cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy クラス

選択的探索によるセグメンテーションアルゴリズムのストラテジー。このクラスは [287] で説明されているアルゴリズムの汎用的なストラテジーを実装している。続き...

#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

Collaboration diagram for cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy:

公開メンバ関数
virtual float	get (int r1, int r2)=0
	2つの領域間のスコア（0 から 1 の間）を返す
virtual void	merge (int r1, int r2)=0
	2つの領域がマージされることをストラテジーに通知する。
virtual void	setImage (InputArray img, InputArray regions, InputArray sizes, int image_id=-1)=0
	セグメンテーション付きの初期画像を設定する。
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

選択的探索によるセグメンテーションアルゴリズムのストラテジー。このクラスは [287] で説明されているアルゴリズムの汎用的なストラテジーを実装している。

メンバ関数詳解

get()

virtual float cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::get ( int r1, int r2 )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.get(	r1, r2	) ->	retval

2つの領域間のスコア (0 から 1 の間) を返す

引数

r1	1つ目の領域
r2	2つ目の領域

merge()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::merge ( int r1, int r2 )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.merge(	r1, r2	) ->	None

2つの領域がマージされることを戦略に通知する。

引数

r1	1つ目の領域
r2	2つ目の領域

setImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::setImage ( InputArray img, InputArray regions, InputArray sizes, int image_id = -1 )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.setImage(	img, regions, sizes[, image_id]	) ->	None

セグメンテーションとともに初期画像を設定する。

引数

img	入力画像。任意のチャンネル数を指定できる
regions	画像のセグメンテーション。この引数は img と同じサイズでなければならない。
sizes	各領域のサイズ
image_id	-1 に設定されていない場合、事前計算結果をキャッシュしようとする。同じ (img, regions, size) の組が使われる場合、image_id も同じである必要がある。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/ximgproc/segmentation.hpp