🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。

Package org.opencv.text

Class OCRBeamSearchDecoder

java.lang.Object

org.opencv.text.BaseOCR

org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder

public class OCRBeamSearchDecoder
extends BaseOCR

OCRBeamSearchDecoder class provides an interface for OCR using Beam Search algorithm. 覚え書き:

• (C++) シーンテキスト検出と組み合わせたOCRBeamSearchDecoderによる認識の例は、デモサンプルにある: <https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/word_recognition.cpp>

フィールドの要約

クラス org.opencv.text.BaseOCR から継承したフィールド

nativeObj

コンストラクタの要約

コンストラクタ

Modifier	Constructor	Description
protected	OCRBeamSearchDecoder(long addr)

メソッドの要約

Modifier and Type	Method	Description
static OCRBeamSearchDecoder	__fromPtr__(long addr)
static OCRBeamSearchDecoder	create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table)	Creates an instance of the OCRBeamSearchDecoder class.
static OCRBeamSearchDecoder	create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table, int mode)	Creates an instance of the OCRBeamSearchDecoder class.
static OCRBeamSearchDecoder	create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table, int mode, int beam_size)	Creates an instance of the OCRBeamSearchDecoder class.
java.lang.String	run(Mat image, int min_confidence)	Recognize text using Beam Search.
java.lang.String	run(Mat image, int min_confidence, int component_level)	Recognize text using Beam Search.
java.lang.String	run(Mat image, Mat mask, int min_confidence)
java.lang.String	run(Mat image, Mat mask, int min_confidence, int component_level)

クラス org.opencv.text.BaseOCR から継承したメソッド

getNativeObjAddr

クラス java.lang.Object から継承したメソッド

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

コンストラクタの詳細

OCRBeamSearchDecoder

protected OCRBeamSearchDecoder(long addr)

メソッドの詳細

__fromPtr__

public static OCRBeamSearchDecoder __fromPtr__(long addr)

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            int min_confidence,
                            int component_level)

Recognize text using Beam Search. Takes image on input and returns recognized text in the output_text parameter. Optionally provides also the Rects for individual text elements found (e.g. words), and the list of those text elements with their confidence values.

引数:

image - 1行(または1単語)のテキストを含む入力バイナリ画像 CV_8UC1。見つかったテキスト要素(例: 単語)。見つかった個々のテキスト要素(例: 単語)の認識。見つかった個々のテキスト要素(例: 単語)の認識のための。

component_level - OCR_LEVEL_WORD のみがサポートされている。

min_confidence - 自動生成

戻り値:

自動生成

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            int min_confidence)

Recognize text using Beam Search. Takes image on input and returns recognized text in the output_text parameter. Optionally provides also the Rects for individual text elements found (e.g. words), and the list of those text elements with their confidence values.

引数:

image - 1行(または1単語)のテキストを含む入力バイナリ画像 CV_8UC1。見つかったテキスト要素(例: 単語)。見つかった個々のテキスト要素(例: 単語)の認識。見つかった個々のテキスト要素(例: 単語)の認識のための。

min_confidence - 自動生成

戻り値:

自動生成

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            Mat mask,
                            int min_confidence,
                            int component_level)

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            Mat mask,
                            int min_confidence)

create

public static OCRBeamSearchDecoder create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                          java.lang.String vocabulary,
                                          Mat transition_probabilities_table,
                                          Mat emission_probabilities_table,
                                          int mode,
                                          int beam_size)

Creates an instance of the OCRBeamSearchDecoder class. Initializes HMMDecoder.

引数:

classifier - 特徴抽出器を内蔵した文字分類器。

vocabulary - 言語の語彙(ASCII英語テキストの場合は文字)。vocabulary.size() は分類器のクラス数と等しくなければならない。

transition_probabilities_table - 文字ペア間の遷移確率のテーブル。cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 観測の出力(emission)確率のテーブル。cols == rows == vocabulary.size()。

mode - HMMデコーディングアルゴリズム。現時点では OCR_DECODER_VITERBI のみ利用可能(<http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm>)。

beam_size - ビームサーチアルゴリズムにおけるビームのサイズ。

戻り値:

自動生成

create

public static OCRBeamSearchDecoder create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                          java.lang.String vocabulary,
                                          Mat transition_probabilities_table,
                                          Mat emission_probabilities_table,
                                          int mode)

Creates an instance of the OCRBeamSearchDecoder class. Initializes HMMDecoder.

引数:

classifier - 特徴抽出器を内蔵した文字分類器。

vocabulary - 言語の語彙(ASCII英語テキストの場合は文字)。vocabulary.size() は分類器のクラス数と等しくなければならない。

transition_probabilities_table - 文字ペア間の遷移確率のテーブル。cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 観測の出力(emission)確率のテーブル。cols == rows == vocabulary.size()。

mode - HMMデコーディングアルゴリズム。現時点では OCR_DECODER_VITERBI のみ利用可能(<http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm>)。

戻り値:

自動生成

create

public static OCRBeamSearchDecoder create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                          java.lang.String vocabulary,
                                          Mat transition_probabilities_table,
                                          Mat emission_probabilities_table)

Creates an instance of the OCRBeamSearchDecoder class. Initializes HMMDecoder.

引数:

classifier - 特徴抽出器を内蔵した文字分類器。

vocabulary - 言語の語彙(ASCII英語テキストの場合は文字)。vocabulary.size() は分類器のクラス数と等しくなければならない。

transition_probabilities_table - 文字ペア間の遷移確率のテーブル。cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 観測の出力(emission)確率のテーブル。cols == rows == vocabulary.size()。(<http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm>)。

戻り値:

自動生成