型とサイズがコンパイル時に既知である小さな行列のためのテンプレートクラス。続き...

#include <opencv2/core/matx.hpp>

Collaboration diagram for cv::Matx< _Tp, m, n >:

公開型
enum	{ rows = m , cols = n , channels = rows*cols , shortdim = (m < n ? m : n) }

typedef Matx< _Tp, shortdim, 1 >	diag_type

typedef Matx< _Tp, m, n >	mat_type

typedef _Tp	value_type

公開メンバ関数
	Matx ()
	デフォルトコンストラクタ

	Matx (_Tp v0)
	1x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1)
	1x2または2x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2)
	1x3または3x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3)
	1x4、2x2または4x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4)
	1x5または5x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5)
	1x6、2x3、3x2または6x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6)
	1x7または7x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7)
	1x8、2x4、4x2または8x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8)
	1x9、3x3または9x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9)
	1x10、2x5、5x2または10x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11)
	1x12、2x6、3x4、4x3、6x2または12x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11, _Tp v12, _Tp v13)
	1x14、2x7、7x2または14x1行列。

	Matx (_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11, _Tp v12, _Tp v13, _Tp v14, _Tp v15)
	1x16、4x4または16x1行列。

	Matx (const _Tp *vals)
	プレーンな配列から初期化する。

template<int l>
	Matx (const Matx< _Tp, m, l > &a, const Matx< _Tp, l, n > &b, Matx_MatMulOp)

template<typename _T2 >
	Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, _T2 alpha, Matx_ScaleOp)

	Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b, Matx_AddOp)

	Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b, Matx_DivOp)

	Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b, Matx_MulOp)

	Matx (const Matx< _Tp, m, n > &a, const Matx< _Tp, m, n > &b, Matx_SubOp)

	Matx (const Matx< _Tp, n, m > &a, Matx_TOp)

	Matx (std::initializer_list< _Tp >)
	初期化子リストから初期化する。

Matx< _Tp, m, 1 >	col (int i) const
	行列の列を抽出する。

void	convertTo (const _OutputArray &dst, int type, double scale=1., double shift=0.) const

void	copyTo (const _OutputArray &dst) const
	コピー & 変換

double	ddot (const Matx< _Tp, m, n > &v) const
	倍精度演算で計算される内積。

diag_type	diag () const
	行列の対角成分を抽出する。

Matx< _Tp, m, n >	div (const Matx< _Tp, m, n > &a) const
	2つの行列を要素ごとに除算する。

_Tp	dot (const Matx< _Tp, m, n > &v) const
	デフォルト精度で計算される内積。

template<int m1, int n1>
Matx< _Tp, m1, n1 >	get_minor (int base_row, int base_col) const
	行列の一部を抽出する。

Matx< _Tp, n, m >	inv (int method=DECOMP_LU, bool *p_is_ok=NULL) const
	行列を反転する。

Matx< _Tp, m, n >	mul (const Matx< _Tp, m, n > &a) const
	2つの行列を要素ごとに乗算する。

template<typename T2 >
	operator Matx< T2, m, n > () const
	別のデータ型への変換。

_Tp &	operator() (int i)

const _Tp &	operator() (int i) const
	1次元要素アクセス。

_Tp &	operator() (int row, int col)

const _Tp &	operator() (int row, int col) const
	要素アクセス。

template<int m1, int n1>
Matx< _Tp, m1, n1 >	reshape () const
	行列の形状を変更する。

Matx< _Tp, 1, n >	row (int i) const
	行列の行を抽出する。

template<int l>
Matx< _Tp, n, l >	solve (const Matx< _Tp, m, l > &rhs, int flags=DECOMP_LU) const
	連立方程式を解く。

Vec< _Tp, n >	solve (const Vec< _Tp, m > &rhs, int method) const

Matx< _Tp, n, m >	t () const
	行列を転置する。

静的公開メンバ関数
static CV_NODISCARD_STD Matx	all (_Tp alpha)

static CV_NODISCARD_STD Matx	diag (const diag_type &d)

static CV_NODISCARD_STD Matx	eye ()

static CV_NODISCARD_STD Matx	ones ()

static CV_NODISCARD_STD Matx	randn (_Tp a, _Tp b)
	正規分布に従う乱数を生成する。

static CV_NODISCARD_STD Matx	randu (_Tp a, _Tp b)
	一様分布に従う乱数を生成する。

static CV_NODISCARD_STD Matx	zeros ()

公開変数類
_Tp	val [m *n]
	行列の要素。

詳細説明

template<typename _Tp, int m, int n>
class cv::Matx< _Tp, m, n >

型とサイズがコンパイル時に既知である小さな行列のためのテンプレートクラス。

より柔軟な型が必要な場合は Mat を使用する。行列Mの要素はM(i,j)記法でアクセスできる。一般的な行列演算のほとんど(MatrixExpressions も参照)が利用できる。Matx で未実装の演算を行うには、行列を Mat に簡単に変換し、また逆に戻すことができる:

Matx33f m(1, 2, 3,
          4, 5, 6,
          7, 8, 9);
cout << sum(Mat(m*m.t())) << endl;

要素のリストを取る単純なコンストラクタを除いて、Matx はC配列から初期化できる:

float values[] = { 1, 2, 3};

Matx31f m(values);

C++11の機能が利用できる場合は、std::initializer_list を使って Matx を初期化することもできる:

Matx31f m = { 1, 2, 3};

型定義メンバ詳解

◆ diag_type

template<typename _Tp , int m, int n>

Matx<_Tp, shortdim, 1> cv::Matx< _Tp, m, n >::diag_type

◆ mat_type

template<typename _Tp , int m, int n>

Matx<_Tp, m, n> cv::Matx< _Tp, m, n >::mat_type

◆ value_type

template<typename _Tp , int m, int n>

_Tp cv::Matx< _Tp, m, n >::value_type

列挙型メンバ詳解

◆ anonymous enum

template<typename _Tp , int m, int n>

anonymous enum

列挙値
rows
cols
channels
shortdim

構築子と解体子の詳解

◆ Matx() [1/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( )

デフォルトコンストラクタ

◆ Matx() [2/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( _Tp v0 )

explicit

1x1 行列

◆ Matx() [3/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1 )

1x2 または 2x1 行列

◆ Matx() [4/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2 )

1x3 または 3x1 行列

◆ Matx() [5/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3 )

1x4、2x2 または 4x1 行列

◆ Matx() [6/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3,
		_Tp	v4 )

1x5 または 5x1 行列

◆ Matx() [7/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3,
		_Tp	v4,
		_Tp	v5 )

1x6、2x3、3x2 または 6x1 行列

◆ Matx() [8/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3,
		_Tp	v4,
		_Tp	v5,
		_Tp	v6 )

1x7 または 7x1 行列

◆ Matx() [9/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3,
		_Tp	v4,
		_Tp	v5,
		_Tp	v6,
		_Tp	v7 )

1x8、2x4、4x2 または 8x1 行列

◆ Matx() [10/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3,
		_Tp	v4,
		_Tp	v5,
		_Tp	v6,
		_Tp	v7,
		_Tp	v8 )

1x9、3x3 または 9x1 行列

◆ Matx() [11/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3,
		_Tp	v4,
		_Tp	v5,
		_Tp	v6,
		_Tp	v7,
		_Tp	v8,
		_Tp	v9 )

1x10, 2x5, 5x2, 10x1 のいずれかの行列

◆ Matx() [12/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3,
		_Tp	v4,
		_Tp	v5,
		_Tp	v6,
		_Tp	v7,
		_Tp	v8,
		_Tp	v9,
		_Tp	v10,
		_Tp	v11 )

1x12, 2x6, 3x4, 4x3, 6x2, 12x1 のいずれかの行列

◆ Matx() [13/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3,
		_Tp	v4,
		_Tp	v5,
		_Tp	v6,
		_Tp	v7,
		_Tp	v8,
		_Tp	v9,
		_Tp	v10,
		_Tp	v11,
		_Tp	v12,
		_Tp	v13 )

1x14, 2x7, 7x2, 14x1 のいずれかの行列

◆ Matx() [14/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	_Tp	v0,
		_Tp	v1,
		_Tp	v2,
		_Tp	v3,
		_Tp	v4,
		_Tp	v5,
		_Tp	v6,
		_Tp	v7,
		_Tp	v8,
		_Tp	v9,
		_Tp	v10,
		_Tp	v11,
		_Tp	v12,
		_Tp	v13,
		_Tp	v14,
		_Tp	v15 )

1x16, 4x4, 16x1 のいずれかの行列

◆ Matx() [15/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( const _Tp * vals )

explicit

通常の配列から初期化する

◆ Matx() [16/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx ( std::initializer_list< _Tp > )

初期化子リストから初期化する

◆ Matx() [17/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	const Matx< _Tp, m, n > &	a,
		const Matx< _Tp, m, n > &	b,
		Matx_AddOp	)

◆ Matx() [18/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	const Matx< _Tp, m, n > &	a,
		const Matx< _Tp, m, n > &	b,
		Matx_SubOp	)

◆ Matx() [19/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

template<typename _T2 >

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	const Matx< _Tp, m, n > &	a,
		_T2	alpha,
		Matx_ScaleOp	)

◆ Matx() [20/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	const Matx< _Tp, m, n > &	a,
		const Matx< _Tp, m, n > &	b,
		Matx_MulOp	)

◆ Matx() [21/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	const Matx< _Tp, m, n > &	a,
		const Matx< _Tp, m, n > &	b,
		Matx_DivOp	)

◆ Matx() [22/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

template<int l>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	const Matx< _Tp, m, l > &	a,
		const Matx< _Tp, l, n > &	b,
		Matx_MatMulOp	)

◆ Matx() [23/23]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::Matx< _Tp, m, n >::Matx	(	const Matx< _Tp, n, m > &	a,
		Matx_TOp	)

メンバ関数詳解

◆ all()

template<typename _Tp , int m, int n>

static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::all ( _Tp alpha )

static

◆ col()

template<typename _Tp , int m, int n>

Matx< _Tp, m, 1 > cv::Matx< _Tp, m, n >::col ( int i ) const

行列の列を抽出する

◆ convertTo()

template<typename _Tp , int m, int n>

void cv::Matx< _Tp, m, n >::convertTo	(	const _OutputArray &	dst,
		int	type,
		double	scale = 1.,
		double	shift = 0. ) const

◆ copyTo()

template<typename _Tp , int m, int n>

void cv::Matx< _Tp, m, n >::copyTo ( const _OutputArray & dst ) const

コピーと変換

◆ ddot()

template<typename _Tp , int m, int n>

double cv::Matx< _Tp, m, n >::ddot ( const Matx< _Tp, m, n > & v ) const

倍精度演算で計算される内積

◆ diag() [1/2]

template<typename _Tp , int m, int n>

diag_type cv::Matx< _Tp, m, n >::diag ( ) const

行列の対角成分を抽出する

◆ diag() [2/2]

template<typename _Tp , int m, int n>

static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::diag ( const diag_type & d )

static

◆ div()

template<typename _Tp , int m, int n>

Matx< _Tp, m, n > cv::Matx< _Tp, m, n >::div ( const Matx< _Tp, m, n > & a ) const

2つの行列を要素ごとに除算する

◆ dot()

template<typename _Tp , int m, int n>

_Tp cv::Matx< _Tp, m, n >::dot ( const Matx< _Tp, m, n > & v ) const

デフォルト精度で計算される内積

◆ eye()

template<typename _Tp , int m, int n>

static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::eye ( )

static

◆ get_minor()

template<typename _Tp , int m, int n>

template<int m1, int n1>

Matx< _Tp, m1, n1 > cv::Matx< _Tp, m, n >::get_minor	(	int	base_row,
		int	base_col ) const

行列の一部を抽出する

◆ inv()

template<typename _Tp , int m, int n>

Matx< _Tp, n, m > cv::Matx< _Tp, m, n >::inv	(	int	method = DECOMP_LU,
		bool *	p_is_ok = NULL ) const

行列を逆行列にする

◆ mul()

template<typename _Tp , int m, int n>

Matx< _Tp, m, n > cv::Matx< _Tp, m, n >::mul ( const Matx< _Tp, m, n > & a ) const

2つの行列を要素ごとに乗算する

◆ ones()

template<typename _Tp , int m, int n>

static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::ones ( )

static

◆ operator Matx< T2, m, n >()

template<typename _Tp , int m, int n>

template<typename T2 >

cv::Matx< _Tp, m, n >::operator Matx< T2, m, n > ( ) const

別のデータ型への変換。

◆ operator()() [1/4]

template<typename _Tp , int m, int n>

_Tp & cv::Matx< _Tp, m, n >::operator() ( int i )

◆ operator()() [2/4]

template<typename _Tp , int m, int n>

const _Tp & cv::Matx< _Tp, m, n >::operator() ( int i ) const

1次元の要素アクセス

◆ operator()() [3/4]

template<typename _Tp , int m, int n>

_Tp & cv::Matx< _Tp, m, n >::operator()	(	int	row,
		int	col )

◆ operator()() [4/4]

template<typename _Tp , int m, int n>

const _Tp & cv::Matx< _Tp, m, n >::operator()	(	int	row,
		int	col ) const

要素アクセス

◆ randn()

template<typename _Tp , int m, int n>

static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::randn	(	_Tp	a,
		_Tp	b )

static

正規分布に従う乱数を生成する。

引数

a	平均値。
b	標準偏差。

◆ randu()

template<typename _Tp , int m, int n>

static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::randu	(	_Tp	a,
		_Tp	b )

static

一様分布に従う乱数を生成する。

引数

a	Range の境界。
b	もう一方の範囲の境界(境界は順序付けられている必要はなく、下側の境界は含まれ、上側の境界は含まれない)。

◆ reshape()

template<typename _Tp , int m, int n>

template<int m1, int n1>

Matx< _Tp, m1, n1 > cv::Matx< _Tp, m, n >::reshape ( ) const

行列の形状を変更する

◆ row()

template<typename _Tp , int m, int n>

Matx< _Tp, 1, n > cv::Matx< _Tp, m, n >::row ( int i ) const

行列の行を抽出する

◆ solve() [1/2]

template<typename _Tp , int m, int n>

template<int l>

Matx< _Tp, n, l > cv::Matx< _Tp, m, n >::solve	(	const Matx< _Tp, m, l > &	rhs,
		int	flags = DECOMP_LU ) const

連立一次方程式を解く

◆ solve() [2/2]

template<typename _Tp , int m, int n>

Vec< _Tp, n > cv::Matx< _Tp, m, n >::solve	(	const Vec< _Tp, m > &	rhs,
		int	method ) const

◆ t()

template<typename _Tp , int m, int n>

Matx< _Tp, n, m > cv::Matx< _Tp, m, n >::t ( ) const

行列を転置する

◆ zeros()

template<typename _Tp , int m, int n>

static CV_NODISCARD_STD Matx cv::Matx< _Tp, m, n >::zeros ( )

static

メンバ変数詳解

◆ val

template<typename _Tp , int m, int n>

_Tp cv::Matx< _Tp, m, n >::val[m *n]

行列の要素

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/core/matx.hpp

公開型

公開メンバ関数

静的公開メンバ関数

公開変数類

詳細説明

型定義メンバ詳解

◆ diag_type

◆ mat_type

◆ value_type

列挙型メンバ詳解

◆ anonymous enum

構築子と解体子の詳解

◆ Matx() [1/23]

◆ Matx() [2/23]

◆ Matx() [3/23]

◆ Matx() [4/23]

◆ Matx() [5/23]

◆ Matx() [6/23]

◆ Matx() [7/23]

◆ Matx() [8/23]

◆ Matx() [9/23]

◆ Matx() [10/23]

◆ Matx() [11/23]

◆ Matx() [12/23]

◆ Matx() [13/23]

◆ Matx() [14/23]

◆ Matx() [15/23]

◆ Matx() [16/23]

◆ Matx() [17/23]

◆ Matx() [18/23]

◆ Matx() [19/23]

◆ Matx() [20/23]

◆ Matx() [21/23]

◆ Matx() [22/23]

◆ Matx() [23/23]

メンバ関数詳解

◆ all()

◆ col()

◆ convertTo()

◆ copyTo()

◆ ddot()

◆ diag() [1/2]

◆ diag() [2/2]

◆ div()

◆ dot()

◆ eye()

◆ get_minor()

◆ inv()

◆ mul()

◆ ones()

◆ operator Matx< T2, m, n >()

◆ operator()() [1/4]

◆ operator()() [2/4]

◆ operator()() [3/4]

◆ operator()() [4/4]

◆ randn()

◆ randu()

◆ reshape()

◆ row()

◆ solve() [1/2]

◆ solve() [2/2]

◆ t()

◆ zeros()

メンバ変数詳解

◆ val