🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。
Package org.opencv.face

MACE クラス

  • public class MACE extends Algorithm
    (取り消し可能な)生体特徴を用いた認証に有用な Minimum Average Correlation Energy Filter。(学習に多くの正例を必要とせず(10～50)、負例はまったく不要で、ノイズ/ソルティングに対しても頑健である) 参考: CITE: Savvides04 この実装は主に以下に基づいている: https://code.google.com/archive/p/pam-face-authentication (GSOC 2009) 次のように使う: Ptr<face::MACE> mace = face::MACE::create(64); vector<Mat> pos_images = ... mace->train(pos_images); Mat query = ... bool same = mace->same(query); 追加のパスフレーズを用いた二要素認証を使うこともできる: String owners_passphrase = "ilikehotdogs"; Ptr<face::MACE> mace = face::MACE::create(64); mace->salt(owners_passphrase); vector<Mat> pos_images = ... mace->train(pos_images); // この場合、ユーザーは画像とともに有効なパスフレーズを与える必要がある: Mat query = ... cout << "enter passphrase: "; string pass; getline(cin, pass); mace->salt(pass); bool same = mace->same(query); モデルの保存/読み込み: Ptr<face::MACE> mace = face::MACE::create(64); mace->train(pos_images); mace->save("my_mace.xml"); // 後で: Ptr<MACE> reloaded = MACE::load("my_mace.xml"); reloaded->same(some_image);

    • フィールドの要約

    • コンストラクタの要約

      コンストラクタ
      Modifier Constructor Description
      protected MACE​(long addr)  

    • メソッドの要約

      すべてのメソッド 静的メソッド インスタンスメソッド 具象メソッド
      Modifier and Type Method Description
      static MACE __fromPtr__​(long addr)  
      static MACE create()
      constructor
      static MACE create​(int IMGSIZE)
      constructor
      static MACE load​(java.lang.String filename)
      constructor
      static MACE load​(java.lang.String filename, java.lang.String objname)
      constructor
      void salt​(java.lang.String passphrase)
      optionally encrypt images with random convolution
      boolean same​(Mat query)
      correlate query img and threshold to min class value
      void train​(java.util.List<Mat> images)
      train it on positive features compute the mace filter: h = D(-1) * X * (X(+) * D(-1) * X)(-1) * C also calculate a minimal threshold for this class, the smallest self-similarity from the train images

      • クラス java.lang.Object から継承したメソッド

        clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

    • コンストラクタの詳細

      • MACE

        protected MACE​(long addr)

    • メソッドの詳細

      • __fromPtr__

        public static MACE __fromPtr__​(long addr)

      • salt

        public void salt​(java.lang.String passphrase)
        optionally encrypt images with random convolution
        引数:
        passphrase - これから crc64 のランダムシードが生成される

      • train

        public void train​(java.util.List<Mat> images)
        train it on positive features compute the mace filter: h = D(-1) * X * (X(+) * D(-1) * X)(-1) * C also calculate a minimal threshold for this class, the smallest self-similarity from the train images
        引数:
        images - 学習用画像を格納した vector<Mat>

      • same

        public boolean same​(Mat query)
        correlate query img and threshold to min class value
        引数:
        query - クエリ画像を格納した Mat
        戻り値:
        自動生成

      • load

        public static MACE load​(java.lang.String filename,
                        java.lang.String objname)
        constructor
        引数:
        filename - 事前にシリアライズされた FileStorage から新しい MACE インスタンスを構築する
        objname - (省略可能) FileStorage 内のトップレベルノード
        戻り値:
        自動生成

      • load

        public static MACE load​(java.lang.String filename)
        constructor
        引数:
        filename - 事前にシリアライズされた FileStorage から新しい MACE インスタンスを構築する
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static MACE create​(int IMGSIZE)
        constructor
        引数:
        IMGSIZE - 画像はこのサイズにリサイズされる(偶数であるべき)
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static MACE create()
        constructor
        戻り値:
        自動生成