🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。

Package org.opencv.features

クラス AffineFeature

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.features.Feature2D

org.opencv.features.AffineFeature

public class AffineFeature extends Feature2D

CITE: YM11 で ASIFT として説明されている、検出器および抽出器をアフィン不変にするラッパーを実装するためのクラス。

フィールドの要約

クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたフィールド

nativeObj

コンストラクタの要約

コンストラクタ

Modifier	Constructor	Description
protected	AffineFeature(long addr)

メソッドの要約

Modifier and Type	Method	Description
static AffineFeature	__fromPtr__(long addr)
static AffineFeature	create(Feature2D backend)
static AffineFeature	create(Feature2D backend, int maxTilt)
static AffineFeature	create(Feature2D backend, int maxTilt, int minTilt)
static AffineFeature	create(Feature2D backend, int maxTilt, int minTilt, float tiltStep)
static AffineFeature	create(Feature2D backend, int maxTilt, int minTilt, float tiltStep, float rotateStepBase)
java.lang.String	getDefaultName()	Returns the algorithm string identifier.
void	getViewParams(MatOfFloat tilts, MatOfFloat rolls)
void	setViewParams(MatOfFloat tilts, MatOfFloat rolls)

クラス org.opencv.features.Feature2D から継承されたメソッド

compute, compute, defaultNorm, descriptorSize, descriptorType, detect, detect, detect, detect, detectAndCompute, detectAndCompute, empty, read, write

クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたメソッド

clear, getNativeObjAddr, save

クラス java.lang.Object から継承したメソッド

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

コンストラクタの詳細

AffineFeature

protected AffineFeature(long addr)

メソッドの詳細

__fromPtr__

public static AffineFeature __fromPtr__(long addr)

create

public static AffineFeature create(Feature2D backend,
                                   int maxTilt,
                                   int minTilt,
                                   float tiltStep,
                                   float rotateStepBase)

引数:

backend - バックエンドとして使用したい検出器/抽出器。

maxTilt - チルト係数の最高べき指数。論文ではチルトのサンプリング範囲 n として 5 が使われている。

minTilt - チルト係数の最低べき指数。論文では 0 が使われている。

tiltStep - 論文のアルゴリズム1におけるチルトのサンプリングステップ \(\delta_t\)。

rotateStepBase - 論文のアルゴリズム1における回転のサンプリングステップ係数 b。

戻り値:

自動生成

create

public static AffineFeature create(Feature2D backend,
                                   int maxTilt,
                                   int minTilt,
                                   float tiltStep)

引数:

backend - バックエンドとして使用したい検出器/抽出器。

maxTilt - チルト係数の最高べき指数。論文ではチルトのサンプリング範囲 n として 5 が使われている。

minTilt - チルト係数の最低べき指数。論文では 0 が使われている。

tiltStep - 論文のアルゴリズム1におけるチルトのサンプリングステップ \(\delta_t\)。

戻り値:

自動生成

create

public static AffineFeature create(Feature2D backend,
                                   int maxTilt,
                                   int minTilt)

引数:

backend - バックエンドとして使用したい検出器/抽出器。

maxTilt - チルト係数の最高べき指数。論文ではチルトのサンプリング範囲 n として 5 が使われている。

minTilt - チルト係数の最低べき指数。論文では 0 が使われている。

戻り値:

自動生成

create

public static AffineFeature create(Feature2D backend,
                                   int maxTilt)

引数:

backend - バックエンドとして使用したい検出器/抽出器。

maxTilt - チルト係数の最高べき指数。論文ではチルトのサンプリング範囲 n として 5 が使われている。

戻り値:

自動生成

create

public static AffineFeature create(Feature2D backend)

引数:

backend - バックエンドとして使用したい検出器/抽出器。

戻り値:

自動生成

setViewParams

public void setViewParams(MatOfFloat tilts,
                          MatOfFloat rolls)

getViewParams

public void getViewParams(MatOfFloat tilts,
                          MatOfFloat rolls)

getDefaultName

public java.lang.String getDefaultName()

Description copied from class: Algorithm

Returns the algorithm string identifier. This string is used as top level xml/yml node tag when the object is saved to a file or string.

オーバーライド:

クラス Feature2D 内の getDefaultName

戻り値:

自動生成