🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。

Package org.opencv.dnn

クラス TextDetectionModel

java.lang.Object

org.opencv.dnn.Model

org.opencv.dnn.TextDetectionModel

既知の直接サブクラス:

TextDetectionModel_DB, TextDetectionModel_EAST

public class TextDetectionModel
extends Model

Base class for text detection networks

フィールドの要約

クラス org.opencv.dnn.Model から継承したフィールド

nativeObj

コンストラクタの要約

コンストラクタ

Modifier	Constructor	Description
protected	TextDetectionModel(long addr)

メソッドの要約

Modifier and Type	Method	Description
static TextDetectionModel	__fromPtr__(long addr)
void	detect(Mat frame, java.util.List<MatOfPoint> detections)
void	detect(Mat frame, java.util.List<MatOfPoint> detections, MatOfFloat confidences)	Performs detection Given the input frame, prepare network input, run network inference, post-process network output and return result detections.
void	detectTextRectangles(Mat frame, MatOfRotatedRect detections)
void	detectTextRectangles(Mat frame, MatOfRotatedRect detections, MatOfFloat confidences)	Performs detection Given the input frame, prepare network input, run network inference, post-process network output and return result detections.

クラス org.opencv.dnn.Model から継承したメソッド

enableWinograd, getNativeObjAddr, predict, setInputCrop, setInputMean, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputScale, setInputSize, setInputSize, setInputSwapRB, setOutputNames, setPreferableBackend, setPreferableTarget

クラス java.lang.Object から継承したメソッド

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

コンストラクタの詳細

TextDetectionModel

protected TextDetectionModel(long addr)

メソッドの詳細

__fromPtr__

public static TextDetectionModel __fromPtr__(long addr)

detect

public void detect(Mat frame,
                   java.util.List<MatOfPoint> detections,
                   MatOfFloat confidences)

Performs detection Given the input frame, prepare network input, run network inference, post-process network output and return result detections. Each result is quadrangle's 4 points in this order: - bottom-left - top-left - top-right - bottom-right Use cv::getPerspectiveTransform function to retrieve image region without perspective transformations. 覚え書き: If DL model doesn't support that kind of output then result may be derived from detectTextRectangles() output.

引数:

frame - 入力画像

detections - 検出された四角形の配列（1結果につき4点）

confidences - 検出の信頼度の配列

detect

public void detect(Mat frame,
                   java.util.List<MatOfPoint> detections)

detectTextRectangles

public void detectTextRectangles(Mat frame,
                                 MatOfRotatedRect detections,
                                 MatOfFloat confidences)

Performs detection Given the input frame, prepare network input, run network inference, post-process network output and return result detections. Each result is rotated rectangle. 覚え書き: Result may be inaccurate in case of strong perspective transformations.

引数:

frame - 入力画像

detections - 検出されたRotationRect結果の配列

confidences - 検出の信頼度の配列

detectTextRectangles

public void detectTextRectangles(Mat frame,
                                 MatOfRotatedRect detections)