形状変換アルゴリズムの抽象基底クラス。さらに...

#include <opencv2/shape/shape_transformer.hpp>

Collaboration diagram for cv::ShapeTransformer:

公開メンバ関数
virtual float	applyTransformation (InputArray input, OutputArray output=noArray())=0
	事前に推定された変換パラメータを用いて変換を適用する。

virtual void	estimateTransformation (InputArray transformingShape, InputArray targetShape, std::vector< DMatch > &matches)=0
	点のマッチに基づいて、現在の変換アルゴリズムの変換パラメータを推定する。

virtual void	warpImage (InputArray transformingImage, OutputArray output, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar &borderValue=Scalar()) const =0
	事前に推定された変換パラメータを用いて、画像に変換を適用する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

virtual void	save (const String &filename) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

形状変換アルゴリズムの抽象基底クラス。

メンバ関数詳解

virtual float cv::ShapeTransformer::applyTransformation	(	InputArray	input,
		OutputArray	output = noArray() )

pure virtual

Python:
	cv.ShapeTransformer.applyTransformation(	input[, output]	) ->	retval, output

事前に推定された変換パラメータを用いて変換を適用する。

引数

input	変換を適用する輪郭(点の集合)。
output	出力輪郭。

この関数の呼び出しグラフ:

virtual void cv::ShapeTransformer::estimateTransformation	(	InputArray	transformingShape,
		InputArray	targetShape,
		std::vector< DMatch > &	matches )

pure virtual

Python:
	cv.ShapeTransformer.estimateTransformation(	transformingShape, targetShape, matches	) ->	None

点のマッチングに基づいて、現在の変換アルゴリズムの変換パラメータを推定する。

引数

virtual void cv::ShapeTransformer::warpImage	(	InputArray	transformingImage,
		OutputArray	output,
		int	flags = INTER_LINEAR,
		int	borderMode = BORDER_CONSTANT,
		const Scalar &	borderValue = Scalar() ) const

pure virtual

Python:
	cv.ShapeTransformer.warpImage(	transformingImage[, output[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]	) ->	output

事前に推定された変換パラメータを用いて、画像に変換を適用する。

引数

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: