cv::LDA クラス

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#include <opencv2/core.hpp>

Collaboration diagram for cv::LDA:

公開メンバ関数
	LDA (InputArrayOfArrays src, InputArray labels, int num_components=0)
	LDA (int num_components=0)
	コンストラクタ。num_components（デフォルト 0）で LDA を初期化する。
	~LDA ()
void	compute (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)
Mat	eigenvalues () const
Mat	eigenvectors () const
void	load (const FileStorage &node)
void	load (const String &filename)
Mat	project (InputArray src)
Mat	reconstruct (InputArray src)
void	save (const String &filename) const
void	save (FileStorage &fs) const

静的公開メンバ関数
static Mat	subspaceProject (InputArray W, InputArray mean, InputArray src)
static Mat	subspaceReconstruct (InputArray W, InputArray mean, InputArray src)

限定公開メンバ関数
void	lda (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)

限定公開変数類
Mat	_eigenvalues
Mat	_eigenvectors
int	_num_components

詳細説明

線形判別分析。

TODOTodo

このクラスのドキュメントを記述する

構築子と解体子の詳解

LDA() [1/2]

cv::LDA::LDA ( int num_components = 0 )

explicit

コンストラクタ。num_components（デフォルト 0）で LDA を初期化する。

LDA() [2/2]

cv::LDA::LDA	(	InputArrayOfArrays	src,
		InputArray	labels,
		int	num_components = 0 )

src 内の与えられたデータと labels 内の対応するラベルに対して、Fisher の最適化基準を用いた判別分析を初期化して実行する。コンポーネント数が 0（またはそれ以下）で与えられた場合は、計算において与えられたデータに対して自動的に決定される。

~LDA()

cv::LDA::~LDA

(

)

デストラクタ

メンバ関数詳解

compute()

void cv::LDA::compute	(	InputArrayOfArrays	src,
		InputArray	labels )

src（行揃え）内のデータと labels に対して判別を計算する。

eigenvalues()

Mat cv::LDA::eigenvalues ( ) const

inline

この LDA の固有値を返す。

eigenvectors()

Mat cv::LDA::eigenvectors ( ) const

inline

この LDA の固有ベクトルを返す。

lda()

void cv::LDA::lda ( InputArrayOfArrays src, InputArray labels )

protected

load() [1/2]

void cv::LDA::load

(

const FileStorage &

node

)

与えられた cv::FileStorage からこのオブジェクトをデシリアライズする。

load() [2/2]

void cv::LDA::load

(

const String &

filename

)

与えられたファイル名からこのオブジェクトをデシリアライズする。

project()

Mat cv::LDA::project

(

InputArray

src

)

サンプルを LDA 部分空間に射影する。src は1つ以上の行揃えサンプルでよい。

reconstruct()

Mat cv::LDA::reconstruct

(

InputArray

src

)

LDA 部分空間から射影を再構成する。src は1つ以上の行揃えされた射影でよい。

save() [1/2]

void cv::LDA::save

(

const String &

filename

)

const

このオブジェクトを与えられたファイル名にシリアライズする。

save() [2/2]

void cv::LDA::save

(

FileStorage &

fs

)

const

このオブジェクトを与えられた cv::FileStorage にシリアライズする。

subspaceProject()

static Mat cv::LDA::subspaceProject ( InputArray W, InputArray mean, InputArray src )

static

subspaceReconstruct()

static Mat cv::LDA::subspaceReconstruct ( InputArray W, InputArray mean, InputArray src )

static

メンバ変数詳解

_eigenvalues

Mat cv::LDA::_eigenvalues

protected

_eigenvectors

Mat cv::LDA::_eigenvectors

protected

_num_components

int cv::LDA::_num_components

protected

---

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/core.hpp