文字分類器によるコールバックがクラスとして作られる。続きを読む...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

Collaboration diagram for cv::text::OCRHMMDecoder::ClassifierCallback:

公開メンバ関数
virtual	~ClassifierCallback ()

virtual void	eval (InputArray image, std::vector< int > &out_class, std::vector< double > &out_confidence)
	文字分類器は、クラスID（の順位付きリスト）を返さなければならない

詳細説明

文字分類器によるコールバックがクラスとして作られる。

この方法により特徴抽出器と分類器自体が隠蔽されるため、開発者は独自のOCRコードを書くことができる。

デフォルトの文字分類器と特徴抽出器は、ユーティリティ関数 loadOCRHMMClassifierNM と https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/OCRHMM_knn_model_data.xml.gz で提供されるKNNモデルを使って読み込める。

構築子と解体子の詳解

virtual cv::text::OCRHMMDecoder::ClassifierCallback::~ClassifierCallback ( )

inlinevirtual

virtual void cv::text::OCRHMMDecoder::ClassifierCallback::eval	(	InputArray	image,
		std::vector< int > &	out_class,
		std::vector< double > &	out_confidence )

virtual

文字分類器は、クラスID（の順位付きリスト）を返さなければならない

引数

image	1文字を含む入力画像 CV_8UC1 または CV_8UC3。
out_class	このクラス分類器は、入力画像が対応する文字クラスのカテゴリラベル、またはクラスラベルのリストを返す。
out_confidence	このクラス分類器は、入力画像が out_class の各クラスに対応する確率を返す。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: