erfilter.hpp ファイル

#include "opencv2/core.hpp"
#include <vector>
#include <deque>
#include <string>

Include dependency graph for erfilter.hpp:

This graph shows which files directly or indirectly include this file:

クラス
class	cv::text::ERFilter::Callback
	分類器を備えたCallbackをクラス化したものである。詳細...
class	cv::text::ERFilter
	NeumannとMatasのシーンテキスト検出アルゴリズム [212] の第1段階および第2段階の基底クラス。 : 続きを読む...
struct	cv::text::ERStat
	ERStat 構造体は、クラス固有の Extremal Region (ER) を表す。詳細...

名前空間
namespace	cv
namespace	cv::text

列挙型
enum	{   cv::text::ERFILTER_NM_RGBLGrad ,   cv::text::ERFILTER_NM_IHSGrad }
	computeNMChannels の動作モード 続きを読む...
enum	cv::text::erGrouping_Modes {   cv::text::ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ ,   cv::text::ERGROUPING_ORIENTATION_ANY }
	text::erGrouping の動作モード。詳細...

関数
void	cv::text::computeNMChannels (InputArray _src, OutputArrayOfArrays _channels, int _mode=ERFILTER_NM_RGBLGrad)
	N&Mアルゴリズムで独立して処理する各チャンネルを計算する [212]。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM1 (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb, int thresholdDelta=1, float minArea=(float) 0.00025, float maxArea=(float) 0.13, float minProbability=(float) 0.4, bool nonMaxSuppression=true, float minProbabilityDiff=(float) 0.1)
	N&Mアルゴリズムの第1段階分類器用の極値領域フィルタを作成する [212]。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM1 (const String &filename, int thresholdDelta=1, float minArea=(float) 0.00025, float maxArea=(float) 0.13, float minProbability=(float) 0.4, bool nonMaxSuppression=true, float minProbabilityDiff=(float) 0.1)
	N&M アルゴリズムの第 1 段階分類器のための Extremal Region Filter を、指定されたパス (例: /path/to/cpp/trained_classifierNM1.xml) から読み込む。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM2 (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb, float minProbability=(float) 0.3)
	N&Mアルゴリズムの第2段階分類器用の極値領域フィルタを作成する [212]。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM2 (const String &filename, float minProbability=(float) 0.3)
	N&M アルゴリズムの第 2 段階分類器のための Extremal Region Filter を、指定されたパス (例: /path/to/cpp/trained_classifierNM2.xml) から読み込む。
void	cv::text::detectRegions (InputArray image, const Ptr< ERFilter > &er_filter1, const Ptr< ERFilter > &er_filter2, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const String &filename=String(), float minProbability=(float) 0.5)
	画像からテキスト領域を抽出する。
void	cv::text::detectRegions (InputArray image, const Ptr< ERFilter > &er_filter1, const Ptr< ERFilter > &er_filter2, std::vector< std::vector< Point > > &regions)
void	cv::text::erGrouping (InputArray image, InputArray channel, std::vector< std::vector< Point > > regions, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const String &filename=String(), float minProbablity=(float) 0.5)
void	cv::text::erGrouping (InputArray img, InputArrayOfArrays channels, std::vector< std::vector< ERStat > > &regions, std::vector< std::vector< Vec2i > > &groups, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const std::string &filename=std::string(), float minProbablity=0.5)
	テキストブロックとして構成された Extremal Region のグループを見つける。
Ptr< ERFilter::Callback >	cv::text::loadClassifierNM1 (const String &filename)
	ERFilter オブジェクトの生成時に、デフォルトの分類器を暗黙的に読み込めるようにする。
Ptr< ERFilter::Callback >	cv::text::loadClassifierNM2 (const String &filename)
	ERFilter オブジェクトの生成時に、デフォルトの分類器を暗黙的に読み込めるようにする。
void	cv::text::MSERsToERStats (InputArray image, std::vector< std::vector< Point > > &contours, std::vector< std::vector< ERStat > > &regions)
	MSER の輪郭 (vector<Point>) を ERStat 領域に変換する。