ファイル block.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル border_interpolate.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル color.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル common.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル core.hpp: 代わりに <opencv2/gapi/ocl/core.hpp> を使用すること。
ファイル cuda_types.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
メンバ cv::CAP_PROP_GIGA_FRAME_HEIGH_MAX
メンバ cv::CAP_PROP_GIGA_FRAME_SENS_HEIGH
メンバ cv::createStitcher (bool try_use_gpu=false): Stitcher::create を使用すること
メンバ cv::createStitcherScans (bool try_use_gpu=false): Stitcher::create を使用すること。
メンバ cv::cudacodec::NV_NV12: VideoReader での使用は非推奨。代わりに NV_YUV_SURFACE_FORMAT を使用すること。
メンバ cv::dnn::getInferenceEngineBackendType ()
メンバ cv::dnn::Layer::finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output): 代わりに Layer::finalize(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays) を使用すること
メンバ cv::dnn::Layer::finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs): 代わりに Layer::finalize(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays) を使用すること
メンバ cv::dnn::Layer::finalize (const std::vector< Mat > &inputs): 代わりに Layer::finalize(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays) を使用すること。
メンバ cv::dnn::Layer::forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals): 代わりに Layer::forward(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays) を使用すること
メンバ cv::dnn::Layer::run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals): このメソッドは将来のリリースで削除される予定である。
メンバ cv::dnn::LSTMLayer::setProduceCellOutput (bool produce=false)=0: LayerParams でフラグ use_timestamp_dim を使用すること。
メンバ cv::dnn::LSTMLayer::setUseTimstampsDim (bool use=true)=0: LayerParams でフラグ produce_cell_output を使用すること。
メンバ cv::dnn::LSTMLayer::setWeights (const Mat &Wh, const Mat &Wx, const Mat &b)=0: 代わりに LayerParams::blobs を使用すること。
メンバ cv::dnn::Net::getLayer (const String &layerName) const: int getLayerId(const String &layer) を使用すること
メンバ cv::dnn::Net::getLayer (const LayerId &layerId) const: 削除予定
メンバ cv::dnn::Net::LayerId: int を返す getLayerId() を使用すること。
メンバ cv::dnn::setInferenceEngineBackendType (const cv::String &newBackendType)
メンバ cv::error (const Exception &exc): このバージョンは削除すること
メンバ cv::estimateRigidTransform (InputArray src, InputArray dst, bool fullAffine): 代わりに cv::estimateAffine2D, cv::estimateAffinePartial2D を使用すること。この関数を画像とともに使用している場合は、cv::calcOpticalFlowPyrLK を使って点を抽出し、その後に推定関数を使用すること。
メンバ cv::FileNode::FileNode (const FileStorage *fs, size_t blockIdx, size_t ofs)
メンバ cv::getThreadNum (): 現在の実装はこのドキュメントに対応していない。
クラス cv::Mat: 代わりに std::initializer_list を取るコンストラクタを使用すること:
メンバ cv::ocl::Context::Context (int dtype)
メンバ cv::ocl::Context::create ()
メンバ cv::ocl::Context::create (int dtype)
メンバ cv::ocl::initializeContextFromHandle (Context &ctx, void *platform, void *context, void *device)
クラス cv::ocl::Platform
メンバ cv::ocl::Platform::getDefault ()
メンバ cv::ovis::updateTexture (const String &name, InputArray image): setMaterialProperty を使用すること
メンバ cv::text::loadOCRHMMClassifierCNN (const String &filename): 代わりに loadOCRHMMClassifier を使用すること
メンバ cv::text::loadOCRHMMClassifierNM (const String &filename): 代わりに loadOCRHMMClassifier を使用すること
メンバ cv::TLSDataAccumulator< T >::gather (std::vector< T * > &data) const: detachData() に置き換えられた
メンバ cv::TLSDataContainer::gatherData (std::vector< void * > &data) const: 代わりに detachData() を使用すること
メンバ cv::v_signmask (const v_reg< _Tp, n > &a): v_signmask はレーン数に大きく依存するため、十分に汎用的ではない
メンバ CV_DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE_NGRAPH
メンバー CV_DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE_NN_BUILDER_API
ファイル datamov_utils.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル dynamic_smem.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル emulation.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル filters.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル funcattrib.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル functional.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
メンバー G_TYPED_KERNEL_M: このマクロは非推奨であり、任意のG-API演算を宣言するために使用される G_TYPED_KERNEL を使用すること。
ファイル ggpukernel.hpp: 代わりに <opencv2/gapi/ocl/goclkernel.hpp> を使用すること。
ファイル imgproc.hpp: 代わりに <opencv2/gapi/ocl/imgproc.hpp> を使用すること。
ファイル limits.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル reduce.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル saturate_cast.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル scan.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル simd_functions.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル transform.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル type_traits.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル utility.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル vec_distance.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル vec_math.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル vec_traits.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル warp.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル warp_reduce.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。
ファイル warp_shuffle.hpp: 代わりにデバイスレイヤーを使用すること。