ページ色変換: 他の変換モードを記述する
メンバ cv::batchDistance (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dist, int dtype, OutputArray nidx, int normType=NORM_L2, int K=0, InputArray mask=noArray(), int update=0, bool crosscheck=false): 記述する
メンバ cv::calcCovarMatrix (const Mat *samples, int nsamples, Mat &covar, Mat &mean, int flags, int ctype=6): InputArrayOfArrays
構造体 cv::dnn::DictValue: double型は少なくとも2^52個の整数を正確に格納できるため、int64はおそらく不要である。
クラス cv::Formatted: 記述する
クラス cv::Formatter: 記述する
メンバ cv::imcount (const String &filename, int flags=IMREAD_COLOR_BGR): cv::IMREAD_LOAD_GDALフラグを使用した場合、OpenCVのGDALデコーダがまだマルチページ読み込みをサポートしていないため、戻り値は0または1になる。
クラス cv::LDA: このクラスを記述する
クラス cv::linemod::Modality: uint8として (255/MAX) 個の特徴を合計する処理を最適化できるようにするための最大レスポンス
メンバ cv::linemod::QuantizedPyramid::pyrDown ()=0: 2以外のピラミッドスケール係数を許可する
クラス cv::RNG_MT19937: 記述する
メンバ cv::SVD::backSubst (const Matx< _Tp, nm, 1 > &w, const Matx< _Tp, m, nm > &u, const Matx< _Tp, n, nm > &vt, const Matx< _Tp, m, nb > &rhs, Matx< _Tp, n, nb > &dst): 記述する
メンバ cv::SVD::compute (const Matx< _Tp, m, n > &a, Matx< _Tp, nm, 1 > &w, Matx< _Tp, m, nm > &u, Matx< _Tp, n, nm > &vt): 記述する
メンバ cv::SVD::compute (const Matx< _Tp, m, n > &a, Matx< _Tp, nm, 1 > &w): 記述する
クラス cv::UMat: 記述する
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