MILアルゴリズムは、オンラインで分類器を学習し、対象を背景から分離する。続きを読む...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

Collaboration diagram for cv::legacy::TrackerMIL:

公開メンバ関数
virtual	~TrackerMIL () CV_OVERRIDE

Public Member Functions inherited from cv::legacy::Tracker
	Tracker ()

virtual	~Tracker () CV_OVERRIDE

bool	init (InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
	ターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

bool	update (InputArray image, Rect2d &boundingBox)
	トラッカーを更新し、ターゲットの新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを求める。

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< legacy::TrackerMIL >	create ()

static Ptr< legacy::TrackerMIL >	create (const TrackerMIL::Params &parameters)
	コンストラクタ。

Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::legacy::Tracker
virtual bool	initImpl (const Mat &image, const Rect2d &boundingBox)=0

virtual bool	updateImpl (const Mat &image, Rect2d &boundingBox)=0

Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

Protected Attributes inherited from cv::legacy::Tracker
Ptr< TrackerContribFeatureSet >	featureSet

bool	isInit

Ptr< TrackerModel >	model

Ptr< TrackerContribSampler >	sampler

詳細説明

MILアルゴリズムは、オンラインで分類器を学習し、対象を背景から分離する。

Multiple Instance Learningは、ロバストなトラッキングのためにドリフト問題を回避する。実装は [16] に基づく。

オリジナルのコードはこちらで入手できる http://vision.ucsd.edu/~bbabenko/project_miltrack.shtml

構築子と解体子の詳解

virtual cv::legacy::TrackerMIL::~TrackerMIL ( )

inlinevirtual

static Ptr< legacy::TrackerMIL > cv::legacy::TrackerMIL::create ( )

static

Python:
	cv.legacy.TrackerMIL.create(		) ->	retval
	cv.legacy.TrackerMIL_create(		) ->	retval

static Ptr< legacy::TrackerMIL > cv::legacy::TrackerMIL::create ( const TrackerMIL::Params & parameters )

static

Python:
	cv.legacy.TrackerMIL.create(		) ->	retval
	cv.legacy.TrackerMIL_create(		) ->	retval

コンストラクタ。

引数

parameters MIL の引数 TrackerMIL::Params

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: