cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer クラス

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#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer:

公開メンバ関数
	BOWKMeansTrainer (int clusterCount, const TermCriteria &termcrit=TermCriteria(), int attempts=3, int flags=KMEANS_PP_CENTERS)
	コンストラクタ。
virtual	~BOWKMeansTrainer ()
virtual Mat	cluster () const CV_OVERRIDE
virtual Mat	cluster (const Mat &descriptors) const CV_OVERRIDE
	学習用記述子をクラスタリングする。
Public Member Functions inherited from cv::xfeatures2d::BOWTrainer
	BOWTrainer ()
virtual	~BOWTrainer ()
void	add (const Mat &descriptors)
	学習用セットに記述子を追加する。
virtual void	clear ()
int	descriptorsCount () const
	学習用セットに格納されている全記述子の数を返す。
const std::vector< Mat > &	getDescriptors () const
	記述子の学習用セットを返す。

限定公開変数類
int	attempts
int	clusterCount
int	flags
TermCriteria	termcrit
Protected Attributes inherited from cv::xfeatures2d::BOWTrainer
std::vector< Mat >	descriptors
int	size

詳細説明

bag of visual wordsアプローチを用いて視覚的語彙を学習する、kmeansベースのクラス。 :

構築子と解体子の詳解

BOWKMeansTrainer()

cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer::BOWKMeansTrainer	(	int	clusterCount,
		const TermCriteria &	termcrit = TermCriteria(),
		int	attempts = 3,
		int	flags = KMEANS_PP_CENTERS )

Python:
	cv.xfeatures2d.BOWKMeansTrainer(	clusterCount[, termcrit[, attempts[, flags]]]	) ->	<xfeatures2d_BOWKMeansTrainer object>

コンストラクタ。

参照

cv::kmeans

~BOWKMeansTrainer()

virtual cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer::~BOWKMeansTrainer ( )

virtual

メンバ関数詳解

cluster() [1/2]

virtual Mat cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer::cluster ( ) const

virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.BOWKMeansTrainer.cluster(		) ->	retval
	cv.xfeatures2d.BOWKMeansTrainer.cluster(	descriptors	) ->	retval

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

cv::xfeatures2d::BOWTrainer を実装する。

cluster() [2/2]

virtual Mat cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer::cluster ( const Mat & descriptors ) const

virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.BOWKMeansTrainer.cluster(		) ->	retval
	cv.xfeatures2d.BOWKMeansTrainer.cluster(	descriptors	) ->	retval

学習用記述子をクラスタリングする。

引数

descriptors

クラスタリングする記述子。記述子行列の各行が1つの記述子である。記述子は内部の学習用記述子セットには追加されない。

語彙はクラスタ中心から構成される。したがって、このメソッドは語彙を返す。メソッドの第1のバリアントでは、オブジェクトに格納された学習用記述子がクラスタリングされる。第2のバリアントでは、入力された記述子がクラスタリングされる。

cv::xfeatures2d::BOWTrainer を実装する。

メンバ変数詳解

attempts

int cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer::attempts

protected

clusterCount

int cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer::clusterCount

protected

flags

int cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer::flags

protected

termcrit

TermCriteria cv::xfeatures2d::BOWKMeansTrainer::termcrit

protected

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/xfeatures2d.hpp