🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。

Package org.opencv.dnn_superres

クラス DnnSuperResImpl

java.lang.Object

org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl

public class DnnSuperResImpl
extends java.lang.Object

A class to upscale images via convolutional neural networks. The following four models are implemented:

• edsr
• espcn
• fsrcnn
• lapsrn

フィールドの要約

フィールド

Modifier and Type	Field	Description
protected long	nativeObj

コンストラクタの要約

コンストラクタ

Modifier	Constructor	Description
protected	DnnSuperResImpl(long addr)

メソッドの要約

Modifier and Type	Method	Description
static DnnSuperResImpl	__fromPtr__(long addr)
static DnnSuperResImpl	create()	Empty constructor for python
java.lang.String	getAlgorithm()	Returns the scale factor of the model:
long	getNativeObjAddr()
int	getScale()	Returns the scale factor of the model:
void	readModel(java.lang.String path)	Read the model from the given path
void	setModel(java.lang.String algo, int scale)	Set desired model
void	setPreferableBackend(int backendId)	Set computation backend
void	setPreferableTarget(int targetId)	Set computation target
void	upsample(Mat img, Mat result)	Upsample via neural network
void	upsampleMultioutput(Mat img, java.util.List<Mat> imgs_new, MatOfInt scale_factors, java.util.List<java.lang.String> node_names)	Upsample via neural network of multiple outputs

クラス java.lang.Object から継承したメソッド

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

フィールドの詳細

nativeObj

protected final long nativeObj

コンストラクタの詳細

DnnSuperResImpl

protected DnnSuperResImpl(long addr)

メソッドの詳細

getNativeObjAddr

public long getNativeObjAddr()

__fromPtr__

public static DnnSuperResImpl __fromPtr__(long addr)

create

public static DnnSuperResImpl create()

Empty constructor for python

戻り値:

自動生成

readModel

public void readModel(java.lang.String path)

Read the model from the given path

引数:

path - モデルファイルへのパス。

setModel

public void setModel(java.lang.String algo,
                     int scale)

Set desired model

引数:

algo - String containing one of the desired models:

• __edsr__
• __espcn__
• __fsrcnn__
• __lapsrn__

scale - 拡大率を指定する整数

setPreferableBackend

public void setPreferableBackend(int backendId)

Set computation backend

引数:

backendId - 自動生成

setPreferableTarget

public void setPreferableTarget(int targetId)

Set computation target

引数:

targetId - 自動生成

upsample

public void upsample(Mat img,
                     Mat result)

Upsample via neural network

引数:

img - 拡大する画像

result - 拡大後の出力先画像

upsampleMultioutput

public void upsampleMultioutput(Mat img,
                                java.util.List<Mat> imgs_new,
                                MatOfInt scale_factors,
                                java.util.List<java.lang.String> node_names)

Upsample via neural network of multiple outputs

引数:

img - 拡大する画像

imgs_new - 拡大後の出力先画像群

scale_factors - 出力ノードのスケーリング係数

node_names - ニューラルネットワーク内の出力ノードの名前

getScale

public int getScale()

Returns the scale factor of the model:

戻り値:

現在のスケールファクタ。

getAlgorithm

public java.lang.String getAlgorithm()

Returns the scale factor of the model:

戻り値:

現在のアルゴリズム。