cv::dnn::BackendWrapper クラス

このクラスの派生クラスは、さまざまなバックエンドとターゲット向けに cv::Mat をラップする。 続き...

#include <opencv2/dnn/dnn.hpp>

Collaboration diagram for cv::dnn::BackendWrapper:

公開メンバ関数
	BackendWrapper (const Ptr< BackendWrapper > &base, const MatShape &shape)
	再利用される cv::Mat のラッパーを作成する。
	BackendWrapper (int backendId, int targetId)
	BackendWrapper (int targetId, const cv::Mat &m)
	特定のバックエンドおよびターゲット向けに cv::Mat をラップする。
virtual	~BackendWrapper ()
	ポリモーフィズムを実現するための仮想デストラクタ。
virtual void	copyToHost ()=0
	データをCPUホストメモリへ転送する。
int	getHostMatDepth ()
virtual void	setHostDirty ()=0
	実際のデータがCPU上にあることを示す。

公開変数類
int	backendId
	バックエンド識別子。
int	targetId
	ターゲット識別子。

限定公開変数類
int	hostMatDepth = -1

詳細説明

このクラスの派生クラスは、さまざまなバックエンドとターゲット向けに cv::Mat をラップする。

構築子と解体子の詳解

BackendWrapper() [1/3]

cv::dnn::BackendWrapper::BackendWrapper	(	int	backendId,
		int	targetId )

BackendWrapper() [2/3]

cv::dnn::BackendWrapper::BackendWrapper	(	int	targetId,
		const cv::Mat &	m )

特定のバックエンドおよびターゲット向けに cv::Mat をラップする。

引数

[in]	targetId	ターゲット識別子。
[in]	m	ラッピング用の cv::Mat。

ターゲットで必要な場合、CPU->GPUのデータ転送を行う。

BackendWrapper() [3/3]

cv::dnn::BackendWrapper::BackendWrapper	(	const Ptr< BackendWrapper > &	base,
		const MatShape &	shape )

再利用される cv::Mat のラッパーを作成する。

引数

[in]	base	再利用される cv::Mat のラッパー。
[in]	shape	特定の形状。

別のラッパーからラッパーを初期化する。同じホストCPUメモリをラップし、デバイス（すなわちGPU）上にメモリを確保してはならない。異なる形状を持つ場合がある。CPUメモリを再利用する際に、関連するデバイス上のメモリも再利用するために使用する。

~BackendWrapper()

virtual cv::dnn::BackendWrapper::~BackendWrapper ( )

virtual

ポリモーフィズムを実現するための仮想デストラクタ。

メンバ関数詳解

copyToHost()

virtual void cv::dnn::BackendWrapper::copyToHost ( )

pure virtual

データをCPUホストメモリへ転送する。

getHostMatDepth()

int cv::dnn::BackendWrapper::getHostMatDepth ( )

inline

setHostDirty()

virtual void cv::dnn::BackendWrapper::setHostDirty ( )

pure virtual

実際のデータがCPU上にあることを示す。

メンバ変数詳解

backendId

int cv::dnn::BackendWrapper::backendId

バックエンド識別子。

hostMatDepth

int cv::dnn::BackendWrapper::hostMatDepth = -1

protected

targetId

int cv::dnn::BackendWrapper::targetId

ターゲット識別子。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/dnn/dnn.hpp