core_Mat_reshape2

[32/64bit] データをコピーすることなく，2 次元行列の形状やチャンネル数を変更します．

core_Mat_reshape2 p1,p2,p3,p4,p5

p1 = sptr : IntPtr self
p2 = int : int cn
p3 = int : int newndims
p4 = var : [MarshalAs(UnmanagedType.LPArray), In] int[] newsz
p5 = var : out IntPtr returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

このメソッドは，*this の要素に対する新しい行列のヘッダを作成します．この新しい行列は，サイズやチャンネル数が異なっていても構いません．以下の条件であれば，どのような組み合わせも可能です：新しい行列に余分な要素が含まれておらず，また要素が除外されていない場合．したがって，行*列*チャネル() の積は，変換後も同じでなければいけません．


データはコピーされません。つまり，これは O(1) の演算です．したがって，行数を変更したり，その他の方法で行の要素のインデックスを変更したりした場合，その行列は連続したものでなければいけません．Mat::isContinuous を参照してください．例えば，STL のベクトルとして格納された 3D ポイントの集合があり，そのポイントを 3xN の行列として表現したい場合，次のようにします： std::vector<Point3f> vec;...Mat pointMat = Mat(vec)．// ベクトルを Mat に変換，O(1) の演算 reshape(1)．// Nx1 の 3 チャンネル行列から，Nx3 の 1 チャンネル行列を作成します．                              // これも O(1) の処理です． t(); // 最後に，Nx3 の行列を転置します．                          これは， // すべての要素をコピーすることになりますfragmentExamples: samples/cpp/pca.cpp, samples/dnn/classification.cpp.

元関数名(C#): core_Mat_reshape2
元DLLエクスポート名: core_Mat_reshape2
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) core_Mat_reshape2(cv::Mat *self, int cn, int newndims, const int* newsz, cv::Mat **returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    const auto ret = self->reshape(cn, newndims, newsz);
    *returnValue = new cv::Mat(ret);
    END_WRAP
}

情報