cv::detail::BestOf2NearestMatcherに似た特徴マッチャで、各特徴について上位2件のマッチを見つけ、記述子距離の比がしきい値match_confより大きい場合にのみ最良の1件を残す。詳細...

#include <opencv2/stitching/detail/matchers.hpp>

Collaboration diagram for cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher:

公開メンバ関数
	AffineBestOf2NearestMatcher (bool full_affine=false, bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6)
	画像間のアフィン変換を想定した「2-nearestのbest」マッチャを構築する。

Public Member Functions inherited from cv::detail::BestOf2NearestMatcher
	BestOf2NearestMatcher (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confidence_thresh=3.)
	「2-nearestのbest」マッチャを構築する。

void	collectGarbage () CV_OVERRIDE
	以前に確保された未使用メモリがあれば解放する。

Public Member Functions inherited from cv::detail::FeaturesMatcher
virtual	~FeaturesMatcher ()

bool	isThreadSafe () const

void	operator() (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info)

void	operator() (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	画像のマッチングを実行する。

限定公開メンバ関数
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	このメソッドは、ラッパーであるdetail::FeaturesMatcher::operator()_を機能させるために、マッチングのロジックを実装しなければならない。

Protected Member Functions inherited from cv::detail::BestOf2NearestMatcher
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	このメソッドは、ラッパーであるdetail::FeaturesMatcher::operator()_を機能させるために、マッチングのロジックを実装しなければならない。

Protected Member Functions inherited from cv::detail::FeaturesMatcher
	FeaturesMatcher (bool is_thread_safe=false)

virtual void	match (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	このメソッドは、任意の数の特徴間でマッチングを行うロジックを実装する。デフォルトでは入力中のすべての入力ペアをチェックするが、この挙動はサブクラスで変更できる。

限定公開変数類
bool	full_affine_

Protected Attributes inherited from cv::detail::BestOf2NearestMatcher
Ptr< FeaturesMatcher >	impl_

double	matches_confidence_thresh_

int	num_matches_thresh1_

int	num_matches_thresh2_

Protected Attributes inherited from cv::detail::FeaturesMatcher
bool	is_thread_safe_

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::detail::BestOf2NearestMatcher
static Ptr< BestOf2NearestMatcher >	create (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confidence_thresh=3.)

詳細説明

cv::detail::BestOf2NearestMatcherに似た特徴マッチャで、各特徴について上位2件のマッチを見つけ、記述子距離の比がしきい値match_confより大きい場合にのみ最良の1件を残す。

cv::detail::BestOf2NearestMatcherとは異なり、このマッチャはアフィン変換を使用する（アフィン変換の推定結果はmatches_infoに格納される）。

構築子と解体子の詳解

cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::AffineBestOf2NearestMatcher	(	bool	full_affine = false,
		bool	try_use_gpu = false,
		float	match_conf = 0.3f,
		int	num_matches_thresh1 = 6 )

inline

Python:
	cv.detail.AffineBestOf2NearestMatcher(	[, full_affine[, try_use_gpu[, match_conf[, num_matches_thresh1]]]]	) ->	<detail_AffineBestOf2NearestMatcher object>

画像間のアフィン変換を想定した「2-nearestのbest」マッチャを構築する。

引数

full_affine	6自由度の完全なアフィン変換を使うか、回転・並進・一様スケーリングのみを用いた4自由度の縮約変換を使うか
try_use_gpu	GPUを使おうとするかどうか
match_conf	マッチ距離比のしきい値
num_matches_thresh1	インライア分類ステップで使用される2Dアフィン変換推定に必要な最小マッチ数

void cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::match	(	const ImageFeatures &	features1,
		const ImageFeatures &	features2,
		MatchesInfo &	matches_info )

protectedvirtual

このメソッドは、ラッパーであるdetail::FeaturesMatcher::operator()_を機能させるために、マッチングのロジックを実装しなければならない。

引数

bool cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::full_affine_

protected

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: