OpenCV 5.0.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。

#include <opencv2/cudalegacy.hpp>

Collaboration diagram for cv::cuda::FGDParams:

公開メンバ関数

 FGDParams ()
 デフォルトの Params
 

公開変数類

float alpha1
 過去に見た古い背景ピクセル値をどれだけ速く忘れるか。通常は 0.1 に設定する。
 
float alpha2
 "特徴学習の速度を制御する"。T に依存する。典型値はおよそ 0.005。
 
float alpha3
 alpha2 の代替。(例えば)初期収束を速めるために用いる。典型値は 0.1。
 
float delta
 色および色の共起の量子化に影響する。通常は 2 に設定する。
 
bool is_obj_without_holes
 TRUEの場合、前景ブロブ内の穴を無視する。デフォルトはTRUE。
 
int Lc
 「color」成分ごとの量子化レベル数。2のべき乗で、通常は32、64、または128。
 
int Lcc
 「color co-occurrence」成分ごとの量子化レベル数。2のべき乗で、通常は16、32、または64。
 
float minArea
 バウンディングボックスがこのしきい値より小さい前景ブロブを破棄する。
 
int N1c
 特定のピクセルにおける通常の背景色の変動をモデル化するために使用される色ベクトルの数。
 
int N1cc
 特定のピクセルにおける通常の背景色の変動をモデル化するために使用される色共起ベクトルの数。
 
int N2c
 先頭のN1c個のベクトルが背景の変化に対して時間とともに適応できるようにするために使用される。
 
int N2cc
 先頭のN1cc個のベクトルが背景の変化に対して時間とともに適応できるようにするために使用される。
 
int perform_morphing
 これらは1ピクセルのゴミブロブを消去し、ほぼ接しているブロブを統合する。デフォルト値は1。
 

構築子と解体子の詳解

◆ FGDParams()

cv::cuda::FGDParams::FGDParams ( )

デフォルトのParams

メンバ変数詳解

◆ alpha1

float cv::cuda::FGDParams::alpha1

見えていた古い背景ピクセル値をどれだけ速く忘れるか。通常は0.1に設定する。

◆ alpha2

float cv::cuda::FGDParams::alpha2

「特徴学習の速度を制御する」。Tに依存する。典型値は約0.005。

◆ alpha3

float cv::cuda::FGDParams::alpha3

alpha2の代替で、(例えば)初期収束を速めるために使用される。典型値は0.1。

◆ delta

float cv::cuda::FGDParams::delta

色および色共起の量子化に影響する。通常は2に設定する。

◆ is_obj_without_holes

bool cv::cuda::FGDParams::is_obj_without_holes

TRUEの場合、前景ブロブ内の穴を無視する。デフォルトはTRUE。

◆ Lc

int cv::cuda::FGDParams::Lc

「color」成分ごとの量子化レベル数。2のべき乗で、通常は32、64、または128。

◆ Lcc

int cv::cuda::FGDParams::Lcc

「color co-occurrence」成分ごとの量子化レベル数。2のべき乗で、通常は16、32、または64。

◆ minArea

float cv::cuda::FGDParams::minArea

バウンディングボックスがこのしきい値より小さい前景ブロブを破棄する。

◆ N1c

int cv::cuda::FGDParams::N1c

特定のピクセルにおける通常の背景色の変動をモデル化するために使用される色ベクトルの数。

◆ N1cc

int cv::cuda::FGDParams::N1cc

特定のピクセルにおける通常の背景色の変動をモデル化するために使用される色共起ベクトルの数。

◆ N2c

int cv::cuda::FGDParams::N2c

先頭のN1c個のベクトルが背景の変化に対して時間とともに適応できるようにするために使用される。

特定のピクセルで保持される色ベクトルの数。N1cより>でなければならず、通常はN1cの約5/3。

◆ N2cc

int cv::cuda::FGDParams::N2cc

先頭のN1cc個のベクトルが背景の変化に対して時間とともに適応できるようにするために使用される。

特定のピクセルで保持される色共起ベクトルの数。N1ccより>でなければならず、通常はN1ccの約5/3。

◆ perform_morphing

int cv::cuda::FGDParams::perform_morphing

これらは1ピクセルのゴミブロブを消去し、ほぼ接しているブロブを統合する。デフォルト値は1。

前景ブロブのクリーンアップにおける収縮-膨張-収縮の反復回数。


この構造体詳解は次のファイルから抽出されました: