🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。

クラス GFTTDetector


  • public class GFTTDetector extends Feature2D
    goodFeaturesToTrack 関数を用いた特徴検出のためのラッパークラス。:
    • コンストラクタの詳細

      • GFTTDetector

        protected GFTTDetector​(long addr)
    • メソッドの詳細

      • __fromPtr__

        public static GFTTDetector __fromPtr__​(long addr)
      • create

        public static GFTTDetector create​(int maxCorners,
                                          double qualityLevel,
                                          double minDistance,
                                          int blockSize,
                                          boolean useHarrisDetector,
                                          double k)
      • create

        public static GFTTDetector create​(int maxCorners,
                                          double qualityLevel,
                                          double minDistance,
                                          int blockSize,
                                          boolean useHarrisDetector)
      • create

        public static GFTTDetector create​(int maxCorners,
                                          double qualityLevel,
                                          double minDistance,
                                          int blockSize)
      • create

        public static GFTTDetector create​(int maxCorners,
                                          double qualityLevel,
                                          double minDistance)
      • create

        public static GFTTDetector create​(int maxCorners,
                                          double qualityLevel)
      • create

        public static GFTTDetector create​(int maxCorners)
      • create

        public static GFTTDetector create​(int maxCorners,
                                          double qualityLevel,
                                          double minDistance,
                                          int blockSize,
                                          int gradientSize,
                                          boolean useHarrisDetector,
                                          double k)
      • create

        public static GFTTDetector create​(int maxCorners,
                                          double qualityLevel,
                                          double minDistance,
                                          int blockSize,
                                          int gradientSize,
                                          boolean useHarrisDetector)
      • create

        public static GFTTDetector create​(int maxCorners,
                                          double qualityLevel,
                                          double minDistance,
                                          int blockSize,
                                          int gradientSize)
      • setMaxFeatures

        public void setMaxFeatures​(int maxFeatures)
      • getMaxFeatures

        public int getMaxFeatures()
      • setQualityLevel

        public void setQualityLevel​(double qlevel)
      • getQualityLevel

        public double getQualityLevel()
      • setMinDistance

        public void setMinDistance​(double minDistance)
      • getMinDistance

        public double getMinDistance()
      • setBlockSize

        public void setBlockSize​(int blockSize)
      • getBlockSize

        public int getBlockSize()
      • setGradientSize

        public void setGradientSize​(int gradientSize_)
      • getGradientSize

        public int getGradientSize()
      • setHarrisDetector

        public void setHarrisDetector​(boolean val)
      • getHarrisDetector

        public boolean getHarrisDetector()
      • setK

        public void setK​(double k)
      • getK

        public double getK()
      • getDefaultName

        public java.lang.String getDefaultName()
        Description copied from class: Algorithm
        Returns the algorithm string identifier. This string is used as top level xml/yml node tag when the object is saved to a file or string.
        オーバーライド:
        クラス Feature2D 内の getDefaultName
        戻り値:
        自動生成