🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は公式英語版（原文）を参照してください。

java.lang.Object
- org.opencv.core.Algorithm
- - org.opencv.features.Feature2D
  - - org.opencv.features.MSER

```
public class MSER
extends Feature2D
```
Maximally stable extremal region extractor The class encapsulates all the parameters of the %MSER extraction algorithm (see [wiki article](http://en.wikipedia.org/wiki/Maximally_stable_extremal_regions)).
- %MSER には2つの異なる実装がある。1つはグレー画像用、もう1つはカラー画像用である。
- グレー画像のアルゴリズムは CITE: nister2008linear から取られている。この論文はunion-find法より高速であると主張している。実際には、私の centrino L7200 1.2GHz ノートPCで 1.5~2m/s 程度になる。
- カラー画像のアルゴリズムは CITE: forssen2007maximally から取られている。グレー画像の手法よりかなり遅くなるはずである(3~4倍)。
- (Python) %MSER 検出器の使用法を示す完全な例は samples/python/mser.py にある。

フィールドの要約
- クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたフィールド
  nativeObj

コンストラクタの要約

コンストラクタ
Modifier Constructor Description

protected MSER(long addr)

メソッドの要約

すべてのメソッド静的メソッドインスタンスメソッド具象メソッド
Modifier and Type	Method	Description
`static MSER`	`__fromPtr__(long addr)`
`static MSER`	`create()`	Full constructor for %MSER detector
`static MSER`	`create(int delta)`	Full constructor for %MSER detector
`static MSER`	`create(int delta, int min_area)`	Full constructor for %MSER detector
`static MSER`	`create(int delta, int min_area, int max_area)`	Full constructor for %MSER detector
`static MSER`	`create(int delta, int min_area, int max_area, double max_variation)`	Full constructor for %MSER detector
`static MSER`	`create(int delta, int min_area, int max_area, double max_variation, double min_diversity)`	Full constructor for %MSER detector
`static MSER`	`create(int delta, int min_area, int max_area, double max_variation, double min_diversity, int max_evolution)`	Full constructor for %MSER detector
`static MSER`	`create(int delta, int min_area, int max_area, double max_variation, double min_diversity, int max_evolution, double area_threshold)`	Full constructor for %MSER detector
`static MSER`	`create(int delta, int min_area, int max_area, double max_variation, double min_diversity, int max_evolution, double area_threshold, double min_margin)`	Full constructor for %MSER detector
`static MSER`	`create(int delta, int min_area, int max_area, double max_variation, double min_diversity, int max_evolution, double area_threshold, double min_margin, int edge_blur_size)`	Full constructor for %MSER detector
`void`	`detectRegions(Mat image, java.util.List<MatOfPoint> msers, MatOfRect bboxes)`	Detect %MSER regions
`double`	`getAreaThreshold()`
`java.lang.String`	`getDefaultName()`	Returns the algorithm string identifier.
`int`	`getDelta()`
`int`	`getEdgeBlurSize()`
`int`	`getMaxArea()`
`int`	`getMaxEvolution()`
`double`	`getMaxVariation()`
`int`	`getMinArea()`
`double`	`getMinDiversity()`
`double`	`getMinMargin()`
`boolean`	`getPass2Only()`
`void`	`setAreaThreshold(double areaThreshold)`
`void`	`setDelta(int delta)`
`void`	`setEdgeBlurSize(int edge_blur_size)`
`void`	`setMaxArea(int maxArea)`
`void`	`setMaxEvolution(int maxEvolution)`
`void`	`setMaxVariation(double maxVariation)`
`void`	`setMinArea(int minArea)`
`void`	`setMinDiversity(double minDiversity)`
`void`	`setMinMargin(double min_margin)`
`void`	`setPass2Only(boolean f)`

クラス org.opencv.features.Feature2D から継承されたメソッド
compute, compute, defaultNorm, descriptorSize, descriptorType, detect, detect, detect, detect, detectAndCompute, detectAndCompute, empty, read, write

クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたメソッド
clear, getNativeObjAddr, save

クラス java.lang.Object から継承したメソッド
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- コンストラクタの詳細
  - MSER
```
protected MSER(long addr)
```
- メソッドの詳細
  - __fromPtr__
```
public static MSER __fromPtr__(long addr)
```
  - create
```
public static MSER create(int delta,
                          int min_area,
                          int max_area,
                          double max_variation,
                          double min_diversity,
                          int max_evolution,
                          double area_threshold,
                          double min_margin,
                          int edge_blur_size)
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    引数:
    
    delta - \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
    
    min_area - minArea より小さい領域を除去する
    
    max_area - maxArea より大きい領域を除去する
    
    max_variation - 子と似たサイズを持つ領域を除去する
    
    min_diversity - カラー画像において、diversity が min_diversity より小さいmserを遡って切り捨てる
    
    max_evolution - カラー画像における展開ステップ数
    
    area_threshold - カラー画像において、再初期化を引き起こす面積のしきい値
    
    min_margin - カラー画像において、小さすぎるマージンを無視する
    
    edge_blur_size - カラー画像において、エッジ平滑化のアパーチャサイズ
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static MSER create(int delta,
                          int min_area,
                          int max_area,
                          double max_variation,
                          double min_diversity,
                          int max_evolution,
                          double area_threshold,
                          double min_margin)
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    引数:
    
    delta - \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
    
    min_area - minArea より小さい領域を除去する
    
    max_area - maxArea より大きい領域を除去する
    
    max_variation - 子と似たサイズを持つ領域を除去する
    
    min_diversity - カラー画像において、diversity が min_diversity より小さいmserを遡って切り捨てる
    
    max_evolution - カラー画像における展開ステップ数
    
    area_threshold - カラー画像において、再初期化を引き起こす面積のしきい値
    
    min_margin - カラー画像において、小さすぎるマージンを無視する
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static MSER create(int delta,
                          int min_area,
                          int max_area,
                          double max_variation,
                          double min_diversity,
                          int max_evolution,
                          double area_threshold)
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    引数:
    
    delta - \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
    
    min_area - minArea より小さい領域を除去する
    
    max_area - maxArea より大きい領域を除去する
    
    max_variation - 子と似たサイズを持つ領域を除去する
    
    min_diversity - カラー画像において、diversity が min_diversity より小さいmserを遡って切り捨てる
    
    max_evolution - カラー画像における展開ステップ数
    
    area_threshold - カラー画像において、再初期化を引き起こす面積のしきい値
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static MSER create(int delta,
                          int min_area,
                          int max_area,
                          double max_variation,
                          double min_diversity,
                          int max_evolution)
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    引数:
    
    delta - \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
    
    min_area - minArea より小さい領域を除去する
    
    max_area - maxArea より大きい領域を除去する
    
    max_variation - 子と似たサイズを持つ領域を除去する
    
    min_diversity - カラー画像において、diversity が min_diversity より小さいmserを遡って切り捨てる
    
    max_evolution - カラー画像における展開ステップ数
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static MSER create(int delta,
                          int min_area,
                          int max_area,
                          double max_variation,
                          double min_diversity)
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    引数:
    
    delta - \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
    
    min_area - minArea より小さい領域を除去する
    
    max_area - maxArea より大きい領域を除去する
    
    max_variation - 子と似たサイズを持つ領域を除去する
    
    min_diversity - カラー画像において、diversity が min_diversity より小さいmserを遡って切り捨てる
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static MSER create(int delta,
                          int min_area,
                          int max_area,
                          double max_variation)
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    引数:
    
    delta - \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
    
    min_area - minArea より小さい領域を除去する
    
    max_area - maxArea より大きい領域を除去する
    
    max_variation - 子と似たサイズを持つ領域を除去する
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static MSER create(int delta,
                          int min_area,
                          int max_area)
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    引数:
    
    delta - \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
    
    min_area - minArea より小さい領域を除去する
    
    max_area - maxArea より大きい領域を除去する
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static MSER create(int delta,
                          int min_area)
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    引数:
    
    delta - \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
    
    min_area - minArea より小さい領域を除去する
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static MSER create(int delta)
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    引数:
    
    delta - \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static MSER create()
```
    Full constructor for %MSER detector
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - detectRegions
```
public void detectRegions(Mat image,
                          java.util.List<MatOfPoint> msers,
                          MatOfRect bboxes)
```
    Detect %MSER regions
    
    引数:
    
    image - 入力画像(8UC1, 8UC3 または 8UC4。3x3 以上である必要がある)
    
    msers - 結果として得られる点集合のリスト
    
    bboxes - 結果として得られるバウンディングボックス
  - setDelta
```
public void setDelta(int delta)
```
  - getDelta
```
public int getDelta()
```
  - setMinArea
```
public void setMinArea(int minArea)
```
  - getMinArea
```
public int getMinArea()
```
  - setMaxArea
```
public void setMaxArea(int maxArea)
```
  - getMaxArea
```
public int getMaxArea()
```
  - setMaxVariation
```
public void setMaxVariation(double maxVariation)
```
  - getMaxVariation
```
public double getMaxVariation()
```
  - setMinDiversity
```
public void setMinDiversity(double minDiversity)
```
  - getMinDiversity
```
public double getMinDiversity()
```
  - setMaxEvolution
```
public void setMaxEvolution(int maxEvolution)
```
  - getMaxEvolution
```
public int getMaxEvolution()
```
  - setAreaThreshold
```
public void setAreaThreshold(double areaThreshold)
```
  - getAreaThreshold
```
public double getAreaThreshold()
```
  - setMinMargin
```
public void setMinMargin(double min_margin)
```
  - getMinMargin
```
public double getMinMargin()
```
  - setEdgeBlurSize
```
public void setEdgeBlurSize(int edge_blur_size)
```
  - getEdgeBlurSize
```
public int getEdgeBlurSize()
```
  - setPass2Only
```
public void setPass2Only(boolean f)
```
  - getPass2Only
```
public boolean getPass2Only()
```
  - getDefaultName
```
public java.lang.String getDefaultName()
```
    Description copied from class: Algorithm
    
    Returns the algorithm string identifier. This string is used as top level xml/yml node tag when the object is saved to a file or string.
    
    オーバーライド:
    
    クラス Feature2D 内の getDefaultName
    
    戻り値:
    
    自動生成

クラス MSER

フィールドの要約

クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたフィールド

コンストラクタの要約

メソッドの要約

クラス org.opencv.features.Feature2D から継承されたメソッド

クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたメソッド

クラス java.lang.Object から継承したメソッド

コンストラクタの詳細

MSER

メソッドの詳細

__fromPtr__

create

create

create

create

create

create

create

create

create

create

detectRegions

setDelta

getDelta

setMinArea

getMinArea

setMaxArea

getMaxArea

setMaxVariation

getMaxVariation

setMinDiversity

getMinDiversity

setMaxEvolution

getMaxEvolution

setAreaThreshold

getAreaThreshold

setMinMargin

getMinMargin

setEdgeBlurSize

getEdgeBlurSize

setPass2Only

getPass2Only

getDefaultName

fromPtr