OpenCV 5.0.0
Open Source Computer Vision
読み込み中...
検索中...
見つかりません
🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。

CUDA非同期2D画像特徴検出器および記述子抽出器の抽象基底クラス。 続き...

#include <opencv2/cudafeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::cuda::Feature2DAsync:

公開メンバ関数

virtual ~Feature2DAsync ()
 
virtual void computeAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, Stream &stream=Stream::Null())
 画像内で検出された一連のキーポイントに対して記述子を計算する。
 
virtual void convert (InputArray gpu_keypoints, std::vector< KeyPoint > &keypoints)=0
 
virtual void detectAndComputeAsync (InputArray image, InputArray mask, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false, Stream &stream=Stream::Null())
 
virtual void detectAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
 画像内のキーポイントを検出する。
 
- Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 画像(1番目のバリアント)または画像集合(2番目のバリアント)で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 画像(1番目のバリアント)または画像集合(2番目のバリアント)からキーポイントを検出する。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。
 
virtual String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

Additional Inherited Members

- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 
- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細説明

CUDA非同期2D画像特徴検出器および記述子抽出器の抽象基底クラス。

構築子と解体子の詳解

◆ ~Feature2DAsync()

virtual cv::cuda::Feature2DAsync::~Feature2DAsync ( )
virtual

メンバ関数詳解

◆ computeAsync()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::computeAsync ( InputArray image,
OutputArray keypoints,
OutputArray descriptors,
Stream & stream = Stream::Null() )
virtual

画像内で検出された一連のキーポイントに対して記述子を計算する。

引数
image画像。
keypoints入力するキーポイントのコレクション。
descriptors計算された記述子。行 j は j 番目のキーポイントの記述子である。
streamCUDAストリーム。

◆ convert()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::convert ( InputArray gpu_keypoints,
std::vector< KeyPoint > & keypoints )
pure virtual

キーポイント配列を内部表現から標準ベクトルへ変換する。

◆ detectAndComputeAsync()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::detectAndComputeAsync ( InputArray image,
InputArray mask,
OutputArray keypoints,
OutputArray descriptors,
bool useProvidedKeypoints = false,
Stream & stream = Stream::Null() )
virtual

キーポイントを検出し、記述子を計算する。

◆ detectAsync()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::detectAsync ( InputArray image,
OutputArray keypoints,
InputArray mask = noArray(),
Stream & stream = Stream::Null() )
virtual

画像中のキーポイントを検出する。

引数
image画像。
keypoints検出されたキーポイント。
maskキーポイントを探索する場所を指定するマスク(省略可能)。これは関心領域内に非ゼロ値を持つ8ビット整数行列でなければならない。
streamCUDAストリーム。
この関数の呼び出しグラフ:

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: