🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は公式英語版（原文）を参照してください。

java.lang.Object
- org.opencv.core.Algorithm
- - org.opencv.features.Feature2D
  - - org.opencv.xfeatures2d.AKAZE

```
public class AKAZE extends Feature2D
```
CITE: ANB13 で説明されている AKAZE キーポイント検出器および記述子抽出器を実装したクラス。AKAZE 記述子は KAZE または AKAZE のキーポイントとのみ使用できる。このクラスはスレッドセーフである。覚え書き: 記述子が必要な場合は、より良い性能を提供する Feature2D::detectAndCompute を使用すること。Feature2D::detect の後に Feature2D::compute を使用すると、スケール空間ピラミッドが2回計算される。覚え書き: AKAZE は T-API を実装している。画像が UMat として渡された場合、アルゴリズムの一部が OpenCL を使用する。覚え書き: [ANB13] Fast Explicit Diffusion for Accelerated Features in Nonlinear Scale Spaces. Pablo F. Alcantarilla, Jesús Nuevo and Adrien Bartoli. In British Machine Vision Conference (BMVC), Bristol, UK, September 2013.

フィールドの要約

フィールド
Modifier and Type Field Description

static int DESCRIPTOR_KAZE

static int DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT

static int DESCRIPTOR_MLDB

static int DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT
- クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたフィールド
  nativeObj

コンストラクタの要約

コンストラクタ
Modifier Constructor Description

protected AKAZE(long addr)

メソッドの要約

すべてのメソッド静的メソッドインスタンスメソッド具象メソッド
Modifier and Type	Method	Description
`static AKAZE`	`__fromPtr__(long addr)`
`static AKAZE`	`create()`	The AKAZE constructor DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB or DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT.
`static AKAZE`	`create(int descriptor_type)`	The AKAZE constructor
`static AKAZE`	`create(int descriptor_type, int descriptor_size)`	The AKAZE constructor
`static AKAZE`	`create(int descriptor_type, int descriptor_size, int descriptor_channels)`	The AKAZE constructor
`static AKAZE`	`create(int descriptor_type, int descriptor_size, int descriptor_channels, float threshold)`	The AKAZE constructor
`static AKAZE`	`create(int descriptor_type, int descriptor_size, int descriptor_channels, float threshold, int nOctaves)`	The AKAZE constructor
`static AKAZE`	`create(int descriptor_type, int descriptor_size, int descriptor_channels, float threshold, int nOctaves, int nOctaveLayers)`	The AKAZE constructor
`static AKAZE`	`create(int descriptor_type, int descriptor_size, int descriptor_channels, float threshold, int nOctaves, int nOctaveLayers, int diffusivity)`	The AKAZE constructor
`static AKAZE`	`create(int descriptor_type, int descriptor_size, int descriptor_channels, float threshold, int nOctaves, int nOctaveLayers, int diffusivity, int max_points)`	The AKAZE constructor
`java.lang.String`	`getDefaultName()`	Returns the algorithm string identifier.
`int`	`getDescriptorChannels()`
`int`	`getDescriptorSize()`
`int`	`getDescriptorType()`
`int`	`getDiffusivity()`
`int`	`getMaxPoints()`
`int`	`getNOctaveLayers()`
`int`	`getNOctaves()`
`double`	`getThreshold()`
`void`	`setDescriptorChannels(int dch)`
`void`	`setDescriptorSize(int dsize)`
`void`	`setDescriptorType(int dtype)`
`void`	`setDiffusivity(int diff)`
`void`	`setMaxPoints(int max_points)`
`void`	`setNOctaveLayers(int octaveLayers)`
`void`	`setNOctaves(int octaves)`
`void`	`setThreshold(double threshold)`

クラス org.opencv.features.Feature2D から継承されたメソッド
compute, compute, defaultNorm, descriptorSize, descriptorType, detect, detect, detect, detect, detectAndCompute, detectAndCompute, empty, read, write

クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたメソッド
clear, getNativeObjAddr, save

クラス java.lang.Object から継承したメソッド
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- フィールドの詳細
  - DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT
```
public static final int DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT
```
    関連項目:
    
    定数フィールドの値
  - DESCRIPTOR_KAZE
```
public static final int DESCRIPTOR_KAZE
```
    関連項目:
    
    定数フィールドの値
  - DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT
```
public static final int DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT
```
    関連項目:
    
    定数フィールドの値
  - DESCRIPTOR_MLDB
```
public static final int DESCRIPTOR_MLDB
```
    関連項目:
    
    定数フィールドの値
- コンストラクタの詳細
  - AKAZE
```
protected AKAZE(long addr)
```
- メソッドの詳細
  - __fromPtr__
```
public static AKAZE __fromPtr__(long addr)
```
  - create
```
public static AKAZE create(int descriptor_type,
                           int descriptor_size,
                           int descriptor_channels,
                           float threshold,
                           int nOctaves,
                           int nOctaveLayers,
                           int diffusivity,
                           int max_points)
```
    The AKAZE constructor
    
    引数:
    
    descriptor_type - 抽出する記述子の型: DESCRIPTOR_KAZE, DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB または DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。
    
    descriptor_size - 記述子のサイズ(ビット単位)。0 -> フルサイズ
    
    descriptor_channels - 記述子のチャンネル数 (1, 2, 3)
    
    threshold - 点を受け入れるための検出器応答のしきい値
    
    nOctaves - 画像の最大オクターブ展開数
    
    nOctaveLayers - スケールレベルあたりのサブレベルのデフォルト数
    
    diffusivity - 拡散係数の型。DIFF_PM_G1, DIFF_PM_G2, DIFF_WEICKERT または DIFF_CHARBONNIER
    
    max_points - 返される点の最大数。画像により多くの特徴が含まれる場合、応答が最も高い特徴が返される。負の値は制限なしを意味する。
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static AKAZE create(int descriptor_type,
                           int descriptor_size,
                           int descriptor_channels,
                           float threshold,
                           int nOctaves,
                           int nOctaveLayers,
                           int diffusivity)
```
    The AKAZE constructor
    
    引数:
    
    descriptor_type - 抽出する記述子の型: DESCRIPTOR_KAZE, DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB または DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。
    
    descriptor_size - 記述子のサイズ(ビット単位)。0 -> フルサイズ
    
    descriptor_channels - 記述子のチャンネル数 (1, 2, 3)
    
    threshold - 点を受け入れるための検出器応答のしきい値
    
    nOctaves - 画像の最大オクターブ展開数
    
    nOctaveLayers - スケールレベルあたりのサブレベルのデフォルト数
    
    diffusivity - 拡散係数の型。DIFF_PM_G1, DIFF_PM_G2, DIFF_WEICKERT または DIFF_CHARBONNIER より多くの特徴が含まれる場合、応答が最も高い特徴が返される。負の値は制限なしを意味する。
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static AKAZE create(int descriptor_type,
                           int descriptor_size,
                           int descriptor_channels,
                           float threshold,
                           int nOctaves,
                           int nOctaveLayers)
```
    The AKAZE constructor
    
    引数:
    
    descriptor_type - 抽出する記述子の型: DESCRIPTOR_KAZE, DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB または DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。
    
    descriptor_size - 記述子のサイズ(ビット単位)。0 -> フルサイズ
    
    descriptor_channels - 記述子のチャンネル数 (1, 2, 3)
    
    threshold - 点を受け入れるための検出器応答のしきい値
    
    nOctaves - 画像の最大オクターブ展開数
    
    nOctaveLayers - スケールレベルあたりのサブレベルのデフォルト数 DIFF_CHARBONNIER より多くの特徴が含まれる場合、応答が最も高い特徴が返される。負の値は制限なしを意味する。
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static AKAZE create(int descriptor_type,
                           int descriptor_size,
                           int descriptor_channels,
                           float threshold,
                           int nOctaves)
```
    The AKAZE constructor
    
    引数:
    
    descriptor_type - 抽出する記述子の型: DESCRIPTOR_KAZE, DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB または DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。
    
    descriptor_size - 記述子のサイズ(ビット単位)。0 -> フルサイズ
    
    descriptor_channels - 記述子のチャンネル数 (1, 2, 3)
    
    threshold - 点を受け入れるための検出器応答のしきい値
    
    nOctaves - 画像の最大オクターブ展開数 DIFF_CHARBONNIER より多くの特徴が含まれる場合、応答が最も高い特徴が返される。負の値は制限なしを意味する。
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static AKAZE create(int descriptor_type,
                           int descriptor_size,
                           int descriptor_channels,
                           float threshold)
```
    The AKAZE constructor
    
    引数:
    
    descriptor_type - 抽出する記述子の型: DESCRIPTOR_KAZE, DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB または DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。
    
    descriptor_size - 記述子のサイズ(ビット単位)。0 -> フルサイズ
    
    descriptor_channels - 記述子のチャンネル数 (1, 2, 3)
    
    threshold - 点を受け入れるための検出器応答のしきい値 DIFF_CHARBONNIER より多くの特徴が含まれる場合、応答が最も高い特徴が返される。負の値は制限なしを意味する。
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static AKAZE create(int descriptor_type,
                           int descriptor_size,
                           int descriptor_channels)
```
    The AKAZE constructor
    
    引数:
    
    descriptor_type - 抽出する記述子の型: DESCRIPTOR_KAZE, DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB または DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。
    
    descriptor_size - 記述子のサイズ(ビット単位)。0 -> フルサイズ
    
    descriptor_channels - 記述子のチャンネル数 (1, 2, 3) DIFF_CHARBONNIER より多くの特徴が含まれる場合、応答が最も高い特徴が返される。負の値は制限なしを意味する。
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static AKAZE create(int descriptor_type,
                           int descriptor_size)
```
    The AKAZE constructor
    
    引数:
    
    descriptor_type - 抽出する記述子の型: DESCRIPTOR_KAZE, DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB または DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。
    
    descriptor_size - 記述子のサイズ(ビット単位)。0 -> フルサイズ DIFF_CHARBONNIER より多くの特徴が含まれる場合、応答が最も高い特徴が返される。負の値は制限なしを意味する。
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static AKAZE create(int descriptor_type)
```
    The AKAZE constructor
    
    引数:
    
    descriptor_type - 抽出する記述子の型: DESCRIPTOR_KAZE, DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB または DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。 DIFF_CHARBONNIER より多くの特徴が含まれる場合、応答が最も高い特徴が返される。負の値は制限なしを意味する。
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - create
```
public static AKAZE create()
```
    The AKAZE constructor DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB or DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT. DIFF_CHARBONNIER more features, then the features with highest response are returned. Negative value means no limitation.
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - setDescriptorType
```
public void setDescriptorType(int dtype)
```
  - getDescriptorType
```
public int getDescriptorType()
```
  - setDescriptorSize
```
public void setDescriptorSize(int dsize)
```
  - getDescriptorSize
```
public int getDescriptorSize()
```
  - setDescriptorChannels
```
public void setDescriptorChannels(int dch)
```
  - getDescriptorChannels
```
public int getDescriptorChannels()
```
  - setThreshold
```
public void setThreshold(double threshold)
```
  - getThreshold
```
public double getThreshold()
```
  - setNOctaves
```
public void setNOctaves(int octaves)
```
  - getNOctaves
```
public int getNOctaves()
```
  - setNOctaveLayers
```
public void setNOctaveLayers(int octaveLayers)
```
  - getNOctaveLayers
```
public int getNOctaveLayers()
```
  - setDiffusivity
```
public void setDiffusivity(int diff)
```
  - getDiffusivity
```
public int getDiffusivity()
```
  - getDefaultName
```
public java.lang.String getDefaultName()
```
    Description copied from class: Algorithm
    
    Returns the algorithm string identifier. This string is used as top level xml/yml node tag when the object is saved to a file or string.
    
    オーバーライド:
    
    クラス Feature2D 内の getDefaultName
    
    戻り値:
    
    自動生成
  - setMaxPoints
```
public void setMaxPoints(int max_points)
```
  - getMaxPoints
```
public int getMaxPoints()
```

Modifier and Type	Field	Description
`static int`	`DESCRIPTOR_KAZE`
`static int`	`DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT`
`static int`	`DESCRIPTOR_MLDB`
`static int`	`DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT`

AKAZE クラス

フィールドの要約

クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたフィールド

コンストラクタの要約

メソッドの要約

クラス org.opencv.features.Feature2D から継承されたメソッド

クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたメソッド

クラス java.lang.Object から継承したメソッド

フィールドの詳細

DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT

DESCRIPTOR_KAZE

DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT

DESCRIPTOR_MLDB

コンストラクタの詳細

AKAZE

メソッドの詳細

__fromPtr__

create

create

create

create

create

create

create

create

create

setDescriptorType

getDescriptorType

setDescriptorSize

getDescriptorSize

setDescriptorChannels

getDescriptorChannels

setThreshold

getThreshold

setNOctaves

getNOctaves

setNOctaveLayers

getNOctaveLayers

setDiffusivity

getDiffusivity

getDefaultName

setMaxPoints

getMaxPoints

fromPtr