🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。
Package org.opencv.wechat_qrcode

クラス WeChatQRCode

  • public class WeChatQRCode extends java.lang.Object
    WeChat QRCode は2つのCNNベースのモデルを含む。すなわち物体検出モデルと超解像モデルである。物体検出モデルはバウンディングボックス付きでQRコードを検出するために使用される。超解像モデルはQRコードが小さい場合に拡大するために使用される。

    • フィールドの要約

      フィールド
      Modifier and Type Field Description
      protected long nativeObj  

    • コンストラクタの要約

      コンストラクタ
      Modifier Constructor Description
        WeChatQRCode()
      Initialize the WeChatQRCode.
      protected WeChatQRCode​(long addr)  
        WeChatQRCode​(java.lang.String detector_model_path)
      Initialize the WeChatQRCode.
        WeChatQRCode​(java.lang.String detector_model_path, java.lang.String super_resolution_model_path)
      Initialize the WeChatQRCode.

    • フィールドの詳細

      • nativeObj

        protected final long nativeObj

    • コンストラクタの詳細

      • WeChatQRCode

        protected WeChatQRCode​(long addr)

      • WeChatQRCode

        public WeChatQRCode​(java.lang.String detector_model_path,
                    java.lang.String super_resolution_model_path)
        Initialize the WeChatQRCode. It includes two CNN-based models in ONNX format: a detector model and a super resolution model.
        引数:
        detector_model_path - 検出器の onnx モデルファイルのパス
        super_resolution_model_path - 超解像モデルの onnx モデルファイルのパス

      • WeChatQRCode

        public WeChatQRCode​(java.lang.String detector_model_path)
        Initialize the WeChatQRCode. It includes two CNN-based models in ONNX format: a detector model and a super resolution model.
        引数:
        detector_model_path - 検出器の onnx モデルファイルのパス

      • WeChatQRCode

        public WeChatQRCode()
        Initialize the WeChatQRCode. It includes two CNN-based models in ONNX format: a detector model and a super resolution model.

    • メソッドの詳細

      • getNativeObjAddr

        public long getNativeObjAddr()

      • __fromPtr__

        public static WeChatQRCode __fromPtr__​(long addr)

      • detectAndDecode

        public java.util.List<java.lang.String> detectAndDecode​(Mat img,
                                                        java.util.List<Mat> points)
        Both detects and decodes QR code. To simplify the usage, there is a only API: detectAndDecode
        引数:
        img - グレースケールまたはカラー (BGR) 画像をサポートする。
        points - 見つかった QR コードの四辺形の頂点を格納する省略可能な出力配列。見つからない場合は空になる。
        戻り値:
        デコードされた文字列のリスト。

      • detectAndDecode

        public java.util.List<java.lang.String> detectAndDecode​(Mat img)
        Both detects and decodes QR code. To simplify the usage, there is a only API: detectAndDecode
        引数:
        img - グレースケールまたはカラー (BGR) 画像をサポートする。見つからない場合は空となる。
        戻り値:
        デコードされた文字列のリスト。

      • setScaleFactor

        public void setScaleFactor​(float _scalingFactor)
        set scale factor QR code detector use neural network to detect QR. Before running the neural network, the input image is pre-processed by scaling. By default, the input image is scaled to an image with an area of 160000 pixels. The scale factor allows to use custom scale the input image: width = scaleFactor*width height = scaleFactor*width scaleFactor valuse must be > 0 and <= 1, otherwise the scaleFactor value is set to -1 and use default scaled to an image with an area of 160000 pixels.
        引数:
        _scalingFactor - 自動生成

      • getScaleFactor

        public float getScaleFactor()