cv::LineSegmentDetector クラス

線分検出器クラス。 続きを読む...

#include <opencv2/imgproc.hpp>

Collaboration diagram for cv::LineSegmentDetector:

公開メンバ関数
virtual	~LineSegmentDetector ()
virtual int	compareSegments (const Size &size, InputArray lines1, InputArray lines2, InputOutputArray image=noArray())=0
	2つのラインのグループを青と赤で描画し、重ならない(不一致の)ピクセル数をカウントする。
virtual void	detect (InputArray image, OutputArray lines, OutputArray width=noArray(), OutputArray prec=noArray(), OutputArray nfa=noArray())=0
	入力画像からラインを検出する。
virtual void	drawSegments (InputOutputArray image, InputArray lines)=0
	指定された画像上に線分を描画する。
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

線分検出器クラス。

[114] に記述されているアルゴリズムに従う。

覚え書き

元のコードのライセンス上の競合により、実装はOpenCVバージョン3.4.6から3.4.15、およびバージョン4.1.0から4.5.3で削除された。Computation of a NFA のコードがMITライセンスで公開された後、再び復元された。

構築子と解体子の詳解

~LineSegmentDetector()

virtual cv::LineSegmentDetector::~LineSegmentDetector ( )

inlinevirtual

メンバ関数詳解

compareSegments()

virtual int cv::LineSegmentDetector::compareSegments ( const Size & size, InputArray lines1, InputArray lines2, InputOutputArray image = noArray() )

pure virtual

Python:
	cv.LineSegmentDetector.compareSegments(	size, lines1, lines2[, image]	) ->	retval, image

2つのラインのグループを青と赤で描画し、重ならない(不一致の)ピクセル数をカウントする。

引数

size	lines1 と lines2 が見つかった画像のサイズ。
lines1	描画する必要のある1つ目の線分グループ。青色で可視化される。
lines2	2つ目の線分グループ。赤色で可視化される。
image	線分を描画する省略可能な画像。lines1 と lines2 を上記の色で描画するために、画像はカラー (3チャンネル) であるべきである。

この関数の呼び出しグラフ:

detect()

virtual void cv::LineSegmentDetector::detect ( InputArray image, OutputArray lines, OutputArray width = noArray(), OutputArray prec = noArray(), OutputArray nfa = noArray() )

pure virtual

Python:
	cv.LineSegmentDetector.detect(	image[, lines[, width[, prec[, nfa]]]]	) ->	lines, width, prec, nfa

入力画像からラインを検出する。

これは上に示した画像に対してアルゴリズムをデフォルト引数で適用した出力である。

image

引数

image	グレースケール (CV_8UC1) の入力画像。roi のみを選択する必要がある場合は次のように使用する: lsd_ptr-\>detect(image(roi), lines, ...); lines += Scalar(roi.x, roi.y, roi.x, roi.y);
lines	線分の始点と終点を指定する Vec4f 要素のベクトル。Vec4f は (x1, y1, x2, y2) であり、点1が始点、点2が終点。返される線分は勾配に応じて厳密に向き付けられている。
width	線分が見つかった領域の幅のベクトル。例: 線の幅。
prec	直線が検出された際の精度のベクトル。
nfa	ライン領域内の誤検出数を10%の精度で格納したベクトル。値が大きいほど、対数的に検出精度が良いことを示す。 -1 は平均10個の誤検出に対応する 0 は平均1個の誤検出に対応する 1 は平均0.1個の誤検出に対応する このベクトルは、オブジェクトの型が LSD_REFINE_ADV のときにのみ計算される。

この関数の呼び出しグラフ:

drawSegments()

virtual void cv::LineSegmentDetector::drawSegments ( InputOutputArray image, InputArray lines )

pure virtual

Python:
	cv.LineSegmentDetector.drawSegments(	image, lines	) ->	image

指定された画像上に線分を描画する。

引数

image	ラインが描画される画像。ラインが検出された画像以上のサイズである必要がある。
lines	描画する必要があるラインのベクトル。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/imgproc.hpp