OHDL - Reference - OpenCvSharpExtern.dll

aruco_detectCharucoDiamond
[32/64bit] ChArUcoダイヤモンドマーカーを検出します。
この関数は，以前に検出されたアルコマーカからダイアモンドマーカを検出します．ダイアモンドは， diamondCorners と diamondIds パラメータで返されます．カメラのキャリブレーションパラメータが提供されている場合、ダイヤモンドの探索は再投影に基づいて行われます。

aruco_detectMarkers
[32/64bit] 基本的なマーカー検出
入力画像のマーカー検出を行う．特定の辞書に含まれるマーカのみが検索されます．検出された各マーカーに対して，画像中のコーナーの2次元位置と，それに対応する識別子が返されます．参照：estimatePoseSingleMarkers, estimatePoseBoard

aruco_DetectorParameters_create
[32/64bit] aruco_DetectorParameters_create
元関数名(C#): aruco_DetectorParameters_create 元DLLエクスポート名: aruco_DetectorParameters_create

aruco_Dictionary_getBytesList
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::bytesList 変数を取得します
元関数名(C#): aruco_Dictionary_getBytesList 元DLLエクスポート名: aruco_Dictionary_getBytesList

aruco_Dictionary_getMarkerSize
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::markerSize 変数を取得します
元関数名(C#): aruco_Dictionary_getMarkerSize 元DLLエクスポート名: aruco_Dictionary_getMarkerSize

aruco_Dictionary_getMaxCorrectionBits
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::maxCorrectionBits 変数を取得します
元関数名(C#): aruco_Dictionary_getMaxCorrectionBits 元DLLエクスポート名: aruco_Dictionary_getMaxCorrectionBits

aruco_Dictionary_setMarkerSize
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::markerSize 変数に格納します
元関数名(C#): aruco_Dictionary_setMarkerSize 元DLLエクスポート名: aruco_Dictionary_setMarkerSize

aruco_Dictionary_setMaxCorrectionBits
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::maxCorrectionBits 変数に格納します
元関数名(C#): aruco_Dictionary_setMaxCorrectionBits 元DLLエクスポート名: aruco_Dictionary_setMaxCorrectionBits

aruco_drawAxis
[32/64bit] ポーズ推定から座標系の軸を描画します。
Rodrigues も参照のこと）.マーカーやボードの姿勢推定が与えられたときに、ワールド座標系、つまりマーカーやボードを中心とした座標系の軸を描画する関数である。

aruco_drawDetectedDiamonds
[32bit] 検出されたChArUcoダイヤモンドマーカーのセットを描画します。
検出されたダイヤモンドの配列が与えられると，この関数はそれらを画像上に描画します．マーカーの境界線が描画され、マーカーの識別子が指定されていればそれも描画されます。デバッグ用に便利です。

aruco_drawDetectedDiamonds
[64bit] 検出されたChArUcoダイヤモンドマーカーのセットを描画します。
検出されたダイヤモンドの配列が与えられると，この関数はそれらを画像上に描画します．マーカーの境界線が描画され、マーカーの識別子が指定されていればそれも描画されます。デバッグ用に便利です。

aruco_drawDetectedMarkers
[32bit] 検出されたマーカーを画像に描画します．
検出されたマーカーコーナーの配列と，それに対応する ID が与えられると，この関数は，画像中にマーカーを描画します．マーカーの境界が描画され，マーカーの識別子が与えられていればそれも描画されます．デバッグ用に便利です。

aruco_drawDetectedMarkers
[64bit] 検出されたマーカーを画像に描画します．
検出されたマーカーコーナーの配列と，それに対応する ID が与えられると，この関数は，画像中にマーカーを描画します．マーカーの境界が描画され，マーカーの識別子が与えられていればそれも描画されます．デバッグ用に便利です。

aruco_drawMarker
[32/64bit] 標準的なマーカー画像を描画します。
この関数は、マーカー画像を正規の形式で（つまり、すぐに印刷できる状態で）返します。

aruco_estimatePoseSingleMarkers
[32/64bit] 単一のマーカに対する姿勢推定
See alsodetectMarkersSee alsoRodrigues）（例：std::vector<cv::Vec3d>）。

aruco_getPredefinedDictionary
[32/64bit] PREDEFINED_DICTIONARY_NAME で定義された定義済みの辞書の一つを返します。
元関数名(C#): aruco_getPredefinedDictionary 元DLLエクスポート名: aruco_getPredefinedDictionary

aruco_Ptr_Dictionary_delete
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary のインスタンスを破棄します
マーカーの辞書／セット。内部のコード化を含みます。 bytesListには、マーカーのコードワードが含まれています。 bytesList.rowsは、辞書のサイズです。

aruco_Ptr_Dictionary_get
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary のインスタンスポインタを取得します
マーカーの辞書／セット。内部のコード化を含みます。 bytesListには、マーカーのコードワードが含まれています。 bytesList.rowsは、辞書のサイズです。

NativeMethods_bgsegm

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getBackgroundPrior
[32/64bit] ODA：各ピクセルが背景ピクセルである事前確率を返します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getBackgroundPrior 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getBackgroundPrior

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getDecisionThreshold
[32/64bit] 決定閾値の値を返します。
決定しきい値とは、ピクセルがFGであると判断される値のことです。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getDefaultLearningRate
[32/64bit] アルゴリズムの学習率を返します。
0.0から1.0の間です。この値は、ヒストグラムから特徴がどれだけ早く「忘れられる」かを決定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMaxFeatures
[32/64bit] ヒストグラムで保持する識別色の総数を返します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMaxFeatures 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMaxFeatures

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMaxVal
[32/64bit] RETURN：イメージシーケンス内のピクセルに適用される最大値を返します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMaxVal 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMaxVal

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMinVal
[32/64bit] Returns the minimum value took on pixels in image sequence 画素の最小値を返します。通常は0です。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMinVal 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMinVal

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getNumFrames
[32/64bit] 背景モデルの初期化に使われたフレームの数を返します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getNumFrames 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getNumFrames

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getQuantizationLevels
[32/64bit] Return the parameter used for quantization of color-space.
ヒストグラムで使用する各チャンネルの離散的なレベルの数を指定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getSmoothingRadius
[32/64bit] Morphological operationに使われるカーネル半径を返します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getSmoothingRadius 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getSmoothingRadius

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getUpdateBackgroundModel
[32/64bit] background model update のステータスを返します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getUpdateBackgroundModel 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getUpdateBackgroundModel

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setBackgroundPrior
[32/64bit] 各々のピクセルが背景ピクセルであるという事前確率を設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setBackgroundPrior 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setBackgroundPrior

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDecisionThreshold
[32/64bit] 決定しきい値の値を設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDecisionThreshold 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDecisionThreshold

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDefaultLearningRate
[32/64bit] アルゴリズムの学習率を設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDefaultLearningRate 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDefaultLearningRate

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMaxFeatures
[32/64bit] ヒストグラムで保持する異なる色の総数を設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMaxFeatures 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMaxFeatures

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMaxVal
[32/64bit] イメージシーケンス内のピクセルにかかる最大値を設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMaxVal 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMaxVal

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMinVal
[32/64bit] イメージシーケンス内のピクセルで取られた最小値を設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMinVal 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMinVal

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setNumFrames
[32/64bit] 背景モデルの初期化に使われるフレームの数を設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setNumFrames 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setNumFrames

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setQuantizationLevels
[32/64bit] 色空間の量子化に用いられるパラメータを設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setQuantizationLevels 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setQuantizationLevels

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setSmoothingRadius
[32/64bit] モルフォロジー演算に使われるカーネル半径を設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setSmoothingRadius 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setSmoothingRadius

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setUpdateBackgroundModel
[32/64bit] 背景モデルのアップデートの状態を設定します。
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setUpdateBackgroundModel 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setUpdateBackgroundModel

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getBackgroundRatio
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getBackgroundRatio
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getBackgroundRatio 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getBackgroundRatio

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getHistory
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getHistory
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getHistory 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getHistory

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNMixtures
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNMixtures
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNMixtures 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNMixtures

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNoiseSigma
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNoiseSigma
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNoiseSigma 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNoiseSigma

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setBackgroundRatio
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setBackgroundRatio
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setBackgroundRatio 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setBackgroundRatio

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setHistory
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setHistory
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setHistory 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setHistory

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNMixtures
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNMixtures
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNMixtures 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNMixtures

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNoiseSigma
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNoiseSigma
元関数名(C#): bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNoiseSigma 元DLLエクスポート名: bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNoiseSigma

bgsegm_createBackgroundSubtractorGMG
[32/64bit] GMG背景減算器を作成します．
元関数名(C#): bgsegm_createBackgroundSubtractorGMG 元DLLエクスポート名: bgsegm_createBackgroundSubtractorGMG

bgsegm_createBackgroundSubtractorMOG
[32/64bit] mixture of-gaussian background subtractorを作成する。
元関数名(C#): bgsegm_createBackgroundSubtractorMOG 元DLLエクスポート名: bgsegm_createBackgroundSubtractorMOG

bgsegm_Ptr_BackgroundSubtractorGMG_delete
[32/64bit] cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG のインスタンスを破棄します
Background Subtractorモジュールは，[92]で示されたアルゴリズムに基づいています．

bgsegm_Ptr_BackgroundSubtractorGMG_get
[32/64bit] cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG のインスタンスポインタを取得します
Background Subtractorモジュールは，[92]で示されたアルゴリズムに基づいています．

bgsegm_Ptr_BackgroundSubtractorMOG_delete
[32/64bit] cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG のインスタンスを破棄します
Gaussian Mixture-based Background/Foreground Segmentation Algorithm. このクラスは， [122] で述べられているアルゴリズムを実装しています．

bgsegm_Ptr_BackgroundSubtractorMOG_get
[32/64bit] cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG のインスタンスポインタを取得します
Gaussian Mixture-based Background/Foreground Segmentation Algorithm. このクラスは， [122] で述べられているアルゴリズムを実装しています．

NativeMethods_calib3d

calib3d_calibrateCamera_InputArray
[32bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。
この関数は，カメラの内部パラメータと，各ビューの外部パラメータを推定します．このアルゴリズムは， [293] と [31]

calib3d_calibrateCamera_InputArray
[64bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。
この関数は，カメラの内部パラメータと，各ビューの外部パラメータを推定します．このアルゴリズムは， [293] と [31]

calib3d_calibrateCamera_vector
[32bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。
この関数は，カメラの内部パラメータと，各ビューの外部パラメータを推定します．このアルゴリズムは， [293] と [31]

calib3d_calibrateCamera_vector
[64bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。
この関数は，カメラの内部パラメータと，各ビューの外部パラメータを推定します．このアルゴリズムは， [293] と [31]

calib3d_calibrateHandEye
[32/64bit] Hand-Eye Calibrationを計算します．\(_{}^{g}\textrm{T}_c\).
この関数は，様々な手法を用いて手と目のキャリブレーションを行います．一つの方法は，回転と平行移動を推定することであり（分離可能な解），以下の方法が実装されています：R. Tsai, R. Lenz A.S.A.Tsai, R. Lenz A New Technique for Fully

calib3d_calibrateRobotWorldHandEye_OutputArray
[32/64bit] Robot-World/Hand-Eye Calibrationを計算します。\(_{}^{w}\textrm{T}_b\), \(_{}^{c}\textrm{T}_g\)
この関数は，様々な方法を用いて，Robot-World/Hand-Eyeのキャリブレーションを行います．一つの方法は，回転と平行移動を推定することです（分離可能な解）：M.Shah, Solving the robot-world/hand-eye calibration problem

calib3d_calibrateRobotWorldHandEye_Pointer
[32/64bit] Robot-World/Hand-Eye Calibrationを計算します。\(_{}^{w}\textrm{T}_b\), \(_{}^{c}\textrm{T}_g\)
この関数は，様々な方法を用いて，Robot-World/Hand-Eyeのキャリブレーションを行います．一つの方法は，回転と平行移動を推定することです（分離可能な解）：M.Shah, Solving the robot-world/hand-eye calibration problem

calib3d_calibrationMatrixValues_array
[32/64bit] カメラ固有の行列から有用なカメラ特性を計算します。
この関数は，事前に推定されたカメラ行列から，様々な有用なカメラ特性を計算します．注意点として，統一的な尺度である「mm」は，チェスボードのピッチを表す任意の単位を表していることに注意してください（したがって，任意の値になります）．

calib3d_calibrationMatrixValues_InputArray
[32/64bit] カメラ固有の行列から有用なカメラ特性を計算します。
この関数は，事前に推定されたカメラ行列から，様々な有用なカメラ特性を計算します．注意点として，統一的な尺度である「mm」は，チェスボードのピッチを表す任意の単位を表していることに注意してください（したがって，任意の値になります）．

calib3d_checkChessboard
[32/64bit] calib3d_checkChessboard
元関数名(C#): calib3d_checkChessboard 元DLLエクスポート名: calib3d_checkChessboard 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\calib3d\NativeMethods_calib3d.cs

calib3d_composeRT_InputArray
[32/64bit] 2つの回転-シフト変換を組み合わせます。
この関数は、次のように計算します。

calib3d_composeRT_Mat
[32/64bit] 2つの回転-シフト変換を組み合わせます。
この関数は、次のように計算します。

calib3d_computeCorrespondEpilines_array2d
[32/64bit] ステレオペアの画像中の点に対して，もう片方の画像中の対応するエピラインを計算します．
この関数は，ステレオペアの2つの画像のうち，片方の画像内の各点に対して，もう片方の画像内の対応するエピポーラ線の方程式を求めます．基本行列の定義（ findFundamentalMat

calib3d_computeCorrespondEpilines_array3d
[32/64bit] ステレオペアの画像中の点に対して，もう片方の画像中の対応するエピラインを計算します．
この関数は，ステレオペアの2つの画像のうち，片方の画像内の各点に対して，もう片方の画像内の対応するエピポーラ線の方程式を求めます．基本行列の定義（ findFundamentalMat

calib3d_computeCorrespondEpilines_InputArray
[32/64bit] ステレオペアの画像中の点に対して，もう片方の画像中の対応するエピラインを計算します．
この関数は，ステレオペアの2つの画像のうち，片方の画像内の各点に対して，もう片方の画像内の対応するエピポーラ線の方程式を求めます．基本行列の定義（ findFundamentalMat

calib3d_convertPointsFromHomogeneous_array1
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。
この関数は、透視投影を用いて、同次元点をユークリッド空間に変換します。つまり、各点(x1, x2, ... x(n-1), xn)は、(x1/xn, x2/xn, ..., x(n-1)/xn)に変換されます。xn=0の場合、出力される点座標は(0,0,0,...)となります。

calib3d_convertPointsFromHomogeneous_array2
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。
この関数は、透視投影を用いて、同次元点をユークリッド空間に変換します。つまり、各点(x1, x2, ... x(n-1), xn)は、(x1/xn, x2/xn, ..., x(n-1)/xn)に変換されます。xn=0の場合、出力される点座標は(0,0,0,...)となります。

calib3d_convertPointsFromHomogeneous_InputArray
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。
この関数は、透視投影を用いて、同次元点をユークリッド空間に変換します。つまり、各点(x1, x2, ... x(n-1), xn)は、(x1/xn, x2/xn, ..., x(n-1)/xn)に変換されます。xn=0の場合、出力される点座標は(0,0,0,...)となります。

calib3d_convertPointsHomogeneous
[32/64bit] 点を同次座標に，または同次座標から変換します．
この関数は， convertPointsToHomogeneous または convertPointsFromHomogeneous を呼び出すことで，2次元または3次元の点を同次座標に変換します．代わりに，前の2つの関数のいずれかを使ってください．

calib3d_convertPointsToHomogeneous_array1
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。
この関数は、透視投影を用いて、同次元点をユークリッド空間に変換します。つまり、各点(x1, x2, ... x(n-1), xn)は、(x1/xn, x2/xn, ..., x(n-1)/xn)に変換されます。xn=0の場合、出力される点座標は(0,0,0,...)となります。

calib3d_convertPointsToHomogeneous_array2
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。
この関数は、透視投影を用いて、同次元点をユークリッド空間に変換します。つまり、各点(x1, x2, ... x(n-1), xn)は、(x1/xn, x2/xn, ..., x(n-1)/xn)に変換されます。xn=0の場合、出力される点座標は(0,0,0,...)となります。

calib3d_convertPointsToHomogeneous_InputArray
[32/64bit] 点をユークリッド空間から同次元空間に変換します。
この関数は，点の座標のタプルに1を追加することで，点をユークリッド空間から同次空間に変換します．つまり、各点(x1, x2, ..., xn)は(x1, x2, ..., xn, 1)に変換されます。

calib3d_correctMatches_array
[32/64bit] 対応する点の座標を修正します．
この関数は，Optimal Triangulation Method を実装しています（詳細は，「多視点幾何学」を参照してください）．この関数は，与えられた各点の対応点 points1[i] <-> points2[i]，および基本行列 F に対して，幾何学的誤差 ?????

calib3d_correctMatches_InputArray
[32/64bit] 対応する点の座標を修正します．
この関数は，Optimal Triangulation Method を実装しています（詳細は，「多視点幾何学」を参照してください）．この関数は，与えられた各点の対応点 points1[i] <-> points2[i]，および基本行列 F に対して，幾何学的誤差 ?????

calib3d_decomposeHomographyMat
[32/64bit] ホモグラフィ行列を，回転（複数），並進（複数），平面法線（複数）に分解します．
この関数は，平面物体の2つのビュー間の相対的なカメラの動きを抽出し，回転，並進，平面法線の最大4つの数学的解のタプルを返す．ホモグラフィ行列Hの分解については，[160]で詳しく述べられています．平面によって誘導されたホモグラフィHが、ソース画像点\(p_i\)とデスティネーション画像点\(p'_i..

calib3d_decomposeProjectionMatrix_InputArray
[32/64bit] 投影行列を，回転行列とカメラ固有の行列に分解します．
この関数は，射影行列をキャリブレーション行列と回転行列に分解し，カメラの位置を計算します．また，オプションとして，各軸に1つずつ配置された3つの回転行列と，OpenGLで利用可能な3つのオイラー角を返します．なお，オブジェクトの向きが同じになるような3つの主軸を中心とした回転のシーケンスは，常に1つ..

calib3d_decomposeProjectionMatrix_Mat
[32/64bit] 投影行列を，回転行列とカメラ固有の行列に分解します．
この関数は，射影行列をキャリブレーション行列と回転行列に分解し，カメラの位置を計算します．また，オプションとして，各軸に1つずつ配置された3つの回転行列と，OpenGLで利用可能な3つのオイラー角を返します．なお，オブジェクトの向きが同じになるような3つの主軸を中心とした回転のシーケンスは，常に1つ..

calib3d_drawChessboardCorners_array
[32/64bit] 検出されたチェスボードの角をレンダリングします。
この関数は、検出された個々のチェスボードの角を、ボードが見つからなかった場合は赤丸で、ボードが見つかった場合は色付きの角を線で結んで描画します。

calib3d_drawChessboardCorners_InputArray
[32/64bit] 検出されたチェスボードの角をレンダリングします。
この関数は、検出された個々のチェスボードの角を、ボードが見つからなかった場合は赤丸で、ボードが見つかった場合は色付きの角を線で結んで描画します。

calib3d_drawFrameAxes
[32/64bit] ポーズ推定からワールド/オブジェクト座標系の軸を描画します。
別項参照sosolvePnPこの関数は、カメラフレームに対するワールド／オブジェクト座標系の軸を描画します。

calib3d_estimateAffine2D
[32/64bit] calib3d_estimateAffine2D
元関数名(C#): calib3d_estimateAffine2D 元DLLエクスポート名: calib3d_estimateAffine2D

calib3d_estimateAffine3D
[32/64bit] 2つの3次元点群の間で，最適なアフィン変換を計算します．
計算結果は、\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ reject reject reject reject reject reject reject reject reject

calib3d_estimateAffinePartial2D
[32/64bit] calib3d_estimateAffinePartial2D
元関数名(C#): calib3d_estimateAffinePartial2D 元DLLエクスポート名: calib3d_estimateAffinePartial2D

calib3d_filterHomographyDecompByVisibleRefpoints
[32/64bit] 追加情報に基づいて、ホモグラフィーの分解をフィルタリングします。
この関数は， decomposeHomographyMat の出力を， [160] で述べられているような追加情報に基づいてフィルタリングするためのものです．このメソッドの概要： decomposeHomographyMat

calib3d_filterSpeckles
[32/64bit] 視差マップに含まれる小さなノイズの塊（スペックル）を除去します．
元関数名(C#): calib3d_filterSpeckles 元DLLエクスポート名: calib3d_filterSpeckles 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\calib3d\NativeMethods_calib3d.cs

calib3d_find4QuadCornerSubpix_InputArray
[32/64bit] チェスボードのコーナーをサブピクセル単位の精度で検出
元関数名(C#): calib3d_find4QuadCornerSubpix_InputArray 元DLLエクスポート名: calib3d_find4QuadCornerSubpix_InputArray

calib3d_find4QuadCornerSubpix_vector
[32/64bit] チェスボードのコーナーをサブピクセル単位の精度で検出
元関数名(C#): calib3d_find4QuadCornerSubpix_vector 元DLLエクスポート名: calib3d_find4QuadCornerSubpix_vector

calib3d_findChessboardCorners_InputArray
[32/64bit] チェスボードの内側の角の位置を求めます．
この関数は，入力画像がチェスボードパターンを表しているかどうかを判定し，内部のチェスボードコーナーの位置を特定しようとします．この関数は，すべてのコーナーが見つかり，それらが一定の順序（行ごとに，左から右へ）で配置されていれば，0ではない値を返します．そうでない場合，この関数がすべてのコーナーを見つ..

calib3d_findChessboardCorners_vector
[32/64bit] チェスボードの内側の角の位置を求めます．
この関数は，入力画像がチェスボードパターンを表しているかどうかを判定し，内部のチェスボードコーナーの位置を特定しようとします．この関数は，すべてのコーナーが見つかり，それらが一定の順序（行ごとに，左から右へ）で配置されていれば，0ではない値を返します．そうでない場合，この関数がすべてのコーナーを見つ..

calib3d_findChessboardCornersSB_OutputArray
[32/64bit] チェスボードの内側の角の位置を、セクターベースのアプローチで求めます。
この関数は，findChessboardCorners

calib3d_findChessboardCornersSB_vector
[32/64bit] チェスボードの内側の角の位置を、セクターベースのアプローチで求めます。
この関数は，findChessboardCorners

calib3d_findCirclesGrid_InputArray
[32/64bit] グリッド上の円の中心を見つけます。
この関数は，入力画像に格子状の円が含まれているかどうかを調べます．この関数は，入力画像に格子状の円が含まれているかどうかを判定し，含まれている場合は，その円の中心を求めます．この関数は，すべての円の中心が見つかり，それらが一定の順序（行ごとに左から右へ）で配置されていれば，0以外の値を返します．そう..

calib3d_findCirclesGrid_vector
[32/64bit] グリッド上の円の中心を見つけます。
この関数は，入力画像に格子状の円が含まれているかどうかを調べます．この関数は，入力画像に格子状の円が含まれているかどうかを判定し，含まれている場合は，その円の中心を求めます．この関数は，すべての円の中心が見つかり，それらが一定の順序（行ごとに左から右へ）で配置されていれば，0以外の値を返します．そう..

calib3d_findEssentialMat_InputArray1
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，必須行列を計算します．
この関数は，[186]の5点アルゴリズムソルバーに基づいて，必須行列を推定します．また，[228]も関連しています．エピポーラ形状は，次の式で表されます： ?[[p_2; 1]^T K^{-T}].E K^{-1} [p_1; 1] =

calib3d_findEssentialMat_InputArray2
[32bit] 2つの画像中の対応する点から，必須行列を計算します．
この関数は，[186]の5点アルゴリズムソルバーに基づいて，必須行列を推定します．また，[228]も関連しています．エピポーラ形状は，次の式で表されます： ?[[p_2; 1]^T K^{-T}].E K^{-1} [p_1; 1] =

calib3d_findEssentialMat_InputArray2
[64bit] 2つの画像中の対応する点から，必須行列を計算します．
この関数は，[186]の5点アルゴリズムソルバーに基づいて，必須行列を推定します．また，[228]も関連しています．エピポーラ形状は，次の式で表されます： ?[[p_2; 1]^T K^{-T}].E K^{-1} [p_1; 1] =

calib3d_findFundamentalMat_arrayF32
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，基本行列を求めます．
この関数は，上述した4つの手法のうちの1つを用いて基本行列を計算し，その結果を返します．通常は，1つの行列だけが求められます．計算された基本行列は，指定された点に対応するエピポーラ線を求める computeCorrespondEpilines

calib3d_findFundamentalMat_arrayF64
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，基本行列を求めます．
この関数は，上述した4つの手法のうちの1つを用いて基本行列を計算し，その結果を返します．通常は，1つの行列だけが求められます．計算された基本行列は，指定された点に対応するエピポーラ線を求める computeCorrespondEpilines

calib3d_findFundamentalMat_InputArray
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，基本行列を求めます．
この関数は，上述した4つの手法のうちの1つを用いて基本行列を計算し，その結果を返します．通常は，1つの行列だけが求められます．計算された基本行列は，指定された点に対応するエピポーラ線を求める computeCorrespondEpilines

calib3d_findHomography_InputArray
[32/64bit] 2つの平面間の透視変換を求めます。
この関数は，ソース平面とデスティネーション平面の間の透視変換\(H\)を求めて返します．\逆投影誤差\[sum _i ?left ( x'_i- ?frac{h_{11} x_i + h_{12} y_i + h_{13}}{h_{31} x_i + h_{32} y_i + h_{33}}

calib3d_findHomography_vector
[32/64bit] 2つの平面間の透視変換を求めます。
この関数は，ソース平面とデスティネーション平面の間の透視変換\(H\)を求めて返します．\逆投影誤差\[sum _i ?left ( x'_i- ?frac{h_{11} x_i + h_{12} y_i + h_{13}}{h_{31} x_i + h_{32} y_i + h_{33}}

calib3d_getDefaultNewCameraMatrix
[32/64bit] デフォルトの新しいカメラ行列を返します．
この関数は，入力された cameraMatrix の完全なコピー（centerPrinicipalPoint=false の場合），あるいは修正されたカメラ行列（centerPrincipalPoint=true の場合）を返します．後者の場合，新しいカメラ行列は次のようになります：??? -?

calib3d_getOptimalNewCameraMatrix_array
[32/64bit] フリースケーリングパラメータに基づいた，新しいカメラ固有の行列を返します．
この関数は，フリースケーリングパラメータに基づいて，最適な新しいカメラ固有の行列を計算し，それを返します．このパラメータを変化させることで，意味のあるピクセルだけを取り出したり alpha=0 ，コーナーに貴重な情報がある場合に元画像のピクセルをすべて残したり alpha=1

calib3d_getOptimalNewCameraMatrix_InputArray
[32/64bit] フリースケーリングパラメータに基づいた，新しいカメラ固有の行列を返します．
この関数は，フリースケーリングパラメータに基づいて，最適な新しいカメラ固有の行列を計算し，それを返します．このパラメータを変化させることで，意味のあるピクセルだけを取り出したり alpha=0 ，コーナーに貴重な情報がある場合に元画像のピクセルをすべて残したり alpha=1

calib3d_getValidDisparityROI
[32bit] stereoRectify によって返される）平行化された画像の有効な ROI から，有効な視差の ROI を計算します．
元関数名(C#): calib3d_getValidDisparityROI 元DLLエクスポート名: calib3d_getValidDisparityROI

calib3d_getValidDisparityROI
[64bit] stereoRectify によって返される）平行化された画像の有効な ROI から，有効な視差の ROI を計算します．
元関数名(C#): calib3d_getValidDisparityROI 元DLLエクスポート名: calib3d_getValidDisparityROI

calib3d_initCameraMatrix2D_array
[32/64bit] 3D-2D の点の対応関係から，初期のカメラ固有マトリックスを求めます．
この関数は，カメラキャリブレーション処理のための，初期のカメラ固有マトリクスを推定して返します．現在のところ，この関数は平面的なキャリブレーションパターン（各オブジェクトポイントのz座標が0であるパターン）のみをサポートしています．

calib3d_initCameraMatrix2D_Mat
[32/64bit] 3D-2D の点の対応関係から，初期のカメラ固有マトリックスを求めます．
この関数は，カメラキャリブレーション処理のための，初期のカメラ固有マトリクスを推定して返します．現在のところ，この関数は平面的なキャリブレーションパターン（各オブジェクトポイントのz座標が0であるパターン）のみをサポートしています．

calib3d_initUndistortRectifyMap
[32/64bit] 歪み補正と平行化の変換マップを計算します．
この関数は，歪み補正と平行化の変換を合同で計算し，その結果をリマップ用のマップの形で表現します．歪みのない画像は，カメラ行列 =newCameraMatrix を用いたカメラで撮影されたかのように，元の画像と同じように見え，歪みもありません．単眼カメラの場合，newCameraMatrix は通常

calib3d_initWideAngleProjMap
[32/64bit] 広角用のリマップのために，マップを初期化します．
元関数名(C#): calib3d_initWideAngleProjMap 元DLLエクスポート名: calib3d_initWideAngleProjMap

calib3d_matMulDeriv
[32/64bit] 乗算された各行列に対する行列積の偏導関数を求めます．
この関数は，入力された2つの行列のそれぞれの要素に対する，行列積 ?A*B?の要素の偏微分を求めます．この関数は， stereoCalibrate のジャコビアン行列を計算するために利用されますが，他の類似した最適化関数でも利用できます．

calib3d_projectPoints_InputArray
[32/64bit] 3D ポイントを画像平面に投影します。
この関数は，カメラの内部および外部パラメータが与えられた場合に，3次元点の画像平面への2次元投影を求めます．オプションとして，この関数は，（すべての入力パラメータの関数としての）画像点の座標の偏微分の行列であるヤコビアンを，特定のパラメータ（内部および外部）に関して求めます．このヤコビアンは，

calib3d_projectPoints_Mat
[32/64bit] 3D ポイントを画像平面に投影します。
この関数は，カメラの内部および外部パラメータが与えられた場合に，3次元点の画像平面への2次元投影を求めます．オプションとして，この関数は，（すべての入力パラメータの関数としての）画像点の座標の偏微分の行列であるヤコビアンを，特定のパラメータ（内部および外部）に関して求めます．このヤコビアンは，

calib3d_recoverPose_InputArray1
[32/64bit] 推定された本質的な行列と，それに対応する2つの画像中の点から，カメラの相対的な回転と並進を，不正性のチェックを用いて復元します．このチェックに合格したインライアの数を返します．
この関数は， decomposeEssentialMat を用いて本質的な行列を分解した後，頬性チェックを行うことで，可能性のあるポーズの仮説を検証します．チアラリティチェックとは，三角形化された3次元点が正の深度を持つことを意味します．この関数は， findEssentialMat からの出力

calib3d_recoverPose_InputArray2
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
この関数は，上述の関数とは異なり，焦点距離と主点からカメラの固有マトリクスを求めます： ??? -? ??? A = ???? f & 0 & x_{pp} ???? A = ??? -? ???\\ 0 & f & y_{pp}\\ 0 & 0 & 1 ″end{bmatrix}\ ″となります。

calib3d_recoverPose_InputArray2
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
この関数は，上述の関数とは異なり，焦点距離と主点からカメラの固有マトリクスを求めます： ??? -? ??? A = ???? f & 0 & x_{pp} ???? A = ??? -? ???\\ 0 & f & y_{pp}\\ 0 & 0 & 1 ″end{bmatrix}\ ″となります。

calib3d_recoverPose_InputArray3
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
この関数は，上記の関数とは異なり，不正性のチェックに使用される三角測量された3次元点を出力します．元関数名(C#): calib3d_recoverPose_InputArray3 元DLLエクスポート名: calib3d_recoverPose_InputArray3

calib3d_rectify3Collinear_InputArray
[32/64bit] すべてのヘッドが同じ線上にある，3ヘッドカメラの平行化変換を求めます．
元関数名(C#): calib3d_rectify3Collinear_InputArray 元DLLエクスポート名: calib3d_rectify3Collinear_InputArray

calib3d_reprojectImageTo3D
[32/64bit] 視差画像を，3次元空間に再投影します．
この関数は，シングルチャンネルの視差マップを，3次元表面を表す3チャンネルの画像に変換します．つまり，各ピクセル（x,y）と，それに対応する視差 d=disparity(x,y) に対して，次のように計算します：[??? -? ???][????][??? -? ???].Disparity

calib3d_Rodrigues
[32/64bit] 回転行列を回転ベクトルに変換したり、逆に回転行列を回転ベクトルに変換したりします。
\♪♪～\R = I + (1- ????? ) r^T + ????? ) R = I + (1- ????? ) r^T + ????? ) R = I + (1- ????? ) R = I + (1- ????? ) R = I + (1- ????? ) R = I + (1-

calib3d_RQDecomp3x3_InputArray
[32/64bit] 3x3 行列の RQ 分解を計算します．
この関数は，与えられた回転を用いてRQ分解を行います．この関数は， decomposeProjectionMatrix

calib3d_RQDecomp3x3_Mat
[32/64bit] 3x3 行列の RQ 分解を計算します．
この関数は，与えられた回転を用いてRQ分解を行います．この関数は， decomposeProjectionMatrix

calib3d_sampsonDistance_InputArray
[32/64bit] 2つの点の間の Sampson Distance を計算します．
関数 cv::sampsonDistance は，幾何誤差の一次近似値を次のように計算して返します：?[ sd( ????? ) , ????? ) = ????? ){((???????)(0))^2 + ((????)(1))^2 + ((????)(0))^2 +

calib3d_sampsonDistance_Point3d
[32bit] 2つの点の間の Sampson Distance を計算します．
関数 cv::sampsonDistance は，幾何誤差の一次近似値を次のように計算して返します：?[ sd( ????? ) , ????? ) = ????? ){((???????)(0))^2 + ((????)(1))^2 + ((????)(0))^2 +

calib3d_sampsonDistance_Point3d
[64bit] 2つの点の間の Sampson Distance を計算します．
関数 cv::sampsonDistance は，幾何誤差の一次近似値を次のように計算して返します：?[ sd( ????? ) , ????? ) = ????? ){((???????)(0))^2 + ((????)(1))^2 + ((????)(0))^2 +

calib3d_solvePnP_InputArray
[32/64bit] 3次元と2次元の点の対応関係から，物体の姿勢を見つけます．この関数は，オブジェクト座標フレームで表現された3次元点を，カメラ座標フレームに変換するための回転ベクトルと並進ベクトルを，それぞれ異なる方法で返します．
P3Pメソッド（SOLVEPNP_P3P、SOLVEPNP_AP3P）：唯一の解を返すために4つの入力点を必要とする。 SOLVEPNP_IPPE 入力点は >= 4 でなければならず、オブジェクト点は同一平面上になければならない。

calib3d_solvePnP_vector
[32/64bit] 3次元と2次元の点の対応関係から，物体の姿勢を見つけます．この関数は，オブジェクト座標フレームで表現された3次元点を，カメラ座標フレームに変換するための回転ベクトルと並進ベクトルを，それぞれ異なる方法で返します．
P3Pメソッド（SOLVEPNP_P3P、SOLVEPNP_AP3P）：唯一の解を返すために4つの入力点を必要とする。 SOLVEPNP_IPPE 入力点は >= 4 でなければならず、オブジェクト点は同一平面上になければならない。

calib3d_solvePnPRansac_InputArray
[32/64bit] RANSACスキームを用いて，3D-2Dの点の対応関係から物体のポーズを見つけます．
この関数は，オブジェクトポイントの集合と，それに対応する画像投影，さらにカメラの固有行列と歪み係数が与えられた場合に，オブジェクトのポーズを推定します．この関数は，再投影誤差，つまり，観測された投影画像ポイントと，（projectPoints

calib3d_solvePnPRansac_vector
[32/64bit] RANSACスキームを用いて，3D-2Dの点の対応関係から物体のポーズを見つけます．
この関数は，オブジェクトポイントの集合と，それに対応する画像投影，さらにカメラの固有行列と歪み係数が与えられた場合に，オブジェクトのポーズを推定します．この関数は，再投影誤差，つまり，観測された投影画像ポイントと，（projectPoints

calib3d_stereoCalibrate_array
[32bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。
この関数は，ステレオペアを構成する2つのカメラ間の変換を推定します．2つのカメラ間の相対的な位置と姿勢が固定されているステレオカメラにおいて，1番目のカメラと2番目のカメラに対する物体の姿勢をそれぞれ( ????? ), ( ????? ), ( ????? )

calib3d_stereoCalibrate_array
[64bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。
この関数は，ステレオペアを構成する2つのカメラ間の変換を推定します．2つのカメラ間の相対的な位置と姿勢が固定されているステレオカメラにおいて，1番目のカメラと2番目のカメラに対する物体の姿勢をそれぞれ( ????? ), ( ????? ), ( ????? )

calib3d_stereoCalibrate_InputArray
[32bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。
この関数は，ステレオペアを構成する2つのカメラ間の変換を推定します．2つのカメラ間の相対的な位置と姿勢が固定されているステレオカメラにおいて，1番目のカメラと2番目のカメラに対する物体の姿勢をそれぞれ( ????? ), ( ????? ), ( ????? )

calib3d_stereoCalibrate_InputArray
[64bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。
この関数は，ステレオペアを構成する2つのカメラ間の変換を推定します．2つのカメラ間の相対的な位置と姿勢が固定されているステレオカメラにおいて，1番目のカメラと2番目のカメラに対する物体の姿勢をそれぞれ( ????? ), ( ????? ), ( ????? )

calib3d_stereoRectify_array
[32/64bit] キャリブレーションされたステレオカメラの各ヘッドに対して，平行化変換を計算します．
この関数は，各カメラの回転行列を計算し，両カメラの画像平面を（仮想的に）同一平面にします．その結果，すべてのエピポーラ線が平行になり，密なステレオ対応関係の問題が簡単になります．この関数は， stereoCalibrate

calib3d_stereoRectify_InputArray
[32/64bit] キャリブレーションされたステレオカメラの各ヘッドに対して，平行化変換を計算します．
この関数は，各カメラの回転行列を計算し，両カメラの画像平面を（仮想的に）同一平面にします．その結果，すべてのエピポーラ線が平行になり，密なステレオ対応関係の問題が簡単になります．この関数は， stereoCalibrate

calib3d_stereoRectifyUncalibrated_array
[32/64bit] キャリブレーションされていないステレオカメラに対して，平行化変換を行います．
この関数は，カメラの固有のパラメータや空間内の相対的な位置を知らずに，平行化変換を計算するので，「uncalibrated」という接尾辞が付きます．stereoRectify とのもう1つの関連する違いは，この関数が物体（3次元）空間における平行化変換ではなく，ホモグラフィ行列 H1 と H2

calib3d_stereoRectifyUncalibrated_InputArray
[32/64bit] キャリブレーションされていないステレオカメラに対して，平行化変換を行います．
この関数は，カメラの固有のパラメータや空間内の相対的な位置を知らずに，平行化変換を計算するので，「uncalibrated」という接尾辞が付きます．stereoRectify とのもう1つの関連する違いは，この関数が物体（3次元）空間における平行化変換ではなく，ホモグラフィ行列 H1 と H2

calib3d_triangulatePoints_array
[32/64bit] この関数は，ステレオカメラによる観測結果を用いて，3次元の点（同次座標）を再構成します．
注意この関数が動作するためには，すべての入力データが float 型でなければならないことに注意してください．

calib3d_triangulatePoints_InputArray
[32/64bit] この関数は，ステレオカメラによる観測結果を用いて，3次元の点（同次座標）を再構成します．
注意この関数が動作するためには，すべての入力データが float 型でなければならないことに注意してください．

calib3d_undistort
[32/64bit] レンズの歪みを補正するために，画像を変換します．
この関数は，半径方向と接線方向のレンズ歪みを補正するために画像を変換します．この関数は，単に initUndistortRectifyMap（ユニティーR付き）と remap（バイリニア補間付き）を組み合わせたものです．この関数は， initUndistortRectifyMap (with

calib3d_undistortPoints
[32/64bit] 観測された点座標から，理想的な点座標を計算します．
この関数は， undistort および initUndistortRectifyMap に似ていますが，ラスタ画像ではなく，疎な点の集合を操作します．また，この関数は，projectPoints

calib3d_undistortPointsIter
[32bit] 観測された点座標から，理想的な点座標を計算します．
この関数は， undistort および initUndistortRectifyMap に似ていますが，ラスタ画像ではなく，疎な点の集合を操作します．また，この関数は，projectPoints

calib3d_undistortPointsIter
[64bit] 観測された点座標から，理想的な点座標を計算します．
この関数は， undistort および initUndistortRectifyMap に似ていますが，ラスタ画像ではなく，疎な点の集合を操作します．また，この関数は，projectPoints

calib3d_validateDisparity
[32/64bit] 左右のチェックを利用して，視差を検証します．行列の「コスト」は，ステレオ対応点探索アルゴリズムによって計算されます．
元関数名(C#): calib3d_validateDisparity 元DLLエクスポート名: calib3d_validateDisparity

NativeMethods_calib3d_fisheye

calib3d_fisheye_calibrate
[32bit] カメラのキャリブレーションを行います。
元関数名(C#): calib3d_fisheye_calibrate 元DLLエクスポート名: calib3d_fisheye_calibrate

calib3d_fisheye_calibrate
[64bit] カメラのキャリブレーションを行います。
元関数名(C#): calib3d_fisheye_calibrate 元DLLエクスポート名: calib3d_fisheye_calibrate

calib3d_fisheye_distortPoints
[32/64bit] 魚眼モデルを用いて，2次元点を歪めます．
この関数は，歪んでいない点のカメラ固有の行列を，恒等式と仮定していることに注意してください．つまり，fisheye::undistortPoints によって歪められていない点を元に戻したい場合は，それらの点に ??o??? を掛けなければいけません．

calib3d_fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify
[32/64bit] 歪み補正や平行化のために，新しいカメラ固有の行列を推定します．
元関数名(C#): calib3d_fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify 元DLLエクスポート名: calib3d_fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify

calib3d_fisheye_initUndistortRectifyMap
[32/64bit] remap による画像変換に対して，歪み補正マップと平行化マップを計算します．D が空の場合は，ゼロディストーションが利用され，R または P が空の場合は，単位行列が利用されます．
元関数名(C#): calib3d_fisheye_initUndistortRectifyMap 元DLLエクスポート名: calib3d_fisheye_initUndistortRectifyMap

calib3d_fisheye_projectPoints2
[32/64bit] 魚眼モデルを用いてポイントを投影します．
この関数は，カメラの内部および外部パラメータを与えて，3次元点の画像平面への投影を求めます．オプションとして，この関数は，（すべての入力パラメータの関数としての）画像点座標の偏微分の行列であるヤコビアンを，特定のパラメータ（内在および外在）に関して計算します．

calib3d_fisheye_stereoCalibrate
[32bit] ステレオキャリブレーションを行います．
元関数名(C#): calib3d_fisheye_stereoCalibrate 元DLLエクスポート名: calib3d_fisheye_stereoCalibrate

calib3d_fisheye_stereoCalibrate
[64bit] ステレオキャリブレーションを行います．
元関数名(C#): calib3d_fisheye_stereoCalibrate 元DLLエクスポート名: calib3d_fisheye_stereoCalibrate

calib3d_fisheye_stereoRectify
[32/64bit] 魚眼カメラモデルのステレオ平行化を行います。
元関数名(C#): calib3d_fisheye_stereoRectify 元DLLエクスポート名: calib3d_fisheye_stereoRectify

calib3d_fisheye_undistortImage
[32/64bit] 魚眼レンズの歪みを補正するために，画像を変換します．
この関数は，半径方向と接線方向のレンズ歪みを補正するために画像を変換します．この関数は，単純に fisheye::initUndistortRectifyMap（ユニティーR付き）と remap（バイリニア補間付き）を組み合わせたものです．この関数は，fisheye:

calib3d_fisheye_undistortPoints
[32/64bit] 魚眼モデルを使って2Dポイントの歪みを補正します。
元関数名(C#): calib3d_fisheye_undistortPoints 元DLLエクスポート名: calib3d_fisheye_undistortPoints

NativeMethods_calib3d_StereoMatcher

calib3d_Ptr_StereoBM_delete
[32/64bit] cv::StereoBM のインスタンスを破棄します
K. KonoligeによってOpenCVに導入・貢献された，ブロックマッチングアルゴリズムを用いてステレオ対応点を計算するためのクラス．元関数名(C#): calib3d_Ptr_StereoBM_delete

calib3d_Ptr_StereoBM_get
[32/64bit] cv::StereoBM のインスタンスポインタを取得します
K. KonoligeによってOpenCVに導入・貢献された，ブロックマッチングアルゴリズムを用いてステレオ対応点を計算するためのクラス．元関数名(C#): calib3d_Ptr_StereoBM_get 元DLLエクスポート名: calib3d_Ptr_StereoBM_get

calib3d_Ptr_StereoSGBM_delete
[32/64bit] cv::StereoSGBM のインスタンスポインタを取得します
このクラスは，修正された H. Hirschmuller アルゴリズム [111] を実装しており，オリジナルのアルゴリズムとは以下のように異なります．

calib3d_Ptr_StereoSGBM_get
[32/64bit] cv::StereoSGBM のインスタンスを破棄します
このクラスは，修正された H. Hirschmuller アルゴリズム [111] を実装しており，オリジナルのアルゴリズムとは以下のように異なります．

calib3d_StereoBM_create
[32/64bit] StereoBM オブジェクトを作成します．
この関数は，StereoBM オブジェクトを作成します．そして，StereoBM::compute() を呼び出して，特定のステレオペアの視差を計算することができます．元関数名(C#): calib3d_StereoBM_create

calib3d_StereoBM_getPreFilterCap
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getPreFilterCap
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_getPreFilterCap 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_getPreFilterCap

calib3d_StereoBM_getPreFilterSize
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getPreFilterSize
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_getPreFilterSize 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_getPreFilterSize

calib3d_StereoBM_getPreFilterType
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getPreFilterType
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_getPreFilterType 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_getPreFilterType

calib3d_StereoBM_getROI1
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getROI1
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_getROI1 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_getROI1

calib3d_StereoBM_getROI2
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getROI2
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_getROI2 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_getROI2

calib3d_StereoBM_getSmallerBlockSize
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getSmallerBlockSize
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_getSmallerBlockSize 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_getSmallerBlockSize

calib3d_StereoBM_getTextureThreshold
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getTextureThreshold
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_getTextureThreshold 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_getTextureThreshold

calib3d_StereoBM_getUniquenessRatio
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getUniquenessRatio
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_getUniquenessRatio 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_getUniquenessRatio

calib3d_StereoBM_setPreFilterCap
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setPreFilterCap
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setPreFilterCap 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setPreFilterCap

calib3d_StereoBM_setPreFilterSize
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setPreFilterSize
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setPreFilterSize 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setPreFilterSize

calib3d_StereoBM_setPreFilterType
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setPreFilterType
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setPreFilterType 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setPreFilterType

calib3d_StereoBM_setROI1
[32bit] calib3d_StereoBM_setROI1
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setROI1 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setROI1

calib3d_StereoBM_setROI1
[64bit] calib3d_StereoBM_setROI1
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setROI1 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setROI1

calib3d_StereoBM_setROI2
[32bit] calib3d_StereoBM_setROI2
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setROI2 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setROI2

calib3d_StereoBM_setROI2
[64bit] calib3d_StereoBM_setROI2
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setROI2 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setROI2

calib3d_StereoBM_setSmallerBlockSize
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setSmallerBlockSize
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setSmallerBlockSize 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setSmallerBlockSize

calib3d_StereoBM_setTextureThreshold
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setTextureThreshold
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setTextureThreshold 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setTextureThreshold

calib3d_StereoBM_setUniquenessRatio
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setUniquenessRatio
元関数名(C#): calib3d_StereoBM_setUniquenessRatio 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoBM_setUniquenessRatio

calib3d_StereoMatcher_compute
[32/64bit] 指定されたステレオペアの視差マップを計算します．
cv::cuda::StereoSGM で実装されています．元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_compute 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_compute

calib3d_StereoMatcher_getBlockSize
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getBlockSize
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_getBlockSize 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_getBlockSize

calib3d_StereoMatcher_getDisp12MaxDiff
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getDisp12MaxDiff
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_getDisp12MaxDiff 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_getDisp12MaxDiff

calib3d_StereoMatcher_getMinDisparity
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getMinDisparity
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_getMinDisparity 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_getMinDisparity

calib3d_StereoMatcher_getNumDisparities
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getNumDisparities
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_getNumDisparities 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_getNumDisparities

calib3d_StereoMatcher_getSpeckleRange
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getSpeckleRange
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_getSpeckleRange 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_getSpeckleRange

calib3d_StereoMatcher_getSpeckleWindowSize
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getSpeckleWindowSize
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_getSpeckleWindowSize 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_getSpeckleWindowSize

calib3d_StereoMatcher_setBlockSize
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setBlockSize
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_setBlockSize 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_setBlockSize

calib3d_StereoMatcher_setDisp12MaxDiff
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setDisp12MaxDiff
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_setDisp12MaxDiff 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_setDisp12MaxDiff

calib3d_StereoMatcher_setMinDisparity
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setMinDisparity
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_setMinDisparity 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_setMinDisparity

calib3d_StereoMatcher_setNumDisparities
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setNumDisparities
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_setNumDisparities 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_setNumDisparities

calib3d_StereoMatcher_setSpeckleRange
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setSpeckleRange
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_setSpeckleRange 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_setSpeckleRange

calib3d_StereoMatcher_setSpeckleWindowSize
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setSpeckleWindowSize
元関数名(C#): calib3d_StereoMatcher_setSpeckleWindowSize 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoMatcher_setSpeckleWindowSize

calib3d_StereoSGBM_create
[32/64bit] StereoSGBMオブジェクトを作成します。
最初のコンストラクタは，すべてのデフォルトパラメータで StereoSGBM を初期化します。そのため，StereoSGBM::numDisparities を最小値に設定するだけでよいです。2番目のコンストラクタでは，各パラメータをカスタム値に設定することができます。

calib3d_StereoSGBM_getMode
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getMode
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_getMode 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_getMode

calib3d_StereoSGBM_getP1
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getP1
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_getP1 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_getP1

calib3d_StereoSGBM_getP2
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getP2
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_getP2 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_getP2

calib3d_StereoSGBM_getPreFilterCap
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getPreFilterCap
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_getPreFilterCap 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_getPreFilterCap

calib3d_StereoSGBM_getUniquenessRatio
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getUniquenessRatio
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_getUniquenessRatio 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_getUniquenessRatio

calib3d_StereoSGBM_setMode
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setMode
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_setMode 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_setMode

calib3d_StereoSGBM_setP1
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setP1
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_setP1 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_setP1

calib3d_StereoSGBM_setP2
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setP2
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_setP2 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_setP2

calib3d_StereoSGBM_setPreFilterCap
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setPreFilterCap
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_setPreFilterCap 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_setPreFilterCap

calib3d_StereoSGBM_setUniquenessRatio
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setUniquenessRatio
元関数名(C#): calib3d_StereoSGBM_setUniquenessRatio 元DLLエクスポート名: calib3d_StereoSGBM_setUniquenessRatio

NativeMethods_core

core_absdiff
[32/64bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの間の要素毎の絶対値の差を求めます．
関数 cv::absdiff は，次のように計算します．2つの配列が同じサイズ，同じ型である場合の，配列とスカラの絶対値の差：\texttt{dst}(I) = ??o??? (| ??o???) (| ??o???)\1番目の配列がスカラから構築されるか，または src2

core_add
[32/64bit] 2つの配列，または配列とスカラの要素毎の和を求めます．
関数 add は，同じサイズ，同じチャンネル数の入力配列を持つ2つの配列の和を求めます． \I） = ????? ( ????? )\♪♪～

core_addWeighted
[32/64bit] 2 つの配列の加重和を求めます．
関数 addWeighted は，次のように2つの配列の加重和を計算します： ??? -? ??? ???? ???? ??? -? ???(I)= ????? ( ????? )(I）* ????? + ?????(I)* ????? )]ここで I

core_batchDistance
[32/64bit] ナイーブな最近傍探索機
http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_searchTodo:document を参照してください．元関数名(C#): core_batchDistance 元DLLエクスポート名: core_batchDistance

core_bitwise_and
[32/64bit] 2 つの配列のビット単位の論理和を求めます（dst = src1 & src2） 2 つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎のビット単位の論理和を求めます．
関数 cv::bitwise_and は，各要素毎にビット単位の論理積を計算します．src1 と src2 が同じサイズの場合の 2 つの配列．(I) = ????? )(I） ?????(I）＃＃quad ＃＃if mask(I)

core_bitwise_not
[32/64bit] 配列の各ビットを反転させます。
関数 cv::bitwise_not は，入力配列の要素毎に，ビット単位の反転を計算します： ??? -? ??? 浮動小数点型の入力配列の場合は，マシン固有のビット表現（通常は IEEE754 準拠）が用いられます．例：samples/cpp/camshiftdemo.cpp.

core_bitwise_or
[32/64bit] 2 つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎のビット単位の論理和を求めます．
関数 cv::bitwise_or は，要素毎のビット単位の論理和を求めます．src1 と src2 が同じサイズの場合の 2 つの配列： ??o???(I) = ??? -? ??? "src1(I）\\\\(I）\\\\(I)

core_bitwise_xor
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎に，ビット単位の排他的論理和を計算します．
関数 cv::bitwise_xor は，各要素に対するビット単位の論理的な「排他的論理和」演算を求めます．src1 と src2 が同じサイズの場合の 2 つの配列： ??o???(I) = ????? )(I) ¶oplus ¶src2}(I）\\\\(I)

core_borderInterpolate
[32/64bit] 外挿したピクセルのソース位置を計算します。
この関数は，指定された外挿分割モードを用いた場合に，指定された外挿分割ピクセルに対応するドナーピクセルの座標を計算して返します．例えば，水平方向に cv::BORDER_WRAP モード，垂直方向に cv::BORDER_REFLECT_101 モードを利用し，浮動小数点型画像 img

core_calcCovarMatrix_InputArray
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
COVAR_ROWS または COVAR_COLS フラグを利用してください．元関数名(C#): core_calcCovarMatrix_InputArray 元DLLエクスポート名: core_calcCovarMatrix_InputArray

core_calcCovarMatrix_Mat
[32/64bit] ベクトルの集合の共分散行列を計算します。
関数 cv::calcCovarMatrix は，入力ベクトル集合の共分散行列と，オプションとして平均ベクトルを求めます．元関数名(C#): core_calcCovarMatrix_Mat 元DLLエクスポート名: core_calcCovarMatrix_Mat

core_cartToPolar
[32/64bit] 2D ベクトルの大きさと角度を計算します。
関数 cv::cartToPolar は，すべての 2 次元ベクトル (x(I),y(I)) に対して，大きさ，角度，またはその両方を計算します．|magnitude}。

core_checkHardwareSupport
[32/64bit] 指定された機能がホストハードウェアでサポートされている場合、trueを返します。
この関数は，ホストハードウェアが指定された機能をサポートしていれば，真を返します．ユーザが setUseOptimized(false) を呼び出すと，それ以降の checkHardwareSupport() は，setUseOptimized(true) が呼び出されるまで false

core_checkRange
[32/64bit] 入力配列の各要素に無効な値がないかチェックします。
関数 cv::checkRange は，各配列要素が NaN でも無限でもないことをチェックします．また，minVal > -DBL_MAX かつ maxVal < DBL_MAX の場合は，各値が minVal と maxVal

core_compare
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラ値の要素毎の比較を行います．
この関数は，比較を行います．src1 と src2 が同じサイズの場合，2つの配列の要素を比較します．\src1がスカラから構成される場合や、単一の要素を持つ場合は、src2の要素を持つsrc1となります。\比較結果が True の場合、出力配列の対応する要素は 255 に設定されます。

core_completeSymm
[32/64bit] 正方行列の下半分または上半分を，もう一方の半分にコピーします．
関数 cv::completeSymm は，正方行列の下半分または上半分を，もう片方の半分にコピーします．行列の対角線は変更されません： ?(??? -? ???) for ?(??? -? ???) if lowerToUpper=false

core_convertFp16
[32/64bit] 配列を半精度浮動小数点数に変換します．
この関数は，FP32（単精度浮動小数点）をFP16（半精度浮動小数点）と相互に変換します．CV_16S フォーマットは，FP16 データを表現するために利用されます．2つの使用モード（ src -> dst ）があります．CV_32F -> CV_16S と CV_16S -> CV_32F

core_convertScaleAbs
[32/64bit] スケーリングを行い、絶対値を計算し、結果を8ビットに変換します。
関数 convertScaleAbs は，入力配列の各要素に対して，スケーリング，絶対値の取得，符号なし8ビット型への変換，という3つの処理を順次行います．(I)= \\\\(| | src})(I)* ????? )]マルチチャンネル配列の場合は，各チャンネルを独立して処理します．出力が 8

core_copyMakeBorder
[32bit] 画像の周りに境界線を形成します。
この関数は，入力画像を出力画像の中央にコピーします．コピーされたソース画像の左、右、上、下の領域は、外挿されたピクセルで埋められます。

core_copyMakeBorder
[64bit] 画像の周りに境界線を形成します。
この関数は，入力画像を出力画像の中央にコピーします．コピーされたソース画像の左、右、上、下の領域は、外挿されたピクセルで埋められます。

core_copyTo
[32/64bit] これは，利便性のために提供されるオーバーロードされたメンバ関数です（python）行列を別の行列にコピーします．操作マスクが指定されている場合，上述の Mat::create 呼び出しが行列を再割り当てすると，データをコピーする前に，新しく割り当てられた行列がすべて 0 で初期化されます．
元関数名(C#): core_copyTo 元DLLエクスポート名: core_copyTo 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_countNonZero
[32/64bit] ゼロではない配列要素を数えます．
この関数は， src に含まれる 0 ではない要素の数を返します :???＞??*) 元関数名(C#): core_countNonZero 元DLLエクスポート名: core_countNonZero

core_cubeRoot
[32/64bit] 引数の立方根を計算します。
cubeRoot関数は，\(\sqrt[3]{\texttt{val}}\)を計算します。負の引数は正しく処理されます。NaN，Infは処理されません。精度は、単精度データの最大可能精度に近づきます。

core_dct
[32/64bit] 1次元あるいは2次元の配列に対して，離散コサイン変換（順変換，逆変換）を行います．
関数 cv::dct は，1次元あるいは2次元の浮動小数点型配列に対して，離散コサイン変換（DCT）を行います： N 個の要素を持つ 1 次元ベクトルに対するコサイン変換． \Y = C^{(N)} \cdot X\] となります．ここで

core_determinant
[32/64bit] 浮動小数点型正方行列の行列式を返します．
関数 cv::determinant は，指定された行列の行列式を計算し，それを返します．小さな行列 ( mtx.cols=mtx.rows<=3 ) に対しては，直接法が用いられます．対称的な正定値行列に対しては，行列式を計算するために固有値分解を利用することも可能です．

core_dft
[32/64bit] 1 次元または 2 次元の浮動小数点型配列に対して，離散フーリエ変換または逆変換を行います．
関数 cv::dft は，以下のいずれかの処理を行います： N 個の要素を持つ 1 次元ベクトルのフーリエ変換を行います． \Y = F^{(N)} ?cdot X,?]となります．

core_divide1
[32/64bit] 2 つの配列，あるいはスカラを配列で割る，要素毎の除算を行います．
関数 cv::divide は，ある配列を別の配列で分割します．また，src1

core_divide2
[32/64bit] 2 つの配列，あるいはスカラを配列で割る，要素毎の除算を行います．
関数 cv::divide は，ある配列を別の配列で分割します．また，src1

core_eigen
[32/64bit] 対称行列の固有値と固有ベクトルを求めます．
関数 cv::eigen は，対称行列 src の固有値のみ，あるいは固有値と固有ベクトルを計算します： src*eigenvectors.row(i).t() = eigenvalues.at<srcType>(i)*eigenvectors.row(i).t()fragmentNote

core_eigenNonSymmetric
[32/64bit] 非対称な行列の固有値と固有ベクトルを求めます（実数の固有値のみ）．
注意実数の固有値を仮定しています．この関数は，正方行列 src の固有値と固有ベクトル（オプション）を計算します： src*eigenvectors.row(i).t() = eigenvalues.at<srcType>(i)*eigenvectors.row(i).t()fragment

core_exp_Mat
[32/64bit] 各配列要素の指数を求めます．
関数 cv::exp は，入力配列の各要素の指数を求めます．[I] = e^{ src(I) }\]最大の相対誤差は，単精度入力では約 7e-6，倍精度入力では 1e-10 未満です．現在，この関数は，非正規化された値をゼロに変換して出力します．関連項目：olog , cartToPolar ,

core_extractChannel
[32/64bit] src から 1 つのチャンネルを抽出します（ coi は 0 ベースのインデックスです）．
alsomixChannels, splitExamples: samples/dnn/colorization.cpp を参照してください．元関数名(C#): core_extractChannel 元DLLエクスポート名: core_extractChannel

core_fastAtan2
[32/64bit] 2次元ベクトルの角度を度単位で計算します。
関数 fastAtan2 は，入力された 2 次元ベクトルの角度を全範囲にわたって計算します．角度の単位は度で，0度から360度の範囲で変化します．精度は約0.3度です。

core_findNonZero
[32/64bit] 0 ではないピクセルの位置のリストを返します．
2値行列（おそらく，threshold()，compare()，>，==などの処理から返されます）が与えられた場合，すべての非ゼロインデックスを cv::Mat または std::vector<cv::Point> (x,y) として返します．例えば， cv::Mat binaryImage;

core_flip
[32/64bit] 2 次元配列を，垂直，水平，または両軸で反転させます．
関数 cv::flip は，3つの異なる方法のうちの1つで配列を反転させます（行と列のインデックスは 0 ベースです）．_{ij} = ????? )\♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪_{texttttt{src.rows}-i-1,j} & if\; ??? -? ??? ???? ??? -?

core_format
[32/64bit] core_format
元関数名(C#): core_format 元DLLエクスポート名: core_format 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_gemm
[32/64bit] 一般化された行列の乗算を行います．
関数 cv::gemm は，BLAS レベル 3 の gemm 関数と同様に，一般化された行列の乗算を行います．例えば， gemm(src1, src2, alpha, src3, beta, dst, GEMM_1_T + GEMM_3_T) は，次のように対応します：[?????] =

core_getBuildInformation
[32/64bit] 完全な設定時間の cmake 出力を返します。
返される値は、バージョンコントロールシステムのリビジョン、コンパイラのバージョン、コンパイラフラグ、有効なモジュールやサードパーティライブラリなどを含む生の cmake 出力です。出力形式はターゲットのアーキテクチャに依存します。

core_getCPUFeaturesLine
[32/64bit] コンパイル時に有効な CPU 機能のリストを返します．
返される値は，CPU機能のリストをスペースで区切った文字列で，以下のマーカーが付いています： no markers - ベースライン機能 prefix * - ディスパッチャーで有効になった機能 suffix ?- 有効だがHWExampleでは使用できない機能。

core_getCPUTickCount
[32/64bit] CPUティック数を返します。
この関数は、一部のアーキテクチャ（x86、x64、PowerPCなど）では、現在のCPUチック数を返します。その他のプラットフォームでは，この関数はgetTickCountと同等です。

core_getHardwareFeatureName
[32/64bit] ID によるフィーチャー名を返します．
機能が定義されていない場合は，空の文字列を返します．元関数名(C#): core_getHardwareFeatureName 元DLLエクスポート名: core_getHardwareFeatureName

core_getNumberOfCPUs
[32/64bit] プロセスで使用可能な論理 CPU の数を返します。
元関数名(C#): core_getNumberOfCPUs 元DLLエクスポート名: core_getNumberOfCPUs 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_getNumThreads
[32/64bit] OpenCVが並列領域で利用するスレッド数を返します．
OpenCVがスレッドをサポートせずに構築されている場合は，常に1を返します．戻り値の正確な意味は，OpenCVライブラリで利用されているスレッドフレームワークに依存します：TBB - OpenCVが並列領域に利用しようとするスレッド数．ユーザコード内の

core_getOptimalDFTSize
[32/64bit] 与えられたベクトルサイズに対する最適な DFT サイズを返します．
DFTの性能は，ベクトルサイズの単調な関数ではありません．そのため，2つの配列の畳み込みを計算したり，配列のスペクトル分析を行ったりする場合は，通常，入力データをゼロで埋めて，元の配列よりも高速に変換できる少し大きな配列を得ることが有効です．サイズが2の累乗（2，4，8，16，32，...）である配..

core_getThreadNum
[32/64bit] 現在の並列領域内で、現在実行されているスレッドのインデックスを返します。並列領域の外から呼び出された場合は、常に 0 を返します。
Deprecated：現在の実装は，このドキュメントに対応していません．戻り値の正確な意味は，OpenCV ライブラリで利用されているスレッドフレームワークに依存します： TBB - 現在の 4.1 TBB リリースではサポートされていません．将来的にはサポートされるかもしれません．

core_getTickCount
[32/64bit] 刻みの数を返します。
この関数は、特定のイベント（例えば、マシンの電源が入った時など）の後のティック数を返します。

core_getTickFrequency
[32/64bit] 1秒あたりの目盛りの数を返します。
この関数は、1秒あたりの目盛りの数を返します。つまり、次のコードは、実行時間を秒単位で計算します。

core_getVersionMajor
[32/64bit] ライブラリのメジャーバージョンを返します。
元関数名(C#): core_getVersionMajor 元DLLエクスポート名: core_getVersionMajor 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_getVersionMinor
[32/64bit] ライブラリのメジャーバージョンを返しますマイナーバージョンを返します
元関数名(C#): core_getVersionMinor 元DLLエクスポート名: core_getVersionMinor 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_getVersionRevision
[32/64bit] ライブラリのバージョンのリビジョン欄を返します
元関数名(C#): core_getVersionRevision 元DLLエクスポート名: core_getVersionRevision 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs

core_getVersionString
[32/64bit] ライブラリのバージョンを文字列で返します。
getMajorVersion, getMinorVersion, getRevisionVersionも参照してください。

core_glob
[32/64bit] 例： samples/cpp/train_HOG.cpp.
元関数名(C#): core_glob 元DLLエクスポート名: core_glob 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_hconcat1
[32/64bit] 与えられた行列に対して，水平方向の連結処理を行います．
この関数は，（同じ行数の）2つ以上の cv::Mat 行列を水平方向に連結します．cv::Mat matArray[] = { cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(1)), cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(2)),

core_hconcat2
[32/64bit] 与えられた行列に対して，水平方向の連結処理を行います．
この関数は，（同じ行数の）2つ以上の cv::Mat 行列を水平方向に連結します．cv::Mat matArray[] = { cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(1)), cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(2)),

core_idct
[32/64bit] 1次元あるいは2次元配列の離散コサイン変換の逆変換を求めます．
idct(src, dst, flags) は， dct(src, dst, flags | DCT_INVERSE) と同等です．以下もご参照ください：odct, dft, idft, getOptimalDFTSize 元関数名(C#): core_idct

core_idft
[32/64bit] 1次元または2次元配列の離散フーリエ変換の逆変換を求めます。
idft(src, dst, flags) は， dft(src, dst, flags | DFT_INVERSE) と同等です．注意 dft と idft のいずれも，デフォルトでは結果をスケーリングしません．参照：odft, dct, idct, mulSpectrums,

core_inRange_InputArray
[32/64bit] 配列の要素が，他の2つの配列の要素の間にあるかどうかをチェックします．
この関数は，シングルチャンネルの入力配列の各要素に対して，以下のように範囲をチェックします． \dst(I)= ??-??-?)(I)_0 ???д??? ???? ???? ???д???(I)_0 \\\\(I)_0\] 2チャンネルアレイの場合

core_inRange_Scalar
[32bit] 配列の要素が，他の2つの配列の要素の間にあるかどうかをチェックします．
この関数は，シングルチャンネルの入力配列の各要素に対して，以下のように範囲をチェックします． \dst(I)= ??-??-?)(I)_0 ???д??? ???? ???? ???д???(I)_0 \\\\(I)_0\] 2チャンネルアレイの場合

core_inRange_Scalar
[64bit] 配列の要素が，他の2つの配列の要素の間にあるかどうかをチェックします．
この関数は，シングルチャンネルの入力配列の各要素に対して，以下のように範囲をチェックします． \dst(I)= ??-??-?)(I)_0 ???д??? ???? ???? ???д???(I)_0 \\\\(I)_0\] 2チャンネルアレイの場合

core_insertChannel
[32/64bit] dst に 1 つのチャンネルを挿入します（coi は 0 ベースのインデックス）．
See alsomixChannels, merge 元関数名(C#): core_insertChannel 元DLLエクスポート名: core_insertChannel

core_invert
[32/64bit] 逆行列（擬似逆行列）を求めます。
関数 cv::invert は，行列 src を反転し，その結果を dst に格納します．行列 src が特異または非正方である場合，この関数は，ノルム(src*dst - I) が最小となるような擬似逆行列（dst 行列）を求めます（ここで I は単位行列）．DECOMP_SVD

core_kmeans
[32bit] クラスタの中心を見つけ、入力されたサンプルをそのクラスタの周りにグループ化します。
関数 kmeans は，k-means アルゴリズムを実装しています．これは， cluster_count

core_kmeans
[64bit] クラスタの中心を見つけ、入力されたサンプルをそのクラスタの周りにグループ化します。
関数 kmeans は，k-means アルゴリズムを実装しています．これは， cluster_count

core_log_Mat
[32/64bit] 例
quatd q1{1,2,3,4};cout << log(q1) << endl;fragmentExamples: samples/cpp/polar_transforms.cpp, and samples/cpp/stitching_detailed.cpp.

core_LUT
[32/64bit] 配列に対して，ルックアップテーブル変換を行います．
関数 LUT は，ルックアップテーブルの値で出力配列を埋めます．エントリのインデックスは，入力配列から取得されます．つまり，この関数は src の各要素を以下のように処理します．\d = ????? ) if ????? )Mat::convertTo 元関数名(C#): core_LUT

core_magnitude_Mat
[32/64bit] 2次元ベクトルの大きさを計算します。
関数 cv::magnitude は，x と y の配列の対応する要素から生成される 2 次元ベクトルの大きさを求めます：\\\ (I) = sqrt{\\ (I)^2 +

core_Mahalanobis
[32/64bit] 2 つのベクトル間のマハラノビス距離を計算します。
関数 cv::Mahalanobis は，2 つのベクトル間の重み付き距離を計算し，それを返します．\d( ????? ) = ?????

core_max1
[32/64bit] 2つの配列，あるいは，配列とスカラの要素毎の最大値を求めます．
関数 cv::max は，2つの配列の要素毎の最大値を求めます： ????? ) または，配列とスカラの組み合わせ．\See alsomin, compare, inRange, minMaxLoc, MatrixExpressions 元関数名(C#): core_max1

core_max_MatDouble
[32/64bit] 2つの配列，あるいは，配列とスカラの要素毎の最大値を求めます．
関数 cv::max は，2つの配列の要素毎の最大値を求めます： ????? ) または，配列とスカラの組み合わせ．\See alsomin, compare, inRange, minMaxLoc, MatrixExpressions

core_max_MatMat
[32/64bit] 2つの配列，あるいは，配列とスカラの要素毎の最大値を求めます．
関数 cv::max は，2つの配列の要素毎の最大値を求めます： ????? ) または，配列とスカラの組み合わせ．\See alsomin, compare, inRange, minMaxLoc, MatrixExpressions 元関数名(C#): core_max_MatMat

core_mean
[32/64bit] 配列の要素の平均値を求めます．
関数 cv::mean は，各チャンネル毎に配列要素の平均値 M を求め，それを返します．N = sum _{I:\♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪(1 M_c = "N" = "Sum _{I:\♪♪～(I) eldest son}{ eldest

core_meanStdDev_OutputArray
[32/64bit] 配列の要素の平均値と標準偏差を計算します．
関数 cv::meanStdDev は，各チャンネル毎に，配列要素の平均値と標準偏差 M を計算し，それを出力パラメータとして返します．N = sum _{I, ?????1_c = ????? )\I）\\ 0} ??(I)_c}{N}\\ ♪♪～\\\ 0} ?? ( ????? )(I）_c

core_meanStdDev_Scalar
[32/64bit] 配列の要素の平均値と標準偏差を計算します．
関数 cv::meanStdDev は，各チャンネル毎に，配列要素の平均値と標準偏差 M を計算し，それを出力パラメータとして返します．N = sum _{I, ?????1_c = ????? )\I）\\ 0} ??(I)_c}{N}\\ ♪♪～\\\ 0} ?? ( ????? )(I）_c

core_merge
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_merge 元DLLエクスポート名: core_merge 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_min1
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎の最小値を求めます．
関数 cv::min は，2つの配列の要素毎の最小値を求めます： ????? ) または，配列とスカラの組み合わせ．\See alsomax, compare, inRange, minMaxLoc 元関数名(C#): core_min1 元DLLエクスポート名: core_min1

core_min_MatDouble
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎の最小値を求めます．
関数 cv::min は，2つの配列の要素毎の最小値を求めます： ????? ) または，配列とスカラの組み合わせ．\See alsomax, compare, inRange, minMaxLoc 元関数名(C#): core_min_MatDouble

core_min_MatMat
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎の最小値を求めます．
関数 cv::min は，2つの配列の要素毎の最小値を求めます： ????? ) または，配列とスカラの組み合わせ．\See alsomax, compare, inRange, minMaxLoc 元関数名(C#): core_min_MatMat

core_minMaxIdx1
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．
関数 cv::minMaxIdx は，最小と最大の要素の値とその位置を求めます．極値は，配列全体，あるいは mask

core_minMaxIdx2
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．
関数 cv::minMaxIdx は，最小と最大の要素の値とその位置を求めます．極値は，配列全体，あるいは mask

core_minMaxLoc1
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．
関数 cv::minMaxLoc は，要素の最小値と最大値，そしてそれらの位置を求めます．極値は，配列全体，あるいは mask

core_minMaxLoc2
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．
関数 cv::minMaxLoc は，要素の最小値と最大値，そしてそれらの位置を求めます．極値は，配列全体，あるいは mask

core_mixChannels
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_mixChannels 元DLLエクスポート名: core_mixChannels 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_mulSpectrums
[32/64bit] 2つのフーリエ・スペクトルの要素毎の乗算を行います．
関数 cv::mulSpectrums は，実数または複素数のフーリエ変換の結果である，CCSパックされた2つの行列または複素数行列の要素毎の乗算を行います．この関数は， dft や idft と共に，2つの配列の畳み込み（ conjB=false を渡す）や相関（ conjB=true

core_multiply
[32/64bit] 2 つの配列の要素毎のスケーリングされた積を求めます．
関数 multiply は，2つの配列の要素毎の積を計算します： ????? )(I)= \\\ ( ????? )\♪♪♪♪♪～(I）\\\\(I))には，MatrixExpressions に適した最初の関数もあります．Mat::mul

core_mulTransposed
[32/64bit] 行列とその転置行列の積を求めます．
関数 cv::mulTransposed は， src とその転置の積を計算します： ??? -? ??? ( ???? )( ????? ) ^T ( ????? ) ATa=true , and\[????? )( ??? -? ??? ) ( ??????

core_norm1
[32/64bit] 配列の絶対値ノルムを求めます．
このバージョンの norm は， src1 の絶対値ノルムを計算します．計算するノルムの種類は，NormTypesを用いて指定します．1つの配列の例として，関数 \(r(x)= origin{pmatrix} x ?????, x ?????) を考えます．サンプル値のノルムである?(

core_norm2
[32/64bit] 絶対差分ノルム，または相対差分ノルムを求めます．
このバージョンの cv::norm は，配列 src1 と src2 の絶対差分ノルム，あるいは相対差分ノルムを求めます．計算するノルムの種類は， NormTypes を用いて指定します．元関数名(C#): core_norm2 元DLLエクスポート名: core_norm2

core_normalize
[32/64bit] 配列のノルムや値域を正規化します．
関数 cv::normalize は，normType=NORM_INF, NORM_L1, NORM_L2 の場合に，それぞれ以下のように入力配列の要素をスケーリングしたりシフトしたりして正規化します．(I)= ????? ) , ????? ) , ?????

core_patchNaNs
[32/64bit] NaNを指定された数値に変換します．
元関数名(C#): core_patchNaNs 元DLLエクスポート名: core_patchNaNs 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_PCABackProject
[32/64bit] ラップ PCA::バックプロジェクト
元関数名(C#): core_PCABackProject 元DLLエクスポート名: core_PCABackProject 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_PCACompute
[32/64bit] ラップ PCA::operator()
元関数名(C#): core_PCACompute 元DLLエクスポート名: core_PCACompute 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_PCACompute2
[32/64bit] ラップ PCA::operator()
元関数名(C#): core_PCACompute2 元DLLエクスポート名: core_PCACompute2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_PCAComputeVar
[32/64bit] ラップ PCA::operator()
元関数名(C#): core_PCAComputeVar 元DLLエクスポート名: core_PCAComputeVar 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_PCAComputeVar2
[32/64bit] ラップ PCA::operator()
元関数名(C#): core_PCAComputeVar2 元DLLエクスポート名: core_PCAComputeVar2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_PCAProject
[32/64bit] ラップ PCA::プロジェクト
元関数名(C#): core_PCAProject 元DLLエクスポート名: core_PCAProject 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_perspectiveTransform
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．
関数 cv::parkentTransform は， src の各要素を 2 次元または 3 次元のベクトルとして扱い，次のように変換します：?[(x, y, z)] ?[Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions],

core_perspectiveTransform_Mat
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．
関数 cv::parkentTransform は， src の各要素を 2 次元または 3 次元のベクトルとして扱い，次のように変換します：?[(x, y, z)] ?[Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions],

core_perspectiveTransform_Point2d
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．
関数 cv::parkentTransform は， src の各要素を 2 次元または 3 次元のベクトルとして扱い，次のように変換します：?[(x, y, z)] ?[Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions],

core_perspectiveTransform_Point2f
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．
関数 cv::parkentTransform は， src の各要素を 2 次元または 3 次元のベクトルとして扱い，次のように変換します：?[(x, y, z)] ?[Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions],

core_perspectiveTransform_Point3d
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．
関数 cv::parkentTransform は， src の各要素を 2 次元または 3 次元のベクトルとして扱い，次のように変換します：?[(x, y, z)] ?[Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions],

core_perspectiveTransform_Point3f
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．
関数 cv::parkentTransform は， src の各要素を 2 次元または 3 次元のベクトルとして扱い，次のように変換します：?[(x, y, z)] ?[Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions], [Ictions],

core_phase
[32/64bit] 2次元ベクトルの回転角度を計算します。
関数 cv::phase は，x と y の対応する要素で構成される各 2 次元ベクトルの回転角を求めます．x(I)=y(I)=0のとき，対応する角度(I)は0になります。

core_polarToCart
[32/64bit] 2次元ベクトルの大きさと角度からx,y座標を計算します。
関数 cv::polarToCart は，magnitude と angle の対応する要素で表される各 2 次元ベクトルのデカルト座標を求めます．\x(I) = ??-??-??(I） cos ( ????? )(I))\\ ♪♪♪♪♪♪♪～(I) = ????? )(sin ( ?????

core_pow_Mat
[32/64bit] 各配列要素をべき乗します．
関数 cv::pow は，入力配列の各要素をべき乗にします．(I) = \\\\\\\\\\\\\\\しかし，いくつかの追加演算を行うことで，負の値に対する真の値を得ることができます．以下の例では，配列 src の 5 次根を計算すると，次のようになります： Mat mask = src <

core_PSNR
[32/64bit] 画質指標である PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）を計算します．
この関数は，2つの入力配列 src1 と src2 の間の，デシベル（dB）単位で表されるピーク信号対雑音比（PSNR）の画質を求めます．PSNR は，次のように計算されます： ??? -? ??? Rは深度の最大整数値（CV_8Uデータの場合は255），MSEは2つの配列間の平均2乗誤差です．

core_randn_InputArray
[32/64bit] 配列を正規分布した乱数で埋めます．
関数 cv::randn は，指定された平均ベクトルと標準偏差行列を持つ正規分布乱数で行列 dst を埋めます．生成された乱数は，出力配列のデータ型の値域に合うようにクリップされます．RNG, randuExamples: samples/cpp/kalman.cpp も参照してください．

core_randn_Scalar
[32bit] 配列を正規分布した乱数で埋めます．
関数 cv::randn は，指定された平均ベクトルと標準偏差行列を持つ正規分布乱数で行列 dst を埋めます．生成された乱数は，出力配列のデータ型の値域に合うようにクリップされます．RNG, randuExamples: samples/cpp/kalman.cpp も参照してください．

core_randn_Scalar
[64bit] 配列を正規分布した乱数で埋めます．
関数 cv::randn は，指定された平均ベクトルと標準偏差行列を持つ正規分布乱数で行列 dst を埋めます．生成された乱数は，出力配列のデータ型の値域に合うようにクリップされます．RNG, randuExamples: samples/cpp/kalman.cpp も参照してください．

core_randShuffle
[32/64bit] 配列の要素をランダムにシャッフルします。
関数 cv::randShuffle は，指定された1次元配列に対して，ランダムに要素のペアを選び，それらを入れ替えることでシャッフルを行います．このようなスワップ操作の回数は， dst.rows*dst.cols*iterFactor となります．RNG, sortExamples:

core_randu_InputArray
[32/64bit] 一様分散された単一の乱数または乱数配列を生成します。
この関数の非テンプレート版は，指定された範囲の一様分布乱数で行列 dst を埋めます：??? -? ????RNG, randn, theRNGExamples: samples/cpp/cout_mat.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp.

core_randu_Scalar
[32bit] 一様分散された単一の乱数または乱数配列を生成します。
この関数の非テンプレート版は，指定された範囲の一様分布乱数で行列 dst を埋めます：??? -? ????RNG, randn, theRNGExamples: samples/cpp/cout_mat.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp.

core_randu_Scalar
[64bit] 一様分散された単一の乱数または乱数配列を生成します。
この関数の非テンプレート版は，指定された範囲の一様分布乱数で行列 dst を埋めます：??? -? ????RNG, randn, theRNGExamples: samples/cpp/cout_mat.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp.

core_reduce
[32/64bit] 行列をベクトルに変換します。
関数 reduce は，行列の行/列を 1 次元ベクトルの集合として扱い，単一の行/列が得られるまで，そのベクトルに対して指定された処理を行うことで，行列をベクトルに変換します．例えば，この関数は，ラスター画像の水平・垂直方向の投影図を求めるために利用できます．REDUCE_MAX および

core_repeat1
[32/64bit] 入力配列を繰り返しコピーして、出力配列を埋めます。
関数 cv::repeat は，入力配列を2つの軸それぞれに沿って1回または複数回複製します：\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\??。

core_repeat2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_repeat2 元DLLエクスポート名: core_repeat2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_rotate
[32/64bit] 2 次元配列を 90 度の倍数で回転させます．関数 cv::rotate は，3つの異なる方法のうちの1つで配列を回転させます．時計回りに90度回転させます（rotateCode = ROTATE_90_CLOCKWISE）．時計回りに180度回転させます（rotateCode = ROTATE_180）．時計回りに270度回転させる(rotateCode = ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)。
関連項目：otranspose, repeat, completeSymm, flip, RotateFlags 元関数名(C#): core_rotate 元DLLエクスポート名: core_rotate

core_scaleAdd
[32/64bit] スケーリングされた配列と別の配列の和を計算します。
関数 scaleAdd は，古典的な原始線形代数演算の一つで，BLAS では DAXPY または SAXPY として知られています．スケーリングされた配列と別の配列の和を計算します。

core_setBreakOnError
[32/64bit] ブレークオンエラーモードの設定/リセット。
ブレークオンエラーモードが設定されていると、デフォルトのエラーハンドラがハードウェア例外を発行するので、デバッグが便利になります。

core_setIdentity
[32bit] スケーリングされた単位行列を初期化します．
関数 cv::setIdentity は，拡大された単位行列を初期化します．この関数は，行列の初期化子と行列表現を用いて，模倣することもできます．Mat A = Mat::eye(4, 3, CV_32F)*5;// A は，[[5, 0, 0], [0, 5, 0], [0, 0, 5],

core_setIdentity
[64bit] スケーリングされた単位行列を初期化します．
関数 cv::setIdentity は，拡大された単位行列を初期化します．この関数は，行列の初期化子と行列表現を用いて，模倣することもできます．Mat A = Mat::eye(4, 3, CV_32F)*5;// A は，[[5, 0, 0], [0, 5, 0], [0, 0, 5],

core_setNumThreads
[32/64bit] OpenCV は，次の並列領域のスレッド数の設定を試みます．
threads == 0 の場合，OpenCV はスレッド最適化を無効にし，すべての関数を逐次実行します．threads < 0 を渡すと，スレッド数がシステムのデフォルトにリセットされます．OpenCV

core_setUseOptimized
[32/64bit] 最適化されたコードを有効にしたり無効にしたりします。
この関数は，最適化されたディスパッチコード（SSE4.2やAVX/AVX2などの命令をサポートするプラットフォームで使用されるコード）を動的にオン／オフするために使用できます。

core_solve
[32/64bit] 1 つまたは複数の連立方程式や最小二乗問題を解きます．
関数 cv::solve は，連立方程式や最小二乗問題を解きます（後者は，SVD や QR などの手法を用いるか，DECOMP_NORMAL フラグを指定することで可能になります）： ??? -? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ????

core_solveCubic
[32/64bit] 三次方程式の実根を求めます。
関数 solveCubic は， coeffs が 4 要素のベクトルである場合に，3 次方程式の実根を求めます． \coeffs を 4 要素のベクトルとすると[0] x^3 + ?????[1] x^2 + \\[2] x + ????? )[3] = 0\]

core_solveLP
[32/64bit] 与えられた（非整数）線形計画問題を Simplex Algorithm (Simplex Method) を用いて解きます。
ここでいう「線形計画問題」（略してLP問題）は、次のように定式化できます。ここで、\\は1×nの行ベクトル、A\はm×nの行列、b?はm×1の列ベクトル、x?はn×1の任意の列ベクトルであり、制約条件を満たしている。

core_solvePoly
[32/64bit] 多項式の実根または複素根を求めます。
関数 cv::solvePoly は，多項式方程式の実根と複素根を求めます：????? )[n] x^{n}.+ ????? )[n-1] x^{n-1} + ...+ ?????[1] x + ?????[0] = 0\] 元関数名(C#): core_solvePoly

core_sort
[32/64bit] 行列の各行または各列をソートします。
関数 cv::sort は，行列の各行または各列を，昇順または降順にソートします．したがって，目的の動作を得るためには，2つの操作フラグを渡す必要があります．行列の行や列を辞書的にソートしたい場合は，STL の汎用関数 std::sort

core_sortIdx
[32/64bit] 行列の各行または各列をソートします。
関数 cv::sortIdx は，行列の各行または各列を，昇順または降順にソートします．したがって，望ましい動作を得るためには，2つの操作フラグを渡す必要があります．この関数は，要素自体を並べ替えるのではなく，ソートされた要素のインデックスを出力配列に格納します．例： Mat A =

core_split
[32/64bit] マルチチャンネル配列を，複数のシングルチャンネル配列に分割します．
関数 cv::split は，マルチチャンネル配列を別々のシングルチャンネル配列に分割します．(以下の例では，3 チャンネルの行列を 3 つのシングルチャンネルの行列に分割しています．char d[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}; Mat m(2, 2,

core_sqrt
[32/64bit] 配列の要素の平方根を計算します．
関数 cv::sqrt は，入力配列の各要素の平方根を求めます．マルチチャンネル配列の場合，各チャンネルは独立して処理されます．その精度は，組み込みの std::sqrt とほぼ同じです．元関数名(C#): core_sqrt 元DLLエクスポート名: core_sqrt

core_subtract_InputArray2
[32/64bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．
関数 subtract は，入力配列が同じサイズ，同じチャンネル数の場合に，2つの配列の差を計算します． \I） = ????? ( ????? )\I (if mask}(I)

core_subtract_InputArrayScalar
[32bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．
関数 subtract は，入力配列が同じサイズ，同じチャンネル数の場合に，2つの配列の差を計算します． \I） = ????? ( ????? )\I (if mask}(I)

core_subtract_InputArrayScalar
[64bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．
関数 subtract は，入力配列が同じサイズ，同じチャンネル数の場合に，2つの配列の差を計算します． \I） = ????? ( ????? )\I (if mask}(I)

core_subtract_ScalarInputArray
[32bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．
関数 subtract は，入力配列が同じサイズ，同じチャンネル数の場合に，2つの配列の差を計算します． \I） = ????? ( ????? )\I (if mask}(I)

core_subtract_ScalarInputArray
[64bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．
関数 subtract は，入力配列が同じサイズ，同じチャンネル数の場合に，2つの配列の差を計算します． \I） = ????? ( ????? )\I (if mask}(I)

core_sum
[32/64bit] 配列の要素の和を求めます．
関数 cv::sum は，各チャンネル毎に配列要素の総和を計算して返します．参照：ocountNonZero, mean, meanStdDev, norm, minMaxLoc, reduce 元関数名(C#): core_sum 元DLLエクスポート名: core_sum

core_SVBackSubst
[32/64bit] ラップ SVD::BackSubst
元関数名(C#): core_SVBackSubst 元DLLエクスポート名: core_SVBackSubst 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_SVDecomp
[32/64bit] wrap SVD::compute
例: samples/cpp/tutorial_code/features2D/Homography/pose_from_homography.cpp. 元関数名(C#): core_SVDecomp 元DLLエクスポート名: core_SVDecomp

core_theRNG_get
[32/64bit] cv::RNG::state 変数を取得します
元関数名(C#): core_theRNG_get 元DLLエクスポート名: core_theRNG_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_theRNG_set
[32/64bit] cv::RNG::state 変数に格納します
元関数名(C#): core_theRNG_set 元DLLエクスポート名: core_theRNG_set 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義

core_trace
[32/64bit] 行列のトレースを返します。
関数 cv::trace は，行列 mtx の対角要素の和を返します．元関数名(C#): core_trace 元DLLエクスポート名: core_trace

core_transform
[32/64bit] 配列の各要素に対して，行列変換を行います．
関数 cv::transform は，配列 src の各要素に対して行列変換を行い，その結果を dst に格納します :??? -? ??? ???? (I) = ??? -? ??? (I) ???? (m.cols=src.channels()), or\[???? (I) = ??? -?

core_transpose
[32/64bit] 行列を転置します．
関数 cv::transpose は，行列 src を転置します．例：samples/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): core_transpose 元DLLエクスポート名: core_transpose

core_useOptimized
[32/64bit] 最適化されたコードの使用状況を返します．
この関数は，最適化されたコードが有効な場合は true を返します。それ以外の場合は false を返します。

core_vconcat1
[32/64bit] 与えられた行列に対して、垂直方向の連結処理を行います。
この関数は，2つ以上の cv::Mat 行列（同じ数の cols を持つ）を垂直方向に連結します．cv::Mat matArray[] = { cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(1)), cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(2)),

core_vconcat2
[32/64bit] 与えられた行列に対して、垂直方向の連結処理を行います。
この関数は，2つ以上の cv::Mat 行列（同じ数の cols を持つ）を垂直方向に連結します．cv::Mat matArray[] = { cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(1)), cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(2)),

redirectError
[32/64bit] 新しいエラーハンドラと、オプションのユーザデータを設定します。
この関数は，cv::error()から呼び出される新しいエラーハンドラを設定します．元関数名(C#): redirectError 元DLLエクスポート名: redirectError

NativeMethods_core_Algorithm

core_Algorithm_empty
[32/64bit] アルゴリズムが空の場合（例えば，最初の頃や読み込みに失敗した後など）は，真を返します．
cv::DescriptorMatcher, cv::face::FaceRecognizer, cv::ml::StatModel, cv::Feature2D, cv::BaseCascadeClassifier, cv::cuda::DescriptorMatcher, cv.

core_Algorithm_getDefaultName
[32/64bit] core_Algorithm_getDefaultName
元関数名(C#): core_Algorithm_getDefaultName 元DLLエクスポート名: core_Algorithm_getDefaultName

core_Algorithm_read
[32/64bit] ファイルストレージからアルゴリズムパラメータを読み込みます．
cv::FlannBasedMatcher, cv::DescriptorMatcher, cv::face::FaceRecognizer, cv::optflow::GPCForest< T >, cv::line_descriptor::BinaryDescriptor,

core_Algorithm_save
[32/64bit] アルゴリズムをファイルに保存します．このメソッドを動作させるためには，派生クラスが Algorithm::write(FileStorage& fs) を実装する必要があります．
元関数名(C#): core_Algorithm_save 元DLLエクスポート名: core_Algorithm_save 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Algorithm.cs

core_Algorithm_write
[32/64bit] アルゴリズムのパラメータを，ファイルストレージに保存します．
cv::FlannBasedMatcher, cv::DescriptorMatcher, cv::face::FaceRecognizer, cv::optflow::GPCForest< T >, cv::bioinspired::Retina,

NativeMethods_core_Classes

core_LDA_compute
[32/64bit] src (row aligned) と labels のデータの判別式を計算します．
元関数名(C#): core_LDA_compute 元DLLエクスポート名: core_LDA_compute 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs ▼ C言語側関数定義

core_LDA_delete
[32/64bit] cv::LDA のインスタンスを破棄します
Linear Discriminant Analysisの略。

core_LDA_eigenvalues
[32/64bit] LDA の固有値を返します。
元関数名(C#): core_LDA_eigenvalues 元DLLエクスポート名: core_LDA_eigenvalues 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_LDA_eigenvectors
[32/64bit] この LDA の固有ベクトルを返します．
元関数名(C#): core_LDA_eigenvectors 元DLLエクスポート名: core_LDA_eigenvectors 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_LDA_load_FileStorage
[32/64bit] 与えられたファイル名からこのオブジェクトをデシリアライズします。
元関数名(C#): core_LDA_load_FileStorage 元DLLエクスポート名: core_LDA_load_FileStorage

core_LDA_load_String
[32/64bit] 与えられたファイル名からこのオブジェクトをデシリアライズします。
元関数名(C#): core_LDA_load_String 元DLLエクスポート名: core_LDA_load_String 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_LDA_new1
[32/64bit] cv::LDA のインスタンスを生成します
Linear Discriminant Analysisの略。

core_LDA_new2
[32/64bit] cv::LDA のインスタンスを生成します
Linear Discriminant Analysisの略。

core_LDA_project
[32/64bit] src は，1つまたは複数の行整列されたサンプルです．
元関数名(C#): core_LDA_project 元DLLエクスポート名: core_LDA_project 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs ▼ C言語側関数定義

core_LDA_reconstruct
[32/64bit] LDA 部分空間から投影データを再構成します． src は，1つまたは複数の行がアラインメントされた投影データです．
元関数名(C#): core_LDA_reconstruct 元DLLエクスポート名: core_LDA_reconstruct 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_LDA_save_FileStorage
[32/64bit] このオブジェクトを指定されたファイル名にシリアル化します。
元関数名(C#): core_LDA_save_FileStorage 元DLLエクスポート名: core_LDA_save_FileStorage

core_LDA_save_String
[32/64bit] このオブジェクトを指定されたファイル名にシリアル化します。
元関数名(C#): core_LDA_save_String 元DLLエクスポート名: core_LDA_save_String 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_LDA_subspaceProject
[32/64bit] core_LDA_subspaceProject
元関数名(C#): core_LDA_subspaceProject 元DLLエクスポート名: core_LDA_subspaceProject

core_LDA_subspaceReconstruct
[32/64bit] core_LDA_subspaceReconstruct
元関数名(C#): core_LDA_subspaceReconstruct 元DLLエクスポート名: core_LDA_subspaceReconstruct

core_PCA_backProject1
[32/64bit] ベクトルをそのPC投影から再構成します．
これらのメソッドは，PCA::project

core_PCA_backProject2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_PCA_backProject2 元DLLエクスポート名: core_PCA_backProject2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_PCA_computeVar
[32/64bit] core_PCA_computeVar
元関数名(C#): core_PCA_computeVar 元DLLエクスポート名: core_PCA_computeVar 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_PCA_delete
[32/64bit] cv::PCA のインスタンスを破棄します
主成分分析を行います。このクラスは、ベクトルの集合に対する特別な基底を計算するために使用されます。基底は、入力されたベクトルの集合から計算された共分散行列の固有ベクトルで構成されます。

core_PCA_eigenvalues
[32/64bit] cv::PCA::eigenvalues 変数を取得します
共分散行列の固有値元関数名(C#): core_PCA_eigenvalues 元DLLエクスポート名: core_PCA_eigenvalues

core_PCA_eigenvectors
[32/64bit] cv::PCA::eigenvectors 変数を取得します
共分散行列の固有ベクトル元関数名(C#): core_PCA_eigenvectors 元DLLエクスポート名: core_PCA_eigenvectors

core_PCA_mean
[32/64bit] cv::PCA::mean 変数を取得します
投影前に減算され，バックプロジェクション後に加算される平均値．元関数名(C#): core_PCA_mean 元DLLエクスポート名: core_PCA_mean

core_PCA_new1
[32/64bit] cv::PCA のインスタンスを生成します
主成分分析を行います。このクラスは、ベクトルの集合に対する特別な基底を計算するために使用されます。基底は、入力されたベクトルの集合から計算された共分散行列の固有ベクトルで構成されます。

core_PCA_new2
[32/64bit] cv::PCA のインスタンスを生成します
主成分分析を行います。このクラスは、ベクトルの集合に対する特別な基底を計算するために使用されます。基底は、入力されたベクトルの集合から計算された共分散行列の固有ベクトルで構成されます。

core_PCA_new3
[32/64bit] cv::PCA のインスタンスを生成します
主成分分析を行います。このクラスは、ベクトルの集合に対する特別な基底を計算するために使用されます。基底は、入力されたベクトルの集合から計算された共分散行列の固有ベクトルで構成されます。

core_PCA_operatorThis
[32/64bit] core_PCA_operatorThis
元関数名(C#): core_PCA_operatorThis 元DLLエクスポート名: core_PCA_operatorThis 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_PCA_project1
[32/64bit] ベクトルを主成分部分空間に投射します．
これらのメソッドは，1 つ以上のベクトルを主成分部分空間に射影します．各ベクトルの射影は，主成分基底の係数で表されます．このメソッドの第 1 の形式は，第 2

core_PCA_project2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_PCA_project2 元DLLエクスポート名: core_PCA_project2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_PCA_read
[32/64bit] PCA オブジェクトの読み込み
固有値，固有ベクトル，平均値を指定した FileNode から読み込みます．元関数名(C#): core_PCA_read 元DLLエクスポート名: core_PCA_read

core_PCA_write
[32/64bit] PCA オブジェクトの書き込み
固有値固有ベクトルと平均値を指定された FileStorage に書き込みます．元関数名(C#): core_PCA_write 元DLLエクスポート名: core_PCA_write

core_RNG_fill
[32/64bit] 配列を乱数で埋めます．
それぞれのメソッドは，指定された分布からのランダムな値で行列を埋めます．新しい数値が生成されると，それに応じて RNG

core_RNG_gaussian
[32/64bit] ガウス分布からサンプリングされた次の乱数を返します。
このメソッドは，MWCアルゴリズムを用いて状態を変換し，ガウス分布N(0,sigma)から次の乱数を返します．つまり，返される乱数の平均値は0で，標準偏差は指定されたsigmaとなります．元関数名(C#): core_RNG_gaussian

core_SVD_backSubst
[32/64bit] 特異値後退代入を行います。
このメソッドは，指定された右辺の後退代入を計算します：\[texttt{x} = \tt{vt}.^T ?ag( ????? )^{-1} ?????????♪♪♪♪♪～\Smilax china (species of sarsaparilla)NoteExplicit SVD with

core_SVD_delete
[32/64bit] cv::SVD のインスタンスを破棄します
特異値分解。浮動小数点型の行列の特異値分解を計算するためのクラスです．特異値分解は，最小二乗問題，過小決定された連立方程式，行列の反転，条件数の計算などに利用されます．

core_SVD_new1
[32/64bit] cv::SVD のインスタンスを生成します
特異値分解。浮動小数点型の行列の特異値分解を計算するためのクラスです．特異値分解は，最小二乗問題，過小決定された連立方程式，行列の反転，条件数の計算などに利用されます．

core_SVD_new2
[32/64bit] cv::SVD のインスタンスを生成します
特異値分解。浮動小数点型の行列の特異値分解を計算するためのクラスです．特異値分解は，最小二乗問題，過小決定された連立方程式，行列の反転，条件数の計算などに利用されます．

core_SVD_operatorThis
[32/64bit] core_SVD_operatorThis
元関数名(C#): core_SVD_operatorThis 元DLLエクスポート名: core_SVD_operatorThis 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs

core_SVD_static_backSubst
[32/64bit] 後方置換の実行
元関数名(C#): core_SVD_static_backSubst 元DLLエクスポート名: core_SVD_static_backSubst

core_SVD_static_compute1
[32/64bit] 行列を分解し，その結果をユーザが提供する行列に格納します
これらのメソッド/関数は，行列の SVD を行います．SVD::SVD コンストラクタや SVD::operator() とは異なり，ユーザが提供する行列に結果が格納されます．元関数名(C#): core_SVD_static_compute1

core_SVD_static_compute2
[32/64bit] これは，利便性のために提供されるオーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．行列の特異値を計算します．
元関数名(C#): core_SVD_static_compute2 元DLLエクスポート名: core_SVD_static_compute2

core_SVD_static_solveZ
[32/64bit] 決定されていない特異な連立方程式を解く
このメソッドは，特異連立方程式 A*x = 0 の単位長さの解 x を求めます．A の階数に応じて，解が存在しない場合，1つの解が存在する場合，無限の解が存在する場合があります．一般的に、このアルゴリズムは次のような問題を解きます：??? -? ??? "dst = ???" "x: ??? -?

core_SVD_u
[32/64bit] cv::SVD::u 変数を取得します
元関数名(C#): core_SVD_u 元DLLエクスポート名: core_SVD_u 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs ▼ C言語側関数定義

core_SVD_vt
[32/64bit] cv::SVD::vt 変数を取得します
元関数名(C#): core_SVD_vt 元DLLエクスポート名: core_SVD_vt 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs ▼ C言語側関数定義

core_SVD_w
[32/64bit] cv::SVD::w 変数を取得します
元関数名(C#): core_SVD_w 元DLLエクスポート名: core_SVD_w 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Classes.cs ▼ C言語側関数定義

NativeMethods_core_FileNode

core_FileNode_begin
[32/64bit] 最初のノード要素を指すイテレータを返します。
例：samples/cpp/filestorage.cpp. 元関数名(C#): core_FileNode_begin 元DLLエクスポート名: core_FileNode_begin

core_FileNode_delete
[32/64bit] cv::FileNode のインスタンスを破棄します
ファイルストレージノードクラス．

core_FileNode_empty
[32/64bit] ノードが空の場合はtrueを返します。
例：samples/cpp/filestorage.cpp. 元関数名(C#): core_FileNode_empty 元DLLエクスポート名: core_FileNode_empty

core_FileNode_end
[32/64bit] 最後のノード要素の次の要素を指し示すイテレータを返す
例：samples/cpp/filestorage.cpp. 元関数名(C#): core_FileNode_end 元DLLエクスポート名: core_FileNode_end

core_FileNode_isInt
[32/64bit] ノードが整数の場合はtrueを返します。
元関数名(C#): core_FileNode_isInt 元DLLエクスポート名: core_FileNode_isInt 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_isMap
[32/64bit] ノードがマッピングの場合はtrueを返します。
元関数名(C#): core_FileNode_isMap 元DLLエクスポート名: core_FileNode_isMap 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_isNamed
[32/64bit] ノードに名前がある場合はtrueを返します。
元関数名(C#): core_FileNode_isNamed 元DLLエクスポート名: core_FileNode_isNamed 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_isNone
[32/64bit] ノードが "none "オブジェクトの場合はtrueを返します。
元関数名(C#): core_FileNode_isNone 元DLLエクスポート名: core_FileNode_isNone 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_isReal
[32/64bit] ノードが浮動小数点数の場合はtrueを返します。
元関数名(C#): core_FileNode_isReal 元DLLエクスポート名: core_FileNode_isReal 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_isSeq
[32/64bit] ノードがシーケンスの場合はtrueを返します。
元関数名(C#): core_FileNode_isSeq 元DLLエクスポート名: core_FileNode_isSeq 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_isString
[32/64bit] ノードがテキスト文字列の場合はtrueを返します。
元関数名(C#): core_FileNode_isString 元DLLエクスポート名: core_FileNode_isString 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_name
[32/64bit] ノードの名前を返します。ノードに名前がない場合は、空の文字列を返します。
元関数名(C#): core_FileNode_name 元DLLエクスポート名: core_FileNode_name 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_new1
[32/64bit] cv::FileNode のインスタンスを生成します
ファイルストレージノードクラス．

core_FileNode_operatorThis_byInt
[32/64bit] core_FileNode_operatorThis_byInt
元関数名(C#): core_FileNode_operatorThis_byInt 元DLLエクスポート名: core_FileNode_operatorThis_byInt

core_FileNode_operatorThis_byString
[32/64bit] core_FileNode_operatorThis_byString
元関数名(C#): core_FileNode_operatorThis_byString 元DLLエクスポート名: core_FileNode_operatorThis_byString

core_FileNode_read_DMatch
[32/64bit] core_FileNode_read_DMatch
元関数名(C#): core_FileNode_read_DMatch 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_DMatch

core_FileNode_read_double
[32/64bit] core_FileNode_read_double
元関数名(C#): core_FileNode_read_double 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_double

core_FileNode_read_float
[32/64bit] core_FileNode_read_float
元関数名(C#): core_FileNode_read_float 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_float

core_FileNode_read_int
[32/64bit] core_FileNode_read_int
元関数名(C#): core_FileNode_read_int 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_int 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_read_KeyPoint
[32/64bit] core_FileNode_read_KeyPoint
元関数名(C#): core_FileNode_read_KeyPoint 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_KeyPoint

core_FileNode_read_Mat
[32/64bit] core_FileNode_read_Mat
元関数名(C#): core_FileNode_read_Mat 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Mat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_read_Point2d
[32/64bit] core_FileNode_read_Point2d
元関数名(C#): core_FileNode_read_Point2d 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Point2d

core_FileNode_read_Point2f
[32/64bit] core_FileNode_read_Point2f
元関数名(C#): core_FileNode_read_Point2f 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Point2f

core_FileNode_read_Point2i
[32/64bit] core_FileNode_read_Point2i
元関数名(C#): core_FileNode_read_Point2i 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Point2i

core_FileNode_read_Point3d
[32/64bit] core_FileNode_read_Point3d
元関数名(C#): core_FileNode_read_Point3d 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Point3d

core_FileNode_read_Point3f
[32/64bit] core_FileNode_read_Point3f
元関数名(C#): core_FileNode_read_Point3f 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Point3f

core_FileNode_read_Point3i
[32/64bit] core_FileNode_read_Point3i
元関数名(C#): core_FileNode_read_Point3i 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Point3i

core_FileNode_read_Range
[32/64bit] core_FileNode_read_Range
元関数名(C#): core_FileNode_read_Range 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Range

core_FileNode_read_Rect2d
[32/64bit] core_FileNode_read_Rect2d
元関数名(C#): core_FileNode_read_Rect2d 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Rect2d

core_FileNode_read_Rect2f
[32/64bit] core_FileNode_read_Rect2f
元関数名(C#): core_FileNode_read_Rect2f 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Rect2f

core_FileNode_read_Rect2i
[32/64bit] core_FileNode_read_Rect2i
元関数名(C#): core_FileNode_read_Rect2i 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Rect2i

core_FileNode_read_Scalar
[32/64bit] core_FileNode_read_Scalar
元関数名(C#): core_FileNode_read_Scalar 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Scalar

core_FileNode_read_Size2d
[32/64bit] core_FileNode_read_Size2d
元関数名(C#): core_FileNode_read_Size2d 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Size2d

core_FileNode_read_Size2f
[32/64bit] core_FileNode_read_Size2f
元関数名(C#): core_FileNode_read_Size2f 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Size2f

core_FileNode_read_Size2i
[32/64bit] core_FileNode_read_Size2i
元関数名(C#): core_FileNode_read_Size2i 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Size2i

core_FileNode_read_SparseMat
[32/64bit] core_FileNode_read_SparseMat
元関数名(C#): core_FileNode_read_SparseMat 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_SparseMat

core_FileNode_read_String
[32/64bit] core_FileNode_read_String
元関数名(C#): core_FileNode_read_String 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_String

core_FileNode_read_Vec2b
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2b
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec2b 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec2b

core_FileNode_read_Vec2d
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2d
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec2d 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec2d

core_FileNode_read_Vec2f
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2f
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec2f 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec2f

core_FileNode_read_Vec2i
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2i
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec2i 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec2i

core_FileNode_read_Vec2s
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2s
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec2s 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec2s

core_FileNode_read_Vec2w
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2w
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec2w 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec2w

core_FileNode_read_Vec3b
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3b
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec3b 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec3b

core_FileNode_read_Vec3d
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3d
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec3d 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec3d

core_FileNode_read_Vec3f
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3f
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec3f 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec3f

core_FileNode_read_Vec3i
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3i
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec3i 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec3i

core_FileNode_read_Vec3s
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3s
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec3s 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec3s

core_FileNode_read_Vec3w
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3w
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec3w 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec3w

core_FileNode_read_Vec4b
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4b
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec4b 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec4b

core_FileNode_read_Vec4d
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4d
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec4d 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec4d

core_FileNode_read_Vec4f
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4f
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec4f 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec4f

core_FileNode_read_Vec4i
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4i
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec4i 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec4i

core_FileNode_read_Vec4s
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4s
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec4s 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec4s

core_FileNode_read_Vec4w
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4w
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec4w 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec4w

core_FileNode_read_Vec6b
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6b
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec6b 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec6b

core_FileNode_read_Vec6d
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6d
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec6d 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec6d

core_FileNode_read_Vec6f
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6f
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec6f 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec6f

core_FileNode_read_Vec6i
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6i
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec6i 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec6i

core_FileNode_read_Vec6s
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6s
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec6s 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec6s

core_FileNode_read_Vec6w
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6w
元関数名(C#): core_FileNode_read_Vec6w 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_Vec6w

core_FileNode_read_vectorOfDMatch
[32/64bit] core_FileNode_read_vectorOfDMatch
元関数名(C#): core_FileNode_read_vectorOfDMatch 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_vectorOfDMatch

core_FileNode_read_vectorOfKeyPoint
[32/64bit] core_FileNode_read_vectorOfKeyPoint
元関数名(C#): core_FileNode_read_vectorOfKeyPoint 元DLLエクスポート名: core_FileNode_read_vectorOfKeyPoint

core_FileNode_readRaw
[32/64bit] ノードの要素を指定されたフォーマットでバッファに読み込みます。
通常は，この方法ではなく，演算子 >> を使った方が便利です．元関数名(C#): core_FileNode_readRaw 元DLLエクスポート名: core_FileNode_readRaw

core_FileNode_size
[32/64bit] ノードがシーケンスやマッピングの場合は要素数を，そうでない場合は1を返します。
元関数名(C#): core_FileNode_size 元DLLエクスポート名: core_FileNode_size 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_toDouble
[32/64bit] core_FileNode_toDouble
元関数名(C#): core_FileNode_toDouble 元DLLエクスポート名: core_FileNode_toDouble 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_toFloat
[32/64bit] core_FileNode_toFloat
元関数名(C#): core_FileNode_toFloat 元DLLエクスポート名: core_FileNode_toFloat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_toInt
[32/64bit] core_FileNode_toInt
元関数名(C#): core_FileNode_toInt 元DLLエクスポート名: core_FileNode_toInt 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_toMat
[32/64bit] core_FileNode_toMat
元関数名(C#): core_FileNode_toMat 元DLLエクスポート名: core_FileNode_toMat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_toString
[32/64bit] core_FileNode_toString
元関数名(C#): core_FileNode_toString 元DLLエクスポート名: core_FileNode_toString 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_FileNode.cs

core_FileNode_type
[32/64bit] ノードのタイプを返します。
例：samples/cpp/filestorage.cpp. 元関数名(C#): core_FileNode_type 元DLLエクスポート名: core_FileNode_type

NativeMethods_core_FileNodeIterator

core_FileNodeIterator_delete
[32/64bit] cv::FileNodeIterator のインスタンスを破棄します
シーケンスやマッピングの反復処理に使用されます。標準的なSTLの記法で、node.begin()、node.end()はシーケンスの始まりと終わりを表し、nodeに格納されます。冒頭のデータ読み込みサンプルをご覧ください。

core_FileNodeIterator_new1
[32/64bit] cv::FileNodeIterator のインスタンスを生成します
シーケンスやマッピングの反復処理に使用されます。標準的なSTLの記法で、node.begin()、node.end()はシーケンスの始まりと終わりを表し、nodeに格納されます。冒頭のデータ読み込みサンプルをご覧ください。

core_FileNodeIterator_operatorAsterisk
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorAsterisk
元関数名(C#): core_FileNodeIterator_operatorAsterisk 元DLLエクスポート名: core_FileNodeIterator_operatorAsterisk

core_FileNodeIterator_operatorEqual
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorEqual
元関数名(C#): core_FileNodeIterator_operatorEqual 元DLLエクスポート名: core_FileNodeIterator_operatorEqual

core_FileNodeIterator_operatorIncrement
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorIncrement
元関数名(C#): core_FileNodeIterator_operatorIncrement 元DLLエクスポート名: core_FileNodeIterator_operatorIncrement

core_FileNodeIterator_operatorLessThan
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorLessThan
元関数名(C#): core_FileNodeIterator_operatorLessThan 元DLLエクスポート名: core_FileNodeIterator_operatorLessThan

core_FileNodeIterator_operatorMinus
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorMinus
元関数名(C#): core_FileNodeIterator_operatorMinus 元DLLエクスポート名: core_FileNodeIterator_operatorMinus

core_FileNodeIterator_operatorPlusEqual
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorPlusEqual
元関数名(C#): core_FileNodeIterator_operatorPlusEqual 元DLLエクスポート名: core_FileNodeIterator_operatorPlusEqual

core_FileNodeIterator_readRaw
[32/64bit] ノードの要素を指定されたフォーマットでバッファに読み込みます。
通常は，この方法ではなく，演算子 >> を使った方が便利です．元関数名(C#): core_FileNodeIterator_readRaw 元DLLエクスポート名: core_FileNodeIterator_readRaw

NativeMethods_core_FileStorage

core_FileStorage_delete
[32/64bit] cv::FileStorage のインスタンスを破棄します
XML/YAML/JSON形式のファイル保存クラスで、ファイルへのデータの書き込みや読み出しに必要な情報をすべてカプセル化しています。

core_FileStorage_elname
[32/64bit] cv::FileStorage::elname 変数を取得します
元関数名(C#): core_FileStorage_elname 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_elname

core_FileStorage_endWriteStruct
[32/64bit] ネストされた構造体の書き込みを終了します（startWriteStruct()とペアにする必要があります）。
元関数名(C#): core_FileStorage_endWriteStruct 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_endWriteStruct

core_FileStorage_getDefaultObjectName
[32/64bit] 指定されたファイル名に対する正規化されたオブジェクト名を返します。
元関数名(C#): core_FileStorage_getDefaultObjectName 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_getDefaultObjectName

core_FileStorage_getFirstTopLevelNode
[32/64bit] トップレベルのマッピングの最初の要素を返します。
元関数名(C#): core_FileStorage_getFirstTopLevelNode 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_getFirstTopLevelNode

core_FileStorage_indexer
[32/64bit] core_FileStorage_indexer
元関数名(C#): core_FileStorage_indexer 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_indexer

core_FileStorage_isOpened
[32/64bit] ファイルが開かれているかどうかをチェックします。
例：samples/cpp/filestorage.cpp. 元関数名(C#): core_FileStorage_isOpened 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_isOpened

core_FileStorage_new1
[32/64bit] cv::FileStorage のインスタンスを生成します
XML/YAML/JSON形式のファイル保存クラスで、ファイルへのデータの書き込みや読み出しに必要な情報をすべてカプセル化しています。

core_FileStorage_new2
[32/64bit] cv::FileStorage のインスタンスを生成します
XML/YAML/JSON形式のファイル保存クラスで、ファイルへのデータの書き込みや読み出しに必要な情報をすべてカプセル化しています。

core_FileStorage_open
[32/64bit] ファイルを開きます。
FileStorage::FileStorageのパラメータの説明を参照してください。このメソッドは，ファイルをオープンする前にFileStorage::releaseを呼び出します。

core_FileStorage_releaseAndGetString
[32/64bit] ファイルを閉じ、すべてのメモリバッファを解放します。
このメソッドは、ストレージに対するすべての I/O 操作が終了した後に呼び出します。

core_FileStorage_root
[32/64bit] トップレベルのマッピングを返します。
元関数名(C#): core_FileStorage_root 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_root

core_FileStorage_shift_DMatch
[32bit] core_FileStorage_shift_DMatch
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_DMatch 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_DMatch

core_FileStorage_shift_DMatch
[64bit] core_FileStorage_shift_DMatch
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_DMatch 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_DMatch

core_FileStorage_shift_double
[32/64bit] core_FileStorage_shift_double
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_double 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_double

core_FileStorage_shift_float
[32/64bit] core_FileStorage_shift_float
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_float 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_float

core_FileStorage_shift_int
[32/64bit] core_FileStorage_shift_int
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_int 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_int

core_FileStorage_shift_KeyPoint
[32bit] core_FileStorage_shift_KeyPoint
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_KeyPoint 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_KeyPoint

core_FileStorage_shift_KeyPoint
[64bit] core_FileStorage_shift_KeyPoint
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_KeyPoint 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_KeyPoint

core_FileStorage_shift_Mat
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Mat
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Mat 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Mat

core_FileStorage_shift_Point2d
[32bit] core_FileStorage_shift_Point2d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point2d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point2d

core_FileStorage_shift_Point2d
[64bit] core_FileStorage_shift_Point2d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point2d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point2d

core_FileStorage_shift_Point2f
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Point2f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point2f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point2f

core_FileStorage_shift_Point2i
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Point2i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point2i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point2i

core_FileStorage_shift_Point3d
[32bit] core_FileStorage_shift_Point3d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point3d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point3d

core_FileStorage_shift_Point3d
[64bit] core_FileStorage_shift_Point3d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point3d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point3d

core_FileStorage_shift_Point3f
[32bit] core_FileStorage_shift_Point3f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point3f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point3f

core_FileStorage_shift_Point3f
[64bit] core_FileStorage_shift_Point3f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point3f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point3f

core_FileStorage_shift_Point3i
[32bit] core_FileStorage_shift_Point3i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point3i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point3i

core_FileStorage_shift_Point3i
[64bit] core_FileStorage_shift_Point3i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Point3i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Point3i

core_FileStorage_shift_Range
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Range
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Range 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Range

core_FileStorage_shift_Rect2d
[32bit] core_FileStorage_shift_Rect2d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Rect2d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Rect2d

core_FileStorage_shift_Rect2d
[64bit] core_FileStorage_shift_Rect2d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Rect2d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Rect2d

core_FileStorage_shift_Rect2f
[32bit] core_FileStorage_shift_Rect2f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Rect2f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Rect2f

core_FileStorage_shift_Rect2f
[64bit] core_FileStorage_shift_Rect2f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Rect2f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Rect2f

core_FileStorage_shift_Rect2i
[32bit] core_FileStorage_shift_Rect2i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Rect2i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Rect2i

core_FileStorage_shift_Rect2i
[64bit] core_FileStorage_shift_Rect2i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Rect2i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Rect2i

core_FileStorage_shift_Scalar
[32bit] core_FileStorage_shift_Scalar
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Scalar 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Scalar

core_FileStorage_shift_Scalar
[64bit] core_FileStorage_shift_Scalar
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Scalar 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Scalar

core_FileStorage_shift_Size2d
[32bit] core_FileStorage_shift_Size2d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Size2d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Size2d

core_FileStorage_shift_Size2d
[64bit] core_FileStorage_shift_Size2d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Size2d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Size2d

core_FileStorage_shift_Size2f
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Size2f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Size2f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Size2f

core_FileStorage_shift_Size2i
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Size2i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Size2i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Size2i

core_FileStorage_shift_SparseMat
[32/64bit] core_FileStorage_shift_SparseMat
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_SparseMat 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_SparseMat

core_FileStorage_shift_String
[32/64bit] core_FileStorage_shift_String
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_String 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_String

core_FileStorage_shift_Vec2b
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec2b
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2b 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2b

core_FileStorage_shift_Vec2b
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec2b
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2b 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2b

core_FileStorage_shift_Vec2d
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec2d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2d

core_FileStorage_shift_Vec2d
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec2d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2d

core_FileStorage_shift_Vec2f
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec2f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2f

core_FileStorage_shift_Vec2i
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec2i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2i

core_FileStorage_shift_Vec2s
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec2s
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2s 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2s

core_FileStorage_shift_Vec2s
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec2s
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2s 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2s

core_FileStorage_shift_Vec2w
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec2w
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2w 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2w

core_FileStorage_shift_Vec2w
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec2w
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec2w 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec2w

core_FileStorage_shift_Vec3b
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec3b
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3b 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3b

core_FileStorage_shift_Vec3b
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec3b
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3b 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3b

core_FileStorage_shift_Vec3d
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec3d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3d

core_FileStorage_shift_Vec3d
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec3d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3d

core_FileStorage_shift_Vec3f
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec3f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3f

core_FileStorage_shift_Vec3f
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec3f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3f

core_FileStorage_shift_Vec3i
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec3i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3i

core_FileStorage_shift_Vec3i
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec3i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3i

core_FileStorage_shift_Vec3s
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec3s
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3s 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3s

core_FileStorage_shift_Vec3w
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec3w
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec3w 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec3w

core_FileStorage_shift_Vec4b
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec4b
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4b 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4b

core_FileStorage_shift_Vec4b
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec4b
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4b 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4b

core_FileStorage_shift_Vec4d
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec4d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4d

core_FileStorage_shift_Vec4d
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec4d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4d

core_FileStorage_shift_Vec4f
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec4f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4f

core_FileStorage_shift_Vec4f
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec4f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4f

core_FileStorage_shift_Vec4i
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec4i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4i

core_FileStorage_shift_Vec4i
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec4i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4i

core_FileStorage_shift_Vec4s
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec4s
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4s 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4s

core_FileStorage_shift_Vec4w
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec4w
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec4w 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec4w

core_FileStorage_shift_Vec6b
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec6b
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6b 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6b

core_FileStorage_shift_Vec6d
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6d

core_FileStorage_shift_Vec6d
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6d
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6d 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6d

core_FileStorage_shift_Vec6f
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6f

core_FileStorage_shift_Vec6f
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6f
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6f 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6f

core_FileStorage_shift_Vec6i
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6i

core_FileStorage_shift_Vec6i
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6i
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6i 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6i

core_FileStorage_shift_Vec6s
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6s
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6s 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6s

core_FileStorage_shift_Vec6s
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6s
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6s 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6s

core_FileStorage_shift_Vec6w
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6w
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6w 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6w

core_FileStorage_shift_Vec6w
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6w
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_Vec6w 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_Vec6w

core_FileStorage_shift_vectorOfDMatch
[32/64bit] core_FileStorage_shift_vectorOfDMatch
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_vectorOfDMatch 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_vectorOfDMatch

core_FileStorage_shift_vectorOfKeyPoint
[32/64bit] core_FileStorage_shift_vectorOfKeyPoint
元関数名(C#): core_FileStorage_shift_vectorOfKeyPoint 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_shift_vectorOfKeyPoint

core_FileStorage_startWriteStruct
[32/64bit] 入れ子構造（シーケンスやマッピング）の書き込みを開始します。
元関数名(C#): core_FileStorage_startWriteStruct 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_startWriteStruct

core_FileStorage_state
[32/64bit] cv::FileStorage::state 変数を取得します
元関数名(C#): core_FileStorage_state 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_state

core_FileStorage_write_double
[32/64bit] core_FileStorage_write_double
元関数名(C#): core_FileStorage_write_double 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_write_double

core_FileStorage_write_float
[32/64bit] core_FileStorage_write_float
元関数名(C#): core_FileStorage_write_float 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_write_float

core_FileStorage_write_int
[32/64bit] core_FileStorage_write_int
元関数名(C#): core_FileStorage_write_int 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_write_int

core_FileStorage_write_Mat
[32/64bit] core_FileStorage_write_Mat
元関数名(C#): core_FileStorage_write_Mat 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_write_Mat

core_FileStorage_write_SparseMat
[32/64bit] core_FileStorage_write_SparseMat
元関数名(C#): core_FileStorage_write_SparseMat 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_write_SparseMat

core_FileStorage_write_String
[32/64bit] core_FileStorage_write_String
元関数名(C#): core_FileStorage_write_String 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_write_String

core_FileStorage_write_vectorOfDMatch
[32/64bit] core_FileStorage_write_vectorOfDMatch
元関数名(C#): core_FileStorage_write_vectorOfDMatch 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_write_vectorOfDMatch

core_FileStorage_write_vectorOfKeyPoint
[32/64bit] core_FileStorage_write_vectorOfKeyPoint
元関数名(C#): core_FileStorage_write_vectorOfKeyPoint 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_write_vectorOfKeyPoint

core_FileStorage_writeComment
[32/64bit] コメントを書き込みます。
この関数は、ファイルストレージにコメントを書き込みます。ストレージが読み込まれると、コメントはスキップされます。

core_FileStorage_writeRaw
[32/64bit] 複数の数値を書き込みます。
現在書き込まれている構造体に，指定された形式の1つまたは複数の数値を書き込みます。通常は，この方法ではなく，演算子 << を使った方が便利です。

core_FileStorage_writeScalar_double
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_double
元関数名(C#): core_FileStorage_writeScalar_double 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_writeScalar_double

core_FileStorage_writeScalar_float
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_float
元関数名(C#): core_FileStorage_writeScalar_float 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_writeScalar_float

core_FileStorage_writeScalar_int
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_int
元関数名(C#): core_FileStorage_writeScalar_int 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_writeScalar_int

core_FileStorage_writeScalar_String
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_String
元関数名(C#): core_FileStorage_writeScalar_String 元DLLエクスポート名: core_FileStorage_writeScalar_String

NativeMethods_core_InputArray

core_InputArray_channels
[32/64bit] core_InputArray_channels
元関数名(C#): core_InputArray_channels 元DLLエクスポート名: core_InputArray_channels

core_InputArray_cols
[32/64bit] core_InputArray_cols
元関数名(C#): core_InputArray_cols 元DLLエクスポート名: core_InputArray_cols 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_copyTo1
[32/64bit] core_InputArray_copyTo1
元関数名(C#): core_InputArray_copyTo1 元DLLエクスポート名: core_InputArray_copyTo1

core_InputArray_copyTo2
[32/64bit] core_InputArray_copyTo2
元関数名(C#): core_InputArray_copyTo2 元DLLエクスポート名: core_InputArray_copyTo2

core_InputArray_delete
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを破棄します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_delete_withScalar
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを破棄します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_depth
[32/64bit] core_InputArray_depth
元関数名(C#): core_InputArray_depth 元DLLエクスポート名: core_InputArray_depth 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_dims
[32/64bit] core_InputArray_dims
元関数名(C#): core_InputArray_dims 元DLLエクスポート名: core_InputArray_dims 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_empty
[32/64bit] core_InputArray_empty
元関数名(C#): core_InputArray_empty 元DLLエクスポート名: core_InputArray_empty 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_getFlags
[32/64bit] core_InputArray_getFlags
元関数名(C#): core_InputArray_getFlags 元DLLエクスポート名: core_InputArray_getFlags

core_InputArray_getMat
[32/64bit] 例：samples/cpp/pca.cpp．
元関数名(C#): core_InputArray_getMat 元DLLエクスポート名: core_InputArray_getMat

core_InputArray_getMatVector
[32/64bit] core_InputArray_getMatVector
元関数名(C#): core_InputArray_getMatVector 元DLLエクスポート名: core_InputArray_getMatVector

core_InputArray_getObj
[32/64bit] core_InputArray_getObj
元関数名(C#): core_InputArray_getObj 元DLLエクスポート名: core_InputArray_getObj

core_InputArray_getSz
[32/64bit] core_InputArray_getSz
元関数名(C#): core_InputArray_getSz 元DLLエクスポート名: core_InputArray_getSz 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_getUMat
[32/64bit] core_InputArray_getUMat
元関数名(C#): core_InputArray_getUMat 元DLLエクスポート名: core_InputArray_getUMat

core_InputArray_isContinuous
[32/64bit] core_InputArray_isContinuous
元関数名(C#): core_InputArray_isContinuous 元DLLエクスポート名: core_InputArray_isContinuous

core_InputArray_isGpuMatVector
[32/64bit] core_InputArray_isGpuMatVector
元関数名(C#): core_InputArray_isGpuMatVector 元DLLエクスポート名: core_InputArray_isGpuMatVector

core_InputArray_isMat
[32/64bit] core_InputArray_isMat
元関数名(C#): core_InputArray_isMat 元DLLエクスポート名: core_InputArray_isMat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_isMatVector
[32/64bit] core_InputArray_isMatVector
元関数名(C#): core_InputArray_isMatVector 元DLLエクスポート名: core_InputArray_isMatVector

core_InputArray_isMatx
[32/64bit] core_InputArray_isMatx
元関数名(C#): core_InputArray_isMatx 元DLLエクスポート名: core_InputArray_isMatx

core_InputArray_isSubmatrix
[32/64bit] core_InputArray_isSubmatrix
元関数名(C#): core_InputArray_isSubmatrix 元DLLエクスポート名: core_InputArray_isSubmatrix

core_InputArray_isUMat
[32/64bit] core_InputArray_isUMat
元関数名(C#): core_InputArray_isUMat 元DLLエクスポート名: core_InputArray_isUMat

core_InputArray_isUMatVector
[32/64bit] core_InputArray_isUMatVector
元関数名(C#): core_InputArray_isUMatVector 元DLLエクスポート名: core_InputArray_isUMatVector

core_InputArray_isVector
[32/64bit] core_InputArray_isVector
元関数名(C#): core_InputArray_isVector 元DLLエクスポート名: core_InputArray_isVector

core_InputArray_kind
[32/64bit] core_InputArray_kind
元関数名(C#): core_InputArray_kind 元DLLエクスポート名: core_InputArray_kind 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_new_byDouble
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byMat
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byMatExpr
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byScalar
[32bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byScalar
[64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byUMat
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byVecb
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byVecd
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byVecf
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byVeci
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byVecs
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byVectorOfMat
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_new_byVecw
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します
これは，OpenCVの関数に読み取り専用の入力配列を渡すための，プロキシクラスです．

core_InputArray_offset
[32/64bit] core_InputArray_offset
元関数名(C#): core_InputArray_offset 元DLLエクスポート名: core_InputArray_offset

core_InputArray_rows
[32/64bit] core_InputArray_rows
元関数名(C#): core_InputArray_rows 元DLLエクスポート名: core_InputArray_rows 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_sameSize
[32/64bit] core_InputArray_sameSize
元関数名(C#): core_InputArray_sameSize 元DLLエクスポート名: core_InputArray_sameSize

core_InputArray_size
[32/64bit] core_InputArray_size
元関数名(C#): core_InputArray_size 元DLLエクスポート名: core_InputArray_size 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_sizend
[32/64bit] core_InputArray_sizend
元関数名(C#): core_InputArray_sizend 元DLLエクスポート名: core_InputArray_sizend

core_InputArray_step
[32/64bit] core_InputArray_step
元関数名(C#): core_InputArray_step 元DLLエクスポート名: core_InputArray_step 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_total
[32/64bit] core_InputArray_total
元関数名(C#): core_InputArray_total 元DLLエクスポート名: core_InputArray_total 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

core_InputArray_type
[32/64bit] core_InputArray_type
元関数名(C#): core_InputArray_type 元DLLエクスポート名: core_InputArray_type 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_InputArray.cs

NativeMethods_core_Mat

core_abs_Mat
[32/64bit] core_abs_Mat
元関数名(C#): core_abs_Mat 元DLLエクスポート名: core_abs_Mat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_adjustROI
[32/64bit] 親行列内の部分行列のサイズと位置を調整します．
このメソッドは， Mat::locateROI を補完するものです．これらの関数の典型的な利用方法は，親行列内の部分行列の位置を決定し，その位置を何らかの方法でシフトすることです．典型的には，ROI

core_Mat_assignTo
[32/64bit] convertTo の関数形式を提供します。
これは，MatrixExpressions エンジンによって呼び出される，内部的に使用されるメソッドです．元関数名(C#): core_Mat_assignTo 元DLLエクスポート名: core_Mat_assignTo

core_Mat_channels
[32/64bit] マトリックスのチャンネル数を返します。
このメソッドは、行列のチャネル数を返します。

core_Mat_checkVector
[32/64bit] 以下のコードは，2 次元の行列に対する使用例です．
cv::Mat mat(20, 1, CV_32FC2); int n = mat.checkVector(2); CV_Assert(n == 20); // mat は 20 個の要素を持ちます mat.create(20, 2, CV_32FC1); n =

core_Mat_clone
[32/64bit] 配列とその基礎となるデータの完全なコピーを作成します．
このメソッドは，配列の完全なコピーを作成します．元の step[] は考慮されません．したがって，配列のコピーは，total()*elemSize() バイトを占める連続した配列となります．例：

core_Mat_col
[32/64bit] 指定された行列列の行列ヘッダを作成します。
このメソッドは，指定された行列列に対する新しいヘッダを作成し，それを返します．これは，行列のサイズに関わらず，O(1)の処理です．この新しい行列の基礎データは，元の行列と共有されます．Mat::row の説明も参照してください．例：

core_Mat_colRange
[32/64bit] 指定された列数に対する行列ヘッダを作成します．
このメソッドは，行列の指定された列スパンに対して新しいヘッダを作成します．Mat::row や Mat::col と同様に，これは O(1) の処理です．元関数名(C#): core_Mat_colRange 元DLLエクスポート名: core_Mat_colRange

core_Mat_cols
[32/64bit] cv::Mat::cols 変数を取得します
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp、samples/cpp/convexhull.cpp、samples/cpp/demhist.cpp、samples/cpp/facedetect.cpp、samples/cpp/falecolor.cpp、samples/cpp/fi..

core_Mat_convertTo
[32/64bit] 配列を別のデータ型に変換し，オプションでスケーリングを行います．
このメソッドは，ソースピクセルの値をターゲットデータ型に変換します．オーバーフローの可能性を回避するために，最後に saturate_cast<> が適用されます：[m(x,y) = saturate ″cast<rType>( ″alpha (*this)(x,y) + ″beta″ )]例：

core_Mat_copyTo1
[32/64bit] 行列を別の行列にコピーします。
このメソッドは，行列のデータを別の行列にコピーします．データをコピーする前に，このメソッドは :m.create(this->size(), this->type()) を呼び出し，必要に応じてコピー先の行列が再割り当てされるようにします．操作マスクが指定されている場合，上述の

core_Mat_copyTo2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_Mat_copyTo2 元DLLエクスポート名: core_Mat_copyTo2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_copyTo_toMat1
[32/64bit] 行列を別の行列にコピーします。
このメソッドは，行列のデータを別の行列にコピーします．データをコピーする前に，このメソッドは :m.create(this->size(), this->type()) を呼び出し，必要に応じてコピー先の行列が再割り当てされるようにします．操作マスクが指定されている場合，上述の

core_Mat_copyTo_toMat2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_Mat_copyTo_toMat2 元DLLエクスポート名: core_Mat_copyTo_toMat2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_create1
[32/64bit] 必要に応じて，新しい配列データを確保します．
これは，Mat の重要なメソッドの 1 つです．配列を生成する新スタイルの OpenCV 関数やメソッドのほとんどは，各出力配列に対してこのメソッドを呼び出します．このメソッドは，次のようなアルゴリズムを用います：現在の配列の形状と型が新しいものと一致する場合は，直ちに戻ります．そうでない場合は，

core_Mat_create2
[32/64bit] 必要に応じて，新しい配列データを確保します．
これは，Mat の重要なメソッドの 1 つです．配列を生成する新スタイルの OpenCV 関数やメソッドのほとんどは，各出力配列に対してこのメソッドを呼び出します．このメソッドは，次のようなアルゴリズムを用います：現在の配列の形状と型が新しいものと一致する場合は，直ちに戻ります．そうでない場合は，

core_Mat_cross
[32/64bit] 2 つの 3 要素のベクトルの外積を計算します．
このメソッドは，2 つの 3 要素のベクトルの外積を計算します。ベクトルは，同じ形とサイズの 3 要素浮動小数点ベクトルでなければなりません。

core_Mat_data
[32/64bit] cv::Mat::data 変数を取得します
データへのポインタ例：samples/dnn/segmentation.cpp. 元関数名(C#): core_Mat_data 元DLLエクスポート名: core_Mat_data

core_Mat_dataend
[32/64bit] cv::Mat::dataend 変数を取得します
元関数名(C#): core_Mat_dataend 元DLLエクスポート名: core_Mat_dataend 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_datalimit
[32/64bit] cv::Mat::datalimit 変数を取得します
元関数名(C#): core_Mat_datalimit 元DLLエクスポート名: core_Mat_datalimit 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_datastart
[32/64bit] cv::Mat::datastart 変数を取得します
locateROI および adjustROI で使用するヘルパー・フィールド元関数名(C#): core_Mat_datastart 元DLLエクスポート名: core_Mat_datastart

core_Mat_delete
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを破棄します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_depth
[32/64bit] 行列の要素の深さを返します。
このメソッドは，行列要素の深度（個々のチャンネルの型）の識別子を返します．例えば，16 ビット符号付き要素の配列の場合，このメソッドは CV_16S を返します．行列の型の完全なリストには，以下の値が含まれます： CV_8U - 8 ビット符号なし整数（0 ～ 255 ）．

core_Mat_diag
[32/64bit] 行列から対角線を抽出します．
このメソッドは，指定された行列の対角線上に新しいヘッダを作成します．この新しい行列は，1 列の行列として表現されます．Mat::row や Mat::col と同様に，これは O(1) の処理です．元関数名(C#): core_Mat_diag

core_Mat_diag_static
[32/64bit] 行列から対角線を抽出します．
このメソッドは，指定された行列の対角線上に新しいヘッダを作成します．この新しい行列は，1 列の行列として表現されます．Mat::row や Mat::col と同様に，これは O(1) の処理です．元関数名(C#): core_Mat_diag_static

core_Mat_dims
[32/64bit] cv::Mat::dims 変数を取得します
行列の次元，≧2 元関数名(C#): core_Mat_dims 元DLLエクスポート名: core_Mat_dims 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_dot
[32/64bit] 2つのベクトルのドット積を計算します。
このメソッドは，2つの行列のドット積を計算します．行列が1列または1行のベクトルではない場合，上から下，左から右への走査順序が用いられ，1次元ベクトルとして扱われます。ベクトルのサイズとタイプは同じでなければなりません。

core_Mat_elemSize
[32/64bit] 行列の要素サイズをバイト単位で返します．
このメソッドは，行列の要素サイズをバイト単位で返します．例えば，行列の種類が CV_16SC3 の場合，このメソッドは 3*sizeof(short) または 6 を返します．元関数名(C#): core_Mat_elemSize

core_Mat_elemSize1
[32/64bit] 各行列要素のチャンネルのサイズをバイト単位で返します。
このメソッドは，行列要素のチャンネルのサイズをバイト単位で返します（つまり，チャンネル数は無視します）．例えば，行列の種類が CV_16SC3 の場合，このメソッドは sizeof(short) または 2 を返します．元関数名(C#): core_Mat_elemSize1

core_Mat_empty
[32/64bit] 配列に要素がない場合に真を返します。
このメソッドは， Mat::total() が 0 であるか， Mat::data が NULL である場合に真を返します．pop_back() や resize() メソッドがあるので， M.total() == 0 は M.data == NULL を意味しません．例：

core_Mat_eye
[32/64bit] 指定されたサイズと型の単位行列を返します．
このメソッドは，Mat::zeros と同様に，Matlab 形式の単位行列イニシャライザを返します．Mat::ones と同様に，スケール操作を利用して，スケーリングされた単位行列を効率的に作成することができます： // 対角線上に 0.1 を配置した 4x4 の対角行列を作成します．Mat A

core_Mat_flags
[32/64bit] cv::Mat::flags 変数を取得します
には，いくつかのビットフィールドが含まれています．マジックサイン連続性フラグ深さチャンネルの数元関数名(C#): core_Mat_flags 元DLLエクスポート名: core_Mat_flags

core_Mat_forEach_double
[32/64bit] core_Mat_forEach_double
元関数名(C#): core_Mat_forEach_double 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_double 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_float
[32/64bit] core_Mat_forEach_float
元関数名(C#): core_Mat_forEach_float 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_float 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_int
[32/64bit] core_Mat_forEach_int
元関数名(C#): core_Mat_forEach_int 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_int 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_short
[32/64bit] core_Mat_forEach_short
元関数名(C#): core_Mat_forEach_short 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_short 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_uchar
[32/64bit] core_Mat_forEach_uchar
元関数名(C#): core_Mat_forEach_uchar 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_uchar 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec2b
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2b
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec2b 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec2b 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec2d
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2d
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec2d 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec2d 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec2f
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2f
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec2f 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec2f 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec2i
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2i
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec2i 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec2i 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec2s
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2s
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec2s 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec2s 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec3b
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3b
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec3b 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec3b 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec3d
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3d
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec3d 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec3d 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec3f
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3f
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec3f 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec3f 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec3i
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3i
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec3i 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec3i 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec3s
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3s
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec3s 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec3s 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec4b
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4b
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec4b 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec4b 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec4d
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4d
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec4d 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec4d 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec4f
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4f
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec4f 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec4f 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec4i
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4i
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec4i 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec4i 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec4s
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4s
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec4s 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec4s 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec6b
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6b
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec6b 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec6b 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec6d
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6d
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec6d 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec6d 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec6f
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6f
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec6f 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec6f 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec6i
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6i
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec6i 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec6i 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_forEach_Vec6s
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6s
元関数名(C#): core_Mat_forEach_Vec6s 元DLLエクスポート名: core_Mat_forEach_Vec6s 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_getMatData
[32/64bit] core_Mat_getMatData
元関数名(C#): core_Mat_getMatData 元DLLエクスポート名: core_Mat_getMatData 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_getUMat
[32/64bit] Mat から UMat を取得します．
元関数名(C#): core_Mat_getUMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_getUMat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_inv
[32/64bit] 行列の逆行列を作成します。
このメソッドは，行列式を用いて行列の反転を行います．つまり，一時的な行列反転オブジェクトが返され，より複雑な行列式の一部として利用したり，行列に代入したりすることができます．例：

core_Mat_isContinuous
[32/64bit] 行列が連続しているかどうかを報告します．
このメソッドは，行列の要素が各行の終わりに隙間なく連続して格納されている場合は true を返します．そうでない場合は，false を返します。

core_Mat_isSubmatrix
[32/64bit] 行列が別の行列の部分行列である場合は真を返します．
元関数名(C#): core_Mat_isSubmatrix 元DLLエクスポート名: core_Mat_isSubmatrix 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_locateROI
[32/64bit] 行列のヘッダを親行列内に配置します。
Mat::row, Mat::col, Mat::rowRange, Mat::colRange

core_Mat_mul
[32/64bit] 2つの行列の要素ごとの乗算・除算を行います．
このメソッドは，要素毎の配列の乗算を，オプションの scale を用いてエンコードした一時的なオブジェクトを返します．例： Mat C = A.mul(5/B); // divide(A, B, C, 5)と等価なフラグメンテーション．元関数名(C#): core_Mat_mul

core_Mat_new1
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new10
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new11
[32bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new11
[64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new12
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new2
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new3
[32bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new3
[64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new4
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new5
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new6
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new7
[32bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new7
[64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new8
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_new9
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します
n-dimensional dense array クラス

core_Mat_ones1
[32/64bit] 指定されたサイズと型のすべての 1 の配列を返します。
このメソッドは， Mat::zeros と同様に，Matlab 形式の 1 の配列イニシャライザを返します．このメソッドを利用すると，次のような Matlab イディオムを用いて，任意の値で配列を初期化できることに注意してください： Mat A = Mat::ones(100, 100,

core_Mat_ones2
[32/64bit] 指定されたサイズと型のすべての 1 の配列を返します。
このメソッドは， Mat::zeros と同様に，Matlab 形式の 1 の配列イニシャライザを返します．このメソッドを利用すると，次のような Matlab イディオムを用いて，任意の値で配列を初期化できることに注意してください： Mat A = Mat::ones(100, 100,

core_Mat_operatorAdd_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorAdd_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorAdd_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorAdd_MatMat

core_Mat_operatorAdd_MatScalar
[32bit] core_Mat_operatorAdd_MatScalar
元関数名(C#): core_Mat_operatorAdd_MatScalar 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorAdd_MatScalar

core_Mat_operatorAdd_MatScalar
[64bit] core_Mat_operatorAdd_MatScalar
元関数名(C#): core_Mat_operatorAdd_MatScalar 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorAdd_MatScalar

core_Mat_operatorAdd_ScalarMat
[32bit] core_Mat_operatorAdd_ScalarMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorAdd_ScalarMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorAdd_ScalarMat

core_Mat_operatorAdd_ScalarMat
[64bit] core_Mat_operatorAdd_ScalarMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorAdd_ScalarMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorAdd_ScalarMat

core_Mat_operatorAnd_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorAnd_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorAnd_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorAnd_DoubleMat

core_Mat_operatorAnd_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorAnd_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorAnd_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorAnd_MatDouble

core_Mat_operatorAnd_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorAnd_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorAnd_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorAnd_MatMat

core_Mat_operatorDivide_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorDivide_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorDivide_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorDivide_DoubleMat

core_Mat_operatorDivide_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorDivide_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorDivide_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorDivide_MatDouble

core_Mat_operatorDivide_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorDivide_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorDivide_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorDivide_MatMat

core_Mat_operatorEQ_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorEQ_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorEQ_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorEQ_DoubleMat

core_Mat_operatorEQ_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorEQ_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorEQ_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorEQ_MatDouble

core_Mat_operatorEQ_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorEQ_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorEQ_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorEQ_MatMat

core_Mat_operatorGE_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGE_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorGE_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorGE_DoubleMat

core_Mat_operatorGE_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorGE_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorGE_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorGE_MatDouble

core_Mat_operatorGE_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGE_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorGE_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorGE_MatMat

core_Mat_operatorGT_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGT_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorGT_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorGT_DoubleMat

core_Mat_operatorGT_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorGT_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorGT_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorGT_MatDouble

core_Mat_operatorGT_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGT_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorGT_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorGT_MatMat

core_Mat_operatorLE_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLE_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorLE_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorLE_DoubleMat

core_Mat_operatorLE_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorLE_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorLE_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorLE_MatDouble

core_Mat_operatorLE_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLE_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorLE_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorLE_MatMat

core_Mat_operatorLT_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLT_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorLT_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorLT_DoubleMat

core_Mat_operatorLT_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorLT_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorLT_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorLT_MatDouble

core_Mat_operatorLT_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLT_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorLT_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorLT_MatMat

core_Mat_operatorMinus_Mat
[32/64bit] core_Mat_operatorMinus_Mat
元関数名(C#): core_Mat_operatorMinus_Mat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorMinus_Mat

core_Mat_operatorMultiply_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorMultiply_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorMultiply_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorMultiply_DoubleMat

core_Mat_operatorMultiply_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorMultiply_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorMultiply_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorMultiply_MatDouble

core_Mat_operatorMultiply_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorMultiply_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorMultiply_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorMultiply_MatMat

core_Mat_operatorNE_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorNE_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorNE_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorNE_DoubleMat

core_Mat_operatorNE_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorNE_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorNE_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorNE_MatDouble

core_Mat_operatorNE_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorNE_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorNE_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorNE_MatMat

core_Mat_operatorNot
[32/64bit] core_Mat_operatorNot
元関数名(C#): core_Mat_operatorNot 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorNot 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_operatorOr_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorOr_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorOr_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorOr_DoubleMat

core_Mat_operatorOr_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorOr_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorOr_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorOr_MatDouble

core_Mat_operatorOr_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorOr_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorOr_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorOr_MatMat

core_Mat_operatorSubtract_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorSubtract_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorSubtract_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorSubtract_MatMat

core_Mat_operatorSubtract_MatScalar
[32bit] core_Mat_operatorSubtract_MatScalar
元関数名(C#): core_Mat_operatorSubtract_MatScalar 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorSubtract_MatScalar

core_Mat_operatorSubtract_MatScalar
[64bit] core_Mat_operatorSubtract_MatScalar
元関数名(C#): core_Mat_operatorSubtract_MatScalar 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorSubtract_MatScalar

core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat
[32bit] core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat

core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat
[64bit] core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat

core_Mat_operatorUnaryMinus
[32/64bit] core_Mat_operatorUnaryMinus
元関数名(C#): core_Mat_operatorUnaryMinus 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorUnaryMinus

core_Mat_operatorXor_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorXor_DoubleMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorXor_DoubleMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorXor_DoubleMat

core_Mat_operatorXor_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorXor_MatDouble
元関数名(C#): core_Mat_operatorXor_MatDouble 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorXor_MatDouble

core_Mat_operatorXor_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorXor_MatMat
元関数名(C#): core_Mat_operatorXor_MatMat 元DLLエクスポート名: core_Mat_operatorXor_MatMat

core_Mat_pop_back
[32/64bit] nelems ：削除される行数．
このメソッドは，行列の最下部から 1 つ以上の行を削除します．元関数名(C#): core_Mat_pop_back 元DLLエクスポート名: core_Mat_pop_back

core_Mat_ptr1d
[32/64bit] 行列の指定された行へのポインタを返します．
これらのメソッドは，指定された行列の行に対する uchar* または型付きポインタを返します．これらのメソッドの使い方については， Mat::isContinuous のサンプルを参照してください．例： samples/cpp/image_alignment.cpp,

core_Mat_ptr2d
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_Mat_ptr2d 元DLLエクスポート名: core_Mat_ptr2d 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_ptr3d
[32/64bit] 行列の指定された行へのポインタを返します．
これらのメソッドは，指定された行列の行に対する uchar* または型付きポインタを返します．これらのメソッドの使い方については， Mat::isContinuous のサンプルを参照してください．例： samples/cpp/image_alignment.cpp,

core_Mat_ptrnd
[32/64bit] 行列の指定された行へのポインタを返します．
これらのメソッドは，指定された行列の行に対する uchar* または型付きポインタを返します．これらのメソッドの使い方については， Mat::isContinuous のサンプルを参照してください．例： samples/cpp/image_alignment.cpp,

core_Mat_push_back_char
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_double
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_float
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_int
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Mat
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point2d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point2d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point2f
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point3d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point3d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point3f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point3f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point3i
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Point3i
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Rect
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Rect
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Rect2d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Rect2d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Rect2f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Rect2f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_short
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Size
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Size2d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Size2d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Size2f
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_uchar
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_ushort
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2b
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2b
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2f
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2i
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2s
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2s
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2w
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec2w
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3b
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3b
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3i
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3i
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3s
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec3w
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4b
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4b
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4i
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4i
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4s
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec4w
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6b
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6i
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6i
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6s
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6s
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6w
[32bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_push_back_Vec6w
[64bit] 行列の底に要素を追加します．
これらのメソッドは，1 つ以上の要素を行列の底に追加します．これらのメソッドは，STL vector クラスの対応するメソッドをエミュレートしています．elem が Mat の場合，その型と列数は，コンテナ行列と同じでなければいけません．

core_Mat_reserve
[32/64bit] 指定した行数分のスペースを確保します。
このメソッドは sz 行分のスペースを確保します。行列が既に sz 行分のスペースを持っている場合は何も起こりません。

core_Mat_reserveBuffer
[32/64bit] 指定されたバイト数分の領域を確保します。
このメソッドは，sz バイト分の領域を確保します。行列が既に sz バイト分のスペースを持っている場合は何も起こりません。行列を再配置する必要がある場合、以前の内容が失われる可能性があります。

core_Mat_reshape1
[32/64bit] データをコピーすることなく，2 次元行列の形状やチャンネル数を変更します．
このメソッドは，*this の要素に対する新しい行列のヘッダを作成します．この新しい行列は，サイズやチャンネル数が異なっていても構いません．以下の条件であれば，どのような組み合わせも可能です：新しい行列に余分な要素が含まれておらず，また要素が除外されていない場合．したがって，行*列*チャネル()

core_Mat_reshape2
[32/64bit] データをコピーすることなく，2 次元行列の形状やチャンネル数を変更します．
このメソッドは，*this の要素に対する新しい行列のヘッダを作成します．この新しい行列は，サイズやチャンネル数が異なっていても構いません．以下の条件であれば，どのような組み合わせも可能です：新しい行列に余分な要素が含まれておらず，また要素が除外されていない場合．したがって，行*列*チャネル()

core_Mat_resize1
[32/64bit] 行列の行数を変更します。
これらのメソッドは、行列の行数を変更します。行列が再割り当てされた場合，最初の min(Mat::rows, sz) 行が保存されます。

core_Mat_resize2
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_Mat_resize2 元DLLエクスポート名: core_Mat_resize2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_resize2
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): core_Mat_resize2 元DLLエクスポート名: core_Mat_resize2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_row
[32/64bit] 指定された行列行に対する行列ヘッダを作成します．
このメソッドは，指定された行列の行に対する新しいヘッダを作成し，それを返します．これは，行列のサイズに関わらず，O(1) の処理です．新しい行列の基礎データは，元の行列と共有されます．以下は，LU やその他多くのアルゴリズムで利用される，古典的な基本行列処理の 1 つである axpy

core_Mat_rowRange
[32/64bit] 指定された行範囲に対する行列ヘッダを作成します．
このメソッドは，行列の指定された行範囲に対して新しいヘッダを作成します．Mat::row や Mat::col と同様に，これは O(1) の処理です．例： samples/cpp/kmeans.cpp，samples/dnn/segmentation.cpp．

core_Mat_rows
[32/64bit] cv::Mat::rows 変数を取得します
行列の行数と列数，または行列が2次元以上の場合は (-1, -1) を指定します．

core_Mat_setMatData
[32/64bit] core_Mat_setMatData
元関数名(C#): core_Mat_setMatData 元DLLエクスポート名: core_Mat_setMatData 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs

core_Mat_setTo_InputArray
[32/64bit] 配列の全てまたは一部の要素を指定された値に設定します。
これは， Mat::operator=(const Scalar& s) 演算子の発展型です．例： samples/cpp/stitching_detailed.cpp ，samples/dnn/segmentation.cpp など．

core_Mat_setTo_Scalar
[32bit] 配列の全てまたは一部の要素を指定された値に設定します。
これは， Mat::operator=(const Scalar& s) 演算子の発展型です．例： samples/cpp/stitching_detailed.cpp ，samples/dnn/segmentation.cpp など．

core_Mat_setTo_Scalar
[64bit] 配列の全てまたは一部の要素を指定された値に設定します。
これは， Mat::operator=(const Scalar& s) 演算子の発展型です．例： samples/cpp/stitching_detailed.cpp ，samples/dnn/segmentation.cpp など．

core_Mat_size
[32/64bit] core_Mat_size
元関数名(C#): core_Mat_size 元DLLエクスポート名: core_Mat_size 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_sizeAt
[32/64bit] cv::Mat::size 変数を取得します
例：fld_lines.cpp、samples/cpp/camshiftdemo.cpp、samples/cpp/connected_components.cpp、samples/cpp/create_mask.cpp、samples/cpp/grabcut.cpp、samples/cpp/imag..

core_Mat_sizeof
[32/64bit] core_Mat_sizeof
元関数名(C#): core_Mat_sizeof 元DLLエクスポート名: core_Mat_sizeof 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_step
[32/64bit] 正規化されたステップを返します。
このメソッドは，行列のステップを Mat::elemSize1() で割った値を返します．これは，任意の行列要素に素早くアクセスするのに役立ちます．元関数名(C#): core_Mat_step 元DLLエクスポート名: core_Mat_step

core_Mat_step1
[32/64bit] 正規化されたステップを返します。
このメソッドは，行列のステップを Mat::elemSize1() で割った値を返します．これは，任意の行列要素に素早くアクセスするのに役立ちます．元関数名(C#): core_Mat_step1 元DLLエクスポート名: core_Mat_step1

core_Mat_stepAt
[32/64bit] cv::Mat::step 変数を取得します
元関数名(C#): core_Mat_stepAt 元DLLエクスポート名: core_Mat_stepAt 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_subMat1
[32/64bit] core_Mat_subMat1
元関数名(C#): core_Mat_subMat1 元DLLエクスポート名: core_Mat_subMat1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_subMat2
[32/64bit] core_Mat_subMat2
元関数名(C#): core_Mat_subMat2 元DLLエクスポート名: core_Mat_subMat2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_Mat.cs ▼ C言語側関数定義

core_Mat_t
[32/64bit] 行列を転置します．
このメソッドは，行列式を用いて行列の転置を行います．このオブジェクトは，より複雑な行列式の一部として利用したり，行列に割り当てたりすることができます： Mat A1 = A + Mat::eye(A.size(), A.type())*lambda;Mat C = A1.t()*A1; // (A

core_Mat_total1
[32/64bit] 配列の総要素数を返します。
サンプル/cpp/train_HOG.cpp. サンプル/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): core_Mat_total1 元DLLエクスポート名: core_Mat_total1

core_Mat_total2
[32/64bit] 配列の総要素数を返します。
サンプル/cpp/train_HOG.cpp. サンプル/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): core_Mat_total2 元DLLエクスポート名: core_Mat_total2

core_Mat_type
[32/64bit] 行列の要素の型を返します．
このメソッドは，行列の要素の型を返します．これは， CV_16SC3 や 16 ビット符号付き 3 チャンネル配列などのように，CvMat の型システムと互換性のある識別子です．例： samples/cpp/grabcut.cpp， samples/cpp/image_alignment.cpp，

core_Mat_zeros1
[32/64bit] 指定されたサイズとタイプの0個の配列を返します。
このメソッドは，Matlab 形式のゼロ配列イニシャライザを返します．これは，関数のパラメータ，行列式の一部，あるいは行列のイニシャライザとして，定数配列を高速に形成するために利用できます： Mat A;A = Mat::zeros(3, 3, CV_32F);fragment上記の例では，A が

core_Mat_zeros2
[32/64bit] 指定されたサイズとタイプの0個の配列を返します。
このメソッドは，Matlab 形式のゼロ配列イニシャライザを返します．これは，関数のパラメータ，行列式の一部，あるいは行列のイニシャライザとして，定数配列を高速に形成するために利用できます： Mat A;A = Mat::zeros(3, 3, CV_32F);fragment上記の例では，A が

NativeMethods_core_MatExpr

core_abs_MatExpr
[32/64bit] core_abs_MatExpr
元関数名(C#): core_abs_MatExpr 元DLLエクスポート名: core_abs_MatExpr 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs ▼ C言語側関数定義

core_MatExpr_col
[32/64bit] core_MatExpr_col
元関数名(C#): core_MatExpr_col 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_col 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs ▼ C言語側関数定義

core_MatExpr_cross
[32/64bit] core_MatExpr_cross
元関数名(C#): core_MatExpr_cross 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_cross 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs

core_MatExpr_delete
[32/64bit] cv::MatExpr のインスタンスを破棄します
行列式の表現．これは，実装されている行列演算のリストで，任意の複素数表現に組み合わせることができます（ここで A, B は行列（Mat ）を，s はスカラ（Scalar ）を，alpha は実数値のスカラ（double ）を表します）．

core_MatExpr_diag
[32/64bit] core_MatExpr_diag
元関数名(C#): core_MatExpr_diag 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_diag 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs

core_MatExpr_dot
[32/64bit] core_MatExpr_dot
元関数名(C#): core_MatExpr_dot 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_dot 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs ▼ C言語側関数定義

core_MatExpr_inv
[32/64bit] core_MatExpr_inv
元関数名(C#): core_MatExpr_inv 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_inv 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs ▼ C言語側関数定義

core_MatExpr_mul_toMat
[32/64bit] core_MatExpr_mul_toMat
元関数名(C#): core_MatExpr_mul_toMat 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_mul_toMat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs

core_MatExpr_mul_toMatExpr
[32/64bit] core_MatExpr_mul_toMatExpr
元関数名(C#): core_MatExpr_mul_toMatExpr 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_mul_toMatExpr

core_MatExpr_new1
[32/64bit] cv::MatExpr のインスタンスを生成します
行列式の表現．これは，実装されている行列演算のリストで，任意の複素数表現に組み合わせることができます（ここで A, B は行列（Mat ）を，s はスカラ（Scalar ）を，alpha は実数値のスカラ（double ）を表します）．

core_MatExpr_new2
[32/64bit] cv::MatExpr のインスタンスを生成します
行列式の表現．これは，実装されている行列演算のリストで，任意の複素数表現に組み合わせることができます（ここで A, B は行列（Mat ）を，s はスカラ（Scalar ）を，alpha は実数値のスカラ（double ）を表します）．

core_MatExpr_row
[32/64bit] core_MatExpr_row
元関数名(C#): core_MatExpr_row 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_row 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs ▼ C言語側関数定義

core_MatExpr_size
[32/64bit] core_MatExpr_size
元関数名(C#): core_MatExpr_size 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_size 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs

core_MatExpr_submat
[32/64bit] core_MatExpr_submat
元関数名(C#): core_MatExpr_submat 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_submat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs

core_MatExpr_t
[32/64bit] core_MatExpr_t
元関数名(C#): core_MatExpr_t 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_t 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs ▼ C言語側関数定義

core_MatExpr_toMat
[32/64bit] core_MatExpr_toMat
元関数名(C#): core_MatExpr_toMat 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_toMat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs

core_MatExpr_type
[32/64bit] core_MatExpr_type
元関数名(C#): core_MatExpr_type 元DLLエクスポート名: core_MatExpr_type 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_MatExpr.cs

core_operatorAdd_MatExprMat
[32/64bit] core_operatorAdd_MatExprMat
元関数名(C#): core_operatorAdd_MatExprMat 元DLLエクスポート名: core_operatorAdd_MatExprMat

core_operatorAdd_MatExprMatExpr
[32/64bit] core_operatorAdd_MatExprMatExpr
元関数名(C#): core_operatorAdd_MatExprMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorAdd_MatExprMatExpr

core_operatorAdd_MatExprScalar
[32bit] core_operatorAdd_MatExprScalar
元関数名(C#): core_operatorAdd_MatExprScalar 元DLLエクスポート名: core_operatorAdd_MatExprScalar

core_operatorAdd_MatExprScalar
[64bit] core_operatorAdd_MatExprScalar
元関数名(C#): core_operatorAdd_MatExprScalar 元DLLエクスポート名: core_operatorAdd_MatExprScalar

core_operatorAdd_MatMatExpr
[32/64bit] core_operatorAdd_MatMatExpr
元関数名(C#): core_operatorAdd_MatMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorAdd_MatMatExpr

core_operatorAdd_ScalarMatExpr
[32bit] core_operatorAdd_ScalarMatExpr
元関数名(C#): core_operatorAdd_ScalarMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorAdd_ScalarMatExpr

core_operatorAdd_ScalarMatExpr
[64bit] core_operatorAdd_ScalarMatExpr
元関数名(C#): core_operatorAdd_ScalarMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorAdd_ScalarMatExpr

core_operatorDivide_DoubleMatExpr
[32/64bit] core_operatorDivide_DoubleMatExpr
元関数名(C#): core_operatorDivide_DoubleMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorDivide_DoubleMatExpr

core_operatorDivide_MatExprDouble
[32/64bit] core_operatorDivide_MatExprDouble
元関数名(C#): core_operatorDivide_MatExprDouble 元DLLエクスポート名: core_operatorDivide_MatExprDouble

core_operatorDivide_MatExprMat
[32/64bit] core_operatorDivide_MatExprMat
元関数名(C#): core_operatorDivide_MatExprMat 元DLLエクスポート名: core_operatorDivide_MatExprMat

core_operatorDivide_MatExprMatExpr
[32/64bit] core_operatorDivide_MatExprMatExpr
元関数名(C#): core_operatorDivide_MatExprMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorDivide_MatExprMatExpr

core_operatorDivide_MatMatExpr
[32/64bit] core_operatorDivide_MatMatExpr
元関数名(C#): core_operatorDivide_MatMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorDivide_MatMatExpr

core_operatorMultiply_DoubleMatExpr
[32/64bit] core_operatorMultiply_DoubleMatExpr
元関数名(C#): core_operatorMultiply_DoubleMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorMultiply_DoubleMatExpr

core_operatorMultiply_MatExprDouble
[32/64bit] core_operatorMultiply_MatExprDouble
元関数名(C#): core_operatorMultiply_MatExprDouble 元DLLエクスポート名: core_operatorMultiply_MatExprDouble

core_operatorMultiply_MatExprMat
[32/64bit] core_operatorMultiply_MatExprMat
元関数名(C#): core_operatorMultiply_MatExprMat 元DLLエクスポート名: core_operatorMultiply_MatExprMat

core_operatorMultiply_MatExprMatExpr
[32/64bit] core_operatorMultiply_MatExprMatExpr
元関数名(C#): core_operatorMultiply_MatExprMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorMultiply_MatExprMatExpr

core_operatorMultiply_MatMatExpr
[32/64bit] core_operatorMultiply_MatMatExpr
元関数名(C#): core_operatorMultiply_MatMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorMultiply_MatMatExpr

core_operatorSubtract_MatExprMat
[32/64bit] core_operatorSubtract_MatExprMat
元関数名(C#): core_operatorSubtract_MatExprMat 元DLLエクスポート名: core_operatorSubtract_MatExprMat

core_operatorSubtract_MatExprMatExpr
[32/64bit] core_operatorSubtract_MatExprMatExpr
元関数名(C#): core_operatorSubtract_MatExprMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorSubtract_MatExprMatExpr

core_operatorSubtract_MatExprScalar
[32bit] core_operatorSubtract_MatExprScalar
元関数名(C#): core_operatorSubtract_MatExprScalar 元DLLエクスポート名: core_operatorSubtract_MatExprScalar

core_operatorSubtract_MatExprScalar
[64bit] core_operatorSubtract_MatExprScalar
元関数名(C#): core_operatorSubtract_MatExprScalar 元DLLエクスポート名: core_operatorSubtract_MatExprScalar

core_operatorSubtract_MatMatExpr
[32/64bit] core_operatorSubtract_MatMatExpr
元関数名(C#): core_operatorSubtract_MatMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorSubtract_MatMatExpr

core_operatorSubtract_ScalarMatExpr
[32bit] core_operatorSubtract_ScalarMatExpr
元関数名(C#): core_operatorSubtract_ScalarMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorSubtract_ScalarMatExpr

core_operatorSubtract_ScalarMatExpr
[64bit] core_operatorSubtract_ScalarMatExpr
元関数名(C#): core_operatorSubtract_ScalarMatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorSubtract_ScalarMatExpr

core_operatorUnaryMinus_MatExpr
[32/64bit] core_operatorUnaryMinus_MatExpr
元関数名(C#): core_operatorUnaryMinus_MatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorUnaryMinus_MatExpr

core_operatorUnaryNot_MatExpr
[32/64bit] core_operatorUnaryNot_MatExpr
元関数名(C#): core_operatorUnaryNot_MatExpr 元DLLエクスポート名: core_operatorUnaryNot_MatExpr

NativeMethods_core_OutputArray

core_OutputArray_delete
[32/64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを破棄します
この型は，入出力や出力関数のパラメータに使われることを除けば，InputArray と非常によく似ています．

core_OutputArray_getMat
[32/64bit] core_OutputArray_getMat
元関数名(C#): core_OutputArray_getMat 元DLLエクスポート名: core_OutputArray_getMat

core_OutputArray_getScalar
[32/64bit] core_OutputArray_getScalar
元関数名(C#): core_OutputArray_getScalar 元DLLエクスポート名: core_OutputArray_getScalar

core_OutputArray_getVectorOfMat
[32/64bit] core_OutputArray_getVectorOfMat
元関数名(C#): core_OutputArray_getVectorOfMat 元DLLエクスポート名: core_OutputArray_getVectorOfMat

core_OutputArray_new_byMat
[32/64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します
この型は，入出力や出力関数のパラメータに使われることを除けば，InputArray と非常によく似ています．

core_OutputArray_new_byScalar
[32bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します
この型は，入出力や出力関数のパラメータに使われることを除けば，InputArray と非常によく似ています．

core_OutputArray_new_byScalar
[64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します
この型は，入出力や出力関数のパラメータに使われることを除けば，InputArray と非常によく似ています．

core_OutputArray_new_byUMat
[32/64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します
この型は，入出力や出力関数のパラメータに使われることを除けば，InputArray と非常によく似ています．

core_OutputArray_new_byVectorOfMat
[32/64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します
この型は，入出力や出力関数のパラメータに使われることを除けば，InputArray と非常によく似ています．

NativeMethods_core_SparseMat

core_SparseMat_addref
[32/64bit] ヘッダへの参照カウンタを手動でインクリメントします．
元関数名(C#): core_SparseMat_addref 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_addref 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_SparseMat.cs

core_SparseMat_assignTo
[32/64bit] core_SparseMat_assignTo
元関数名(C#): core_SparseMat_assignTo 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_assignTo

core_SparseMat_channels
[32/64bit] チャンネルの数を返します．
元関数名(C#): core_SparseMat_channels 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_channels

core_SparseMat_clear
[32/64bit] 疎な行列の要素をすべて 0 にし，ハッシュテーブルをクリアします．
元関数名(C#): core_SparseMat_clear 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_clear 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_SparseMat.cs

core_SparseMat_clone
[32/64bit] 行列の完全なコピーを作成
元関数名(C#): core_SparseMat_clone 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_clone 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_SparseMat.cs

core_SparseMat_convertTo_Mat
[32/64bit] 疎な行列を，オプションの型変換とスケーリングを用いて，密な n-dim 行列に変換します．
元関数名(C#): core_SparseMat_convertTo_Mat 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_convertTo_Mat

core_SparseMat_convertTo_SparseMat
[32/64bit] 疎な行列を，オプションの型変換とスケーリングを用いて，密な n-dim 行列に変換します．
元関数名(C#): core_SparseMat_convertTo_SparseMat 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_convertTo_SparseMat

core_SparseMat_copyTo_Mat
[32/64bit] は，すべてのデータをコピー先の行列にコピーします．m の以前の内容はすべて消去されます。
元関数名(C#): core_SparseMat_copyTo_Mat 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_copyTo_Mat

core_SparseMat_copyTo_SparseMat
[32/64bit] は，すべてのデータをコピー先の行列にコピーします．m の以前の内容はすべて消去されます。
元関数名(C#): core_SparseMat_copyTo_SparseMat 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_copyTo_SparseMat

core_SparseMat_create
[32/64bit] 疎な行列を再割り当てします．
行列が既に適切なサイズと型を持っている場合は，単に clear() でクリアされます．そうでない場合は，（release() を用いて）古い行列が解放され，新しい行列が割り当てられます．元関数名(C#): core_SparseMat_create

core_SparseMat_delete
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを破棄します
SparseMat クラスは，多次元の疎な数値配列を表します．

core_SparseMat_depth
[32/64bit] 疎な行列の要素の深さを返します．
元関数名(C#): core_SparseMat_depth 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_depth 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_SparseMat.cs

core_SparseMat_dims
[32/64bit] 行列の次元を返します．
元関数名(C#): core_SparseMat_dims 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_dims 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_SparseMat.cs

core_SparseMat_elemSize
[32/64bit] 疎行列を古い形式の表現に変換し，すべての要素がコピーされます．
各要素のサイズをバイト単位で返します（オーバーヘッド，つまり SparseMat::Node 要素によって占有される領域は含まれません）．元関数名(C#): core_SparseMat_elemSize 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_elemSize

core_SparseMat_elemSize1
[32/64bit] elemSize()/channels() を返します．
元関数名(C#): core_SparseMat_elemSize1 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_elemSize1

core_SparseMat_hash_1d
[32/64bit] 要素のハッシュ値を計算します（1次元の場合）．
元関数名(C#): core_SparseMat_hash_1d 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_hash_1d

core_SparseMat_hash_2d
[32/64bit] 要素のハッシュ値を計算します（1次元の場合）．
元関数名(C#): core_SparseMat_hash_2d 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_hash_2d

core_SparseMat_hash_3d
[32/64bit] 要素のハッシュ値を計算します（1次元の場合）．
元関数名(C#): core_SparseMat_hash_3d 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_hash_3d

core_SparseMat_hash_nd
[32/64bit] 要素のハッシュ値を計算します（1次元の場合）．
元関数名(C#): core_SparseMat_hash_nd 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_hash_nd

core_SparseMat_new1
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを生成します
SparseMat クラスは，多次元の疎な数値配列を表します．

core_SparseMat_new2
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを生成します
SparseMat クラスは，多次元の疎な数値配列を表します．

core_SparseMat_new3
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを生成します
SparseMat クラスは，多次元の疎な数値配列を表します．

core_SparseMat_nzcount
[32/64bit] 0 ではない要素の数（＝ハッシュテーブルのノード数）を返します．
元関数名(C#): core_SparseMat_nzcount 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_nzcount

core_SparseMat_operatorAssign_Mat
[32/64bit] core_SparseMat_operatorAssign_Mat
元関数名(C#): core_SparseMat_operatorAssign_Mat 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_operatorAssign_Mat

core_SparseMat_operatorAssign_SparseMat
[32/64bit] core_SparseMat_operatorAssign_SparseMat
元関数名(C#): core_SparseMat_operatorAssign_SparseMat 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_operatorAssign_SparseMat

core_SparseMat_ptr_1d
[32/64bit] 指定された要素へのポインタを返します（1次元の場合）．
1D, 2D, 3D に特化したバージョンと，n-D に特化した generic_type があります．行列の要素へのポインタを返します．要素が存在する（0 ではない）場合は，そのポインタが返されます．

core_SparseMat_ptr_2d
[32/64bit] 指定された要素へのポインタを返します（1次元の場合）．
1D, 2D, 3D に特化したバージョンと，n-D に特化した generic_type があります．行列の要素へのポインタを返します．要素が存在する（0 ではない）場合は，そのポインタが返されます．

core_SparseMat_ptr_3d
[32/64bit] 指定された要素へのポインタを返します（1次元の場合）．
1D, 2D, 3D に特化したバージョンと，n-D に特化した generic_type があります．行列の要素へのポインタを返します．要素が存在する（0 ではない）場合は，そのポインタが返されます．

core_SparseMat_ptr_nd
[32/64bit] 指定された要素へのポインタを返します（1次元の場合）．
1D, 2D, 3D に特化したバージョンと，n-D に特化した generic_type があります．行列の要素へのポインタを返します．要素が存在する（0 ではない）場合は，そのポインタが返されます．

core_SparseMat_release
[32/64bit] core_SparseMat_release
元関数名(C#): core_SparseMat_release 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_release

core_SparseMat_size1
[32/64bit] サイズの配列を返します．また，行列が割り当てられていない場合は NULL を返します．
元関数名(C#): core_SparseMat_size1 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_size1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_SparseMat.cs

core_SparseMat_size2
[32/64bit] サイズの配列を返します．また，行列が割り当てられていない場合は NULL を返します．
元関数名(C#): core_SparseMat_size2 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_size2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_SparseMat.cs

core_SparseMat_type
[32/64bit] 疎な行列要素の型を返します．
元関数名(C#): core_SparseMat_type 元DLLエクスポート名: core_SparseMat_type 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_SparseMat.cs

NativeMethods_core_UMat

core_UMat_adjustROI
[32/64bit] core_UMat_adjustROI
元関数名(C#): core_UMat_adjustROI 元DLLエクスポート名: core_UMat_adjustROI 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_assignTo
[32/64bit] core_UMat_assignTo
元関数名(C#): core_UMat_assignTo 元DLLエクスポート名: core_UMat_assignTo 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_channels
[32/64bit] core_UMat_channels
元関数名(C#): core_UMat_channels 元DLLエクスポート名: core_UMat_channels 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_checkVector
[32/64bit] core_UMat_checkVector
元関数名(C#): core_UMat_checkVector 元DLLエクスポート名: core_UMat_checkVector 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_clone
[32/64bit] core_UMat_clone
元関数名(C#): core_UMat_clone 元DLLエクスポート名: core_UMat_clone 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_col
[32/64bit] core_UMat_col
元関数名(C#): core_UMat_col 元DLLエクスポート名: core_UMat_col 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_colRange
[32/64bit] core_UMat_colRange
元関数名(C#): core_UMat_colRange 元DLLエクスポート名: core_UMat_colRange 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_cols
[32/64bit] cv::Umat::cols 変数を取得します
元関数名(C#): core_UMat_cols 元DLLエクスポート名: core_UMat_cols 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_convertTo
[32/64bit] core_UMat_convertTo
元関数名(C#): core_UMat_convertTo 元DLLエクスポート名: core_UMat_convertTo 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_copyTo1
[32/64bit] core_UMat_copyTo1
元関数名(C#): core_UMat_copyTo1 元DLLエクスポート名: core_UMat_copyTo1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_copyTo2
[32/64bit] core_UMat_copyTo2
元関数名(C#): core_UMat_copyTo2 元DLLエクスポート名: core_UMat_copyTo2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_copyTo_toUMat1
[32/64bit] core_UMat_copyTo_toUMat1
元関数名(C#): core_UMat_copyTo_toUMat1 元DLLエクスポート名: core_UMat_copyTo_toUMat1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_copyTo_toUMat2
[32/64bit] core_UMat_copyTo_toUMat2
元関数名(C#): core_UMat_copyTo_toUMat2 元DLLエクスポート名: core_UMat_copyTo_toUMat2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_create1
[32/64bit] core_UMat_create1
元関数名(C#): core_UMat_create1 元DLLエクスポート名: core_UMat_create1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_create2
[32/64bit] core_UMat_create2
元関数名(C#): core_UMat_create2 元DLLエクスポート名: core_UMat_create2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_delete
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): core_UMat_delete 元DLLエクスポート名: core_UMat_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_depth
[32/64bit] core_UMat_depth
元関数名(C#): core_UMat_depth 元DLLエクスポート名: core_UMat_depth 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_diag
[32/64bit] core_UMat_diag
元関数名(C#): core_UMat_diag 元DLLエクスポート名: core_UMat_diag 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_diag_static
[32/64bit] core_UMat_diag_static
元関数名(C#): core_UMat_diag_static 元DLLエクスポート名: core_UMat_diag_static 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_dims
[32/64bit] cv::Umat::dims 変数を取得します
元関数名(C#): core_UMat_dims 元DLLエクスポート名: core_UMat_dims 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_dot
[32/64bit] core_UMat_dot
元関数名(C#): core_UMat_dot 元DLLエクスポート名: core_UMat_dot 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_elemSize
[32/64bit] core_UMat_elemSize
元関数名(C#): core_UMat_elemSize 元DLLエクスポート名: core_UMat_elemSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_elemSize1
[32/64bit] core_UMat_elemSize1
元関数名(C#): core_UMat_elemSize1 元DLLエクスポート名: core_UMat_elemSize1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_empty
[32/64bit] core_UMat_empty
元関数名(C#): core_UMat_empty 元DLLエクスポート名: core_UMat_empty 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_eye
[32/64bit] core_UMat_eye
元関数名(C#): core_UMat_eye 元DLLエクスポート名: core_UMat_eye 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_flags
[32/64bit] cv::Umat::flags 変数を取得します
元関数名(C#): core_UMat_flags 元DLLエクスポート名: core_UMat_flags 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_getMat
[32/64bit] core_UMat_getMat
元関数名(C#): core_UMat_getMat 元DLLエクスポート名: core_UMat_getMat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_inv
[32/64bit] core_UMat_inv
元関数名(C#): core_UMat_inv 元DLLエクスポート名: core_UMat_inv 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_isContinuous
[32/64bit] core_UMat_isContinuous
元関数名(C#): core_UMat_isContinuous 元DLLエクスポート名: core_UMat_isContinuous 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_isSubmatrix
[32/64bit] core_UMat_isSubmatrix
元関数名(C#): core_UMat_isSubmatrix 元DLLエクスポート名: core_UMat_isSubmatrix 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_locateROI
[32/64bit] core_UMat_locateROI
元関数名(C#): core_UMat_locateROI 元DLLエクスポート名: core_UMat_locateROI 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_mul
[32/64bit] core_UMat_mul
元関数名(C#): core_UMat_mul 元DLLエクスポート名: core_UMat_mul 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new1
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new1 元DLLエクスポート名: core_UMat_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new2
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new2 元DLLエクスポート名: core_UMat_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new3
[32bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new3 元DLLエクスポート名: core_UMat_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new3
[64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new3 元DLLエクスポート名: core_UMat_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new4
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new4 元DLLエクスポート名: core_UMat_new4 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new5
[32bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new5 元DLLエクスポート名: core_UMat_new5 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new5
[64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new5 元DLLエクスポート名: core_UMat_new5 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new6
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new6 元DLLエクスポート名: core_UMat_new6 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new7
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new7 元DLLエクスポート名: core_UMat_new7 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new8
[32bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new8 元DLLエクスポート名: core_UMat_new8 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new8
[64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new8 元DLLエクスポート名: core_UMat_new8 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_new9
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します
元関数名(C#): core_UMat_new9 元DLLエクスポート名: core_UMat_new9 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_ones1
[32/64bit] core_UMat_ones1
元関数名(C#): core_UMat_ones1 元DLLエクスポート名: core_UMat_ones1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_ones2
[32/64bit] core_UMat_ones2
元関数名(C#): core_UMat_ones2 元DLLエクスポート名: core_UMat_ones2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_reshape1
[32/64bit] core_UMat_reshape1
元関数名(C#): core_UMat_reshape1 元DLLエクスポート名: core_UMat_reshape1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_reshape2
[32/64bit] core_UMat_reshape2
元関数名(C#): core_UMat_reshape2 元DLLエクスポート名: core_UMat_reshape2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_row
[32/64bit] core_UMat_row
元関数名(C#): core_UMat_row 元DLLエクスポート名: core_UMat_row 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_rowRange
[32/64bit] core_UMat_rowRange
元関数名(C#): core_UMat_rowRange 元DLLエクスポート名: core_UMat_rowRange 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_rows
[32/64bit] cv::Umat::rows 変数を取得します
元関数名(C#): core_UMat_rows 元DLLエクスポート名: core_UMat_rows 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_setTo_InputArray
[32/64bit] core_UMat_setTo_InputArray
元関数名(C#): core_UMat_setTo_InputArray 元DLLエクスポート名: core_UMat_setTo_InputArray

core_UMat_setTo_Scalar
[32bit] core_UMat_setTo_Scalar
元関数名(C#): core_UMat_setTo_Scalar 元DLLエクスポート名: core_UMat_setTo_Scalar 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_setTo_Scalar
[64bit] core_UMat_setTo_Scalar
元関数名(C#): core_UMat_setTo_Scalar 元DLLエクスポート名: core_UMat_setTo_Scalar 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs

core_UMat_size
[32/64bit] core_UMat_size
元関数名(C#): core_UMat_size 元DLLエクスポート名: core_UMat_size 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_sizeAt
[32/64bit] cv::Umat::size 変数を取得します
元関数名(C#): core_UMat_sizeAt 元DLLエクスポート名: core_UMat_sizeAt 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_step
[32/64bit] core_UMat_step
元関数名(C#): core_UMat_step 元DLLエクスポート名: core_UMat_step 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_step1
[32/64bit] core_UMat_step1
元関数名(C#): core_UMat_step1 元DLLエクスポート名: core_UMat_step1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_stepAt
[32/64bit] cv::Umat::step 変数を取得します
元関数名(C#): core_UMat_stepAt 元DLLエクスポート名: core_UMat_stepAt 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_subMat1
[32/64bit] core_UMat_subMat1
元関数名(C#): core_UMat_subMat1 元DLLエクスポート名: core_UMat_subMat1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_subMat2
[32/64bit] core_UMat_subMat2
元関数名(C#): core_UMat_subMat2 元DLLエクスポート名: core_UMat_subMat2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_t
[32/64bit] core_UMat_t
元関数名(C#): core_UMat_t 元DLLエクスポート名: core_UMat_t 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_total
[32/64bit] core_UMat_total
元関数名(C#): core_UMat_total 元DLLエクスポート名: core_UMat_total 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_type
[32/64bit] core_UMat_type
元関数名(C#): core_UMat_type 元DLLエクスポート名: core_UMat_type 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_zeros1
[32/64bit] core_UMat_zeros1
元関数名(C#): core_UMat_zeros1 元DLLエクスポート名: core_UMat_zeros1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

core_UMat_zeros2
[32/64bit] core_UMat_zeros2
元関数名(C#): core_UMat_zeros2 元DLLエクスポート名: core_UMat_zeros2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core_UMat.cs ▼ C言語側関数定義

NativeMethods_dnn

dnn_blobFromImage
[32bit] 画像から4次元のblobを作成します。オプションとして，画像のリサイズと中央からの切り取り，平均値の差し引き，scalefactorによる値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えを行います．
crop が真の場合，入力画像はリサイズされ，リサイズ後の片側が対応する次元のサイズと等しくなり，もう片側が同等以上のサイズになります．そして，中央からのクロップが行われます．例： samples/dnn/classification.cpp,

dnn_blobFromImage
[64bit] 画像から4次元のblobを作成します。オプションとして，画像のリサイズと中央からの切り取り，平均値の差し引き，scalefactorによる値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えを行います．
crop が真の場合，入力画像はリサイズされ，リサイズ後の片側が対応する次元のサイズと等しくなり，もう片側が同等以上のサイズになります．そして，中央からのクロップが行われます．例： samples/dnn/classification.cpp,

dnn_blobFromImages
[32bit] 一連の画像から 4 次元の blob を作成します。オプションで，画像のリサイズや中央からの切り出し，平均値の減算，scalefactor による値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えなどを行います．
crop が true の場合，入力画像はリサイズされ，リサイズ後の片側は対応する次元のサイズと等しくなり，もう片側は同等かそれ以上になります．そして，中央からのクロップを行います．crop が false の場合、アスペクト比を維持したままトリミングを行わない直接のリサイズが行われます。

dnn_blobFromImages
[64bit] 一連の画像から 4 次元の blob を作成します。オプションで，画像のリサイズや中央からの切り出し，平均値の減算，scalefactor による値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えなどを行います．
crop が true の場合，入力画像はリサイズされ，リサイズ後の片側は対応する次元のサイズと等しくなり，もう片側は同等かそれ以上になります．そして，中央からのクロップを行います．crop が false の場合、アスペクト比を維持したままトリミングを行わない直接のリサイズが行われます。

dnn_NMSBoxes_Rect
[32/64bit] ボックスとそれに対応するスコアが与えられると、非最大級の抑制を行います。
例：samples/dnn/object_detection.cpp. 元関数名(C#): dnn_NMSBoxes_Rect 元DLLエクスポート名: dnn_NMSBoxes_Rect

dnn_NMSBoxes_Rect2d
[32/64bit] ボックスとそれに対応するスコアが与えられると、非最大級の抑制を行います。
例：samples/dnn/object_detection.cpp. 元関数名(C#): dnn_NMSBoxes_Rect2d 元DLLエクスポート名: dnn_NMSBoxes_Rect2d

dnn_NMSBoxes_RotatedRect
[32/64bit] ボックスとそれに対応するスコアが与えられると、非最大級の抑制を行います。
例：samples/dnn/object_detection.cpp. 元関数名(C#): dnn_NMSBoxes_RotatedRect 元DLLエクスポート名: dnn_NMSBoxes_RotatedRect

dnn_readNet_NotWindows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNet_NotWindows 元DLLエクスポート名: dnn_readNet 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs ▼ C言語側関数定義

dnn_readNet_Windows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNet_Windows 元DLLエクスポート名: dnn_readNet 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs ▼ C言語側関数定義

dnn_readNetFromCaffe
[32/64bit] Caffeモデルに格納されたネットワークモデルをメモリ上に読み込みます。
この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．元関数名(C#): dnn_readNetFromCaffe 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromCaffe_InputArray

dnn_readNetFromCaffe_NotWindows
[32/64bit] Caffe フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。
例：samples/dnn/colorization.cpp. 元関数名(C#): dnn_readNetFromCaffe_NotWindows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromCaffe

dnn_readNetFromCaffe_Windows
[32/64bit] Caffe フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。
例：samples/dnn/colorization.cpp. 元関数名(C#): dnn_readNetFromCaffe_Windows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromCaffe

dnn_readNetFromDarknet
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromDarknet 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromDarknet_InputArray 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs

dnn_readNetFromDarknet_NotWindows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromDarknet_NotWindows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromDarknet 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs

dnn_readNetFromDarknet_Windows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromDarknet_Windows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromDarknet 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs

dnn_readNetFromModelOptimizer_NotWindows
[32/64bit] インテルの Model Optimizer の中間表現からネットワークを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromModelOptimizer_NotWindows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromModelOptimizer

dnn_readNetFromModelOptimizer_Windows
[32/64bit] インテルの Model Optimizer の中間表現からネットワークを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromModelOptimizer_Windows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromModelOptimizer

dnn_readNetFromONNX
[32/64bit] ONNXのインメモリバッファからネットワークモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromONNX 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromONNX_InputArray 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs

dnn_readNetFromONNX_NotWindows
[32/64bit] ネットワークモデルONNXを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromONNX_NotWindows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromONNX 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs

dnn_readNetFromONNX_Windows
[32/64bit] ネットワークモデルONNXを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromONNX_Windows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromONNX 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs

dnn_readNetFromTensorflow
[32/64bit] TensorFlow フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。
この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．元関数名(C#): dnn_readNetFromTensorflow 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromTensorflow_InputArray

dnn_readNetFromTensorflow_NotWindows
[32/64bit] TensorFlow フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromTensorflow_NotWindows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromTensorflow

dnn_readNetFromTensorflow_Windows
[32/64bit] TensorFlow フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_readNetFromTensorflow_Windows 元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromTensorflow

dnn_readNetFromTorch_NotWindows
[32/64bit] Torch7フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。
注）バイナリモードでは、C言語のロングタイプが多用され、システムによってビット長が異なるため、Torchシリアライザのアスキーモードの方が好ましいです。ローディングファイルには、ネットワークをインポートしたnn.Moduleオブジェクトをシリアライズしたものが含まれていなければなりません。

dnn_readNetFromTorch_Windows
[32/64bit] Torch7フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。
注）バイナリモードでは、C言語のロングタイプが多用され、システムによってビット長が異なるため、Torchシリアライザのアスキーモードの方が好ましいです。ローディングファイルには、ネットワークをインポートしたnn.Moduleオブジェクトをシリアライズしたものが含まれていなければなりません。

dnn_readTensorFromONNX_NotWindows
[32/64bit] .pbファイルからblobを作成します。
元関数名(C#): dnn_readTensorFromONNX_NotWindows 元DLLエクスポート名: dnn_readTensorFromONNX 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs

dnn_readTensorFromONNX_Windows
[32/64bit] .pbファイルからblobを作成します。
元関数名(C#): dnn_readTensorFromONNX_Windows 元DLLエクスポート名: dnn_readTensorFromONNX 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs

dnn_readTorchBlob_NotWindows
[32/64bit] Torch7 フレームワークの torch.Tensor オブジェクトとしてシリアル化された blob を読み込みます。
警告この関数には readNetFromTorch() と同じ制限があります。

dnn_readTorchBlob_Windows
[32/64bit] Torch7 フレームワークの torch.Tensor オブジェクトとしてシリアル化された blob を読み込みます。
警告この関数には readNetFromTorch() と同じ制限があります。

dnn_resetMyriadDevice
[32/64bit] Myriadデバイス（OpenCVにバインドされている）を解放する．
1つのMyriadデバイスを，推論エンジンのMyriadプラグインを利用する複数のプロセスで共有することはできません．元関数名(C#): dnn_resetMyriadDevice 元DLLエクスポート名: dnn_resetMyriadDevice

dnn_shrinkCaffeModel_NotWindows
[32/64bit] Caffe ネットワークのすべての重みを半精度浮動小数点に変換します。
NoteShrinked モデルにはオリジンの float32 重みがないため、オリジンの Caffe フレームワークでは使用できません。しかし、データの構造はNVidiaのCaffeフォーク（https://github.com/NVIDIA/caffe）から取られています。

dnn_shrinkCaffeModel_Windows
[32/64bit] Caffe ネットワークのすべての重みを半精度浮動小数点に変換します。
NoteShrinked モデルにはオリジンの float32 重みがないため、オリジンの Caffe フレームワークでは使用できません。しかし、データの構造はNVidiaのCaffeフォーク（https://github.com/NVIDIA/caffe）から取られています。

dnn_writeTextGraph_NotWindows
[32/64bit] プロトコルバッファ形式で保存されたバイナリネットワークのテキスト表現を作成します。
注意出力ファイルのサイズを小さくするため、学習済みの重みは含まれません。

dnn_writeTextGraph_Windows
[32/64bit] プロトコルバッファ形式で保存されたバイナリネットワークのテキスト表現を作成します。
注意出力ファイルのサイズを小さくするため、学習済みの重みは含まれません。

NativeMethods_dnn_Net

dnn_Net_connect1
[32/64bit] 第1層の出力を第2層の入力に接続します。
記述子は，次のようなテンプレートを持っています。 <layer_name>[.input_number]:テンプレートの最初の部分 layer_name は，追加される層の文字列名です。この部分が空の場合は、ネットワーク入力の疑似レイヤーが使用されます。

dnn_Net_connect2
[32/64bit] 第1層の#outNum出力と第2層の#inNum入力を接続する。
元関数名(C#): dnn_Net_connect2 元DLLエクスポート名: dnn_Net_connect2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn_Net.cs ▼ C言語側関数定義

dnn_Net_delete
[32/64bit] cv::dnn::Net のインスタンスを破棄します
このクラスは，包括的な人工ニューラルネットワークの作成と操作を可能にします．ニューラルネットワークは，有向非循環グラフ（DAG）として表現され，頂点はレイヤのインスタンスであり，辺はレイヤの入力と出力の間の関係を指定する．

dnn_Net_dump
[32/64bit] ネットを文字列にダンプします。
元関数名(C#): dnn_Net_dump 元DLLエクスポート名: dnn_Net_dump 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn_Net.cs ▼ C言語側関数定義

dnn_Net_dumpToFile
[32/64bit] netの構造、ハイパーパラメータ、backend、target、fusionをdotファイルにダンプします。
alsodump()参照元関数名(C#): dnn_Net_dumpToFile 元DLLエクスポート名: dnn_Net_dumpToFile

dnn_Net_empty
[32/64bit] ネットワークにレイヤーが存在しない場合は true を返します。
元関数名(C#): dnn_Net_empty 元DLLエクスポート名: dnn_Net_empty 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn_Net.cs ▼ C言語側関数定義

dnn_Net_enableFusion
[32/64bit] ネットワークのレイヤーフュージョンを有効または無効にします。
元関数名(C#): dnn_Net_enableFusion 元DLLエクスポート名: dnn_Net_enableFusion 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn_Net.cs

dnn_Net_forward1
[32/64bit] outputName という名前のレイヤーの出力を計算するためにフォワードパスを実行します。
sample/dn/colorization.cppやsamples/dn/openpose.cppのように、デフォルトではネットワーク全体のフォワードパスを実行します。

dnn_Net_forward2
[32/64bit] outputName という名前のレイヤーの出力を計算するためにフォワードパスを実行します。
outputNameが空の場合は、ネットワーク全体のフォワードパスを実行します。

dnn_Net_forward3
[32/64bit] outputName という名前のレイヤーの出力を計算するためにフォワードパスを実行します。
outputNameが空の場合は、ネットワーク全体のフォワードパスを実行します。

dnn_Net_getLayerId
[32/64bit] レイヤーの文字列名を整数の識別子に変換します。
元関数名(C#): dnn_Net_getLayerId 元DLLエクスポート名: dnn_Net_getLayerId 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn_Net.cs ▼ C言語側関数定義

dnn_Net_getLayerNames
[32/64bit] dnn_Net_getLayerNames
元関数名(C#): dnn_Net_getLayerNames 元DLLエクスポート名: dnn_Net_getLayerNames 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn_Net.cs

dnn_Net_getPerfProfile
[32/64bit] 推論にかかる全体の時間と、レイヤーのタイミング（ティック単位）を返します。
返されたベクトルのインデックスは，レイヤーのIDに対応する。いくつかのレイヤーは他のレイヤーと融合することができ、その場合、スキップされたレイヤーについては0ティックカウントが返されます。DNN_TARGET_CPU上のDNN_BACKEND_OPENCVでのみサポートされます。

dnn_Net_getUnconnectedOutLayers
[32/64bit] 出力がつながっていないレイヤーのインデックスを返します。
元関数名(C#): dnn_Net_getUnconnectedOutLayers 元DLLエクスポート名: dnn_Net_getUnconnectedOutLayers

dnn_Net_getUnconnectedOutLayersNames
[32/64bit] 出力がつながっていないレイヤーの名前を返します。
元関数名(C#): dnn_Net_getUnconnectedOutLayersNames 元DLLエクスポート名: dnn_Net_getUnconnectedOutLayersNames

dnn_Net_new
[32/64bit] cv::dnn::Net のインスタンスを生成します
このクラスは，包括的な人工ニューラルネットワークの作成と操作を可能にします．ニューラルネットワークは，有向非循環グラフ（DAG）として表現され，頂点はレイヤのインスタンスであり，辺はレイヤの入力と出力の間の関係を指定する．

dnn_Net_readFromModelOptimizer
[32/64bit] インテルのモデル・オプティマイザーの中間表現 (IR) からネットワークを作成します。
元関数名(C#): dnn_Net_readFromModelOptimizer 元DLLエクスポート名: dnn_Net_readFromModelOptimizer

dnn_Net_setHalideScheduler
[32/64bit] Halideレイヤーをコンパイルします。
alsosetPreferableBackendScheduleを参照して、Halideバックエンドをサポートするレイヤーを設定します。その後、特定のターゲットのためにコンパイルします。

dnn_Net_setInput
[32/64bit] ネットワークの新しい入力値を設定します。
scale や mean が指定された場合，最終的な入力 blob は次のように計算されます：?[input(n,c,h,w) = scalefactor ?[times (blob(n,c,h,w) - mean_c) ?]例：samples/dn/colorization.cpp,

dnn_Net_setInputsNames
[32/64bit] ネットワーク入力疑似層の出力名を設定する。
各ネットは、id=0の特別なネットワーク入力疑似層を常に持っています。この層は、ユーザーblobを保存するだけで、いかなる計算も行いません。実際、この層は、ユーザーデータをネットワークに渡す唯一の方法を提供します。

dnn_Net_setPreferableBackend
[32/64bit] ネットワークに、サポートされている特定の計算バックエンドを使用するように依頼します。
Backend も参照してください。

dnn_Net_setPreferableTarget
[32/64bit] ネットワークに特定のターゲットデバイスでの計算を依頼する。
参照：サポートされる組み合わせのTargetList backend / target:DNN_BACKEND_OPENCV DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE DNN_BACKEND_HALIDE DNN_BACKEND_CUDA

NativeMethods_dnn_superres

dnn_superres_DnnSuperResImpl_delete
[32/64bit] cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl のインスタンスを破棄します
畳み込みニューラルネットワークを使って画像をアップスケールするクラスです。以下の4つのモデルが実装されています。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_getAlgorithm
[32/64bit] モデルのスケールファクターを返します。
元関数名(C#): dnn_superres_DnnSuperResImpl_getAlgorithm 元DLLエクスポート名: dnn_superres_DnnSuperResImpl_getAlgorithm

dnn_superres_DnnSuperResImpl_getScale
[32/64bit] モデルのスケールファクターを返します。
元関数名(C#): dnn_superres_DnnSuperResImpl_getScale 元DLLエクスポート名: dnn_superres_DnnSuperResImpl_getScale

dnn_superres_DnnSuperResImpl_new1
[32/64bit] cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl のインスタンスを生成します
畳み込みニューラルネットワークを使って画像をアップスケールするクラスです。以下の4つのモデルが実装されています。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_new2
[32/64bit] cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl のインスタンスを生成します
畳み込みニューラルネットワークを使って画像をアップスケールするクラスです。以下の4つのモデルが実装されています。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel1
[32/64bit] 与えられたパスからモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel1 元DLLエクスポート名: dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel1

dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel2
[32/64bit] 与えられたパスからモデルを読み込みます。
元関数名(C#): dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel2 元DLLエクスポート名: dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel2

dnn_superres_DnnSuperResImpl_setModel
[32/64bit] 目的のモデルを設定する。
元関数名(C#): dnn_superres_DnnSuperResImpl_setModel 元DLLエクスポート名: dnn_superres_DnnSuperResImpl_setModel

dnn_superres_DnnSuperResImpl_setPreferableBackend
[32/64bit] 計算バックエンドの設定
元関数名(C#): dnn_superres_DnnSuperResImpl_setPreferableBackend 元DLLエクスポート名: dnn_superres_DnnSuperResImpl_setPreferableBackend

dnn_superres_DnnSuperResImpl_setPreferableTarget
[32/64bit] 計算対象を設定します。
元関数名(C#): dnn_superres_DnnSuperResImpl_setPreferableTarget 元DLLエクスポート名: dnn_superres_DnnSuperResImpl_setPreferableTarget

dnn_superres_DnnSuperResImpl_upsample
[32/64bit] ニューラルネットワークでアップサンプルします。
元関数名(C#): dnn_superres_DnnSuperResImpl_upsample 元DLLエクスポート名: dnn_superres_DnnSuperResImpl_upsample

dnn_superres_DnnSuperResImpl_upsampleMultioutput
[32/64bit] 複数出力のニューラルネットワークによるアップサンプル。
元関数名(C#): dnn_superres_DnnSuperResImpl_upsampleMultioutput 元DLLエクスポート名: dnn_superres_DnnSuperResImpl_upsampleMultioutput

NativeMethods_face_Facemark

face_Facemark_fit
[32/64bit] 画像から顔のランドマークを検出します。
使用例Mat image = imread("image.jpg");std::vector<Rect> faces;std::vector<std::vector<Point2f> > landmarks;facemark->fit(image, faces,

face_Facemark_loadModel
[32/64bit] フィット処理の前に，学習済みモデルをロードする関数です．
使用例efacemark->loadModel("../data/lbf.model");fragment 元関数名(C#): face_Facemark_loadModel 元DLLエクスポート名: face_Facemark_loadModel

face_FacemarkAAM_create
[32/64bit] イニシャライザ
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_create 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_create

face_FacemarkAAM_Params_delete
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_delete 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_delete

face_FacemarkAAM_Params_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::m 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_m_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_m_get

face_FacemarkAAM_Params_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::m 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_m_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_m_set

face_FacemarkAAM_Params_max_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::max_m 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_max_m_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_max_m_get

face_FacemarkAAM_Params_max_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::max_m 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_max_m_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_max_m_set

face_FacemarkAAM_Params_max_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::max_n 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_max_n_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_max_n_get

face_FacemarkAAM_Params_max_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::max_n 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_max_n_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_max_n_set

face_FacemarkAAM_Params_model_filename_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::model_filename 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_model_filename_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_model_filename_get

face_FacemarkAAM_Params_model_filename_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::model_filename 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_model_filename_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_model_filename_set

face_FacemarkAAM_Params_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::n 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_n_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_n_get

face_FacemarkAAM_Params_n_iter_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::n_iter 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_n_iter_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_n_iter_get

face_FacemarkAAM_Params_n_iter_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::n_iter 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_n_iter_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_n_iter_set

face_FacemarkAAM_Params_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::n 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_n_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_n_set

face_FacemarkAAM_Params_new
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params のインスタンスを生成します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_new 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_new

face_FacemarkAAM_Params_read
[32/64bit] ファイルからパラメータを読み込みます、現在は使用されていません。
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_read 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_read

face_FacemarkAAM_Params_save_model_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::save_model 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_save_model_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_save_model_get

face_FacemarkAAM_Params_save_model_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::save_model 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_save_model_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_save_model_set

face_FacemarkAAM_Params_scales_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::scales 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_scales_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_scales_get

face_FacemarkAAM_Params_scales_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::scales 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_scales_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_scales_set

face_FacemarkAAM_Params_texture_max_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::texture_max_m 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_texture_max_m_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_texture_max_m_get

face_FacemarkAAM_Params_texture_max_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::texture_max_m 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_texture_max_m_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_texture_max_m_set

face_FacemarkAAM_Params_verbose_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::verbose 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_verbose_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_verbose_get

face_FacemarkAAM_Params_verbose_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::verbose 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_verbose_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_verbose_set

face_FacemarkAAM_Params_write
[32/64bit] ファイルからパラメータを読み込みます、現在は使用されていません。
元関数名(C#): face_FacemarkAAM_Params_write 元DLLエクスポート名: face_FacemarkAAM_Params_write

face_FacemarkLBF_create
[32/64bit] face_FacemarkLBF_create
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_create 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_create

face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::bagging_overlap 変数を取得します
LBF特徴を学習する際のオーバーラップ率元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_get

face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::bagging_overlap 変数に格納します
LBF特徴を学習する際のオーバーラップ率元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_set

face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::cascade_face 変数を取得します
顔検出モデルのファイル名元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_get

face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::cascade_face 変数に格納します
顔検出モデルのファイル名元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_set

face_FacemarkLBF_Params_delete
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_delete 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_delete

face_FacemarkLBF_Params_detectROI_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::detectROI 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_detectROI_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_detectROI_get

face_FacemarkLBF_Params_detectROI_set
[32bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::detectROI 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_detectROI_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_detectROI_set

face_FacemarkLBF_Params_detectROI_set
[64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::detectROI 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_detectROI_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_detectROI_set

face_FacemarkLBF_Params_feats_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::feats_m 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_feats_m_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_feats_m_get

face_FacemarkLBF_Params_feats_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::feats_m 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_feats_m_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_feats_m_set

face_FacemarkLBF_Params_initShape_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::initShape_n 変数を取得します
学習データを補強するための乗数元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_initShape_n_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_initShape_n_get

face_FacemarkLBF_Params_initShape_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::initShape_n 変数に格納します
学習データを補強するための乗数元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_initShape_n_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_initShape_n_set

face_FacemarkLBF_Params_model_filename_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::model_filename 変数を取得します
学習されたモデルが保存されるファイル名元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_model_filename_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_model_filename_get

face_FacemarkLBF_Params_model_filename_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::model_filename 変数に格納します
学習されたモデルが保存されるファイル名元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_model_filename_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_model_filename_set

face_FacemarkLBF_Params_n_landmarks_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::n_landmarks 変数を取得します
ランドマークポイントの数元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_n_landmarks_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_n_landmarks_get

face_FacemarkLBF_Params_n_landmarks_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::n_landmarks 変数に格納します
ランドマークポイントの数元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_n_landmarks_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_n_landmarks_set

face_FacemarkLBF_Params_new
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params のインスタンスを生成します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_new 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_new

face_FacemarkLBF_Params_pupils0_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::pupils 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_pupils0_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_pupils0_get

face_FacemarkLBF_Params_pupils0_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::pupils 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_pupils0_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_pupils0_set

face_FacemarkLBF_Params_pupils1_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::pupils 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_pupils1_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_pupils1_get

face_FacemarkLBF_Params_pupils1_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::pupils 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_pupils1_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_pupils1_set

face_FacemarkLBF_Params_radius_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::radius_m 変数を取得します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_radius_m_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_radius_m_get

face_FacemarkLBF_Params_radius_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::radius_m 変数に格納します
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_radius_m_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_radius_m_set

face_FacemarkLBF_Params_read
[32/64bit] face_FacemarkLBF_Params_read
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_read 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_read

face_FacemarkLBF_Params_save_model_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::save_model 変数を取得します
学習したモデルを保存するかどうかのフラグ元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_save_model_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_save_model_get

face_FacemarkLBF_Params_save_model_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::save_model 変数に格納します
学習したモデルを保存するかどうかのフラグ元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_save_model_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_save_model_set

face_FacemarkLBF_Params_seed_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::seed 変数を取得します
学習データをシャッフルするためのシード元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_seed_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_seed_get

face_FacemarkLBF_Params_seed_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::seed 変数に格納します
学習データをシャッフルするためのシード元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_seed_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_seed_set

face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::shape_offset 変数を取得します
読み込まれた顔のランドマークポイントのオフセット元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_get

face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::shape_offset 変数に格納します
読み込まれた顔のランドマークポイントのオフセット元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_set

face_FacemarkLBF_Params_stages_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::stages_n 変数を取得します
リファインメントのステージ数元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_stages_n_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_stages_n_get

face_FacemarkLBF_Params_stages_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::stages_n 変数に格納します
リファインメントのステージ数元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_stages_n_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_stages_n_set

face_FacemarkLBF_Params_tree_depth_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_depth 変数を取得します
決定木の深さで、特徴量の大きさを決める元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_tree_depth_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_tree_depth_get

face_FacemarkLBF_Params_tree_depth_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_depth 変数に格納します
決定木の深さで、特徴量の大きさを決める元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_tree_depth_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_tree_depth_set

face_FacemarkLBF_Params_tree_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_n 変数を取得します
各ランドマークポイントの絞り込みのためのモデル内の木の数元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_tree_n_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_tree_n_get

face_FacemarkLBF_Params_tree_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_n 変数に格納します
各ランドマークポイントの絞り込みのためのモデル内の木の数元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_tree_n_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_tree_n_set

face_FacemarkLBF_Params_verbose_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::verbose 変数を取得します
学習用プリントアウトの表示元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_verbose_get 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_verbose_get

face_FacemarkLBF_Params_verbose_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::verbose 変数に格納します
学習用プリントアウトの表示元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_verbose_set 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_verbose_set

face_FacemarkLBF_Params_write
[32/64bit] face_FacemarkLBF_Params_write
元関数名(C#): face_FacemarkLBF_Params_write 元DLLエクスポート名: face_FacemarkLBF_Params_write

face_Ptr_FacemarkAAM_delete
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): face_Ptr_FacemarkAAM_delete 元DLLエクスポート名: face_Ptr_FacemarkAAM_delete

face_Ptr_FacemarkAAM_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): face_Ptr_FacemarkAAM_get 元DLLエクスポート名: face_Ptr_FacemarkAAM_get

face_Ptr_FacemarkLBF_delete
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): face_Ptr_FacemarkLBF_delete 元DLLエクスポート名: face_Ptr_FacemarkLBF_delete

face_Ptr_FacemarkLBF_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): face_Ptr_FacemarkLBF_get 元DLLエクスポート名: face_Ptr_FacemarkLBF_get

NativeMethods_face_FaceRecognizer

face_BasicFaceRecognizer_getEigenValues
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getEigenValues
元関数名(C#): face_BasicFaceRecognizer_getEigenValues 元DLLエクスポート名: face_BasicFaceRecognizer_getEigenValues

face_BasicFaceRecognizer_getEigenVectors
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getEigenVectors
元関数名(C#): face_BasicFaceRecognizer_getEigenVectors 元DLLエクスポート名: face_BasicFaceRecognizer_getEigenVectors

face_BasicFaceRecognizer_getLabels
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getLabels
元関数名(C#): face_BasicFaceRecognizer_getLabels 元DLLエクスポート名: face_BasicFaceRecognizer_getLabels

face_BasicFaceRecognizer_getMean
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getMean
元関数名(C#): face_BasicFaceRecognizer_getMean 元DLLエクスポート名: face_BasicFaceRecognizer_getMean

face_BasicFaceRecognizer_getNumComponents
[32/64bit] alsosetNumComponents を参照してください．
元関数名(C#): face_BasicFaceRecognizer_getNumComponents 元DLLエクスポート名: face_BasicFaceRecognizer_getNumComponents

face_BasicFaceRecognizer_getProjections
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getProjections
元関数名(C#): face_BasicFaceRecognizer_getProjections 元DLLエクスポート名: face_BasicFaceRecognizer_getProjections

face_BasicFaceRecognizer_getThreshold
[32/64bit] alsosetThreshold を参照してください．
cv::face::FaceRecognizer をインプリメントします．元関数名(C#): face_BasicFaceRecognizer_getThreshold 元DLLエクスポート名: face_BasicFaceRecognizer_getThreshold

face_BasicFaceRecognizer_setNumComponents
[32/64bit] alsogetNumComponents を参照してください．
元関数名(C#): face_BasicFaceRecognizer_setNumComponents 元DLLエクスポート名: face_BasicFaceRecognizer_setNumComponents

face_BasicFaceRecognizer_setThreshold
[32/64bit] alsogetThreshold を参照してください．
cv::face::FaceRecognizer をインプリメントします．元関数名(C#): face_BasicFaceRecognizer_setThreshold 元DLLエクスポート名: face_BasicFaceRecognizer_setThreshold

face_EigenFaceRecognizer_create
[32/64bit] 備考
学習と予測は，グレースケール画像に対して行う必要があります．色空間間の変換には cvtColor を利用します． eigenfacesメソッドは，学習画像とテスト画像が同じサイズであることを仮定しています．(caps-lock, なぜなら、多くのメールでこのことを尋ねられたからです)。

face_FaceRecognizer_getLabelInfo
[32/64bit] ラベルの文字列情報を取得します。
未知のラベルIDが指定された場合や、指定されたラベルIDに関連するラベル情報がない場合、このメソッドは空の文字列を返します。

face_FaceRecognizer_getLabelsByString
[32/64bit] 文字列によるラベルのベクトルを取得します。
この関数は、関連付けられた文字列情報の中で、指定されたサブ文字列を含むラベルを検索します。

face_FaceRecognizer_getThreshold
[32/64bit] threshold パラメータアクセッサ - デフォルトの BestMinDist コレクターに必要です．
cv::face::LBPHFaceRecognizer, および cv::face::BasicFaceRecognizer で実装されています．元関数名(C#): face_FaceRecognizer_getThreshold

face_FaceRecognizer_predict1
[32/64bit] 与えられた入力画像に対して，ラベルとそれに伴う信頼度（距離など）を予測します．
接尾辞 const は，予測値がモデルの内部状態に影響を与えないことを意味します．したがって，このメソッドは，異なるスレッドから安全に呼び出すことができます．次の例は，学習済みモデルから予測値を得る方法を示しています： using namespace cv;//

face_FaceRecognizer_predict2
[32/64bit] 与えられた入力画像に対して，ラベルとそれに伴う信頼度（距離など）を予測します．
接尾辞 const は，予測値がモデルの内部状態に影響を与えないことを意味します．したがって，このメソッドは，異なるスレッドから安全に呼び出すことができます．次の例は，学習済みモデルから予測値を得る方法を示しています： using namespace cv;//

face_FaceRecognizer_read1
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます。
与えられたXMLまたはYAMLファイルから、永続化されたモデルと状態を読み込みます。すべての FaceRecognizer はモデル状態をロードするために FaceRecognizer::load(FileStorage& fs) を上書きしなければなりません。

face_FaceRecognizer_read2
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます。
与えられたXMLまたはYAMLファイルから、永続化されたモデルと状態を読み込みます。すべての FaceRecognizer はモデル状態をロードするために FaceRecognizer::load(FileStorage& fs) を上書きしなければなりません。

face_FaceRecognizer_setLabelInfo
[32/64bit] 指定されたモデルのラベルに文字列情報を設定します。
文字列情報は、指定されたラベルに以前に設定されていた場合は、指定された値で置き換えられます。

face_FaceRecognizer_setThreshold
[32/64bit] モデルの閾値を設定します．
cv::face::LBPHFaceRecognizer, および cv::face::BasicFaceRecognizer で実装されています．元関数名(C#): face_FaceRecognizer_setThreshold

face_FaceRecognizer_train
[32/64bit] 与えられたデータとラベルを使って、FaceRecognizerを学習します。
以下のソースコードは，与えられた画像群に対して，どのようにFisherfacesモデルを学習するかを示すものです．画像は imread によって読み込まれ，std::vector<Mat> に格納されます．各画像のラベルは，std::vector<int> に格納されます（CV_32SC1 型の

face_FaceRecognizer_update
[32/64bit] 与えられたデータと関連付けられたラベルを用いて，FaceRecognizer を更新します．
このメソッドは，（おそらく学習済みの）FaceRecognizer を更新しますが，アルゴリズムがそれをサポートしている場合に限ります．LBPH（Local Binary Patterns

face_FaceRecognizer_write1
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を保存します。
すべての FaceRecognizer は、内部モデルの状態を保存するために FaceRecognizer::save(FileStorage& fs) を上書きします。

face_FaceRecognizer_write2
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を保存します。
すべての FaceRecognizer は、内部モデルの状態を保存するために FaceRecognizer::save(FileStorage& fs) を上書きします。

face_FisherFaceRecognizer_create
[32/64bit] 備考
学習と予測は，グレースケール画像に対して行う必要があります．色空間間の変換には cvtColor を利用します． fisherfacesメソッドは，トレーニング画像とテスト画像が同じサイズであることを仮定しています．(この方法は、訓練画像とテスト画像のサイズが等しいことを前提としています。

face_LBPHFaceRecognizer_create
[32/64bit] 備考
Circular Local Binary Patterns（学習および予測に利用される）は，グレースケール画像として与えられたデータを想定しており，色空間間の変換には cvtColor を利用します．

face_LBPHFaceRecognizer_getGridX
[32/64bit] alsosetGridX を参照してください。
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_getGridX 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_getGridX

face_LBPHFaceRecognizer_getGridY
[32/64bit] alsosetGridYを見る
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_getGridY 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_getGridY

face_LBPHFaceRecognizer_getHistograms
[32/64bit] face_LBPHFaceRecognizer_getHistograms
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_getHistograms 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_getHistograms

face_LBPHFaceRecognizer_getLabels
[32/64bit] face_LBPHFaceRecognizer_getLabels
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_getLabels 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_getLabels

face_LBPHFaceRecognizer_getNeighbors
[32/64bit] See alsogetNeighbors
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_getNeighbors 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_getNeighbors

face_LBPHFaceRecognizer_getRadius
[32/64bit] See alsosetRadius
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_getRadius 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_getRadius

face_LBPHFaceRecognizer_getThreshold
[32/64bit] alsosetThreshold を参照してください．
cv::face::FaceRecognizer をインプリメントします．元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_getThreshold 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_getThreshold

face_LBPHFaceRecognizer_setGridX
[32/64bit] alsogetGridXを参照。
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_setGridX 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_setGridX

face_LBPHFaceRecognizer_setGridY
[32/64bit] alsogetGridYを参照。
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_setGridY 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_setGridY

face_LBPHFaceRecognizer_setNeighbors
[32/64bit] alsogetNeighbors参照
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_setNeighbors 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_setNeighbors

face_LBPHFaceRecognizer_setRadius
[32/64bit] alsogetRadiusを参照。
元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_setRadius 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_setRadius

face_LBPHFaceRecognizer_setThreshold
[32/64bit] alsogetThreshold を参照してください．
cv::face::FaceRecognizer をインプリメントします．元関数名(C#): face_LBPHFaceRecognizer_setThreshold 元DLLエクスポート名: face_LBPHFaceRecognizer_setThreshold

face_Ptr_EigenFaceRecognizer_delete
[32/64bit] cv::face::EigenFaceRecognizer のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): face_Ptr_EigenFaceRecognizer_delete 元DLLエクスポート名: face_Ptr_EigenFaceRecognizer_delete

face_Ptr_EigenFaceRecognizer_get
[32/64bit] cv::face::EigenFaceRecognizer のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): face_Ptr_EigenFaceRecognizer_get 元DLLエクスポート名: face_Ptr_EigenFaceRecognizer_get

face_Ptr_FisherFaceRecognizer_delete
[32/64bit] cv::face::FisherFaceRecognizer のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): face_Ptr_FisherFaceRecognizer_delete 元DLLエクスポート名: face_Ptr_FisherFaceRecognizer_delete

face_Ptr_FisherFaceRecognizer_get
[32/64bit] cv::face::FisherFaceRecognizer のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): face_Ptr_FisherFaceRecognizer_get 元DLLエクスポート名: face_Ptr_FisherFaceRecognizer_get

face_Ptr_LBPHFaceRecognizer_delete
[32/64bit] cv::face::LBPHFaceRecognizer のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): face_Ptr_LBPHFaceRecognizer_delete 元DLLエクスポート名: face_Ptr_LBPHFaceRecognizer_delete

face_Ptr_LBPHFaceRecognizer_get
[32/64bit] cv::face::LBPHFaceRecognizer のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): face_Ptr_LBPHFaceRecognizer_get 元DLLエクスポート名: face_Ptr_LBPHFaceRecognizer_get

NativeMethods_features2d

features2d_computeRecallPrecisionCurve
[32/64bit] features2d_computeRecallPrecisionCurve
元関数名(C#): features2d_computeRecallPrecisionCurve 元DLLエクスポート名: features2d_computeRecallPrecisionCurve

features2d_drawKeypoints
[32bit] キーポイントを描画します．
注意 Python API の場合， flags は cv.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT, cv.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS, cv.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_OVER_OUTIMG,

features2d_drawKeypoints
[64bit] キーポイントを描画します．
注意 Python API の場合， flags は cv.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT, cv.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS, cv.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_OVER_OUTIMG,

features2d_drawMatches
[32bit] 2つの画像からキーポイントの一致を見つけて，それを描画します．
この関数は，2つの画像のキーポイント同士のマッチを，出力画像に描画します．マッチとは，2つのキーポイント（円）を結ぶ線のことです．cv::DrawMatchesFlags を参照してください．元関数名(C#): features2d_drawMatches

features2d_drawMatches
[64bit] 2つの画像からキーポイントの一致を見つけて，それを描画します．
この関数は，2つの画像のキーポイント同士のマッチを，出力画像に描画します．マッチとは，2つのキーポイント（円）を結ぶ線のことです．cv::DrawMatchesFlags を参照してください．元関数名(C#): features2d_drawMatches

features2d_drawMatchesKnn
[32bit] 2つの画像からキーポイントの一致を見つけて，それを描画します．
この関数は，2つの画像のキーポイント同士のマッチを，出力画像に描画します．マッチとは，2つのキーポイント（円）を結ぶ線のことです．cv::DrawMatchesFlags を参照してください．元関数名(C#): features2d_drawMatchesKnn

features2d_drawMatchesKnn
[64bit] 2つの画像からキーポイントの一致を見つけて，それを描画します．
この関数は，2つの画像のキーポイント同士のマッチを，出力画像に描画します．マッチとは，2つのキーポイント（円）を結ぶ線のことです．cv::DrawMatchesFlags を参照してください．元関数名(C#): features2d_drawMatchesKnn

features2d_evaluateFeatureDetector
[32/64bit] features2d_evaluateFeatureDetector
元関数名(C#): features2d_evaluateFeatureDetector 元DLLエクスポート名: features2d_evaluateFeatureDetector

features2d_getNearestPoint
[32/64bit] features2d_getNearestPoint
元関数名(C#): features2d_getNearestPoint 元DLLエクスポート名: features2d_getNearestPoint

features2d_getRecall
[32/64bit] features2d_getRecall
元関数名(C#): features2d_getRecall 元DLLエクスポート名: features2d_getRecall 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\features2d\NativeMethods_features2d.cs

features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicated
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicated
元関数名(C#): features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicated 元DLLエクスポート名: features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicated

features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicatedSorted
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicatedSorted
元関数名(C#): features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicatedSorted 元DLLエクスポート名: features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicatedSorted

features2d_KeyPointsFilter_retainBest
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_retainBest
元関数名(C#): features2d_KeyPointsFilter_retainBest 元DLLエクスポート名: features2d_KeyPointsFilter_retainBest

features2d_KeyPointsFilter_runByImageBorder
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_runByImageBorder
元関数名(C#): features2d_KeyPointsFilter_runByImageBorder 元DLLエクスポート名: features2d_KeyPointsFilter_runByImageBorder

features2d_KeyPointsFilter_runByKeypointSize
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_runByKeypointSize
元関数名(C#): features2d_KeyPointsFilter_runByKeypointSize 元DLLエクスポート名: features2d_KeyPointsFilter_runByKeypointSize

features2d_KeyPointsFilter_runByPixelsMask
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_runByPixelsMask
元関数名(C#): features2d_KeyPointsFilter_runByPixelsMask 元DLLエクスポート名: features2d_KeyPointsFilter_runByPixelsMask

NativeMethods_features2d_BOW

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute11
[32/64bit] set visual vocabulary を用いて，画像ディスクリプタを計算します．
元関数名(C#): features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute11 元DLLエクスポート名: features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute11

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute12
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute12 元DLLエクスポート名: features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute12

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute2
[32/64bit] features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute2
元関数名(C#): features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute2 元DLLエクスポート名: features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute2

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_delete
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを破棄します
視覚的単語の袋を用いて画像ディスクリプタを計算するために， cv::BOWTrainer.Class を実装します．この計算は，以下のステップで構成されます．与えられた画像とそのキーポイントセットに対するディスクリプタを計算します．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_descriptorSize
[32/64bit] vocabularyが設定されている場合は，画像ディスクリプタのサイズを返します．そうでない場合は，0を返します．
元関数名(C#): features2d_BOWImgDescriptorExtractor_descriptorSize 元DLLエクスポート名: features2d_BOWImgDescriptorExtractor_descriptorSize

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_descriptorType
[32/64bit] 画像ディスクリプタのタイプを返します．
元関数名(C#): features2d_BOWImgDescriptorExtractor_descriptorType 元DLLエクスポート名: features2d_BOWImgDescriptorExtractor_descriptorType

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_getVocabulary
[32/64bit] 設定された語彙を返します．
元関数名(C#): features2d_BOWImgDescriptorExtractor_getVocabulary 元DLLエクスポート名: features2d_BOWImgDescriptorExtractor_getVocabulary

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_new1_Ptr
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを生成します
視覚的単語の袋を用いて画像ディスクリプタを計算するために， cv::BOWTrainer.Class を実装します．この計算は，以下のステップで構成されます．与えられた画像とそのキーポイントセットに対するディスクリプタを計算します．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_new1_RawPtr
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを生成します
視覚的単語の袋を用いて画像ディスクリプタを計算するために， cv::BOWTrainer.Class を実装します．この計算は，以下のステップで構成されます．与えられた画像とそのキーポイントセットに対するディスクリプタを計算します．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_new2_Ptr
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを生成します
視覚的単語の袋を用いて画像ディスクリプタを計算するために， cv::BOWTrainer.Class を実装します．この計算は，以下のステップで構成されます．与えられた画像とそのキーポイントセットに対するディスクリプタを計算します．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_new2_RawPtr
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを生成します
視覚的単語の袋を用いて画像ディスクリプタを計算するために， cv::BOWTrainer.Class を実装します．この計算は，以下のステップで構成されます．与えられた画像とそのキーポイントセットに対するディスクリプタを計算します．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_setVocabulary
[32/64bit] 視覚的な語彙を設定します．
元関数名(C#): features2d_BOWImgDescriptorExtractor_setVocabulary 元DLLエクスポート名: features2d_BOWImgDescriptorExtractor_setVocabulary

features2d_BOWKMeansTrainer_cluster1
[32/64bit] クラスタは，ディスクリプタを学習します．
語彙は，クラスタセンターから構成されます．そのため，このメソッドは，語彙を返します．このメソッドの第1のバージョンでは，オブジェクトに格納された訓練ディスクリプタがクラスタリングされます．第2のバージョンでは，入力ディスクリプタがクラスタリングされます． Implements

features2d_BOWKMeansTrainer_cluster2
[32/64bit] クラスタは，ディスクリプタを学習します．
語彙は，クラスタセンターから構成されます．そのため，このメソッドは，語彙を返します．このメソッドの第1のバージョンでは，オブジェクトに格納された訓練ディスクリプタがクラスタリングされます．第2のバージョンでは，入力ディスクリプタがクラスタリングされます． Implements

features2d_BOWKMeansTrainer_delete
[32/64bit] kmeans - based class を用いて，視覚的単語の袋（bag of visual words）アプローチで視覚的語彙を学習します．
元関数名(C#): features2d_BOWKMeansTrainer_delete 元DLLエクスポート名: features2d_BOWKMeansTrainer_delete

features2d_BOWKMeansTrainer_new
[32bit] cv::BOWKMeansTrainer のインスタンスを生成します
kmeans - based class を用いて，視覚的単語の袋（bag of visual words）アプローチで視覚的語彙を学習します．元関数名(C#): features2d_BOWKMeansTrainer_new

features2d_BOWKMeansTrainer_new
[64bit] cv::BOWKMeansTrainer のインスタンスを生成します
kmeans - based class を用いて，視覚的単語の袋（bag of visual words）アプローチで視覚的語彙を学習します．元関数名(C#): features2d_BOWKMeansTrainer_new

features2d_BOWTrainer_add
[32/64bit] トレーニングセットにディスクリプタを追加します．
学習セットは，clustermethod を用いてクラスタリングされ，語彙が構築されます．元関数名(C#): features2d_BOWTrainer_add 元DLLエクスポート名: features2d_BOWTrainer_add

features2d_BOWTrainer_clear
[32/64bit] features2d_BOWTrainer_clear
元関数名(C#): features2d_BOWTrainer_clear 元DLLエクスポート名: features2d_BOWTrainer_clear

features2d_BOWTrainer_descriptorsCount
[32/64bit] 学習セットに格納されている，すべての記述子の数を返します．
元関数名(C#): features2d_BOWTrainer_descriptorsCount 元DLLエクスポート名: features2d_BOWTrainer_descriptorsCount

features2d_BOWTrainer_getDescriptors
[32/64bit] ディスクリプタのトレーニングセットを返します．
元関数名(C#): features2d_BOWTrainer_getDescriptors 元DLLエクスポート名: features2d_BOWTrainer_getDescriptors

NativeMethods_features2d_DescriptorMatcher

features2d_BFMatcher_delete
[32/64bit] cv::BFMatcher のインスタンスを破棄します
ブルートフォースディスクリプタ Matcher．

features2d_BFMatcher_isMaskSupported
[32/64bit] ディスクリプタ Matcher が，許可されたマッチのマスキングをサポートする場合に true を返します．
cv::DescriptorMatcher を実装しています．元関数名(C#): features2d_BFMatcher_isMaskSupported 元DLLエクスポート名: features2d_BFMatcher_isMaskSupported

features2d_BFMatcher_new
[32/64bit] cv::BFMatcher のインスタンスを生成します
ブルートフォースディスクリプタ Matcher．

features2d_DescriptorMatcher_add
[32/64bit] CPU(trainDescCollectionis) または GPU(utrainDescCollectionis) のディスクリプタコレクションを学習するために，ディスクリプタを追加します．
コレクションが空ではない場合，新しいディスクリプタは，既存の訓練ディスクリプタに追加されます．cv::FlannBasedMatcherで再実装されました．元関数名(C#): features2d_DescriptorMatcher_add

features2d_DescriptorMatcher_clear
[32/64bit] 列車ディスクリプタコレクションをクリアします．
cv::Algorithm.Reimplemented in cv::FlannBasedMatcher.Reimplemented from cv::Algorithm.Reimplemented in cv::FlannBasedMatcher.

features2d_DescriptorMatcher_create
[32/64bit] 与えられたタイプのディスクリプタ Matcher を，デフォルトのパラメータ（デフォルトコンストラクタを利用）で作成します．
元関数名(C#): features2d_DescriptorMatcher_create 元DLLエクスポート名: features2d_DescriptorMatcher_create

features2d_DescriptorMatcher_empty
[32/64bit] 両方のコレクションに列車ディスクリプタが存在しない場合は，真を返します．
cv::Algorithm を再実装したものです．元関数名(C#): features2d_DescriptorMatcher_empty 元DLLエクスポート名: features2d_DescriptorMatcher_empty

features2d_DescriptorMatcher_getTrainDescriptors
[32/64bit] 列車ディスクリプタコレクション trainDescCollection への定数リンクを返します．
元関数名(C#): features2d_DescriptorMatcher_getTrainDescriptors 元DLLエクスポート名: features2d_DescriptorMatcher_getTrainDescriptors

features2d_DescriptorMatcher_isMaskSupported
[32/64bit] ディスクリプタ Matcher が，許可されたマッチのマスキングをサポートする場合に true を返します．
cv::FlannBasedMatcher, および cv::BFMatcher で実装されています．元関数名(C#): features2d_DescriptorMatcher_isMaskSupported

features2d_DescriptorMatcher_knnMatch1
[32/64bit] クエリセットから各ディスクリプタに対して，k個のベストマッチを見つけます．
これらの DescriptorMatcher::match メソッドの拡張版は，各クエリディスクリプタに対して，複数のベストマッチを見つけます．これらのマッチは，距離の昇順で返されます．クエリディスクリプタと訓練ディスクリプタの詳細については， DescriptorMatcher::match

features2d_DescriptorMatcher_knnMatch2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): features2d_DescriptorMatcher_knnMatch2 元DLLエクスポート名: features2d_DescriptorMatcher_knnMatch2

features2d_DescriptorMatcher_match1
[32/64bit] クエリセットから，各ディスクリプタに最もマッチするものを見つけます．
このメソッドの第1のバージョンでは，訓練ディスクリプタが入力引数として渡されます．このメソッドの第2のバージョンでは， DescriptorMatcher::add によってセットされた訓練ディスクリプタコレクションが利用されます．オプションの mask

features2d_DescriptorMatcher_match2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): features2d_DescriptorMatcher_match2 元DLLエクスポート名: features2d_DescriptorMatcher_match2

features2d_DescriptorMatcher_radiusMatch1
[32/64bit] 各クエリディスクリプタに対して，指定された距離よりも遠くないトレーニングディスクリプタを見つけます．
各クエリディスクリプタに対して，メソッドは，クエリディスクリプタとトレーニングディスクリプタの間の距離が maxDistance と同等かそれよりも小さくなるようなトレーニングディスクリプタを見つけます．検索されたマッチは，距離が大きい順に返されます．

features2d_DescriptorMatcher_radiusMatch2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): features2d_DescriptorMatcher_radiusMatch2 元DLLエクスポート名: features2d_DescriptorMatcher_radiusMatch2

features2d_DescriptorMatcher_train
[32/64bit] ディスクリプタ Matcherを学習します．
ディスクリプタ Matcherを学習します（例えば，flannインデックス）．マッチングを行うすべてのメソッドにおいて，マッチングの前に毎回 train() が実行されます．一部のディスクリプタ Matcher（例えば，BruteForceMatcher）は，このメソッドの実装が空です．その他の

features2d_FlannBasedMatcher_add
[32/64bit] CPU(trainDescCollectionis) または GPU(utrainDescCollectionis) のディスクリプタコレクションを学習するために，ディスクリプタを追加します．
コレクションが空ではない場合，新しいディスクリプタは，既存の訓練ディスクリプタに追加されます．元関数名(C#): features2d_FlannBasedMatcher_add 元DLLエクスポート名: features2d_FlannBasedMatcher_add

features2d_FlannBasedMatcher_clear
[32/64bit] 列車ディスクリプタコレクションをクリアします．
cv::DescriptorMatcher を再実装したものです．元関数名(C#): features2d_FlannBasedMatcher_clear 元DLLエクスポート名: features2d_FlannBasedMatcher_clear

features2d_FlannBasedMatcher_delete
[32/64bit] cv::FlannBasedMatcher のインスタンスを破棄します
Flann ベースのディスクリプタ Matcher．

features2d_FlannBasedMatcher_isMaskSupported
[32/64bit] ディスクリプタ Matcher が，許可されたマッチのマスキングをサポートする場合に true を返します．
cv::DescriptorMatcher を実装しています．元関数名(C#): features2d_FlannBasedMatcher_isMaskSupported 元DLLエクスポート名: features2d_FlannBasedMatcher_isMaskSupported

features2d_FlannBasedMatcher_new
[32/64bit] cv::FlannBasedMatcher のインスタンスを生成します
Flann ベースのディスクリプタ Matcher．

features2d_FlannBasedMatcher_train
[32/64bit] ディスクリプタ Matcherを学習します．
ディスクリプタ Matcherを学習します（例えば，flannインデックス）．マッチングを行うすべてのメソッドにおいて，マッチングの前に毎回 train() が実行されます．一部のディスクリプタ Matcher（例えば，BruteForceMatcher）は，このメソッドの実装が空です．その他の

features2d_Ptr_BFMatcher_delete
[32/64bit] cv::BFMatcher のインスタンスを破棄します
ブルートフォースディスクリプタ Matcher．

features2d_Ptr_BFMatcher_get
[32/64bit] cv::BFMatcher のインスタンスポインタを取得します
ブルートフォースディスクリプタ Matcher．

features2d_Ptr_DescriptorMatcher_delete
[32/64bit] cv::DescriptorMatcher のインスタンスを破棄します
キーポイントのディスクリプタをマッチングするための抽象的な基底クラス．これには2つのマッチングメソッドがあり，画像のディスクリプタを別の画像や画像セットとマッチングさせることができます．

features2d_Ptr_DescriptorMatcher_get
[32/64bit] cv::DescriptorMatcher のインスタンスポインタを取得します
キーポイントのディスクリプタをマッチングするための抽象的な基底クラス．これには2つのマッチングメソッドがあり，画像のディスクリプタを別の画像や画像セットとマッチングさせることができます．

features2d_Ptr_FlannBasedMatcher_delete
[32/64bit] cv::FlannBasedMatcher のインスタンスを破棄します
Flann ベースのディスクリプタ Matcher．

features2d_Ptr_FlannBasedMatcher_get
[32/64bit] cv::FlannBasedMatcher のインスタンスポインタを取得します
Flann ベースのディスクリプタ Matcher．

NativeMethods_features2d_Feature2D

features2d_AGAST
[32/64bit] AGASTアルゴリズムを用いてコーナーを検出します．
Intel以外のプラットフォームでは、同じ数値結果を持つAGASTのツリー最適化バリアントがあります。32ビットバイナリのツリーテーブルは、perlスクリプトを使ってオリジナルコードから自動的に生成されました。perlスクリプトとツリー生成の例はfeatures2d/docフォルダにあります。

features2d_AgastFeatureDetector_create
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_create
元関数名(C#): features2d_AgastFeatureDetector_create 元DLLエクスポート名: features2d_AgastFeatureDetector_create

features2d_AgastFeatureDetector_getNonmaxSuppression
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_getNonmaxSuppression
元関数名(C#): features2d_AgastFeatureDetector_getNonmaxSuppression 元DLLエクスポート名: features2d_AgastFeatureDetector_getNonmaxSuppression

features2d_AgastFeatureDetector_getThreshold
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_getThreshold
元関数名(C#): features2d_AgastFeatureDetector_getThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_AgastFeatureDetector_getThreshold

features2d_AgastFeatureDetector_getType
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_getType
元関数名(C#): features2d_AgastFeatureDetector_getType 元DLLエクスポート名: features2d_AgastFeatureDetector_getType

features2d_AgastFeatureDetector_setNonmaxSuppression
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_setNonmaxSuppression
元関数名(C#): features2d_AgastFeatureDetector_setNonmaxSuppression 元DLLエクスポート名: features2d_AgastFeatureDetector_setNonmaxSuppression

features2d_AgastFeatureDetector_setThreshold
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_setThreshold
元関数名(C#): features2d_AgastFeatureDetector_setThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_AgastFeatureDetector_setThreshold

features2d_AgastFeatureDetector_setType
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_setType
元関数名(C#): features2d_AgastFeatureDetector_setType 元DLLエクスポート名: features2d_AgastFeatureDetector_setType

features2d_AKAZE_create
[32/64bit] AKAZEのコンストラクタです。
元関数名(C#): features2d_AKAZE_create 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_create

features2d_AKAZE_getDescriptorChannels
[32/64bit] features2d_AKAZE_getDescriptorChannels
元関数名(C#): features2d_AKAZE_getDescriptorChannels 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_getDescriptorChannels

features2d_AKAZE_getDescriptorSize
[32/64bit] features2d_AKAZE_getDescriptorSize
元関数名(C#): features2d_AKAZE_getDescriptorSize 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_getDescriptorSize

features2d_AKAZE_getDescriptorType
[32/64bit] features2d_AKAZE_getDescriptorType
元関数名(C#): features2d_AKAZE_getDescriptorType 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_getDescriptorType

features2d_AKAZE_getDiffusivity
[32/64bit] features2d_AKAZE_getDiffusivity
元関数名(C#): features2d_AKAZE_getDiffusivity 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_getDiffusivity

features2d_AKAZE_getNOctaveLayers
[32/64bit] features2d_AKAZE_getNOctaveLayers
元関数名(C#): features2d_AKAZE_getNOctaveLayers 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_getNOctaveLayers

features2d_AKAZE_getNOctaves
[32/64bit] features2d_AKAZE_getNOctaves
元関数名(C#): features2d_AKAZE_getNOctaves 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_getNOctaves

features2d_AKAZE_getThreshold
[32/64bit] features2d_AKAZE_getThreshold
元関数名(C#): features2d_AKAZE_getThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_getThreshold

features2d_AKAZE_setDescriptorChannels
[32/64bit] features2d_AKAZE_setDescriptorChannels
元関数名(C#): features2d_AKAZE_setDescriptorChannels 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_setDescriptorChannels

features2d_AKAZE_setDescriptorSize
[32/64bit] features2d_AKAZE_setDescriptorSize
元関数名(C#): features2d_AKAZE_setDescriptorSize 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_setDescriptorSize

features2d_AKAZE_setDescriptorType
[32/64bit] features2d_AKAZE_setDescriptorType
元関数名(C#): features2d_AKAZE_setDescriptorType 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_setDescriptorType

features2d_AKAZE_setDiffusivity
[32/64bit] features2d_AKAZE_setDiffusivity
元関数名(C#): features2d_AKAZE_setDiffusivity 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_setDiffusivity

features2d_AKAZE_setNOctaveLayers
[32/64bit] features2d_AKAZE_setNOctaveLayers
元関数名(C#): features2d_AKAZE_setNOctaveLayers 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_setNOctaveLayers

features2d_AKAZE_setNOctaves
[32/64bit] features2d_AKAZE_setNOctaves
元関数名(C#): features2d_AKAZE_setNOctaves 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_setNOctaves

features2d_AKAZE_setThreshold
[32/64bit] features2d_AKAZE_setThreshold
元関数名(C#): features2d_AKAZE_setThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_AKAZE_setThreshold

features2d_BRISK_create1
[32/64bit] BRISKのコンストラクタです．
元関数名(C#): features2d_BRISK_create1 元DLLエクスポート名: features2d_BRISK_create1

features2d_BRISK_create2
[32/64bit] カスタムパターン用のBRISKコンストラクタです。
元関数名(C#): features2d_BRISK_create2 元DLLエクスポート名: features2d_BRISK_create2

features2d_BRISK_create3
[32/64bit] カスタムパターン，検出閾値，オクターブのためのBRISKコンストラクタ．
元関数名(C#): features2d_BRISK_create3 元DLLエクスポート名: features2d_BRISK_create3

features2d_FAST1
[32/64bit] FASTアルゴリズムを用いてコーナーを検出します．
205] によるFASTアルゴリズムを用いてコーナーを検出します．メモPython APIでは， cv.FAST_FEATURE_DETECTOR_TYPE_5_8, cv.FAST_FEATURE_DETECTOR_TYPE_7_12,

features2d_FAST2
[32/64bit] FASTアルゴリズムを用いてコーナーを検出します．
205] によるFASTアルゴリズムを用いてコーナーを検出します．メモPython APIでは， cv.FAST_FEATURE_DETECTOR_TYPE_5_8, cv.FAST_FEATURE_DETECTOR_TYPE_7_12,

features2d_FastFeatureDetector_create
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_create
元関数名(C#): features2d_FastFeatureDetector_create 元DLLエクスポート名: features2d_FastFeatureDetector_create

features2d_FastFeatureDetector_getNonmaxSuppression
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_getNonmaxSuppression
元関数名(C#): features2d_FastFeatureDetector_getNonmaxSuppression 元DLLエクスポート名: features2d_FastFeatureDetector_getNonmaxSuppression

features2d_FastFeatureDetector_getThreshold
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_getThreshold
元関数名(C#): features2d_FastFeatureDetector_getThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_FastFeatureDetector_getThreshold

features2d_FastFeatureDetector_getType
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_getType
元関数名(C#): features2d_FastFeatureDetector_getType 元DLLエクスポート名: features2d_FastFeatureDetector_getType

features2d_FastFeatureDetector_setNonmaxSuppression
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_setNonmaxSuppression
元関数名(C#): features2d_FastFeatureDetector_setNonmaxSuppression 元DLLエクスポート名: features2d_FastFeatureDetector_setNonmaxSuppression

features2d_FastFeatureDetector_setThreshold
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_setThreshold
元関数名(C#): features2d_FastFeatureDetector_setThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_FastFeatureDetector_setThreshold

features2d_FastFeatureDetector_setType
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_setType
元関数名(C#): features2d_FastFeatureDetector_setType 元DLLエクスポート名: features2d_FastFeatureDetector_setType

features2d_Feature2D_compute1
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されたキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．
cv::xfeatures2d::DAISYで再実装されています．元関数名(C#): features2d_Feature2D_compute1 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_compute1

features2d_Feature2D_compute2
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されたキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．
cv::xfeatures2d::DAISYで再実装されています．元関数名(C#): features2d_Feature2D_compute2 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_compute2

features2d_Feature2D_defaultNorm
[32/64bit] features2d_Feature2D_defaultNorm
元関数名(C#): features2d_Feature2D_defaultNorm 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_defaultNorm

features2d_Feature2D_descriptorSize
[32/64bit] features2d_Feature2D_descriptorSize
元関数名(C#): features2d_Feature2D_descriptorSize 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_descriptorSize

features2d_Feature2D_descriptorType
[32/64bit] features2d_Feature2D_descriptorType
元関数名(C#): features2d_Feature2D_descriptorType 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_descriptorType

features2d_Feature2D_detect_InputArray
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）からキーポイントを検出します．
元関数名(C#): features2d_Feature2D_detect_InputArray 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_detect_InputArray

features2d_Feature2D_detect_Mat1
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）からキーポイントを検出します．
元関数名(C#): features2d_Feature2D_detect_Mat1 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_detect_Mat1

features2d_Feature2D_detect_Mat2
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）からキーポイントを検出します．
元関数名(C#): features2d_Feature2D_detect_Mat2 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_detect_Mat2

features2d_Feature2D_detectAndCompute
[32/64bit] キーポイントを検出し，ディスクリプタを計算します．
元関数名(C#): features2d_Feature2D_detectAndCompute 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_detectAndCompute

features2d_Feature2D_empty
[32/64bit] 検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．
cv::Algorithm を再実装したものです．元関数名(C#): features2d_Feature2D_empty 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_empty

features2d_Feature2D_getDefaultName
[32/64bit] アルゴリズムの文字列識別子を返します．この文字列は，オブジェクトがファイルや文字列に保存される際に，xml/yml のトップレベルノードタグとして利用されます．
cv::Algorithm.Reimplemented from cv::AKAZE, cv::KAZE, cv::SimpleBlobDetector, cv::GFTTDetector, cv::AgastFeatureDetector, cv::FastFeatureDetector,

features2d_Feature2D_read
[32/64bit] features2d_Feature2D_read
元関数名(C#): features2d_Feature2D_read 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_read

features2d_Feature2D_write
[32/64bit] features2d_Feature2D_write
元関数名(C#): features2d_Feature2D_write 元DLLエクスポート名: features2d_Feature2D_write

features2d_GFTTDetector_create
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_create
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_create 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_create

features2d_GFTTDetector_getBlockSize
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getBlockSize
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_getBlockSize 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_getBlockSize

features2d_GFTTDetector_getHarrisDetector
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getHarrisDetector
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_getHarrisDetector 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_getHarrisDetector

features2d_GFTTDetector_getK
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getK
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_getK 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_getK

features2d_GFTTDetector_getMaxFeatures
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getMaxFeatures
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_getMaxFeatures 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_getMaxFeatures

features2d_GFTTDetector_getMinDistance
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getMinDistance
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_getMinDistance 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_getMinDistance

features2d_GFTTDetector_getQualityLevel
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getQualityLevel
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_getQualityLevel 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_getQualityLevel

features2d_GFTTDetector_setBlockSize
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setBlockSize
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_setBlockSize 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_setBlockSize

features2d_GFTTDetector_setHarrisDetector
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setHarrisDetector
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_setHarrisDetector 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_setHarrisDetector

features2d_GFTTDetector_setK
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setK
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_setK 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_setK

features2d_GFTTDetector_setMaxFeatures
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setMaxFeatures
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_setMaxFeatures 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_setMaxFeatures

features2d_GFTTDetector_setMinDistance
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setMinDistance
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_setMinDistance 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_setMinDistance

features2d_GFTTDetector_setQualityLevel
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setQualityLevel
元関数名(C#): features2d_GFTTDetector_setQualityLevel 元DLLエクスポート名: features2d_GFTTDetector_setQualityLevel

features2d_KAZE_create
[32/64bit] KAZEのコンストラクタです。
元関数名(C#): features2d_KAZE_create 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_create

features2d_KAZE_getDiffusivity
[32/64bit] features2d_KAZE_getDiffusivity
元関数名(C#): features2d_KAZE_getDiffusivity 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_getDiffusivity

features2d_KAZE_getExtended
[32/64bit] features2d_KAZE_getExtended
元関数名(C#): features2d_KAZE_getExtended 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_getExtended

features2d_KAZE_getNOctaveLayers
[32/64bit] features2d_KAZE_getNOctaveLayers
元関数名(C#): features2d_KAZE_getNOctaveLayers 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_getNOctaveLayers

features2d_KAZE_getNOctaves
[32/64bit] features2d_KAZE_getNOctaves
元関数名(C#): features2d_KAZE_getNOctaves 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_getNOctaves

features2d_KAZE_getThreshold
[32/64bit] features2d_KAZE_getThreshold
元関数名(C#): features2d_KAZE_getThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_getThreshold

features2d_KAZE_getUpright
[32/64bit] features2d_KAZE_getUpright
元関数名(C#): features2d_KAZE_getUpright 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_getUpright

features2d_KAZE_setDiffusivity
[32/64bit] features2d_KAZE_setDiffusivity
元関数名(C#): features2d_KAZE_setDiffusivity 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_setDiffusivity

features2d_KAZE_setExtended
[32/64bit] features2d_KAZE_setExtended
元関数名(C#): features2d_KAZE_setExtended 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_setExtended

features2d_KAZE_setNOctaveLayers
[32/64bit] features2d_KAZE_setNOctaveLayers
元関数名(C#): features2d_KAZE_setNOctaveLayers 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_setNOctaveLayers

features2d_KAZE_setNOctaves
[32/64bit] features2d_KAZE_setNOctaves
元関数名(C#): features2d_KAZE_setNOctaves 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_setNOctaves

features2d_KAZE_setThreshold
[32/64bit] features2d_KAZE_setThreshold
元関数名(C#): features2d_KAZE_setThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_setThreshold

features2d_KAZE_setUpright
[32/64bit] features2d_KAZE_setUpright
元関数名(C#): features2d_KAZE_setUpright 元DLLエクスポート名: features2d_KAZE_setUpright

features2d_MSER_create
[32/64bit] MSER 検出器のフルコンストラクタ．
元関数名(C#): features2d_MSER_create 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_create

features2d_MSER_detectRegions
[32/64bit] MSER領域を検出します。
元関数名(C#): features2d_MSER_detectRegions 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_detectRegions

features2d_MSER_getDelta
[32/64bit] features2d_MSER_getDelta
元関数名(C#): features2d_MSER_getDelta 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_getDelta

features2d_MSER_getMaxArea
[32/64bit] features2d_MSER_getMaxArea
元関数名(C#): features2d_MSER_getMaxArea 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_getMaxArea

features2d_MSER_getMinArea
[32/64bit] features2d_MSER_getMinArea
元関数名(C#): features2d_MSER_getMinArea 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_getMinArea

features2d_MSER_getPass2Only
[32/64bit] features2d_MSER_getPass2Only
元関数名(C#): features2d_MSER_getPass2Only 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_getPass2Only

features2d_MSER_setDelta
[32/64bit] features2d_MSER_setDelta
元関数名(C#): features2d_MSER_setDelta 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_setDelta

features2d_MSER_setMaxArea
[32/64bit] features2d_MSER_setMaxArea
元関数名(C#): features2d_MSER_setMaxArea 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_setMaxArea

features2d_MSER_setMinArea
[32/64bit] features2d_MSER_setMinArea
元関数名(C#): features2d_MSER_setMinArea 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_setMinArea

features2d_MSER_setPass2Only
[32/64bit] features2d_MSER_setPass2Only
元関数名(C#): features2d_MSER_setPass2Only 元DLLエクスポート名: features2d_MSER_setPass2Only

features2d_ORB_create
[32/64bit] ORB コンストラクタ．
元関数名(C#): features2d_ORB_create 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_create

features2d_ORB_getEdgeThreshold
[32/64bit] features2d_ORB_getEdgeThreshold
元関数名(C#): features2d_ORB_getEdgeThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_getEdgeThreshold

features2d_ORB_getFastThreshold
[32/64bit] features2d_ORB_getFastThreshold
元関数名(C#): features2d_ORB_getFastThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_getFastThreshold

features2d_ORB_getFirstLevel
[32/64bit] features2d_ORB_getFirstLevel
元関数名(C#): features2d_ORB_getFirstLevel 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_getFirstLevel

features2d_ORB_getMaxFeatures
[32/64bit] features2d_ORB_getMaxFeatures
元関数名(C#): features2d_ORB_getMaxFeatures 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_getMaxFeatures

features2d_ORB_getNLevels
[32/64bit] features2d_ORB_getNLevels
元関数名(C#): features2d_ORB_getNLevels 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_getNLevels

features2d_ORB_getPatchSize
[32/64bit] features2d_ORB_getPatchSize
元関数名(C#): features2d_ORB_getPatchSize 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_getPatchSize

features2d_ORB_getScaleFactor
[32/64bit] features2d_ORB_getScaleFactor
元関数名(C#): features2d_ORB_getScaleFactor 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_getScaleFactor

features2d_ORB_getScoreType
[32/64bit] features2d_ORB_getScoreType
元関数名(C#): features2d_ORB_getScoreType 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_getScoreType

features2d_ORB_getWTA_K
[32/64bit] features2d_ORB_getWTA_K
元関数名(C#): features2d_ORB_getWTA_K 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_getWTA_K

features2d_ORB_setEdgeThreshold
[32/64bit] features2d_ORB_setEdgeThreshold
元関数名(C#): features2d_ORB_setEdgeThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_setEdgeThreshold

features2d_ORB_setFastThreshold
[32/64bit] features2d_ORB_setFastThreshold
元関数名(C#): features2d_ORB_setFastThreshold 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_setFastThreshold

features2d_ORB_setFirstLevel
[32/64bit] features2d_ORB_setFirstLevel
元関数名(C#): features2d_ORB_setFirstLevel 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_setFirstLevel

features2d_ORB_setMaxFeatures
[32/64bit] features2d_ORB_setMaxFeatures
元関数名(C#): features2d_ORB_setMaxFeatures 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_setMaxFeatures

features2d_ORB_setNLevels
[32/64bit] features2d_ORB_setNLevels
元関数名(C#): features2d_ORB_setNLevels 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_setNLevels

features2d_ORB_setPatchSize
[32/64bit] features2d_ORB_setPatchSize
元関数名(C#): features2d_ORB_setPatchSize 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_setPatchSize

features2d_ORB_setScaleFactor
[32/64bit] features2d_ORB_setScaleFactor
元関数名(C#): features2d_ORB_setScaleFactor 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_setScaleFactor

features2d_ORB_setScoreType
[32/64bit] features2d_ORB_setScoreType
元関数名(C#): features2d_ORB_setScoreType 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_setScoreType

features2d_ORB_setWTA_K
[32/64bit] features2d_ORB_setWTA_K
元関数名(C#): features2d_ORB_setWTA_K 元DLLエクスポート名: features2d_ORB_setWTA_K

features2d_Ptr_AgastFeatureDetector_delete
[32/64bit] cv::AgastFeatureDetector のインスタンスを破棄します
AGAST法を用いた特徴検出のためのラッピングクラス．元関数名(C#): features2d_Ptr_AgastFeatureDetector_delete 元DLLエクスポート名: features2d_Ptr_AgastFeatureDetector_delete

features2d_Ptr_AgastFeatureDetector_get
[32/64bit] cv::AgastFeatureDetector のインスタンスポインタを取得します
AGAST法を用いた特徴検出のためのラッピングクラス．元関数名(C#): features2d_Ptr_AgastFeatureDetector_get 元DLLエクスポート名: features2d_Ptr_AgastFeatureDetector_get

features2d_Ptr_AKAZE_delete
[32/64bit] cv::AKAZE のインスタンスを破棄します
9]で述べた，AKAZEのキーポイント検出器とディスクリプタ抽出器を実装したクラス． AKAZE ディスクリプタは，KAZE または AKAZE のキーポイントでのみ利用できます．このクラスはスレッドセーフです。

features2d_Ptr_AKAZE_get
[32/64bit] cv::AKAZE のインスタンスポインタを取得します
9]で述べた，AKAZEのキーポイント検出器とディスクリプタ抽出器を実装したクラス． AKAZE ディスクリプタは，KAZE または AKAZE のキーポイントでのみ利用できます．このクラスはスレッドセーフです。

features2d_Ptr_BRISK_delete
[32/64bit] cv::BRISK のインスタンスを破棄します
139]で述べられている，BRISKキーポイント検出器とディスクリプタ抽出器を実装したクラス．元関数名(C#): features2d_Ptr_BRISK_delete 元DLLエクスポート名: features2d_Ptr_BRISK_delete

features2d_Ptr_BRISK_get
[32/64bit] cv::BRISK のインスタンスポインタを取得します
139]で述べられている，BRISKキーポイント検出器とディスクリプタ抽出器を実装したクラス．元関数名(C#): features2d_Ptr_BRISK_get 元DLLエクスポート名: features2d_Ptr_BRISK_get

features2d_Ptr_FastFeatureDetector_delete
[32/64bit] cv::FastFeatureDetector のインスタンスを破棄します
FASTメソッドを用いた特徴検出のためのラッパークラス．元関数名(C#): features2d_Ptr_FastFeatureDetector_delete 元DLLエクスポート名: features2d_Ptr_FastFeatureDetector_delete

features2d_Ptr_FastFeatureDetector_get
[32/64bit] cv::FastFeatureDetector のインスタンスポインタを取得します
FASTメソッドを用いた特徴検出のためのラッパークラス．元関数名(C#): features2d_Ptr_FastFeatureDetector_get 元DLLエクスポート名: features2d_Ptr_FastFeatureDetector_get

features2d_Ptr_GFTTDetector_delete
[32/64bit] cv::GFTTDetector のインスタンスを破棄します
goodFeaturesToTrack関数を用いた特徴検出のためのラッパークラス．元関数名(C#): features2d_Ptr_GFTTDetector_delete 元DLLエクスポート名: features2d_Ptr_GFTTDetector_delete

features2d_Ptr_GFTTDetector_get
[32/64bit] cv::GFTTDetector のインスタンスポインタを取得します
goodFeaturesToTrack関数を用いた特徴検出のためのラッパークラス．元関数名(C#): features2d_Ptr_GFTTDetector_get 元DLLエクスポート名: features2d_Ptr_GFTTDetector_get

features2d_Ptr_KAZE_delete
[32/64bit] cv::KAZE のインスタンスを破棄します
10]で説明した KAZE キーポイント検出器とディスクリプタ抽出器を実装したクラス．

features2d_Ptr_KAZE_get
[32/64bit] cv::KAZE のインスタンスポインタを取得します
10]で説明した KAZE キーポイント検出器とディスクリプタ抽出器を実装したクラス．

features2d_Ptr_MSER_delete
[32/64bit] cv::MSER のインスタンスを破棄します
最大限に安定した極値領域抽出器．このクラスは，MSER抽出アルゴリズムのすべてのパラメータをカプセル化しています（wiki記事参照）． MSERには，灰色画像用とカラー画像用の2種類の実装があります。

features2d_Ptr_MSER_get
[32/64bit] cv::MSER のインスタンスポインタを取得します
最大限に安定した極値領域抽出器．このクラスは，MSER抽出アルゴリズムのすべてのパラメータをカプセル化しています（wiki記事参照）． MSERには，灰色画像用とカラー画像用の2種類の実装があります。

features2d_Ptr_ORB_delete
[32/64bit] cv::ORB のインスタンスを破棄します
ORB（oriented BRIEF）キーポイント検出器とディスクリプタ抽出器を実装したクラス．

features2d_Ptr_ORB_get
[32/64bit] cv::ORB のインスタンスポインタを取得します
ORB（oriented BRIEF）キーポイント検出器とディスクリプタ抽出器を実装したクラス．

features2d_Ptr_SIFT_delete
[32/64bit] cv::SIFT のインスタンスを破棄します
D. LoweによるScale Invariant Feature Transform (SIFT) アルゴリズムを用いて，キーポイントを抽出し，ディスクリプタを計算するクラス [153] ．元関数名(C#): features2d_Ptr_SIFT_delete

features2d_Ptr_SIFT_get
[32/64bit] cv::SIFT のインスタンスポインタを取得します
D. LoweによるScale Invariant Feature Transform (SIFT) アルゴリズムを用いて，キーポイントを抽出し，ディスクリプタを計算するクラス [153] ．元関数名(C#): features2d_Ptr_SIFT_get

features2d_Ptr_SimpleBlobDetector_delete
[32/64bit] cv::SimpleBlobDetector のインスタンスを破棄します
画像からblobを抽出するためのクラス．このクラスは，画像からblobを抽出するための簡単なアルゴリズムを実装しています．

features2d_Ptr_SimpleBlobDetector_get
[32/64bit] cv::SimpleBlobDetector のインスタンスポインタを取得します
画像からblobを抽出するためのクラス．このクラスは，画像からblobを抽出するための簡単なアルゴリズムを実装しています．

features2d_SIFT_create
[32/64bit] 注意フィルタリングが適用されると，コントラスト閾値は nOctaveLayers で割られます．nOctaveLayers がデフォルトに設定されていて，D. Lowe の論文で使われている値（0.03）を利用したい場合は，この引数を 0.09 に設定してください．
元関数名(C#): features2d_SIFT_create 元DLLエクスポート名: features2d_SIFT_create

features2d_SimpleBlobDetector_create
[32/64bit] features2d_SimpleBlobDetector_create
元関数名(C#): features2d_SimpleBlobDetector_create 元DLLエクスポート名: features2d_SimpleBlobDetector_create

NativeMethods_flann

flann_Index_delete
[32/64bit] cv::flann::GenericIndex のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Index_delete 元DLLエクスポート名: flann_Index_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs ▼ C言語側関数定義

flann_Index_knnSearch1
[32/64bit] flann_Index_knnSearch1
元関数名(C#): flann_Index_knnSearch1 元DLLエクスポート名: flann_Index_knnSearch1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs ▼ C言語側関数定義

flann_Index_knnSearch2
[32/64bit] flann_Index_knnSearch2
元関数名(C#): flann_Index_knnSearch2 元DLLエクスポート名: flann_Index_knnSearch2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs ▼ C言語側関数定義

flann_Index_knnSearch3
[32/64bit] flann_Index_knnSearch3
元関数名(C#): flann_Index_knnSearch3 元DLLエクスポート名: flann_Index_knnSearch3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs ▼ C言語側関数定義

flann_Index_new
[32/64bit] cv::flann::GenericIndex のインスタンスを生成します
FLANNの最近傍インデックスクラスです．このクラスは，インデックスが作成される要素の種類によってテンプレート化されています．元関数名(C#): flann_Index_new 元DLLエクスポート名: flann_Index_new

flann_Index_radiusSearch1
[32/64bit] flann_Index_radiusSearch1
元関数名(C#): flann_Index_radiusSearch1 元DLLエクスポート名: flann_Index_radiusSearch1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_Index_radiusSearch2
[32/64bit] flann_Index_radiusSearch2
元関数名(C#): flann_Index_radiusSearch2 元DLLエクスポート名: flann_Index_radiusSearch2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_Index_radiusSearch3
[32/64bit] flann_Index_radiusSearch3
元関数名(C#): flann_Index_radiusSearch3 元DLLエクスポート名: flann_Index_radiusSearch3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_Index_save
[32/64bit] flann_Index_save
元関数名(C#): flann_Index_save 元DLLエクスポート名: flann_Index_save 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs ▼ C言語側関数定義

flann_IndexParams_getDouble
[32/64bit] flann_IndexParams_getDouble
元関数名(C#): flann_IndexParams_getDouble 元DLLエクスポート名: flann_IndexParams_getDouble 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_IndexParams_getInt
[32/64bit] flann_IndexParams_getInt
元関数名(C#): flann_IndexParams_getInt 元DLLエクスポート名: flann_IndexParams_getInt 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_IndexParams_getString
[32/64bit] flann_IndexParams_getString
元関数名(C#): flann_IndexParams_getString 元DLLエクスポート名: flann_IndexParams_getString 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_IndexParams_setAlgorithm
[32/64bit] flann_IndexParams_setAlgorithm
元関数名(C#): flann_IndexParams_setAlgorithm 元DLLエクスポート名: flann_IndexParams_setAlgorithm

flann_IndexParams_setBool
[32/64bit] flann_IndexParams_setBool
元関数名(C#): flann_IndexParams_setBool 元DLLエクスポート名: flann_IndexParams_setBool 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_IndexParams_setDouble
[32/64bit] flann_IndexParams_setDouble
元関数名(C#): flann_IndexParams_setDouble 元DLLエクスポート名: flann_IndexParams_setDouble 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_IndexParams_setFloat
[32/64bit] flann_IndexParams_setFloat
元関数名(C#): flann_IndexParams_setFloat 元DLLエクスポート名: flann_IndexParams_setFloat 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_IndexParams_setInt
[32/64bit] flann_IndexParams_setInt
元関数名(C#): flann_IndexParams_setInt 元DLLエクスポート名: flann_IndexParams_setInt 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_IndexParams_setString
[32/64bit] flann_IndexParams_setString
元関数名(C#): flann_IndexParams_setString 元DLLエクスポート名: flann_IndexParams_setString 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_Ptr_AutotunedIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::AutotunedIndexParams のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Ptr_AutotunedIndexParams_delete 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_AutotunedIndexParams_delete

flann_Ptr_AutotunedIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::AutotunedIndexParams のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): flann_Ptr_AutotunedIndexParams_get 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_AutotunedIndexParams_get

flann_Ptr_AutotunedIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::AutotunedIndexParams のインスタンスを生成します
作成されたインデックスは，提供されたデータセットに対して最適なインデックスタイプ（ランダム化 kd-trees，階層的 kmeans，linear）とパラメータを選択することで，最高の性能を発揮するように自動的に調整されます．

flann_Ptr_CompositeIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::CompositeIndexParams のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Ptr_CompositeIndexParams_delete 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_CompositeIndexParams_delete

flann_Ptr_CompositeIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::CompositeIndexParams のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): flann_Ptr_CompositeIndexParams_get 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_CompositeIndexParams_get

flann_Ptr_CompositeIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::CompositeIndexParams のインスタンスを生成します
作成されたインデックスは、ランダム化されたKDツリーと階層化されたk-meansツリーを組み合わせたものです。

flann_Ptr_IndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::IndexParams のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Ptr_IndexParams_delete 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_IndexParams_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_Ptr_IndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::IndexParams のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): flann_Ptr_IndexParams_get 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_IndexParams_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_Ptr_IndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::IndexParams のインスタンスを生成します
元関数名(C#): flann_Ptr_IndexParams_new 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_IndexParams_new 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_Ptr_KDTreeIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::KDTreeIndexParams のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Ptr_KDTreeIndexParams_delete 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_KDTreeIndexParams_delete

flann_Ptr_KDTreeIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::KDTreeIndexParams のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): flann_Ptr_KDTreeIndexParams_get 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_KDTreeIndexParams_get

flann_Ptr_KDTreeIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::KDTreeIndexParams のインスタンスを生成します
構築されたインデックスは、並列に検索されるランダム化されたKDツリーのセットで構成されます。

flann_Ptr_KMeansIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::KMeansIndexParams のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Ptr_KMeansIndexParams_delete 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_KMeansIndexParams_delete

flann_Ptr_KMeansIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::KMeansIndexParams のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): flann_Ptr_KMeansIndexParams_get 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_KMeansIndexParams_get

flann_Ptr_KMeansIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::KMeansIndexParams のインスタンスを生成します
構築されたインデックスは、階層的なk-meansツリー（デフォルトでは1つのツリー）となり、各点の集合をn個のクラスタに分割し、そのバリセンターを反復的に改良します。

flann_Ptr_LinearIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::LinearIndexParams のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Ptr_LinearIndexParams_delete 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_LinearIndexParams_delete

flann_Ptr_LinearIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::LinearIndexParams のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): flann_Ptr_LinearIndexParams_get 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_LinearIndexParams_get

flann_Ptr_LinearIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::LinearIndexParams のインスタンスを生成します
このインデックスは、直線的なブルートフォースサーチを行います。

flann_Ptr_LshIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::LshIndexParams のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Ptr_LshIndexParams_delete 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_LshIndexParams_delete

flann_Ptr_LshIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::LshIndexParams のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): flann_Ptr_LshIndexParams_get 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_LshIndexParams_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_Ptr_LshIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::LshIndexParams のインスタンスを生成します
作成されたインデックスは，マルチプローブLSH（Multi-Probe LSH: Efficient Indexing for High-Dimensional Similarity Search by Qin Lv, William Josephson, Zhe Wang, Moses

flann_Ptr_SavedIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::SavedIndexParams のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Ptr_SavedIndexParams_delete 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_SavedIndexParams_delete

flann_Ptr_SavedIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::SavedIndexParams のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): flann_Ptr_SavedIndexParams_get 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_SavedIndexParams_get

flann_Ptr_SavedIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::SavedIndexParams のインスタンスを生成します
以前に保存したインデックスをディスクから読み込む。

flann_Ptr_SearchParams_delete
[32/64bit] cv::flann::SearchParams のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): flann_Ptr_SearchParams_delete 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_SearchParams_delete

flann_Ptr_SearchParams_get
[32/64bit] cv::flann::SearchParams のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): flann_Ptr_SearchParams_get 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_SearchParams_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

flann_Ptr_SearchParams_new
[32/64bit] cv::flann::SearchParams のインスタンスを生成します
元関数名(C#): flann_Ptr_SearchParams_new 元DLLエクスポート名: flann_Ptr_SearchParams_new 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs

NativeMethods_highgui

highgui_createTrackbar
[32/64bit] トラックバーを作成して，指定されたウィンドウに取り付けます．
関数 createTrackbar は、指定された名前と範囲のトラックバー（スライダやレンジコントロール）を作成し、トラックバーと同期した位置となる変数値を割り当て、トラックバーの位置変更時に呼び出されるコールバック関数 onChange を指定します。

highgui_cvGetWindowHandle
[32/64bit] highgui_cvGetWindowHandle
元関数名(C#): highgui_cvGetWindowHandle 元DLLエクスポート名: highgui_cvGetWindowHandle 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_highgui.cs

highgui_destroyAllWindows
[32/64bit] HighGUIのすべてのウィンドウを破棄します。
関数 destroyAllWindows は、開いているすべての HighGUI ウィンドウを破棄します。

highgui_destroyWindow
[32/64bit] 指定されたウィンドウを破棄します。
例: modules/shape/samples/shape_example.cpp, samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/ffilldemo.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp.

highgui_getMouseWheelDelta
[32/64bit] マウスホイールイベント cv::EVENT_MOUSEWHEEL と cv::EVENT_MOUSEHWHEEL を扱う際に，マウスホイールの動きのデルタ値を取得します．
スクロールホイールを備えた通常のマウスでは，delta は 120 の倍数になります．値120は，ホイールの1ノッチ回転に相当し，アクションを起こすための閾値となり，deltaごとに1つのアクションが発生します．cv::EVENT_MOUSEWHEEL

highgui_getTrackbarPos
[32/64bit] トラックバーの位置を返す。
注意[Qt Backend Only] トラックバーがコントロールパネルに取り付けられている場合、winnameは空にすることができます。

highgui_getWindowImageRect
[32/64bit] ウィンドウ内の画像の矩形領域を提供します．
関数 getWindowImageRectは、イメージのレンダリング領域のクライアントスクリーン座標、幅、高さを返します。

highgui_getWindowProperty
[32/64bit] ウィンドウのパラメータを提供します．
関数 getWindowProperty は，ウィンドウのプロパティを返します．元関数名(C#): highgui_getWindowProperty 元DLLエクスポート名: highgui_getWindowProperty

highgui_imshow
[32/64bit] 指定されたウィンドウに画像を表示します。
関数imshowは，指定されたウィンドウに画像を表示します．cv::WINDOW_AUTOSIZE

highgui_imshow_umat
[32/64bit] 指定されたウィンドウに画像を表示します。
関数imshowは，指定されたウィンドウに画像を表示します．cv::WINDOW_AUTOSIZE

highgui_moveWindow
[32/64bit] ウィンドウを指定された位置に移動させます．
例: modules/shape/samples/shape_example.cpp、samples/cpp/image_alignment.cpp、samples/cpp/polar_transforms.cpp、samples/cpp/tutorial_code/ImgProc/basic_dr..

highgui_namedWindow
[32/64bit] ウィンドウを作成します．
関数 namedWindow は，画像やトラックバーのプレースホルダとして利用可能なウィンドウを作成します．作成されたウィンドウは，その名前で参照されます．同じ名前のウィンドウが既に存在する場合，この関数は何もしません．ウィンドウを閉じて，関連するメモリ使用量の割り当てを解除するには，

highgui_resizeWindow
[32/64bit] 指定されたサイズにウィンドウをリサイズします。
注意：指定されたウィンドウサイズは画像領域のサイズです。

highgui_selectROI1
[32/64bit] 与えられた画像上の ROI を選択することができる．
この関数は、ウィンドウを作成し、ユーザがマウスを使ってROIを選択できるようにします。

highgui_selectROI2
[32/64bit] 与えられた画像上の ROI を選択することができる．
この関数は、ウィンドウを作成し、ユーザがマウスを使ってROIを選択できるようにします。

highgui_selectROIs
[32/64bit] ユーザは，与えられた画像上の複数のROIを選択することができます．
この関数は，ウィンドウを作成し，ユーザがマウスを使って複数のROIを選択できるようにします．注意この関数は，cv::setMouseCallback(windowName,

highgui_setMouseCallback
[32/64bit] 指定されたウィンドウのマウスハンドラを設定します。
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp，samples/cpp/create_mask.cpp，samples/cpp/ffilldemo.cpp，samples/cpp/grabcut.cpp，samples/cpp/lkdemo.cpp，samples/cpp/warpP..

highgui_setTrackbarMax
[32/64bit] トラックバーの最大位置を設定します。
注意[Qt Backend Only] トラックバーがコントロールパネルに取り付けられている場合、winnameは空にすることができます.例: samples/cpp/falecolor.cpp. 元関数名(C#): highgui_setTrackbarMax

highgui_setTrackbarMin
[32/64bit] トラックバーの最小位置を設定します。
注意[Qt Backend Only] トラックバーがコントロールパネルに装着されている場合、winnameは空にすることができます.例: samples/cpp/falecolor.cpp. 元関数名(C#): highgui_setTrackbarMin

highgui_setTrackbarPos
[32/64bit] トラックバーの位置を設定します。
注意[Qt Backend Only] トラックバーがコントロールパネルに取り付けられている場合、winnameは空にすることができます。

highgui_setWindowProperty
[32/64bit] ウィンドウのパラメータを動的に変更します。
関数 setWindowProperty は，ウィンドウのプロパティを変更することができます．元関数名(C#): highgui_setWindowProperty 元DLLエクスポート名: highgui_setWindowProperty

highgui_setWindowTitle
[32/64bit] ウィンドウのタイトルを更新します．
元関数名(C#): highgui_setWindowTitle 元DLLエクスポート名: highgui_setWindowTitle 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_highgui.cs

highgui_startWindowThread
[32/64bit] highgui_startWindowThread
元関数名(C#): highgui_startWindowThread 元DLLエクスポート名: highgui_startWindowThread 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_highgui.cs

highgui_waitKey
[32/64bit] waitKeyと似ていますが、完全なキーコードを返します。
NoteKeyのコードは実装によって異なり、使用するバックエンドに依存します。

highgui_waitKeyEx
[32/64bit] waitKeyと似ていますが、完全なキーコードを返します。
NoteKeyのコードは実装によって異なり、使用するバックエンドに依存します。

NativeMethods_img_hash

img_hash_AverageHash_create
[32/64bit] img_hash_AverageHash_create
元関数名(C#): img_hash_AverageHash_create 元DLLエクスポート名: img_hash_AverageHash_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_img_hash.cs

img_hash_BlockMeanHash_create
[32/64bit] img_hash_BlockMeanHash_create
元関数名(C#): img_hash_BlockMeanHash_create 元DLLエクスポート名: img_hash_BlockMeanHash_create

img_hash_BlockMeanHash_getMean
[32/64bit] img_hash_BlockMeanHash_getMean
元関数名(C#): img_hash_BlockMeanHash_getMean 元DLLエクスポート名: img_hash_BlockMeanHash_getMean

img_hash_BlockMeanHash_setMode
[32/64bit] BlockMeanHashオブジェクトを作成します。
元関数名(C#): img_hash_BlockMeanHash_setMode 元DLLエクスポート名: img_hash_BlockMeanHash_setMode

img_hash_ColorMomentHash_create
[32/64bit] img_hash_ColorMomentHash_create
元関数名(C#): img_hash_ColorMomentHash_create 元DLLエクスポート名: img_hash_ColorMomentHash_create

img_hash_ImgHashBase_compare
[32/64bit] inOneとinTwoのハッシュ値を比較します．
元関数名(C#): img_hash_ImgHashBase_compare 元DLLエクスポート名: img_hash_ImgHashBase_compare

img_hash_ImgHashBase_compute
[32/64bit] 入力画像のハッシュを計算します．
元関数名(C#): img_hash_ImgHashBase_compute 元DLLエクスポート名: img_hash_ImgHashBase_compute

img_hash_MarrHildrethHash_create
[32/64bit] img_hash_MarrHildrethHash_create
元関数名(C#): img_hash_MarrHildrethHash_create 元DLLエクスポート名: img_hash_MarrHildrethHash_create

img_hash_MarrHildrethHash_getAlpha
[32/64bit] 自己説明
元関数名(C#): img_hash_MarrHildrethHash_getAlpha 元DLLエクスポート名: img_hash_MarrHildrethHash_getAlpha

img_hash_MarrHildrethHash_getScale
[32/64bit] 自己説明
元関数名(C#): img_hash_MarrHildrethHash_getScale 元DLLエクスポート名: img_hash_MarrHildrethHash_getScale

img_hash_MarrHildrethHash_setKernelParam
[32/64bit] Mhカーネルのパラメータを設定します。
元関数名(C#): img_hash_MarrHildrethHash_setKernelParam 元DLLエクスポート名: img_hash_MarrHildrethHash_setKernelParam

img_hash_PHash_create
[32/64bit] img_hash_PHash_create
元関数名(C#): img_hash_PHash_create 元DLLエクスポート名: img_hash_PHash_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_img_hash.cs ▼ C言語側関数定義

img_hash_Ptr_AverageHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::AverageHash のインスタンスを破棄します
入力画像の平均的なハッシュ値を計算します。これは高速な画像ハッシュアルゴリズムですが、単純なケースでしか動作しません。詳しくは、[130]を参照してください。

img_hash_Ptr_AverageHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::AverageHash のインスタンスポインタを取得します
入力画像の平均的なハッシュ値を計算します。これは高速な画像ハッシュアルゴリズムですが、単純なケースでしか動作しません。詳しくは、[130]を参照してください。

img_hash_Ptr_BlockMeanHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::BlockMeanHash のインスタンスを破棄します
ブロック平均に基づく画像ハッシュ。詳細は[289]を参照してください。

img_hash_Ptr_BlockMeanHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::BlockMeanHash のインスタンスポインタを取得します
ブロック平均に基づく画像ハッシュ。詳細は[289]を参照してください。

img_hash_Ptr_ColorMomentHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::ColorMomentHash のインスタンスを破棄します
カラーモーメントに基づく画像ハッシュ。

img_hash_Ptr_ColorMomentHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::ColorMomentHash のインスタンスポインタを取得します
カラーモーメントに基づく画像ハッシュ。

img_hash_Ptr_MarrHildrethHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::MarrHildrethHash のインスタンスを破棄します
Marr-Hildreth Operator Based Hash, 最も遅いですが，より識別性が高いです．詳細は[289]を参照してください。

img_hash_Ptr_MarrHildrethHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::MarrHildrethHash のインスタンスポインタを取得します
Marr-Hildreth Operator Based Hash, 最も遅いですが，より識別性が高いです．詳細は[289]を参照してください。

img_hash_Ptr_PHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::Phas のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): img_hash_Ptr_PHash_delete 元DLLエクスポート名: img_hash_Ptr_PHash_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_img_hash.cs

img_hash_Ptr_PHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::Phas のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): img_hash_Ptr_PHash_get 元DLLエクスポート名: img_hash_Ptr_PHash_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_img_hash.cs

img_hash_Ptr_RadialVarianceHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::RadialVarianceHash のインスタンスを破棄します
ラドン変換に基づく画像ハッシュです．詳しくは[238]を参照してください．元関数名(C#): img_hash_Ptr_RadialVarianceHash_delete

img_hash_Ptr_RadialVarianceHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::RadialVarianceHash のインスタンスポインタを取得します
ラドン変換に基づく画像ハッシュです．詳しくは[238]を参照してください．元関数名(C#): img_hash_Ptr_RadialVarianceHash_get 元DLLエクスポート名: img_hash_Ptr_RadialVarianceHash_get

img_hash_RadialVarianceHash_create
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_create
元関数名(C#): img_hash_RadialVarianceHash_create 元DLLエクスポート名: img_hash_RadialVarianceHash_create

img_hash_RadialVarianceHash_getNumOfAngleLine
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_getNumOfAngleLine
元関数名(C#): img_hash_RadialVarianceHash_getNumOfAngleLine 元DLLエクスポート名: img_hash_RadialVarianceHash_getNumOfAngleLine

img_hash_RadialVarianceHash_getSigma
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_getSigma
元関数名(C#): img_hash_RadialVarianceHash_getSigma 元DLLエクスポート名: img_hash_RadialVarianceHash_getSigma

img_hash_RadialVarianceHash_setNumOfAngleLine
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_setNumOfAngleLine
元関数名(C#): img_hash_RadialVarianceHash_setNumOfAngleLine 元DLLエクスポート名: img_hash_RadialVarianceHash_setNumOfAngleLine

img_hash_RadialVarianceHash_setSigma
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_setSigma
元関数名(C#): img_hash_RadialVarianceHash_setSigma 元DLLエクスポート名: img_hash_RadialVarianceHash_setSigma

NativeMethods_imgcodecs

imgcodecs_haveImageReader_NotWindows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．
関数 imwrite は，画像を指定されたファイルに保存します．画像フォーマットは，ファイル名の拡張子に基づいて選択されます（拡張子のリストについては cv::imread

imgcodecs_haveImageReader_Windows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．
関数 imwrite は，画像を指定されたファイルに保存します．画像フォーマットは，ファイル名の拡張子に基づいて選択されます（拡張子のリストについては cv::imread

imgcodecs_haveImageWriter
[32/64bit] 指定された filename の画像が，OpenCV でエンコードできる場合に true を返します．
元関数名(C#): imgcodecs_haveImageWriter 元DLLエクスポート名: imgcodecs_haveImageWriter 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_imgcodecs.cs

imgcodecs_imdecode_InputArray
[32/64bit] メモリ上のバッファから画像を読み込みます。
関数 imdecode は，メモリ上の指定されたバッファから画像を読み込みます．サポートされるフォーマットのリストとフラグの説明は， cv::imread を参照してください．注意カラー画像の場合，デコードされた画像は，B G R の順にチャンネルが格納されます．

imgcodecs_imdecode_Mat
[32/64bit] メモリ上のバッファから画像を読み込みます。
関数 imdecode は，メモリ上の指定されたバッファから画像を読み込みます．サポートされるフォーマットのリストとフラグの説明は， cv::imread を参照してください．注意カラー画像の場合，デコードされた画像は，B G R の順にチャンネルが格納されます．

imgcodecs_imdecode_vector
[32/64bit] メモリ上のバッファから画像を読み込みます。
関数 imdecode は，メモリ上の指定されたバッファから画像を読み込みます．サポートされるフォーマットのリストとフラグの説明は， cv::imread を参照してください．注意カラー画像の場合，デコードされた画像は，B G R の順にチャンネルが格納されます．

imgcodecs_imencode_vector
[32/64bit] 画像をメモリバッファにエンコードします．
関数 imencode は，画像を圧縮し，その結果に合わせてリサイズされたメモリバッファに格納します．サポートされるフォーマットのリストとフラグの説明については， cv::imwrite を参照してください．元関数名(C#): imgcodecs_imencode_vector

imgcodecs_imread_NotWindows
[32/64bit] ファイルから画像を読み込みます。
関数 imread は，指定されたファイルから画像を読み込み，それを返します．画像が読み込めない場合（ファイルが存在しない，不適切なパーミッション，サポートされていない，あるいは無効なフォーマットのため），この関数は空の行列（ Mat::data==NULL ）を返します．

imgcodecs_imread_Windows
[32/64bit] ファイルから画像を読み込みます。
関数 imread は，指定されたファイルから画像を読み込み，それを返します．画像が読み込めない場合（ファイルが存在しない，不適切なパーミッション，サポートされていない，あるいは無効なフォーマットのため），この関数は空の行列（ Mat::data==NULL ）を返します．

imgcodecs_imreadmulti_NotWindows
[32/64bit] 複数ページの画像をファイルから読み込みます。
関数 imreadmulti は，複数ページにわたる画像を指定されたファイルから Mat オブジェクトのベクトルに読み込みます．元関数名(C#): imgcodecs_imreadmulti_NotWindows 元DLLエクスポート名: imgcodecs_imreadmulti

imgcodecs_imreadmulti_Windows
[32/64bit] 複数ページの画像をファイルから読み込みます。
関数 imreadmulti は，複数ページにわたる画像を指定されたファイルから Mat オブジェクトのベクトルに読み込みます．元関数名(C#): imgcodecs_imreadmulti_Windows 元DLLエクスポート名: imgcodecs_imreadmulti

imgcodecs_imwrite_multi_NotWindows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．
関数 imwrite は，画像を指定されたファイルに保存します．画像フォーマットは，ファイル名の拡張子に基づいて選択されます（拡張子のリストについては cv::imread

imgcodecs_imwrite_multi_Windows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．
関数 imwrite は，画像を指定されたファイルに保存します．画像フォーマットは，ファイル名の拡張子に基づいて選択されます（拡張子のリストについては cv::imread

imgcodecs_imwrite_NotWindows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．
関数 imwrite は，画像を指定されたファイルに保存します．画像フォーマットは，ファイル名の拡張子に基づいて選択されます（拡張子のリストについては cv::imread

imgcodecs_imwrite_Windows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．
関数 imwrite は，画像を指定されたファイルに保存します．画像フォーマットは，ファイル名の拡張子に基づいて選択されます（拡張子のリストについては cv::imread

NativeMethods_imgproc

imgproc_accumulate
[32/64bit] 画像をアキュムレータ画像に追加します．
この関数は， src またはその一部の要素を dst に追加します．(x,y) ???????(x,y) + ??? -? ????(x,y)\♪♪「マスク(x,y) ??????? マルチチャンネル画像に対応しています。

imgproc_accumulateProduct
[32/64bit] 2つの入力画像の要素毎の積を，累算器画像に加算します．
この関数は，2つの画像またはその選択領域の積を，累算器 dst に加えます．(x,y) (x,y) + ????? )(x,y) + ?????(x,y) ♪\\\\(x,y) ♪\\\\mask(x,y) ??? -? ??? マルチチャンネル画像に対応しています。

imgproc_accumulateSquare
[32/64bit] 入力画像の正方形をアキュムレータ画像に追加します．
この関数は，入力画像 src またはその選択領域を2の累乗にして，累算器 dst に加えます．(x,y) ???????(x,y) + ?????(x,y)^2\♪♪♪♪♪♪♪～(x,y) ??? -? ??? マルチチャンネル画像に対応しています。

imgproc_accumulateWeighted
[32/64bit] 移動平均を更新します．
この関数は，入力画像 src と累算器 dst の加重和を計算し，dst がフレームシーケンスの走行平均になるようにします．(x,y) ¶leftarrow (1- ¶texttt{alpha} ) ¶cdot ¶texttt{dst} (x,y) + ¶texttt{dst}

imgproc_adaptiveThreshold
[32/64bit] アダプティブスレッショルドを配列に適用します。
この関数は，次の式に従って，グレースケール画像を2値画像に変換します：THRESH_BINARY \dst(x,y) = ??? -? ???}}{if ??? src(x,y) > T(x,y)??}{0}{otherwise}].

imgproc_applyColorMap1
[32/64bit] GNU Octave/MATLAB と同等のカラーマップを，与えられた画像に適用します．
例： samples/cpp/falecolor.cpp．元関数名(C#): imgproc_applyColorMap1 元DLLエクスポート名: imgproc_applyColorMap1

imgproc_applyColorMap2
[32/64bit] GNU Octave/MATLAB と同等のカラーマップを，与えられた画像に適用します．
例： samples/cpp/falecolor.cpp．元関数名(C#): imgproc_applyColorMap2 元DLLエクスポート名: imgproc_applyColorMap2

imgproc_approxPolyDP_InputArray
[32/64bit] 多角形の曲線を指定された精度で近似します。
関数 cv::approxPolyDP は，曲線や多角形を，より少ない頂点を持つ別の曲線や多角形で近似し，それらの間の距離が指定された精度以下になるようにします．Douglas-Peucker アルゴリズムを利用します．

imgproc_approxPolyDP_Point
[32/64bit] 多角形の曲線を指定された精度で近似します。
関数 cv::approxPolyDP は，曲線や多角形を，より少ない頂点を持つ別の曲線や多角形で近似し，それらの間の距離が指定された精度以下になるようにします．Douglas-Peucker アルゴリズムを利用します．

imgproc_approxPolyDP_Point2f
[32/64bit] 多角形の曲線を指定された精度で近似します。
関数 cv::approxPolyDP は，曲線や多角形を，より少ない頂点を持つ別の曲線や多角形で近似し，それらの間の距離が指定された精度以下になるようにします．Douglas-Peucker アルゴリズムを利用します．

imgproc_arcLength_InputArray
[32/64bit] 輪郭の外周や曲線の長さを計算します。
例： samples/cpp/squares.cpp, samples/tapi/squares.cpp. 元関数名(C#): imgproc_arcLength_InputArray 元DLLエクスポート名: imgproc_arcLength_InputArray

imgproc_arcLength_Point
[32/64bit] 輪郭の外周や曲線の長さを計算します。
例： samples/cpp/squares.cpp, samples/tapi/squares.cpp. 元関数名(C#): imgproc_arcLength_Point 元DLLエクスポート名: imgproc_arcLength_Point

imgproc_arcLength_Point2f
[32/64bit] 輪郭の外周や曲線の長さを計算します。
例： samples/cpp/squares.cpp, samples/tapi/squares.cpp. 元関数名(C#): imgproc_arcLength_Point2f 元DLLエクスポート名: imgproc_arcLength_Point2f

imgproc_arrowedLine
[32bit] 1つ目の点から2つ目の点を指す矢印セグメントを描画します．
関数 cv::arrowedLine は，画像上の点 pt1 と pt2 の間に矢印を描きます．line も参照してください．元関数名(C#): imgproc_arrowedLine 元DLLエクスポート名: imgproc_arrowedLine

imgproc_arrowedLine
[64bit] 1つ目の点から2つ目の点を指す矢印セグメントを描画します．
関数 cv::arrowedLine は，画像上の点 pt1 と pt2 の間に矢印を描きます．line も参照してください．元関数名(C#): imgproc_arrowedLine 元DLLエクスポート名: imgproc_arrowedLine

imgproc_bilateralFilter
[32/64bit] バイラテラルフィルターを画像に適用します。
この関数は， http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html で説明されているように，入力画像にバイラテラルフィルタリングを適用します．bilateralFilter

imgproc_blendLinear
[32/64bit] 2つの画像の線形ブレンドを行います．
\????? ( ????? ) = ????? ( ????? ) + ????? ( ????? ) 元関数名(C#): imgproc_blendLinear 元DLLエクスポート名: imgproc_blendLinear

imgproc_blur
[32/64bit] 正規化されたボックスフィルターを使って、画像をぼかします。
この関数は，カーネルを用いて画像を平滑化します．\????? )♪ 1 & 1 & 1 & ♪ 1 & 1 ♪ 1 & 1 ♪ ♪\\ Blur(src, dst, ksize, anchor, borderType)の呼び出しは、boxFilter(src, dst, src.type(),

imgproc_boundingRect_InputArray
[32/64bit] 点セットまたはグレースケール画像の非ゼロピクセルの右上境界矩形を計算します。
この関数は，指定された点集合，あるいはグレースケール画像の非0ピクセルに対する最小の右上がりの外接矩形を計算して返します．元関数名(C#): imgproc_boundingRect_InputArray

imgproc_boundingRect_Point
[32/64bit] 点セットまたはグレースケール画像の非ゼロピクセルの右上境界矩形を計算します。
この関数は，指定された点集合，あるいはグレースケール画像の非0ピクセルに対する最小の右上がりの外接矩形を計算して返します．元関数名(C#): imgproc_boundingRect_Point 元DLLエクスポート名: imgproc_boundingRect_Point

imgproc_boundingRect_Point2f
[32/64bit] 点セットまたはグレースケール画像の非ゼロピクセルの右上境界矩形を計算します。
この関数は，指定された点集合，あるいはグレースケール画像の非0ピクセルに対する最小の右上がりの外接矩形を計算して返します．元関数名(C#): imgproc_boundingRect_Point2f 元DLLエクスポート名: imgproc_boundingRect_Point2f

imgproc_boxFilter
[32/64bit] ボックスフィルターを使って、画像をぼかします。
この関数は，カーネルを用いて画像を平滑化します：??o???1 & 1 & 1 & ????? )\\ ♪♪～\What's New Year!\normalize=true}。

imgproc_boxPoints_OutputArray
[32bit] 回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．回転した矩形の描画に役立ちます．
この関数は，回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．この関数は，矩形の描画に役立ちます．C++ では，この関数を使う代わりに， RotatedRect::points メソッドを直接使うことができます．詳しくは、チュートリアルの「輪郭用の回転ボックスと楕円の作成」をご覧ください。

imgproc_boxPoints_OutputArray
[64bit] 回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．回転した矩形の描画に役立ちます．
この関数は，回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．この関数は，矩形の描画に役立ちます．C++ では，この関数を使う代わりに， RotatedRect::points メソッドを直接使うことができます．詳しくは、チュートリアルの「輪郭用の回転ボックスと楕円の作成」をご覧ください。

imgproc_boxPoints_Point2f
[32bit] 回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．回転した矩形の描画に役立ちます．
この関数は，回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．この関数は，矩形の描画に役立ちます．C++ では，この関数を使う代わりに， RotatedRect::points メソッドを直接使うことができます．詳しくは、チュートリアルの「輪郭用の回転ボックスと楕円の作成」をご覧ください。

imgproc_boxPoints_Point2f
[64bit] 回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．回転した矩形の描画に役立ちます．
この関数は，回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．この関数は，矩形の描画に役立ちます．C++ では，この関数を使う代わりに， RotatedRect::points メソッドを直接使うことができます．詳しくは、チュートリアルの「輪郭用の回転ボックスと楕円の作成」をご覧ください。

imgproc_calcBackProject
[32/64bit] ヒストグラムのバックプロジェクションを計算します．
関数 cv::calcBackProject は，ヒストグラムのバックプロジェクションを計算します．つまり， calcHist と同様に，各位置 (x, y)

imgproc_calcHist
[32/64bit] 配列の集合のヒストグラムを計算します．
関数 cv::calcHist は，1 つまたは複数の配列のヒストグラムを計算します．ヒストグラムのビンを増加させるために用いられるタプルの要素は，対応する入力配列の同じ位置から取得されます．以下のサンプルは，カラー画像の2次元色相-彩度ヒストグラムを計算する方法を示しています．

imgproc_Canny1
[32/64bit] Cannyアルゴリズム[41]を用いて，画像のエッジを検出します．
この関数は，Cannyアルゴリズムを用いて，入力画像中のエッジを検出し，出力マップのエッジにマーキングします．threshold1 と threshold2

imgproc_Canny2
[32/64bit] Cannyアルゴリズム[41]を用いて，画像のエッジを検出します．
この関数は，Cannyアルゴリズムを用いて，入力画像中のエッジを検出し，出力マップのエッジにマーキングします．threshold1 と threshold2

imgproc_circle
[32bit] 円を描きます。
例： samples/cpp/convexhull.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/kmeans.cpp, samples/cpp/lkdemo.cpp, samples/cpp/minarea.cpp,

imgproc_circle
[64bit] 円を描きます。
例： samples/cpp/convexhull.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/kmeans.cpp, samples/cpp/lkdemo.cpp, samples/cpp/minarea.cpp,

imgproc_clipLine1
[32/64bit] 画像の矩形に対して線をクリップします。
関数 cv::clipLine は，線分の一部が指定された矩形内に収まるように計算します．線分が完全に矩形の外側にある場合は false を返します．そうでない場合は，真を返します．元関数名(C#): imgproc_clipLine1

imgproc_clipLine2
[32bit] 画像の矩形に対して線をクリップします。
関数 cv::clipLine は，線分の一部が指定された矩形内に収まるように計算します．線分が完全に矩形の外側にある場合は false を返します．そうでない場合は，真を返します．元関数名(C#): imgproc_clipLine2

imgproc_clipLine2
[64bit] 画像の矩形に対して線をクリップします。
関数 cv::clipLine は，線分の一部が指定された矩形内に収まるように計算します．線分が完全に矩形の外側にある場合は false を返します．そうでない場合は，真を返します．元関数名(C#): imgproc_clipLine2

imgproc_compareHist
[32/64bit] 2つのヒストグラムを比較します。
関数 cv::compareHist

imgproc_connectedComponents
[32/64bit] ブーリアン画像の連結成分ラベル付き画像を計算します．
ltype は，出力ラベルの画像タイプを指定します．これは，ラベルの総数，あるいは，ソース画像の総ピクセル数に基づく重要な考慮事項です． ccltype は，使用する連結成分ラベリングアルゴリズムを指定します．現在，Grana (BBDT) と Wu (SAUF) [276]

imgproc_connectedComponentsWithAlgorithm
[32/64bit] ブーリアン画像の連結成分ラベル付き画像を計算します．
ltype は，出力ラベルの画像タイプを指定します．これは，ラベルの総数，あるいは，ソース画像の総ピクセル数に基づく重要な考慮事項です． ccltype は，使用する連結成分ラベリングアルゴリズムを指定します．現在，Grana (BBDT) と Wu (SAUF) [276]

imgproc_connectedComponentsWithStats
[32/64bit] boolean画像の連結成分ラベル付き画像を計算し，各ラベルの統計情報を出力します．
ltype は，出力ラベルの画像タイプを指定します．これは，ラベルの総数，あるいは，ソース画像の総ピクセル数に基づく重要な考慮事項です． ccltype は，使用する連結成分ラベリングアルゴリズムを指定します．現在，Grana (BBDT) と Wu (SAUF) [276]

imgproc_connectedComponentsWithStatsWithAlgorithm
[32/64bit] boolean画像の連結成分ラベル付き画像を計算し，各ラベルの統計情報を出力します．
ltype は，出力ラベルの画像タイプを指定します．これは，ラベルの総数，あるいは，ソース画像の総ピクセル数に基づく重要な考慮事項です． ccltype は，使用する連結成分ラベリングアルゴリズムを指定します．現在，Grana (BBDT) と Wu (SAUF) [276]

imgproc_contourArea_InputArray
[32/64bit] 輪郭領域を計算します．
この関数は，輪郭の面積を計算します．モーメントと同様に，面積は Green の式を用いて計算されます。

imgproc_contourArea_Point
[32/64bit] 輪郭領域を計算します．
この関数は，輪郭の面積を計算します．モーメントと同様に，面積は Green の式を用いて計算されます。

imgproc_contourArea_Point2f
[32/64bit] 輪郭領域を計算します．
この関数は，輪郭の面積を計算します．モーメントと同様に，面積は Green の式を用いて計算されます。

imgproc_convertMaps
[32/64bit] 画像変換マップをある表現方法から別の表現方法に変換します。
この関数は，リマップ用のマップのペアを，ある表現から別の表現に変換します．以下のオプション（ (map1.type(), map2.type())\(dstmap1.type(), dstmap2.type()) )

imgproc_convexHull_InputArray
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．
関数 cv::convexHull は，Sklansky のアルゴリズム [224] を用いて 2 次元点群の凸包を求めます．元関数名(C#): imgproc_convexHull_InputArray

imgproc_convexHull_Point2f_ReturnsIndices
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．
関数 cv::convexHull は，Sklansky のアルゴリズム [224] を用いて 2 次元点群の凸包を求めます．元関数名(C#): imgproc_convexHull_Point2f_ReturnsIndices

imgproc_convexHull_Point2f_ReturnsPoints
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．
関数 cv::convexHull は，Sklansky のアルゴリズム [224] を用いて 2 次元点群の凸包を求めます．元関数名(C#): imgproc_convexHull_Point2f_ReturnsPoints

imgproc_convexHull_Point_ReturnsIndices
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．
関数 cv::convexHull は，Sklansky のアルゴリズム [224] を用いて 2 次元点群の凸包を求めます．元関数名(C#): imgproc_convexHull_Point_ReturnsIndices

imgproc_convexHull_Point_ReturnsPoints
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．
関数 cv::convexHull は，Sklansky のアルゴリズム [224] を用いて 2 次元点群の凸包を求めます．元関数名(C#): imgproc_convexHull_Point_ReturnsPoints

imgproc_convexityDefects_InputArray
[32/64bit] 輪郭の凸型欠陥を求めます．
下の図は、手の輪郭の凸部の欠陥を表示しています：image 元関数名(C#): imgproc_convexityDefects_InputArray 元DLLエクスポート名: imgproc_convexityDefects_InputArray

imgproc_convexityDefects_Point
[32/64bit] 輪郭の凸型欠陥を求めます．
下の図は、手の輪郭の凸部の欠陥を表示しています：image 元関数名(C#): imgproc_convexityDefects_Point 元DLLエクスポート名: imgproc_convexityDefects_Point

imgproc_convexityDefects_Point2f
[32/64bit] 輪郭の凸型欠陥を求めます．
下の図は、手の輪郭の凸部の欠陥を表示しています：image 元関数名(C#): imgproc_convexityDefects_Point2f 元DLLエクスポート名: imgproc_convexityDefects_Point2f

imgproc_cornerEigenValsAndVecs
[32/64bit] コーナー検出のために，画像ブロックの固有値と固有ベクトルを計算します．
関数 cornerEigenValsAndVecs は，各ピクセル ????? ) に対して， blockSize ????? ) 近隣領域 ????? ) を考慮します．この近傍領域における導関数の共分散行列を計算します。\ここでは、Sobel演算子を用いて導関数を計算します。

imgproc_cornerHarris
[32/64bit] Harris corner detector.
この関数は，画像に対してハリスコーナー検出器を実行します．cornerMinEigenVal や cornerEigenValsAndVecs と同様に，各ピクセル ?((x, y)? )に対して，勾配共分散行列?((M^{(x,y)}? )を計算します．そして、次のような特性を計算します。

imgproc_cornerMinEigenVal
[32/64bit] コーナー検出のために，勾配行列の最小固有値を計算します．
この関数は， cornerEigenValsAndVecs と似ていますが， cornerEigenValsAndVecs の説明にある式を用いて，導関数の共分散行列の最小固有値，つまり， ?min(?lambda_1,?lambda_2)? を計算して保存します．

imgproc_cornerSubPix
[32bit] コーナーの位置を精細化します．
この関数は，[81]で述べられているように，サブピクセル精度でコーナーや半径方向のサドルポイントの位置を求めるために，繰り返し処理を行います．

imgproc_cornerSubPix
[64bit] コーナーの位置を精細化します．
この関数は，[81]で述べられているように，サブピクセル精度でコーナーや半径方向のサドルポイントの位置を求めるために，繰り返し処理を行います．

imgproc_createHanningWindow
[32/64bit] この関数は，2次元のハニング窓の係数を求めます．
詳細は (http://en.wikipedia.org/wiki/Hann_function) と (http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function) を参照してください．例を以下に示します： // サイズが 100x100 でタイプが

imgproc_cvtColor
[32/64bit] 画像を，ある色空間から別の色空間に変換します．
この関数は，入力画像をある色空間から別の色空間に変換します．RGB色空間からの変換の場合は，チャンネルの順番を明示的に指定する必要があります（RGBまたはBGR）．OpenCVのデフォルトの色形式は，しばしばRGBと呼ばれますが，実際にはBGR（バイトが逆）であることに注意してください．つまり，標準..

imgproc_cvtColorTwoPlane
[32/64bit] ソース画像が2つのプレーンに格納されている場合に，画像をある色空間から別の色空間に変換します．
この関数は、現在のところ、YUV420からRGBへの変換のみに対応しています。

imgproc_demosaicing
[32/64bit] 全てのデモザイク処理を行うメイン関数
この関数は，以下の変換を行うことができます：バイリニア補間を用いたデモザイク処理 COLOR_BayerBG2BGR , COLOR_BayerGB2BGR , COLOR_BayerRG2BGR , COLOR_BayerGR2BGR

imgproc_dilate
[32bit] 特定の構造化要素を用いて画像を拡張します。
この関数は，最大値が取られるピクセル近傍の形状を決定する，指定された構造化要素を用いて，入力画像を拡張します：????? )(x,y) = ″max _{(x',y') "です。\♪ ♪(x',y') ???????｝\♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪(x+x',y+y')???＞??*。

imgproc_dilate
[64bit] 特定の構造化要素を用いて画像を拡張します。
この関数は，最大値が取られるピクセル近傍の形状を決定する，指定された構造化要素を用いて，入力画像を拡張します：????? )(x,y) = ″max _{(x',y') "です。\♪ ♪(x',y') ???????｝\♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪(x+x',y+y')???＞??*。

imgproc_distanceTransform
[32/64bit] 入力画像の各ピクセルについて，最も近い0ピクセルまでの距離を計算します．
関数 cv::distanceTransform は，2値画像の各ピクセルから，最も近い0ピクセルまでのおおよその，あるいは正確な距離を計算します．maskSize == DIST_MASK_PRECISE かつ distanceType == DIST_L2 の場合，この関数は [72]

imgproc_distanceTransformWithLabels
[32/64bit] 入力画像の各ピクセルについて，最も近い0ピクセルまでの距離を計算します．
関数 cv::distanceTransform は，2値画像の各ピクセルから，最も近い0ピクセルまでのおおよその，あるいは正確な距離を計算します．maskSize == DIST_MASK_PRECISE かつ distanceType == DIST_L2 の場合，この関数は [72]

imgproc_drawContours_InputArray
[32bit] 輪郭のアウトラインや塗りつぶした輪郭を描画します．
この関数は，画像に輪郭を描きます（\\）．以下の例では，2値画像から連結成分を取り出し，ラベルを付ける方法を示しています： :#include "opencv2/imgproc.hpp "#include "opencv2/highgui.hpp "using namespace cv;using

imgproc_drawContours_InputArray
[64bit] 輪郭のアウトラインや塗りつぶした輪郭を描画します．
この関数は，画像に輪郭を描きます（\\）．以下の例では，2値画像から連結成分を取り出し，ラベルを付ける方法を示しています： :#include "opencv2/imgproc.hpp "#include "opencv2/highgui.hpp "using namespace cv;using

imgproc_drawContours_vector
[32bit] 輪郭のアウトラインや塗りつぶした輪郭を描画します．
この関数は，画像に輪郭を描きます（\\）．以下の例では，2値画像から連結成分を取り出し，ラベルを付ける方法を示しています： :#include "opencv2/imgproc.hpp "#include "opencv2/highgui.hpp "using namespace cv;using

imgproc_drawContours_vector
[64bit] 輪郭のアウトラインや塗りつぶした輪郭を描画します．
この関数は，画像に輪郭を描きます（\\）．以下の例では，2値画像から連結成分を取り出し，ラベルを付ける方法を示しています： :#include "opencv2/imgproc.hpp "#include "opencv2/highgui.hpp "using namespace cv;using

imgproc_drawMarker
[32bit] 画像内の定義済みの位置にマーカーを描画します。
関数 cv::drawMarker は，画像中の指定された位置にマーカーを描画します．現時点では，複数のマーカータイプがサポートされています．詳細は MarkerTypes を参照してください．例： samples/cpp/polar_transforms.cpp.

imgproc_drawMarker
[64bit] 画像内の定義済みの位置にマーカーを描画します。
関数 cv::drawMarker は，画像中の指定された位置にマーカーを描画します．現時点では，複数のマーカータイプがサポートされています．詳細は MarkerTypes を参照してください．例： samples/cpp/polar_transforms.cpp.

imgproc_ellipse1
[32bit] 単純または太い楕円の円弧を描いたり、楕円のセクタを埋めたりします。
関数 cv::ellipse は，より多くのパラメータを指定することで，楕円の輪郭，塗りつぶした楕円，楕円の円弧，塗りつぶした楕円のセクタを描画します．描画コードは，一般的なパラメトリック形式を利用しています．楕円弧の境界を近似するために、ピースウィズ線形曲線が使用されます。

imgproc_ellipse1
[64bit] 単純または太い楕円の円弧を描いたり、楕円のセクタを埋めたりします。
関数 cv::ellipse は，より多くのパラメータを指定することで，楕円の輪郭，塗りつぶした楕円，楕円の円弧，塗りつぶした楕円のセクタを描画します．描画コードは，一般的なパラメトリック形式を利用しています．楕円弧の境界を近似するために、ピースウィズ線形曲線が使用されます。

imgproc_ellipse2
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): imgproc_ellipse2 元DLLエクスポート名: imgproc_ellipse2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\imgproc\NativeMethods_imgproc.cs ▼ C言語側関数定義

imgproc_ellipse2
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): imgproc_ellipse2 元DLLエクスポート名: imgproc_ellipse2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\imgproc\NativeMethods_imgproc.cs ▼ C言語側関数定義

imgproc_ellipse2Poly_double
[32bit] 楕円形の円弧をポリラインで近似します．
関数 ellipse2Poly は，指定された楕円弧に近似するポリラインの頂点を計算します．この関数は，ellipse で使用されます．arcStart が arcEnd よりも大きい場合，それらは入れ替えられます。

imgproc_ellipse2Poly_double
[64bit] 楕円形の円弧をポリラインで近似します．
関数 ellipse2Poly は，指定された楕円弧に近似するポリラインの頂点を計算します．この関数は，ellipse で使用されます．arcStart が arcEnd よりも大きい場合，それらは入れ替えられます。

imgproc_ellipse2Poly_int
[32/64bit] 楕円形の円弧をポリラインで近似します．
関数 ellipse2Poly は，指定された楕円弧に近似するポリラインの頂点を計算します．この関数は，ellipse で使用されます．arcStart が arcEnd よりも大きい場合，それらは入れ替えられます。

imgproc_EMD
[32/64bit] 2つの重み付けされた点構成の間の「最小作業」距離を計算します。
この関数は，地球移動距離と，2つの重み付けされた点群間の距離の下限値を計算します．207]，[208]に記載されている応用例の1つに，画像検索のための多次元ヒストグラム比較があります．EMDは、シンプレックスアルゴリズムの修正を用いて解決される輸送問題であるため、複雑さは最悪のケースで指数関数的にな..

imgproc_equalizeHist
[32/64bit] グレースケール画像のヒストグラムを均等化します．
この関数は，以下のアルゴリズムを用いて，入力画像のヒストグラムを均等化します： src のヒストグラムを計算します．ヒストグラムのビンの合計が 255 になるように，ヒストグラムを正規化します．ヒストグラムの積分を計算します．

imgproc_erode
[32bit] 特定の構造化要素を使って画像を消去します。
この関数は，最小値を取るピクセル近傍の形状を決定する，指定された構造化要素を用いて，入力画像を侵食します：??o???(x,y) = ????? (x',y'):\♪ ♪♪ (x',y') ♪ ♪ (x',y') ♪ ♪ (x',y') ♪

imgproc_erode
[64bit] 特定の構造化要素を使って画像を消去します。
この関数は，最小値を取るピクセル近傍の形状を決定する，指定された構造化要素を用いて，入力画像を侵食します：??o???(x,y) = ????? (x',y'):\♪ ♪♪ (x',y') ♪ ♪ (x',y') ♪ ♪ (x',y') ♪

imgproc_fillConvexPoly_InputOutputArray
[32bit] 凸型の多角形を塗りつぶします。
関数 cv::fillConvexPoly は，塗りつぶした凸多角形を描画します．この関数は，関数 fillPoly

imgproc_fillConvexPoly_InputOutputArray
[64bit] 凸型の多角形を塗りつぶします。
関数 cv::fillConvexPoly は，塗りつぶした凸多角形を描画します．この関数は，関数 fillPoly

imgproc_fillConvexPoly_Mat
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): imgproc_fillConvexPoly_Mat 元DLLエクスポート名: imgproc_fillConvexPoly_Mat

imgproc_fillConvexPoly_Mat
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): imgproc_fillConvexPoly_Mat 元DLLエクスポート名: imgproc_fillConvexPoly_Mat

imgproc_fillPoly_InputOutputArray
[32bit] 1つまたは複数のポリゴンで囲まれた領域を塗りつぶします。
関数 cv::fillPoly は，複数の多角形の輪郭で囲まれた領域を塗りつぶします．この関数は，複雑な領域を塗りつぶすことができます．例えば，穴のある領域や，自己交差（部分的に）している輪郭などです．元関数名(C#): imgproc_fillPoly_InputOutputArray

imgproc_fillPoly_InputOutputArray
[64bit] 1つまたは複数のポリゴンで囲まれた領域を塗りつぶします。
関数 cv::fillPoly は，複数の多角形の輪郭で囲まれた領域を塗りつぶします．この関数は，複雑な領域を塗りつぶすことができます．例えば，穴のある領域や，自己交差（部分的に）している輪郭などです．元関数名(C#): imgproc_fillPoly_InputOutputArray

imgproc_fillPoly_Mat
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
例：samples/cpp/create_mask.cpp、samples/cpp/intersectExample.cpp、samples/cpp/tutorial_code/ImgProc/basic_drawing/Drawing_1.cpp、samples/cpp/tutorial_code..

imgproc_fillPoly_Mat
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
例：samples/cpp/create_mask.cpp、samples/cpp/intersectExample.cpp、samples/cpp/tutorial_code/ImgProc/basic_drawing/Drawing_1.cpp、samples/cpp/tutorial_code..

imgproc_filter2D
[32/64bit] 画像をカーネルで畳み込みます．
この関数は，任意の線形フィルタを画像に適用します．インプレース操作がサポートされています．この関数は，畳み込みではなく，実際に相関を計算します．(x,y) = ????? < ????? < ????? )\♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪(x',y')* ?????

imgproc_findContours1_OutputArray
[32/64bit] 2値画像の輪郭を検出します．
この関数は，アルゴリズム [233]を用いて，2値画像から輪郭を抽出します．輪郭は，形状分析や物体の検出・認識に役立つツールです．OpenCVのサンプルディレクトリにあるsquares.cppを参照してください．注意 opencv

imgproc_findContours1_vector
[32/64bit] 2値画像の輪郭を検出します．
この関数は，アルゴリズム [233]を用いて，2値画像から輪郭を抽出します．輪郭は，形状分析や物体の検出・認識に役立つツールです．OpenCVのサンプルディレクトリにあるsquares.cppを参照してください．注意 opencv

imgproc_findContours2_OutputArray
[32/64bit] 2値画像の輪郭を検出します．
この関数は，アルゴリズム [233]を用いて，2値画像から輪郭を抽出します．輪郭は，形状分析や物体の検出・認識に役立つツールです．OpenCVのサンプルディレクトリにあるsquares.cppを参照してください．注意 opencv

imgproc_findContours2_vector
[32/64bit] 2値画像の輪郭を検出します．
この関数は，アルゴリズム [233]を用いて，2値画像から輪郭を抽出します．輪郭は，形状分析や物体の検出・認識に役立つツールです．OpenCVのサンプルディレクトリにあるsquares.cppを参照してください．注意 opencv

imgproc_fitEllipse_InputArray
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。
この関数は，2次元点の集合に最もよくフィットする（最小二乗の意味で）楕円を計算します．そして，その楕円が内接する，回転した矩形を返します．ここでは，[78]で述べられている最初のアルゴリズムを使用しています．開発者は，データポイントが含まれる Mat

imgproc_fitEllipse_Point
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。
この関数は，2次元点の集合に最もよくフィットする（最小二乗の意味で）楕円を計算します．そして，その楕円が内接する，回転した矩形を返します．ここでは，[78]で述べられている最初のアルゴリズムを使用しています．開発者は，データポイントが含まれる Mat

imgproc_fitEllipse_Point2f
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。
この関数は，2次元点の集合に最もよくフィットする（最小二乗の意味で）楕円を計算します．そして，その楕円が内接する，回転した矩形を返します．ここでは，[78]で述べられている最初のアルゴリズムを使用しています．開発者は，データポイントが含まれる Mat

imgproc_fitEllipseAMS_InputArray
[32/64bit] imgproc_fitEllipseAMS_InputArray
元関数名(C#): imgproc_fitEllipseAMS_InputArray 元DLLエクスポート名: imgproc_fitEllipseAMS_InputArray

imgproc_fitEllipseAMS_Point
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。
この関数は，2 次元点の集合にフィットする楕円を計算します．そして，その楕円が内接する回転した矩形を返します．ここでは，[240]で提案された Approximate Mean Square (AMS) が用いられます．楕円の場合、この基底セットは、6つの自由係数の集合である \chi=

imgproc_fitEllipseAMS_Point2f
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。
この関数は，2 次元点の集合にフィットする楕円を計算します．そして，その楕円が内接する回転した矩形を返します．ここでは，[240]で提案された Approximate Mean Square (AMS) が用いられます．楕円の場合、この基底セットは、6つの自由係数の集合である \chi=

imgproc_fitEllipseDirect_InputArray
[32/64bit] imgproc_fitEllipseDirect_InputArray
元関数名(C#): imgproc_fitEllipseDirect_InputArray 元DLLエクスポート名: imgproc_fitEllipseDirect_InputArray

imgproc_fitEllipseDirect_Point
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。
この関数は，2 次元の点の集合にフィットする楕円を計算します．また，楕円が内接する回転した矩形を返します．ここでは，[79]のDirect least square（Direct）法を用いています．楕円の場合、この基底セットは、6つの自由係数の集合である \chi= \left(x^2, x y,

imgproc_fitEllipseDirect_Point2f
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。
この関数は，2 次元の点の集合にフィットする楕円を計算します．また，楕円が内接する回転した矩形を返します．ここでは，[79]のDirect least square（Direct）法を用いています．楕円の場合、この基底セットは、6つの自由係数の集合である \chi= \left(x^2, x y,

imgproc_fitLine_InputArray
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。
関数 fitLine は、2D または 3D の点群に直線をフィットさせるために、\(r_i\)を最小化します。ここで、\(r_i\)は、点と直線との距離であり、\(rho(r)\)は、距離関数であり、次のいずれかです。

imgproc_fitLine_Point
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。
関数 fitLine は、2D または 3D の点群に直線をフィットさせるために、\(r_i\)を最小化します。ここで、\(r_i\)は、点と直線との距離であり、\(rho(r)\)は、距離関数であり、次のいずれかです。

imgproc_fitLine_Point2f
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。
関数 fitLine は、2D または 3D の点群に直線をフィットさせるために、\(r_i\)を最小化します。ここで、\(r_i\)は、点と直線との距離であり、\(rho(r)\)は、距離関数であり、次のいずれかです。

imgproc_fitLine_Point3f
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。
関数 fitLine は、2D または 3D の点群に直線をフィットさせるために、\(r_i\)を最小化します。ここで、\(r_i\)は、点と直線との距離であり、\(rho(r)\)は、距離関数であり、次のいずれかです。

imgproc_fitLine_Point3i
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。
関数 fitLine は、2D または 3D の点群に直線をフィットさせるために、\(r_i\)を最小化します。ここで、\(r_i\)は、点と直線との距離であり、\(rho(r)\)は、距離関数であり、次のいずれかです。

imgproc_floodFill1
[32bit] 与えられた色で連結成分を塗りつぶします．
関数 cv::floodFill は，種点から始まる連結成分を，指定された色で塗りつぶします．この連結性は，隣接するピクセルの色と明るさの近さによって決まります．このピクセルは，以下の場合に，塗り替え領域に属するとみなされます：グレースケール画像で，浮動小数点数の場合

imgproc_floodFill1
[64bit] 与えられた色で連結成分を塗りつぶします．
関数 cv::floodFill は，種点から始まる連結成分を，指定された色で塗りつぶします．この連結性は，隣接するピクセルの色と明るさの近さによって決まります．このピクセルは，以下の場合に，塗り替え領域に属するとみなされます：グレースケール画像で，浮動小数点数の場合

imgproc_floodFill2
[32bit] 与えられた色で連結成分を塗りつぶします．
関数 cv::floodFill は，種点から始まる連結成分を，指定された色で塗りつぶします．この連結性は，隣接するピクセルの色と明るさの近さによって決まります．このピクセルは，以下の場合に，塗り替え領域に属するとみなされます：グレースケール画像で，浮動小数点数の場合

imgproc_floodFill2
[64bit] 与えられた色で連結成分を塗りつぶします．
関数 cv::floodFill は，種点から始まる連結成分を，指定された色で塗りつぶします．この連結性は，隣接するピクセルの色と明るさの近さによって決まります．このピクセルは，以下の場合に，塗り替え領域に属するとみなされます：グレースケール画像で，浮動小数点数の場合

imgproc_GaussianBlur
[32/64bit] ガウシアンフィルターを使って画像をぼかします。
この関数は，入力画像を指定されたガウスカーネルで畳み込みます．参照：sosepFilter2D, filter2D, blur, boxFilter, bilateralFilter, medianBlurExamples: samples/cpp/laplace.cpp,

imgproc_getAffineTransform1
[32/64bit] 3組の対応点からアフィン変換を計算します。
この関数は，アフィン変換の行列を計算し，次のようになります．元関数名(C#): imgproc_getAffineTransform1 元DLLエクスポート名: imgproc_getAffineTransform1

imgproc_getAffineTransform2
[32/64bit] 3組の対応点からアフィン変換を計算します。
この関数は，アフィン変換の行列を計算し，次のようになります．元関数名(C#): imgproc_getAffineTransform2 元DLLエクスポート名: imgproc_getAffineTransform2

imgproc_getDerivKernels
[32/64bit] 画像の空間微分を計算するためのフィルタ係数を返します。
この関数は，空間画像導出のためのフィルタ係数を計算し，それを返します．ksize=FILTER_SCHARR の場合， Scharr ????? ("Scharr" を参照してください)

imgproc_getFontScaleFromHeight
[32/64bit] 与えられた高さをピクセル単位で実現するために使用するフォント固有のサイズを計算します。
詳しくは putText を参照してください．元関数名(C#): imgproc_getFontScaleFromHeight 元DLLエクスポート名: imgproc_getFontScaleFromHeight

imgproc_getGaborKernel
[32/64bit] ガボールフィルタの係数を返す。
ガボールフィルターの方程式やパラメーターの詳細については，以下を参照してください。

imgproc_getGaussianKernel
[32/64bit] ガウスフィルターの係数を返します。
この関数は，ガウスフィルタ係数の行列を計算して返します：\[G_i= ????? *e^{-(i-( ????? )/2)^2/(2* ????? )}, ?????]ここで，(i=0..texttt{ksize}-1）、\（\alpha\）は、\（sum_i

imgproc_getPerspectiveTransform1
[32/64bit] 4組の対応する点から，透視変換を計算します．
この関数は，透視変換の行列を計算し，次のようになります．\How do you do?cpp、samples/dnn/text_detection.cpp。

imgproc_getPerspectiveTransform2
[32/64bit] 4組の対応する点から，透視変換を計算します．
この関数は，透視変換の行列を計算し，次のようになります．\How do you do?cpp、samples/dnn/text_detection.cpp。

imgproc_getRectSubPix
[32/64bit] 画像から，サブピクセル精度でピクセル矩形を抽出します．
関数 getRectSubPix は， src からピクセルを抽出します：\[patch(x, y) = src(x + ??? -? ???)- ( ????? )[patch(x.y) = src(x + ????? ) ( ????? ), y + ?????

imgproc_getRotationMatrix2D
[32/64bit] 2次元回転のアフィン変換行列を計算します．
この関数は，次のような行列を計算します．\(1- ????? ) ????? ) ????? ) ????? )- \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\+ (1- ????? ) ?????

imgproc_getStructuringElement
[32/64bit] モフォロジカルな操作を行うために、指定されたサイズと形状の構造化要素を返します。
この関数は，構造化要素を作成して返します．この構造化要素は，さらに erode, dilate, morphologyEx に渡すことができます．サンプル: samples/cpp/tutorial_code/ImgProc/Morphology_1.cpp,

imgproc_getTextSize
[32/64bit] テキスト文字列の幅と高さを計算します。
関数 cv::getTextSize は，指定されたテキストを含むボックスのサイズを計算して返します．つまり，次のコードは，いくつかのテキストと，それを囲むタイトなボックス，そしてベースラインをレンダリングします： :String text = "Funny text inside the

imgproc_goodFeaturesToTrack
[32/64bit] 画像の強い角を判定します。
この関数は，[222]に記述されているように，画像中，あるいは指定された画像領域中の最も目立つコーナーを検出します．関数は， cornerMinEigenVal または cornerHarris を用いて，すべての入力画像ピクセルにおけるコーナー品質尺度を計算します．

imgproc_grabCut
[32bit] GrabCutアルゴリズムを実行します．
この関数は，GrabCut画像分割アルゴリズムを実装しています．例：samples/cpp/grabcut.cpp. 元関数名(C#): imgproc_grabCut 元DLLエクスポート名: imgproc_grabCut

imgproc_grabCut
[64bit] GrabCutアルゴリズムを実行します．
この関数は，GrabCut画像分割アルゴリズムを実装しています．例：samples/cpp/grabcut.cpp. 元関数名(C#): imgproc_grabCut 元DLLエクスポート名: imgproc_grabCut

imgproc_HoughCircles
[32/64bit] ハフ変換を使ってグレースケール画像から円を見つけます。
この関数は，ハフ変換の修正を用いて，グレースケール画像中の円を求めます．例： :#include <opencv2/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include <math.h>using namespace cv;using

imgproc_HoughLines
[32/64bit] 標準的なハフ変換を用いて，2 値画像中の線を検出します．
この関数は，線を検出するための標準的なハフ変換アルゴリズム，あるいは標準的なマルチスケールハフ変換アルゴリズムを実装しています．ハフ変換についての詳しい説明は，http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/hough.htm を参照してください．例：

imgproc_HoughLinesP
[32/64bit] 確率的ハフ変換を用いて2値画像の線分を検出します。
この関数は，[164]に記述されている，線検出のための確率的ハフ変換アルゴリズムを実装しています：#include <opencv2/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>using namespace cv;using namespace

imgproc_HoughLinesPointSet
[32/64bit] 標準的なハフ変換を利用して、点の集合の中の線を見つけます。
この関数は，ハフ変換の改良版を用いて，点群から直線を見つけます．hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat lines; vector<Vec3d> line3d; vector<Point2f> point; const

imgproc_integral1
[32/64bit] 画像の積分を計算します．
この関数は，入力画像に対する1つまたは複数の積分画像を次のように計算します：??? -? ??? ???? ???? ???? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ?????

imgproc_integral2
[32/64bit] 画像の積分を計算します．
この関数は，入力画像に対する1つまたは複数の積分画像を次のように計算します：??? -? ??? ???? ???? ???? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ?????

imgproc_integral3
[32/64bit] 画像の積分を計算します．
この関数は，入力画像に対する1つまたは複数の積分画像を次のように計算します：??? -? ??? ???? ???? ???? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ????? ?????

imgproc_intersectConvexConvex_InputArray
[32/64bit] 2つの凸多角形の交点を求める関数です。
注意intersectConvexConvexは、両方のポリゴンが凸であるかどうかを確認せず、凸でない場合は無効な結果を返します。

imgproc_intersectConvexConvex_Point
[32/64bit] 2つの凸多角形の交点を求める関数です。
注意intersectConvexConvexは、両方のポリゴンが凸であるかどうかを確認せず、凸でない場合は無効な結果を返します。

imgproc_intersectConvexConvex_Point2f
[32/64bit] 2つの凸多角形の交点を求める関数です。
注意intersectConvexConvexは、両方のポリゴンが凸であるかどうかを確認せず、凸でない場合は無効な結果を返します。

imgproc_invertAffineTransform
[32/64bit] アフィン変換を反転させます。
この関数は，M で表される逆アフィン変換を計算します：\[begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & b_1 ???????]結果は，M と同じ型の ??????? )行列です．元関数名(C#): imgproc_invertAffineTransform

imgproc_isContourConvex_InputArray
[32/64bit] 輪郭の凸性をテストします．
この関数は，入力された輪郭が凸であるかどうかをテストします．輪郭は単純でなければならず，つまり，自己交差があってはいけません．例：samples/cpp/intersectExample.cpp，samples/cpp/squares.cpp，samples/tapi/squares.cpp．

imgproc_isContourConvex_Point
[32/64bit] 輪郭の凸性をテストします．
この関数は，入力された輪郭が凸であるかどうかをテストします．輪郭は単純でなければならず，つまり，自己交差があってはいけません．例：samples/cpp/intersectExample.cpp，samples/cpp/squares.cpp，samples/tapi/squares.cpp．

imgproc_isContourConvex_Point2f
[32/64bit] 輪郭の凸性をテストします．
この関数は，入力された輪郭が凸であるかどうかをテストします．輪郭は単純でなければならず，つまり，自己交差があってはいけません．例：samples/cpp/intersectExample.cpp，samples/cpp/squares.cpp，samples/tapi/squares.cpp．

imgproc_Laplacian
[32/64bit] 画像のラプラシアンを計算します。
この関数は，Sobel演算子を用いて計算された2回目のx導関数とy導関数を足し合わせることで，入力画像のラプラシアンを計算します．+ ????? ) これは，ksize > 1のときに行う．ksize ==

imgproc_line
[32bit] 画像を極座標空間に再マッピングします。
Deprecated：この関数は， cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags) と同じ結果になります．元関数名(C#): imgproc_line 元DLLエクスポート名: imgproc_line

imgproc_line
[64bit] 画像を極座標空間に再マッピングします。
Deprecated：この関数は， cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags) と同じ結果になります．元関数名(C#): imgproc_line 元DLLエクスポート名: imgproc_line

imgproc_linearPolar
[32/64bit] 画像を極座標空間に再マッピングします。
Deprecated：この関数は， cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags) と同じ結果になります．元関数名(C#): imgproc_linearPolar

imgproc_logPolar
[32/64bit] 画像を半極座標空間に再マッピングします。
Deprecated：この関数は， cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags+WARP_POLAR_LOG);と同じ結果になります．元関数名(C#): imgproc_logPolar

imgproc_matchShapes_InputArray
[32/64bit] 2つの形状を比較します．
この関数は，2 つの形状を比較します．実装されている 3 つのメソッドは，いずれも Hu 不変量を利用しています（HuMoments 参照）．元関数名(C#): imgproc_matchShapes_InputArray

imgproc_matchShapes_Point
[32/64bit] 2つの形状を比較します．
この関数は，2 つの形状を比較します．実装されている 3 つのメソッドは，いずれも Hu 不変量を利用しています（HuMoments 参照）．元関数名(C#): imgproc_matchShapes_Point

imgproc_matchTemplate
[32/64bit] 重ね合わせた画像領域に対してテンプレートを比較します。
この関数は， image をスライドさせながら，指定された方法で， templ に対してサイズ \ (w times h\) のオーバーラップしたパッチを比較し，その比較結果を result に格納します．TemplateMatchModes は，利用可能な比較手法の式を記述したものです (

imgproc_medianBlur
[32/64bit] メディアンフィルターを使って，画像をぼかします．
この関数は，メジアンフィルタを用いて画像を平滑化します．マルチチャンネル画像の各チャンネルは，独立して処理されます．インプレース操作に対応しています。注意中央値フィルタは、境界線のピクセルに対処するために、内部的にBORDER_REPLICATEを使用しています。

imgproc_minAreaRect_InputArray
[32/64bit] 入力された2D点セットを囲む最小面積の回転した長方形を見つけます。
この関数は，指定された点群を囲む最小面積の外接矩形（回転している場合もあります）を計算して返します．データが含まれる Mat 要素の境界に近い場合，返される RotatedRect には負のインデックスが含まれる可能性があることに，開発者は留意する必要があります．例：

imgproc_minAreaRect_Point
[32/64bit] 入力された2D点セットを囲む最小面積の回転した長方形を見つけます。
この関数は，指定された点群を囲む最小面積の外接矩形（回転している場合もあります）を計算して返します．データが含まれる Mat 要素の境界に近い場合，返される RotatedRect には負のインデックスが含まれる可能性があることに，開発者は留意する必要があります．例：

imgproc_minAreaRect_Point2f
[32/64bit] 入力された2D点セットを囲む最小面積の回転した長方形を見つけます。
この関数は，指定された点群を囲む最小面積の外接矩形（回転している場合もあります）を計算して返します．データが含まれる Mat 要素の境界に近い場合，返される RotatedRect には負のインデックスが含まれる可能性があることに，開発者は留意する必要があります．例：

imgproc_minEnclosingCircle_InputArray
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の円を求めます。
この関数は，反復アルゴリズムを用いて，2 次元点集合を囲む最小の円を求めます．例： samples/cpp/minarea.cpp. 元関数名(C#): imgproc_minEnclosingCircle_InputArray

imgproc_minEnclosingCircle_Point
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の円を求めます。
この関数は，反復アルゴリズムを用いて，2 次元点集合を囲む最小の円を求めます．例： samples/cpp/minarea.cpp. 元関数名(C#): imgproc_minEnclosingCircle_Point

imgproc_minEnclosingCircle_Point2f
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の円を求めます。
この関数は，反復アルゴリズムを用いて，2 次元点集合を囲む最小の円を求めます．例： samples/cpp/minarea.cpp. 元関数名(C#): imgproc_minEnclosingCircle_Point2f

imgproc_minEnclosingTriangle_InputOutputArray
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。
この関数は，与えられた2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め，その面積を返します．与えられた2次元点群に対する出力は，以下の図のようになります．このアルゴリズムの実装は，O'Rourke[188]およびKlee and

imgproc_minEnclosingTriangle_Point
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。
この関数は，与えられた2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め，その面積を返します．与えられた2次元点群に対する出力は，以下の図のようになります．このアルゴリズムの実装は，O'Rourke[188]およびKlee and

imgproc_minEnclosingTriangle_Point2f
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。
この関数は，与えられた2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め，その面積を返します．与えられた2次元点群に対する出力は，以下の図のようになります．このアルゴリズムの実装は，O'Rourke[188]およびKlee and

imgproc_moments
[32/64bit] ポリゴンやラスタライズされた形状の3次までのモーメントをすべて計算します。
この関数は，ベクトル形状やラスタライズされた形状の，3次までのモーメントを求めます．その結果は，構造体 cv::Moments として返されます．注意Pythonバインディングによる輪郭のモーメント計算にのみ適用されます．入力配列の numpy 型は，np.int32 か np.float32

imgproc_morphologyEx
[32bit] 高度なモルフォロジー変換を行います。
関数 cv::morphologyEx は，エロージョンとダイレーションを基本操作として，高度な形態素変換を行うことができます．また，odilate, erode,

imgproc_morphologyEx
[64bit] 高度なモルフォロジー変換を行います。
関数 cv::morphologyEx は，エロージョンとダイレーションを基本操作として，高度な形態素変換を行うことができます．また，odilate, erode,

imgproc_phaseCorrelate
[32/64bit] この関数は，2つの画像間で起こる並進方向のズレを検出するために利用されます．
この操作は，周波数領域で並進シフトを検出するためのフーリエシフト定理を利用しています．これは、動きの推定だけでなく、高速な画像登録にも使用できます。

imgproc_pointPolygonTest_InputArray
[32/64bit] point-in-contourテストを実行します。
この関数は，点が輪郭の内側にあるのか，外側にあるのか，あるいは辺上にあるのか（あるいは頂点と一致するのか）を判定します．それぞれ、正の値（内側）、負の値（外側）、ゼロ（エッジ上）が返されます。measureDist=false の場合、戻り値はそれぞれ +1、-1、0 です。

imgproc_pointPolygonTest_Point
[32/64bit] point-in-contourテストを実行します。
この関数は，点が輪郭の内側にあるのか，外側にあるのか，あるいは辺上にあるのか（あるいは頂点と一致するのか）を判定します．それぞれ、正の値（内側）、負の値（外側）、ゼロ（エッジ上）が返されます。measureDist=false の場合、戻り値はそれぞれ +1、-1、0 です。

imgproc_pointPolygonTest_Point2f
[32/64bit] point-in-contourテストを実行します。
この関数は，点が輪郭の内側にあるのか，外側にあるのか，あるいは辺上にあるのか（あるいは頂点と一致するのか）を判定します．それぞれ、正の値（内側）、負の値（外側）、ゼロ（エッジ上）が返されます。measureDist=false の場合、戻り値はそれぞれ +1、-1、0 です。

imgproc_polylines_InputOutputArray
[32bit] いくつかの多角形の曲線を描画します。
関数 cv::polylines は，1つあるいは複数の多角形の曲線を描画します．元関数名(C#): imgproc_polylines_InputOutputArray 元DLLエクスポート名: imgproc_polylines_InputOutputArray

imgproc_polylines_InputOutputArray
[64bit] いくつかの多角形の曲線を描画します。
関数 cv::polylines は，1つあるいは複数の多角形の曲線を描画します．元関数名(C#): imgproc_polylines_InputOutputArray 元DLLエクスポート名: imgproc_polylines_InputOutputArray

imgproc_polylines_Mat
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
例：fld_lines.cpp、samples/cpp/create_mask.cpp、samples/cpp/intersectExample.cpp、samples/cpp/squares.cpp、samples/cpp/tutorial_code/ImgProc/basic_drawing/D..

imgproc_polylines_Mat
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
例：fld_lines.cpp、samples/cpp/create_mask.cpp、samples/cpp/intersectExample.cpp、samples/cpp/squares.cpp、samples/cpp/tutorial_code/ImgProc/basic_drawing/D..

imgproc_preCornerDetect
[32/64bit] コーナー検出のための特徴量マップを計算します．
この関数は，入力画像の複素空間微分関数を計算します\\ = (D_x texttt{src} )^2 ?? D_{yy}\♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪♪+ (D_y ????? ) - D_{xx} ????? )-2 D_x ardor\D_y

imgproc_putText
[32bit] テキスト文字列を描画します。
関数 cv::putText は，指定された文字列を画像内にレンダリングします．指定されたフォントでは描画できない記号は，クエスチョンマークに置き換えられます．テキストレンダリングのコード例は，getTextSize を参照してください．例： samples/cpp/falecolor.cpp,

imgproc_putText
[64bit] テキスト文字列を描画します。
関数 cv::putText は，指定された文字列を画像内にレンダリングします．指定されたフォントでは描画できない記号は，クエスチョンマークに置き換えられます．テキストレンダリングのコード例は，getTextSize を参照してください．例： samples/cpp/falecolor.cpp,

imgproc_pyrDown
[32/64bit] 画像をぼかし，ダウンサンプリングします．
デフォルトでは，出力画像のサイズは Size((src.cols+1)/2, (src.rows+1)/2) として計算されますが，どのような場合でも，以下の条件を満たす必要があります：。

imgproc_pyrMeanShiftFiltering
[32bit] 画像に対して，Mean-Shift Segmentation の最初のステップを実行します．
この関数は，Meanshiftセグメンテーションのフィルタリングステージを実装しています．つまり，この関数の出力は，色のグラデーションと細かいテクスチャが平坦になるようにフィルタリングされた「ポスタライズド」画像です．この関数は，入力画像（あるいは，ダウンサイズされた入力画像，下記参照）の各ピクセル..

imgproc_pyrMeanShiftFiltering
[64bit] 画像に対して，Mean-Shift Segmentation の最初のステップを実行します．
この関数は，Meanshiftセグメンテーションのフィルタリングステージを実装しています．つまり，この関数の出力は，色のグラデーションと細かいテクスチャが平坦になるようにフィルタリングされた「ポスタライズド」画像です．この関数は，入力画像（あるいは，ダウンサイズされた入力画像，下記参照）の各ピクセル..

imgproc_pyrUp
[32/64bit] 画像をアップサンプリングし、それをぼかします。
デフォルトでは，出力画像のサイズは Size(src.cols\*2, (src.rows\*2)) として計算されますが，どのような場合でも，以下の条件を満たす必要があります：??? -? ??? ???? ????????????。

imgproc_rectangle_InputOutputArray_Point
[32bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/facedetect.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp,

imgproc_rectangle_InputOutputArray_Point
[64bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/facedetect.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp,

imgproc_rectangle_InputOutputArray_Rect
[32bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/facedetect.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp,

imgproc_rectangle_InputOutputArray_Rect
[64bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/facedetect.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp,

imgproc_rectangle_Mat_Point
[32bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/facedetect.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp,

imgproc_rectangle_Mat_Point
[64bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/facedetect.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp,

imgproc_rectangle_Mat_Rect
[32bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/facedetect.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp,

imgproc_rectangle_Mat_Rect
[64bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．
例： samples/cpp/camshiftdemo.cpp, samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/facedetect.cpp, samples/cpp/falecolor.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp,

imgproc_remap
[32bit] 汎用的な幾何学変換を画像に適用します。
関数 remap は，指定されたマップを用いて入力画像を変換します．ここで，非整数の座標を持つピクセルの値は，利用可能な補間手法の1つを用いて計算されます．\????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ?????

imgproc_remap
[64bit] 汎用的な幾何学変換を画像に適用します。
関数 remap は，指定されたマップを用いて入力画像を変換します．ここで，非整数の座標を持つピクセルの値は，利用可能な補間手法の1つを用いて計算されます．\????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ?????

imgproc_resize
[32/64bit] 画像のリサイズを行います．
関数 resize は，画像 src を指定されたサイズに縮小あるいは拡大します．ただし，初期状態の dst のタイプやサイズは考慮されません．代わりに， src,dsize,fx,fy からサイズとタイプが導かれます．あらかじめ作成された dst に合うように src

imgproc_rotatedRectangleIntersection_OutputArray
[32bit] 回転させた2つの矩形の間に交点があるかどうかを調べます．
これがある場合は，交差する領域の頂点も同様に返されます．ハッチングされたパターンは交差領域を示し，赤の頂点はこの関数によって返されます．intersection の例元関数名(C#): imgproc_rotatedRectangleIntersection_OutputArray

imgproc_rotatedRectangleIntersection_OutputArray
[64bit] 回転させた2つの矩形の間に交点があるかどうかを調べます．
これがある場合は，交差する領域の頂点も同様に返されます．ハッチングされたパターンは交差領域を示し，赤の頂点はこの関数によって返されます．intersection の例元関数名(C#): imgproc_rotatedRectangleIntersection_OutputArray

imgproc_rotatedRectangleIntersection_vector
[32bit] 回転させた2つの矩形の間に交点があるかどうかを調べます．
これがある場合は，交差する領域の頂点も同様に返されます．ハッチングされたパターンは交差領域を示し，赤の頂点はこの関数によって返されます．intersection の例元関数名(C#): imgproc_rotatedRectangleIntersection_vector

imgproc_rotatedRectangleIntersection_vector
[64bit] 回転させた2つの矩形の間に交点があるかどうかを調べます．
これがある場合は，交差する領域の頂点も同様に返されます．ハッチングされたパターンは交差領域を示し，赤の頂点はこの関数によって返されます．intersection の例元関数名(C#): imgproc_rotatedRectangleIntersection_vector

imgproc_Scharr
[32/64bit] Scharr 演算子を用いて，画像の1次 x または y 導関数を求めます．
この関数は，Scharr演算子を用いて，XまたはYの空間的な1次微分を計算します．call\[Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy, scale, delta, borderType)}\]は，次のものと同じです：Sobel(src, dst, ddepth, dx,

imgproc_sepFilter2D
[32/64bit] 分離可能な線形フィルタを画像に適用します．
この関数は，画像に分離可能な線形フィルタを適用します．つまり，まず src の各行が，1次元カーネル kernelX によってフィルタリングされます．そして，結果の各列は，1次元カーネルkernelYでフィルタリングされます．delta によってシフトされた最終結果が，dst に格納されます．

imgproc_Sobel
[32/64bit] 拡張された Sobel 演算子を使って、画像の 1 次、2 次、3 次、または混合導関数を計算します。
1つのケースを除いて、微分の計算には、Separable Kernel が使われます。ksize = 1 は、1 次または 2 次の x または y の微分にのみ使用できます。

imgproc_spatialGradient
[32/64bit] Sobel 演算子を使って、x と y の両方で画像の一次微分を計算します。
以下のコマンドと同じです： Sobel( src, dx, CV_16SC1, 1, 0, 3 );Sobel( src, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3 );fragmentSobel も参照してください．元関数名(C#): imgproc_spatialGradient

imgproc_sqrBoxFilter
[32/64bit] フィルタをかけた部分のピクセル値の正規化二乗和を計算します。
この関数は，入力画像中の各ピクセル ?( (x, y) ? )に対して，そのピクセル上に配置されたフィルタと重なる隣接ピクセル値の2乗和を計算します．この正規化されていない正方形のボックスフィルタは，ピクセル周辺の局所的な分散や標準偏差など，画像の局所的な統計情報を計算するのに役立ちます．

imgproc_threshold
[32/64bit] 各配列要素に固定レベルの閾値を適用します．
この関数は，固定レベルの閾値をマルチチャンネル配列に適用します．この関数は，グレースケール画像から2値（バイナリ）画像を得るため，あるいはノイズを除去するため（つまり，値が小さすぎたり大きすぎたりするピクセルを除外するため）に利用されます．この関数がサポートする閾値処理には，いくつかの種類があります..

imgproc_warpAffine
[32bit] 画像にアフィン変換を施します。
関数 warpAffine は，指定された行列を用いて入力画像を変換します．(x,y) = ??o??? ( ????? )_{11} x + ????? )_{12} y + ????? )_{13}, ????? )_{21} x + ?????_{22} y + ?????

imgproc_warpAffine
[64bit] 画像にアフィン変換を施します。
関数 warpAffine は，指定された行列を用いて入力画像を変換します．(x,y) = ??o??? ( ????? )_{11} x + ????? )_{12} y + ????? )_{13}, ????? )_{21} x + ?????_{22} y + ?????

imgproc_warpPerspective_MisArray
[32bit] 画像に透視変換を施します。
関数 warpPerspective は，指定された行列を用いて入力画像を変換します：??o???(x,y) = ????? )\Left ( ????? )M_{21} x + M_{22} y + M_{23}}{M_{31} x + M_{32} y + M_{33}} ??????。

imgproc_warpPerspective_MisArray
[64bit] 画像に透視変換を施します。
関数 warpPerspective は，指定された行列を用いて入力画像を変換します：??o???(x,y) = ????? )\Left ( ????? )M_{21} x + M_{22} y + M_{23}}{M_{31} x + M_{32} y + M_{33}} ??????。

imgproc_warpPerspective_MisInputArray
[32bit] 画像に透視変換を施します。
関数 warpPerspective は，指定された行列を用いて入力画像を変換します：??o???(x,y) = ????? )\Left ( ????? )M_{21} x + M_{22} y + M_{23}}{M_{31} x + M_{32} y + M_{33}} ??????。

imgproc_warpPerspective_MisInputArray
[64bit] 画像に透視変換を施します。
関数 warpPerspective は，指定された行列を用いて入力画像を変換します：??o???(x,y) = ????? )\Left ( ????? )M_{21} x + M_{22} y + M_{23}}{M_{31} x + M_{32} y + M_{33}} ??????。

imgproc_warpPolar
[32/64bit] 画像を極座標または半極座標空間に再マッピングします．
Polar remaps reference次の変換を用いて、ソース画像を変換します。

imgproc_watershed
[32/64bit] watershed アルゴリズムを用いて、マーカーベースの画像セグメンテーションを行います。
この関数は，[169]で述べられている，ノンパラメトリックなマーカーベースのセグメンテーションアルゴリズムである watershed のバリエーションの1つを実装しています．

NativeMethods_imgproc_CLAHE

imgproc_CLAHE_apply
[32/64bit] Contrast Limited Adaptive Histogram Equalizationを用いて，グレースケール画像のヒストグラムを均等化します．
元関数名(C#): imgproc_CLAHE_apply 元DLLエクスポート名: imgproc_CLAHE_apply 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\imgproc\NativeMethods_imgproc_CLAHE.cs

imgproc_CLAHE_collectGarbage
[32/64bit] imgproc_CLAHE_collectGarbage
元関数名(C#): imgproc_CLAHE_collectGarbage 元DLLエクスポート名: imgproc_CLAHE_collectGarbage

imgproc_CLAHE_getClipLimit
[32/64bit] コントラスト制限の閾値を返します．
元関数名(C#): imgproc_CLAHE_getClipLimit 元DLLエクスポート名: imgproc_CLAHE_getClipLimit

imgproc_CLAHE_getTilesGridSize
[32/64bit] タイルグリッドサイズ：行と列のタイルの数を定義します。
元関数名(C#): imgproc_CLAHE_getTilesGridSize 元DLLエクスポート名: imgproc_CLAHE_getTilesGridSize

imgproc_CLAHE_setClipLimit
[32/64bit] Contrast Limiting の閾値を設定します。
元関数名(C#): imgproc_CLAHE_setClipLimit 元DLLエクスポート名: imgproc_CLAHE_setClipLimit

imgproc_CLAHE_setTilesGridSize
[32/64bit] ヒストグラム・イコライゼーションのためのグリッドのサイズを設定します．入力画像は，同じ大きさの長方形のタイルに分割されます．
元関数名(C#): imgproc_CLAHE_setTilesGridSize 元DLLエクスポート名: imgproc_CLAHE_setTilesGridSize

imgproc_createCLAHE
[32/64bit] cv::CLAHE クラスへのスマートポインタを作成し，それを初期化します．
元関数名(C#): imgproc_createCLAHE 元DLLエクスポート名: imgproc_createCLAHE 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\imgproc\NativeMethods_imgproc_CLAHE.cs

imgproc_Ptr_CLAHE_delete
[32/64bit] cv::CLAHE のインスタンスを破棄します
Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization（コントラスト限定適応ヒストグラム等化）の基底クラス．元関数名(C#): imgproc_Ptr_CLAHE_delete

imgproc_Ptr_CLAHE_get
[32/64bit] cv::CLAHE のインスタンスポインタを取得します
Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization（コントラスト限定適応ヒストグラム等化）の基底クラス．元関数名(C#): imgproc_Ptr_CLAHE_get 元DLLエクスポート名: imgproc_Ptr_CLAHE_get

NativeMethods_imgproc_GeneralizedHough

imgproc_createGeneralizedHoughBallard
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughBallard クラスへのスマートポインタを作成し，それを初期化します．
元関数名(C#): imgproc_createGeneralizedHoughBallard 元DLLエクスポート名: imgproc_createGeneralizedHoughBallard

imgproc_createGeneralizedHoughGuil
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughGuil クラスへのスマートポインタを作成し，それを初期化します．
元関数名(C#): imgproc_createGeneralizedHoughGuil 元DLLエクスポート名: imgproc_createGeneralizedHoughGuil

imgproc_GeneralizedHough_detect1
[32/64bit] 画像からテンプレートを探す
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_detect1 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_detect1

imgproc_GeneralizedHough_detect2
[32/64bit] 画像からテンプレートを探す
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_detect2 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_detect2

imgproc_GeneralizedHough_getCannyHighThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getCannyHighThresh
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_getCannyHighThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_getCannyHighThresh

imgproc_GeneralizedHough_getCannyLowThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getCannyLowThresh
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_getCannyLowThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_getCannyLowThresh

imgproc_GeneralizedHough_getDp
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getDp
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_getDp 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_getDp

imgproc_GeneralizedHough_getMaxBufferSize
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getMaxBufferSize
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_getMaxBufferSize 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_getMaxBufferSize

imgproc_GeneralizedHough_getMinDist
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getMinDist
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_getMinDist 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_getMinDist

imgproc_GeneralizedHough_setCannyHighThresh
[32/64bit] Canny high threshold.
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_setCannyHighThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_setCannyHighThresh

imgproc_GeneralizedHough_setCannyLowThresh
[32/64bit] Canny low threshold.
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_setCannyLowThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_setCannyLowThresh

imgproc_GeneralizedHough_setDp
[32/64bit] 画像の解像度に対するアキュムレータの解像度の逆数
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_setDp 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_setDp

imgproc_GeneralizedHough_setMaxBufferSize
[32/64bit] 内部バッファの最大サイズ．
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_setMaxBufferSize 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_setMaxBufferSize

imgproc_GeneralizedHough_setMinDist
[32/64bit] 検出されたオブジェクトの中心間の最小距離を指定します。
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_setMinDist 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_setMinDist

imgproc_GeneralizedHough_setTemplate1
[32/64bit] 検索するテンプレートの設定
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_setTemplate1 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_setTemplate1

imgproc_GeneralizedHough_setTemplate2
[32/64bit] 検索するテンプレートの設定
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHough_setTemplate2 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHough_setTemplate2

imgproc_GeneralizedHoughBallard_getLevels
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughBallard_getLevels
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughBallard_getLevels 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughBallard_getLevels

imgproc_GeneralizedHoughBallard_getVotesThreshold
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughBallard_getVotesThreshold
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughBallard_getVotesThreshold 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughBallard_getVotesThreshold

imgproc_GeneralizedHoughBallard_setLevels
[32/64bit] R-テーブルのレベル。
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughBallard_setLevels 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughBallard_setLevels

imgproc_GeneralizedHoughBallard_setVotesThreshold
[32/64bit] 検出段階でのテンプレートセンターのアキュムレータの閾値です．これが小さければ小さいほど，誤った位置が検出される可能性があります．
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughBallard_setVotesThreshold 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughBallard_setVotesThreshold

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleEpsilon
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleEpsilon
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleEpsilon 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleEpsilon

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleStep
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleStep
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleStep 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleStep

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleThresh
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleThresh

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getLevels
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getLevels
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getLevels 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getLevels

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxAngle
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxAngle
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxAngle 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxAngle

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxScale
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxScale
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxScale 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxScale

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinAngle
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinAngle
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinAngle 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinAngle

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinScale
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinScale
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinScale 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinScale

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getPosThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getPosThresh
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getPosThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getPosThresh

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleStep
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleStep
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleStep 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleStep

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleThresh
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleThresh

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getXi
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getXi
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_getXi 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_getXi

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleEpsilon
[32/64bit] 等しく扱われる角度の最大の差．
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleEpsilon 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleEpsilon

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleStep
[32/64bit] 角度ステップ(度)
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleStep 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleStep

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleThresh
[32/64bit] 角度票の閾値
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleThresh

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setLevels
[32/64bit] 特徴表のレベル．
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setLevels 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setLevels

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxAngle
[32/64bit] 検出する回転角度の最大値（単位：度
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxAngle 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxAngle

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxScale
[32/64bit] 検出する最大のスケール
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxScale 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxScale

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinAngle
[32/64bit] 回転を検出する最小角度（度）。
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinAngle 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinAngle

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinScale
[32/64bit] 検出する最小のスケール
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinScale 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinScale

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setPosThresh
[32/64bit] 位置のしきい値を指定します。
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setPosThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setPosThresh

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setScaleStep
[32/64bit] スケールステップ
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setScaleStep 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setScaleStep

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setScaleThresh
[32/64bit] スケール票のしきい値
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setScaleThresh 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setScaleThresh

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setXi
[32/64bit] 特徴量内の2点間の角度差（度）．
元関数名(C#): imgproc_GeneralizedHoughGuil_setXi 元DLLエクスポート名: imgproc_GeneralizedHoughGuil_setXi

imgproc_Ptr_GeneralizedHoughBallard_delete
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughBallard のインスタンスを破棄します
Generalized Hough Transform を用いて，グレースケール画像中の任意のテンプレートを見つけます．並進と回転を行わずに，位置のみを検出します [14] ．

imgproc_Ptr_GeneralizedHoughBallard_get
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughBallard のインスタンスポインタを取得します
Generalized Hough Transform を用いて，グレースケール画像中の任意のテンプレートを見つけます．並進と回転を行わずに，位置のみを検出します [14] ．

imgproc_Ptr_GeneralizedHoughGuil_delete
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughGuil のインスタンスを破棄します
Generalized Hough Transform を用いて，グレースケール画像中の任意のテンプレートを見つけます．位置，並進，回転を検出します [100] ．元関数名(C#): imgproc_Ptr_GeneralizedHoughGuil_delete

imgproc_Ptr_GeneralizedHoughGuil_get
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughGuil のインスタンスポインタを取得します
Generalized Hough Transform を用いて，グレースケール画像中の任意のテンプレートを見つけます．位置，並進，回転を検出します [100] ．元関数名(C#): imgproc_Ptr_GeneralizedHoughGuil_get

NativeMethods_imgproc_LineIterator

imgproc_LineIterator_count_get
[32/64bit] cv::LineIterator::count 変数を取得します
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_count_get 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_count_get

imgproc_LineIterator_delete
[32/64bit] cv::LineIterator のインスタンスを破棄します
ラインイテレータ。このクラスは、指定した 2 点を結ぶラスター線分上のすべてのピクセルを反復処理します。 LineIterator クラスは、ラスターラインの各ピクセルを取得するために使用します。これは、Bresenham アルゴリズムの汎用的な実装として扱うことができます。

imgproc_LineIterator_elemSize_get
[32/64bit] cv::LineIterator::elemSize 変数を取得します
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_elemSize_get 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_elemSize_get

imgproc_LineIterator_err_get
[32/64bit] cv::LineIterator::err 変数を取得します
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_err_get 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_err_get

imgproc_LineIterator_getValuePosAndShiftToNext
[32/64bit] imgproc_LineIterator_getValuePosAndShiftToNext
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_getValuePosAndShiftToNext 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_getValuePosAndShiftToNext

imgproc_LineIterator_minusDelta_get
[32/64bit] cv::LineIterator::minusDelta 変数を取得します
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_minusDelta_get 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_minusDelta_get

imgproc_LineIterator_minusStep_get
[32/64bit] cv::LineIterator::minusStep 変数を取得します
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_minusStep_get 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_minusStep_get

imgproc_LineIterator_new
[32/64bit] cv::LineIterator のインスタンスを生成します
ラインイテレータ。このクラスは、指定した 2 点を結ぶラスター線分上のすべてのピクセルを反復処理します。 LineIterator クラスは、ラスターラインの各ピクセルを取得するために使用します。これは、Bresenham アルゴリズムの汎用的な実装として扱うことができます。

imgproc_LineIterator_plusDelta_get
[32/64bit] cv::LineIterator::plusDelta 変数を取得します
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_plusDelta_get 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_plusDelta_get

imgproc_LineIterator_plusStep_get
[32/64bit] cv::LineIterator::plusStep 変数を取得します
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_plusStep_get 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_plusStep_get

imgproc_LineIterator_ptr0_get
[32/64bit] cv::LineIterator::ptr0 変数を取得します
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_ptr0_get 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_ptr0_get

imgproc_LineIterator_ptr_get
[32/64bit] cv::LineIterator のインスタンスポインタを取得します
ラインイテレータ。このクラスは、指定した 2 点を結ぶラスター線分上のすべてのピクセルを反復処理します。 LineIterator クラスは、ラスターラインの各ピクセルを取得するために使用します。これは、Bresenham アルゴリズムの汎用的な実装として扱うことができます。

imgproc_LineIterator_step_get
[32/64bit] cv::LineIterator::step 変数を取得します
元関数名(C#): imgproc_LineIterator_step_get 元DLLエクスポート名: imgproc_LineIterator_step_get

NativeMethods_imgproc_Segmentation

imgproc_seg_ISMB_applyImage
[32/64bit][関数名変更] 入力画像を指定して、画像特徴を抽出します。
元関数名(C#): imgproc_segmentation_IntelligentScissorsMB_applyImage 元DLLエクスポート名: imgproc_segmentation_IntelligentScissorsMB_applyImage

imgproc_seg_ISMB_applyImageFeatures
[32/64bit][関数名変更] 入力画像のカスタム特徴を指定します．
applyImage() の呼び出しを，より高度なものにカスタマイズしたもの．元関数名(C#): imgproc_segmentation_IntelligentScissorsMB_applyImageFeatures

imgproc_seg_ISMB_buildMap
[32/64bit][関数名変更] image上の与えられたソースポイントに対する最適経路のマップを作成します．
注意：applyImage() / applyImageFeatures()は、このコールの前にコールする必要があります。

imgproc_seg_ISMB_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::segmentation::IntelligentScissorsMB のインスタンスを破棄します
Intelligent Scissorsによる画像分割．このクラスは，画像のセグメンテーションに利用できる2点間のパス（輪郭）を求めるために利用されます．

imgproc_seg_ISMB_getContour
[32/64bit][関数名変更] 画像上の指定されたターゲット点に対する最適な輪郭を抽出します．
この呼び出しの前にNotebuildMap()を呼び出す必要があります。

imgproc_seg_ISMB_new
[32/64bit][関数名変更] cv::segmentation::IntelligentScissorsMB のインスタンスを生成します
Intelligent Scissorsによる画像分割．このクラスは，画像のセグメンテーションに利用できる2点間のパス（輪郭）を求めるために利用されます．

imgproc_seg_ISMB_setEdgeFeatureCannyParameters
[32/64bit][関数名変更] エッジ特徴抽出器を，Cannyエッジ検出器を使うように切り替えます．
注意：デフォルトでは、"Laplacian Zero-Crossing "特徴抽出器が使用されます（元の記事を参照してください）。

imgproc_seg_ISMB_setEdgeFeatureZeroCrossingParameters
[32/64bit][関数名変更] Laplacian Zero-Crossing "エッジ特徴抽出器に切り替え、そのパラメータを指定します。
この特徴抽出器は、記事によるとデフォルトで使用されています。実装では、低振幅のノイズがある領域に対する追加のフィルタリングがあります。このフィルタリングは、最小グラデーション振幅のパラメータで有効になります（いくつかの小さな値4、8、16を使用します）。

imgproc_seg_ISMB_setGradientMagnitudeMaxLimit
[32/64bit][関数名変更] グラディエントマグニチュードの最大値の閾値を指定します。
0の制限値は、グラデーションの大きさのしきい値を無効にするために使用されます（元の記事に記載されているように、デフォルトの動作）。NoteThresholdingは、不規則な領域を持つ画像に使用する必要があります（埋め込まれたロゴのような、高契約領域からのパラメータに固執するのを避けるため）。

imgproc_seg_ISMB_setWeights
[32/64bit][関数名変更] 特徴関数の重みを指定する。
重みを正規化しておくことを考慮する（重みの合計が1.0になるように）離散的な動的計画法（DP）の目標は、ピクセル間のコストを最小化することです。

NativeMethods_imgproc_Subdiv2D

imgproc_Subdiv2D_delete
[32/64bit] cv::Subdiv2D のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_delete 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_delete

imgproc_Subdiv2D_edgeDst
[32/64bit] 辺のデスティネーションを返します．
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_edgeDst 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_edgeDst

imgproc_Subdiv2D_edgeOrg
[32/64bit] 辺の原点を返します。
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_edgeOrg 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_edgeOrg

imgproc_Subdiv2D_findNearest
[32/64bit] 与えられた点に最も近い細分化された頂点を見つけます．
この関数は，入力点を細分割内に配置する別の関数です．入力点に最も近い細分化された頂点を見つけます．入力点を含むファセットの頂点とは限りませんが，そのファセット（locate()を用いて配置されたもの）が出発点として利用されます．

imgproc_Subdiv2D_getEdge
[32/64bit] すべてのエッジのリストを返します。
org_x = v[0], org_y = v[1], dst_x = v[2], dst_y = v[3]のように、各エッジを4つの数字のベクトルで出力する。

imgproc_Subdiv2D_getEdgeList
[32/64bit] すべてのエッジのリストを返します。
org_x = v[0], org_y = v[1], dst_x = v[2], dst_y = v[3]のように、各エッジを4つの数字のベクトルで出力する。

imgproc_Subdiv2D_getLeadingEdgeList
[32/64bit] 各三角形に接続されたリーディングエッジIDのリストを返す。
この関数は，各三角形に対して1つのエッジIDを与えます．元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_getLeadingEdgeList 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_getLeadingEdgeList

imgproc_Subdiv2D_getTriangleList
[32/64bit] 全てのトライアングルのリストを返します。
この関数は、各三角形を6つの数字のベクトルとして出力します。ここで、各2つは三角形の頂点の1つを表します。

imgproc_Subdiv2D_getVertex
[32/64bit] vertex IDから頂点の位置を返します。
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_getVertex 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_getVertex

imgproc_Subdiv2D_getVoronoiFacetList
[32/64bit] すべてのボロノイファセットのリストを返します。
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_getVoronoiFacetList 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_getVoronoiFacetList

imgproc_Subdiv2D_initDelaunay
[32bit] 新しい空のドロネー細分割を作成する．
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_initDelaunay 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_initDelaunay

imgproc_Subdiv2D_initDelaunay
[64bit] 新しい空のドロネー細分割を作成する．
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_initDelaunay 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_initDelaunay

imgproc_Subdiv2D_insert1
[32/64bit] Delaunay Triangulationに1つの点を挿入します．
この関数は，細分割に1つの点を挿入し，細分割のトポロジーを適切に変更します．同じ座標の点が既に存在する場合は、新しい点は追加されません。注意点点点が指定された三角測量の範囲外にある場合は、ランタイムエラーが発生します。

imgproc_Subdiv2D_insert2
[32/64bit] Delaunay Triangulationに1つの点を挿入します．
この関数は，細分割に1つの点を挿入し，細分割のトポロジーを適切に変更します．同じ座標の点が既に存在する場合は、新しい点は追加されません。注意点点点が指定された三角測量の範囲外にある場合は、ランタイムエラーが発生します。

imgproc_Subdiv2D_locate
[32/64bit] ドロネー三角錐内の点の位置を返します。
この関数は，入力点を細分化された領域内に配置し，三角形の辺または頂点のいずれかを与えます．元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_locate 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_locate

imgproc_Subdiv2D_new1
[32/64bit] cv::Subdiv2D のインスタンスを生成します
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_new1 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_new1

imgproc_Subdiv2D_new2
[32bit] cv::Subdiv2D のインスタンスを生成します
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_new2 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_new2

imgproc_Subdiv2D_new2
[64bit] cv::Subdiv2D のインスタンスを生成します
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_new2 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_new2

imgproc_Subdiv2D_nextEdge
[32/64bit] edge originを中心とした次の辺を返します。
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_nextEdge 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_nextEdge

imgproc_Subdiv2D_rotateEdge
[32/64bit] 同じquad-edgeの別の辺を返します。
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_rotateEdge 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_rotateEdge

imgproc_Subdiv2D_symEdge
[32/64bit] imgproc_Subdiv2D_symEdge
元関数名(C#): imgproc_Subdiv2D_symEdge 元DLLエクスポート名: imgproc_Subdiv2D_symEdge

NativeMethods_line_descriptor

line_descriptor_LSDDetector_delete
[32/64bit] cv::line_descriptor::LSDDetector のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): line_descriptor_LSDDetector_delete 元DLLエクスポート名: line_descriptor_LSDDetector_delete

line_descriptor_LSDDetector_detect1
[32/64bit] 画像内の線を検出します．
元関数名(C#): line_descriptor_LSDDetector_detect1 元DLLエクスポート名: line_descriptor_LSDDetector_detect1

line_descriptor_LSDDetector_detect2
[32/64bit] 画像内の線を検出します．
元関数名(C#): line_descriptor_LSDDetector_detect2 元DLLエクスポート名: line_descriptor_LSDDetector_detect2

line_descriptor_LSDDetector_new1
[32/64bit] cv::line_descriptor::LSDDetector のインスタンスを生成します
元関数名(C#): line_descriptor_LSDDetector_new1 元DLLエクスポート名: line_descriptor_LSDDetector_new1

line_descriptor_LSDDetector_new2
[32/64bit] cv::line_descriptor::LSDDetector のインスタンスを生成します
元関数名(C#): line_descriptor_LSDDetector_new2 元DLLエクスポート名: line_descriptor_LSDDetector_new2

NativeMethods_ml_ANN_MLP

ml_ANN_MLP_create
[32/64bit] 空のモデルを作成します。
モデルをトレーニングするには StatModel::train を、事前にトレーニングされたモデルをロードするには Algorithm::load<ANN_MLP>(filename) を使用してください。trainメソッドにはオプションのフラグがあることに注意してください。

ml_ANN_MLP_getBackpropMomentumScale
[32/64bit] BPROP：モメンタム項の強さ（前の2回の反復での重みの差）。このパラメータは、重みのランダムな変動をスムーズにするための慣性を与えます。0（この機能は無効）から1、そしてそれ以上まで変化します。0.1程度の値であれば十分です。デフォルト値は0.1です。
関連項目： alsosetBackpropMomentumScale 元関数名(C#): ml_ANN_MLP_getBackpropMomentumScale 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_getBackpropMomentumScale

ml_ANN_MLP_getBackpropWeightScale
[32/64bit] BPROP: 重み付けの項の強さ。推奨値は0.1程度。デフォルト値は0.1です。
alsosetBackpropWeightScaleを参照。

ml_ANN_MLP_getLayerSizes
[32/64bit] ml_ANN_MLP_getLayerSizes
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_getLayerSizes 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_getLayerSizes 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_ANN_MLP.cs

ml_ANN_MLP_getRpropDW0
[32/64bit] RPROP：更新値の初期値\(Delta_{ij}\)です。初期値は0.1である。
alsosetRpropDW0参照。

ml_ANN_MLP_getRpropDWMax
[32/64bit] RPROP：Update-values upper limit ???????。1以上でなければなりません。初期値は50です。
alsosetRpropDWMax参照。

ml_ANN_MLP_getRpropDWMin
[32/64bit] RPROPDecrease factor ????? )<1でなければならない。初期値は0.5です。
alsosetRpropDWMinus参照。

ml_ANN_MLP_getRpropDWMinus
[32/64bit] RPROPDecrease factor ????? )<1でなければならない。初期値は0.5です。
alsosetRpropDWMinus参照。

ml_ANN_MLP_getRpropDWPlus
[32/64bit] RPROP: Increase factor ????? )1以上でなければなりません。初期値は1.2です。
alsosetRpropDWPlusを参照。

ml_ANN_MLP_getTermCriteria
[32/64bit] 学習アルゴリズムの終了基準．反復回数の最大値（maxCount）や，アルゴリズムを継続させるための反復間の誤差の変化量（epsilon）を指定できます．デフォルト値はTermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 1000, 0.01)です。
alsosetTermCriteriaを参照元関数名(C#): ml_ANN_MLP_getTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_getTermCriteria

ml_ANN_MLP_getTrainMethod
[32/64bit] 現在の学習方法を返す
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_getTrainMethod 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_getTrainMethod

ml_ANN_MLP_getWeights
[32/64bit] ml_ANN_MLP_getWeights
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_getWeights 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_getWeights 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_ANN_MLP.cs

ml_ANN_MLP_load
[32/64bit] ファイルからシリアル化された ANN を読み込み、作成します。
ANNをシリアル化してディスクに保存するにはANN::saveを使います。ファイルへのパスを指定してこの関数を呼び出すことで、このファイルから再びANNをロードする。

ml_ANN_MLP_loadFromString
[32/64bit] ml_ANN_MLP_loadFromString
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_loadFromString 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_loadFromString

ml_ANN_MLP_setActivationFunction
[32/64bit] 各ニューロンの活性化関数を初期化します。現在、デフォルトであり、唯一完全にサポートされている活性化関数はANN_MLP::SIGMOID_SYMです。
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setActivationFunction 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setActivationFunction

ml_ANN_MLP_setBackpropMomentumScale
[32/64bit] alsogetBackpropMomentumScaleを参照。
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setBackpropMomentumScale 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setBackpropMomentumScale

ml_ANN_MLP_setBackpropWeightScale
[32/64bit] 参照：「バックプロップウェイトスケールの設定
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setBackpropWeightScale 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setBackpropWeightScale

ml_ANN_MLP_setLayerSizes
[32/64bit] 入力層、出力層を含む各層のニューロンの数を表す整数ベクトルです。一番最初の要素は、入力層の要素数を表します。最後の要素は，出力層の要素数です．デフォルト値は，空の Mat です．
関連項目： getLayerSizes 元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setLayerSizes 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setLayerSizes

ml_ANN_MLP_setRpropDW0
[32/64bit] alsogetRpropDW0を参照。
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setRpropDW0 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setRpropDW0 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_ANN_MLP.cs

ml_ANN_MLP_setRpropDWMax
[32/64bit] See alsogetRpropDWMax
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setRpropDWMax 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setRpropDWMax 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_ANN_MLP.cs

ml_ANN_MLP_setRpropDWMin
[32/64bit] See alsogetRpropDWMinus
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setRpropDWMin 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setRpropDWMin 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_ANN_MLP.cs

ml_ANN_MLP_setRpropDWMinus
[32/64bit] See alsogetRpropDWMinus
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setRpropDWMinus 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setRpropDWMinus

ml_ANN_MLP_setRpropDWPlus
[32/64bit] See alsogetRpropDWPlus
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setRpropDWPlus 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setRpropDWPlus

ml_ANN_MLP_setTermCriteria
[32bit] 関連項目：用語集の設定
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setTermCriteria

ml_ANN_MLP_setTermCriteria
[64bit] 関連項目：用語集の設定
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setTermCriteria

ml_ANN_MLP_setTrainMethod
[32/64bit] 学習方法と共通のパラメータを設定します．
元関数名(C#): ml_ANN_MLP_setTrainMethod 元DLLエクスポート名: ml_ANN_MLP_setTrainMethod

ml_Ptr_ANN_MLP_delete
[32/64bit] cv::ml::ANN_MLP のインスタンスを破棄します
人工ニューラルネットワーク - 多層パーセプトロン（Multi-Layer Perceptrons）。

ml_Ptr_ANN_MLP_get
[32/64bit] cv::ml::ANN_MLP のインスタンスポインタを取得します
人工ニューラルネットワーク - 多層パーセプトロン（Multi-Layer Perceptrons）。

NativeMethods_ml_Boost

ml_Boost_create
[32/64bit] 空のモデルを作成します。モデルの学習には StatModel::train を、学習済みのモデルの読み込みには Algorithm::load<Boost>(filename) を使用してください。
元関数名(C#): ml_Boost_create 元DLLエクスポート名: ml_Boost_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_Boost.cs ▼ C言語側関数定義

ml_Boost_getBoostType
[32/64bit] boostingアルゴリズムのタイプ。Boost::Typesを参照してください。デフォルト値は Boost::REAL です。
alsosetBoostType を参照してください。

ml_Boost_getWeakCount
[32/64bit] 弱い分類器の数。デフォルト値は100です。
alsosetWeakCountを参照してください。

ml_Boost_getWeightTrimRate
[32/64bit] 計算時間を短縮するために使われる0と1の間のしきい値です。summary weight\(1 - weight_trim_rate\)を持つサンプルは、次の反復トレーニングに参加しない。この機能をオフにするには、このパラメータを0に設定します。デフォルト値は0.95です。
関連項目： alsosetWeightTrimRate 元関数名(C#): ml_Boost_getWeightTrimRate 元DLLエクスポート名: ml_Boost_getWeightTrimRate

ml_Boost_load
[32/64bit] ml_Boost_load
元関数名(C#): ml_Boost_load 元DLLエクスポート名: ml_Boost_load 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_Boost.cs ▼ C言語側関数定義

ml_Boost_loadFromString
[32/64bit] ml_Boost_loadFromString
元関数名(C#): ml_Boost_loadFromString 元DLLエクスポート名: ml_Boost_loadFromString 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_Boost.cs

ml_Boost_setBoostType
[32/64bit] 関連項目： Boost::BoostType。
元関数名(C#): ml_Boost_setBoostType 元DLLエクスポート名: ml_Boost_setBoostType 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_Boost.cs

ml_Boost_setWeakCount
[32/64bit] alsogetWeakCountを参照してください。
元関数名(C#): ml_Boost_setWeakCount 元DLLエクスポート名: ml_Boost_setWeakCount 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_Boost.cs

ml_Boost_setWeightTrimRate
[32/64bit] alsogetWeightTrimRateを参照。
元関数名(C#): ml_Boost_setWeightTrimRate 元DLLエクスポート名: ml_Boost_setWeightTrimRate

ml_Ptr_Boost_delete
[32/64bit] cv::ml::Boost のインスタンスを破棄します
DTrees から派生したブーステッドツリー分類器です。ブースティングの項も参照してください。

ml_Ptr_Boost_get
[32/64bit] cv::ml::Boost のインスタンスポインタを取得します
DTrees から派生したブーステッドツリー分類器です。ブースティングの項も参照してください。

NativeMethods_ml_DTrees

ml_DTrees_create
[32/64bit] ml_DTrees_create
元関数名(C#): ml_DTrees_create 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_DTrees_getCVFolds
[32/64bit] ml_DTrees_getCVFolds
元関数名(C#): ml_DTrees_getCVFolds 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getCVFolds 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs

ml_DTrees_getMaxCategories
[32/64bit] ml_DTrees_getMaxCategories
元関数名(C#): ml_DTrees_getMaxCategories 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getMaxCategories

ml_DTrees_getMaxDepth
[32/64bit] ml_DTrees_getMaxDepth
元関数名(C#): ml_DTrees_getMaxDepth 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getMaxDepth 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs

ml_DTrees_getMinSampleCount
[32/64bit] ml_DTrees_getMinSampleCount
元関数名(C#): ml_DTrees_getMinSampleCount 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getMinSampleCount

ml_DTrees_getNodes
[32/64bit] ml_DTrees_getNodes
元関数名(C#): ml_DTrees_getNodes 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getNodes 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_DTrees_getPriors
[32/64bit] ml_DTrees_getPriors
元関数名(C#): ml_DTrees_getPriors 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getPriors 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_DTrees_getRegressionAccuracy
[32/64bit] ml_DTrees_getRegressionAccuracy
元関数名(C#): ml_DTrees_getRegressionAccuracy 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getRegressionAccuracy

ml_DTrees_getRoots
[32/64bit] ml_DTrees_getRoots
元関数名(C#): ml_DTrees_getRoots 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getRoots 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_DTrees_getSplits
[32/64bit] ml_DTrees_getSplits
元関数名(C#): ml_DTrees_getSplits 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getSplits 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_DTrees_getSubsets
[32/64bit] ml_DTrees_getSubsets
元関数名(C#): ml_DTrees_getSubsets 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getSubsets 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs

ml_DTrees_getTruncatePrunedTree
[32/64bit] ml_DTrees_getTruncatePrunedTree
元関数名(C#): ml_DTrees_getTruncatePrunedTree 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getTruncatePrunedTree

ml_DTrees_getUse1SERule
[32/64bit] ml_DTrees_getUse1SERule
元関数名(C#): ml_DTrees_getUse1SERule 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getUse1SERule 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs

ml_DTrees_getUseSurrogates
[32/64bit] ml_DTrees_getUseSurrogates
元関数名(C#): ml_DTrees_getUseSurrogates 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_getUseSurrogates

ml_DTrees_load
[32/64bit] ml_DTrees_load
元関数名(C#): ml_DTrees_load 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_load 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_DTrees_loadFromString
[32/64bit] ml_DTrees_loadFromString
元関数名(C#): ml_DTrees_loadFromString 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_loadFromString 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs

ml_DTrees_setCVFolds
[32/64bit] ml_DTrees_setCVFolds
元関数名(C#): ml_DTrees_setCVFolds 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_setCVFolds 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs

ml_DTrees_setMaxCategories
[32/64bit] ml_DTrees_setMaxCategories
元関数名(C#): ml_DTrees_setMaxCategories 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_setMaxCategories

ml_DTrees_setMaxDepth
[32/64bit] ml_DTrees_setMaxDepth
元関数名(C#): ml_DTrees_setMaxDepth 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_setMaxDepth 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs

ml_DTrees_setMinSampleCount
[32/64bit] ml_DTrees_setMinSampleCount
元関数名(C#): ml_DTrees_setMinSampleCount 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_setMinSampleCount

ml_DTrees_setPriors
[32/64bit] ml_DTrees_setPriors
元関数名(C#): ml_DTrees_setPriors 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_setPriors 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_DTrees_setRegressionAccuracy
[32/64bit] ml_DTrees_setRegressionAccuracy
元関数名(C#): ml_DTrees_setRegressionAccuracy 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_setRegressionAccuracy

ml_DTrees_setTruncatePrunedTree
[32/64bit] ml_DTrees_setTruncatePrunedTree
元関数名(C#): ml_DTrees_setTruncatePrunedTree 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_setTruncatePrunedTree

ml_DTrees_setUse1SERule
[32/64bit] ml_DTrees_setUse1SERule
元関数名(C#): ml_DTrees_setUse1SERule 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_setUse1SERule 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs

ml_DTrees_setUseSurrogates
[32/64bit] ml_DTrees_setUseSurrogates
元関数名(C#): ml_DTrees_setUseSurrogates 元DLLエクスポート名: ml_DTrees_setUseSurrogates

ml_Ptr_DTrees_delete
[32/64bit] cv::ml::Dtrees のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): ml_Ptr_DTrees_delete 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_DTrees_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs

ml_Ptr_DTrees_get
[32/64bit] cv::ml::Dtrees のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): ml_Ptr_DTrees_get 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_DTrees_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_DTrees.cs ▼ C言語側関数定義

NativeMethods_ml_EM

ml_EM_create
[32/64bit] 空のEMモデルを作成します．StatModel::train(traindata, flags)メソッドを用いてモデルを学習する必要があります。または、EM::train*メソッドを使用するか、Algorithm::load<EM>(filename)を用いてファイルからロードすることもできます。
元関数名(C#): ml_EM_create 元DLLエクスポート名: ml_EM_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_EM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_EM_getClustersNumber
[32/64bit] ガウス混合モデルにおける混合成分の数を指定します。このパラメータのデフォルト値はEM::DEFAULT_NCLUSTERS=5です。EMの実装の中には，指定された値の範囲内で最適な混合成分の数を決定できるものもありますが，MLではまだそのようにはなっていません．
関連項目： alsosetClustersNumber 元関数名(C#): ml_EM_getClustersNumber 元DLLエクスポート名: ml_EM_getClustersNumber

ml_EM_getCovarianceMatrixType
[32/64bit] 共分散行列に対する制約で、行列の種類を定義します。EM::Typesを参照してください。
alsosetCovarianceMatrixTypeを参照してください。

ml_EM_getCovs
[32/64bit] 共分散行列を返します。
共分散行列のベクトルを返します。行列の数はガウス混合の数で、各行列は浮動小数点の正方行列NxN（Nは空間の次元）です。

ml_EM_getMeans
[32/64bit] クラスタ中心（ガウス混合の平均値）を返します。
行数が混合の数に，列数が空間の次元に等しい行列を返します。

ml_EM_getTermCriteria
[32/64bit] EMアルゴリズムの終了基準。EMアルゴリズムは、反復回数 termCrit.maxCount（Mステップの数）、または尤度対数の相対的な変化が termCrit.epsilonより小さいときに終了させることができます。デフォルトの最大反復数はEM::DEFAULT_MAX_ITERS=100です。
alsosetTermCriteriaを参照元関数名(C#): ml_EM_getTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_EM_getTermCriteria

ml_EM_getWeights
[32/64bit] 混合物の重みを返します。
混合物の数と同じ数の要素を持つベクトルを返します。

ml_EM_load
[32/64bit] ml_EM_load
元関数名(C#): ml_EM_load 元DLLエクスポート名: ml_EM_load 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_EM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_EM_loadFromString
[32/64bit] ml_EM_loadFromString
元関数名(C#): ml_EM_loadFromString 元DLLエクスポート名: ml_EM_loadFromString 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_EM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_EM_predict2
[32/64bit] 与えられたサンプルに対して，尤度対数の値と，最も確率の高い混合成分のインデックスを返します。
このメソッドは，2要素のダブルベクトルを返します．0番目の要素は，サンプルに対する尤度対数の値です．1番目の要素は，与えられたサンプルに対して最も確率の高い混合成分のインデックスです．元関数名(C#): ml_EM_predict2

ml_EM_setClustersNumber
[32/64bit] alsogetClustersNumberを参照してください。
元関数名(C#): ml_EM_setClustersNumber 元DLLエクスポート名: ml_EM_setClustersNumber 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_EM.cs

ml_EM_setCovarianceMatrixType
[32/64bit] 共分散マトリクスタイプを参照してください。
元関数名(C#): ml_EM_setCovarianceMatrixType 元DLLエクスポート名: ml_EM_setCovarianceMatrixType

ml_EM_setTermCriteria
[32bit] 関連項目：用語集の設定
元関数名(C#): ml_EM_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_EM_setTermCriteria 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_EM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_EM_setTermCriteria
[64bit] 関連項目：用語集の設定
元関数名(C#): ml_EM_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_EM_setTermCriteria 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_EM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_EM_trainE
[32/64bit] サンプルセットからガウス混合パラメータを推定します。
このバリエーションは，Expectationステップから始まります．多くのMLモデルとは異なり，EMは教師なし学習アルゴリズムであり，入力として応答（クラスラベルや関数値）を受け取りません．多くのMLモデルとは異なり，EMは教師なし学習アルゴリズムであり，入力としてレスポンス（クラスラベルや関数値）..

ml_EM_trainEM
[32/64bit] サンプルセットからガウス混合パラメータを推定します。
このバリエーションは，Expectationステップから始まります．多くのMLモデルとは異なり，EMは教師なし学習アルゴリズムであり，入力として応答（クラスラベルや関数値）を受け取りません．多くのMLモデルとは異なり，EMは教師なし学習アルゴリズムであり，入力としてレスポンス（クラスラベルや関数値）..

ml_EM_trainM
[32/64bit] サンプルセットからガウス混合パラメータを推定します。
このバリエーションは，最大化ステップから始まります．このオプションを利用するには，初期確率\(p_{i,k}\)を用意する必要があります．元関数名(C#): ml_EM_trainM 元DLLエクスポート名: ml_EM_trainM

ml_Ptr_EM_delete
[32/64bit] cv::ml::EM のインスタンスを破棄します
このクラスは、期待値最大化アルゴリズムを実装しています。

ml_Ptr_EM_get
[32/64bit] cv::ml::EM のインスタンスポインタを取得します
このクラスは、期待値最大化アルゴリズムを実装しています。

NativeMethods_ml_KNearest

ml_KNearest_create
[32/64bit] ml_KNearest_create
元関数名(C#): ml_KNearest_create 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_KNearest.cs ▼ C言語側関数定義

ml_KNearest_findNearest
[32/64bit] ml_KNearest_findNearest
元関数名(C#): ml_KNearest_findNearest 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_findNearest 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_KNearest.cs

ml_KNearest_getAlgorithmType
[32/64bit] ml_KNearest_getAlgorithmType
元関数名(C#): ml_KNearest_getAlgorithmType 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_getAlgorithmType

ml_KNearest_getDefaultK
[32/64bit] ml_KNearest_getDefaultK
元関数名(C#): ml_KNearest_getDefaultK 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_getDefaultK 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_KNearest.cs

ml_KNearest_getEmax
[32/64bit] ml_KNearest_getEmax
元関数名(C#): ml_KNearest_getEmax 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_getEmax 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_KNearest.cs

ml_KNearest_getIsClassifier
[32/64bit] ml_KNearest_getIsClassifier
元関数名(C#): ml_KNearest_getIsClassifier 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_getIsClassifier

ml_KNearest_load
[32/64bit] ml_KNearest_load
元関数名(C#): ml_KNearest_load 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_load 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_KNearest.cs ▼ C言語側関数定義

ml_KNearest_loadFromString
[32/64bit] ml_KNearest_loadFromString
元関数名(C#): ml_KNearest_loadFromString 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_loadFromString

ml_KNearest_setAlgorithmType
[32/64bit] ml_KNearest_setAlgorithmType
元関数名(C#): ml_KNearest_setAlgorithmType 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_setAlgorithmType

ml_KNearest_setDefaultK
[32/64bit] ml_KNearest_setDefaultK
元関数名(C#): ml_KNearest_setDefaultK 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_setDefaultK 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_KNearest.cs

ml_KNearest_setEmax
[32/64bit] ml_KNearest_setEmax
元関数名(C#): ml_KNearest_setEmax 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_setEmax 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_KNearest.cs

ml_KNearest_setIsClassifier
[32/64bit] ml_KNearest_setIsClassifier
元関数名(C#): ml_KNearest_setIsClassifier 元DLLエクスポート名: ml_KNearest_setIsClassifier

ml_Ptr_KNearest_delete
[32/64bit] cv::ml::Knearest のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): ml_Ptr_KNearest_delete 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_KNearest_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_KNearest.cs

ml_Ptr_KNearest_get
[32/64bit] cv::ml::Knearest のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): ml_Ptr_KNearest_get 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_KNearest_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_KNearest.cs

NativeMethods_ml_LogisticRegression

ml_LogisticRegression_create
[32/64bit] 空のモデルを作成します。
与えられたパラメータでロジスティック回帰モデルを作成します．元関数名(C#): ml_LogisticRegression_create 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_create

ml_LogisticRegression_get_learnt_thetas
[32/64bit] この関数は，学習されたパラメータを列方向に並べて返します．
2クラス分類問題の場合は，行行列が返されます．これは，ロジスティック回帰の学習済みパラメータを CV_32F 型の行列として返します．元関数名(C#): ml_LogisticRegression_get_learnt_thetas

ml_LogisticRegression_getIterations
[32/64bit] イテレーションの数。
alsosetIterationsを参照。

ml_LogisticRegression_getLearningRate
[32/64bit] 学習率。
See alsosetLearningRate 元関数名(C#): ml_LogisticRegression_getLearningRate 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_getLearningRate

ml_LogisticRegression_getMiniBatchSize
[32/64bit] Mini-Batch Gradient Descentの各ステップで取るトレーニングサンプルの数を指定します。LogisticRegression::MINI_BATCH学習アルゴリズムを使用する場合にのみ使用されます。トレーニングサンプルの総数よりも少ない値を取らなければならない。
See alsosetMiniBatchSize 元関数名(C#): ml_LogisticRegression_getMiniBatchSize 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_getMiniBatchSize

ml_LogisticRegression_getRegularization
[32/64bit] 適用される正則化の種類。LogisticRegression::RegKindsを参照。
alsosetRegularizationを参照。

ml_LogisticRegression_getTermCriteria
[32/64bit] アルゴリズムの終了基準。
alsosetTermCriteriaを参照元関数名(C#): ml_LogisticRegression_getTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_getTermCriteria

ml_LogisticRegression_getTrainMethod
[32/64bit] 使用される学習方法の種類。LogisticRegression::Methodsを参照。
alsosetTrainMethodを参照。

ml_LogisticRegression_load
[32/64bit] ml_LogisticRegression_load
元関数名(C#): ml_LogisticRegression_load 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_load

ml_LogisticRegression_loadFromString
[32/64bit] ml_LogisticRegression_loadFromString
元関数名(C#): ml_LogisticRegression_loadFromString 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_loadFromString

ml_LogisticRegression_predict
[32/64bit] 入力されたサンプルに対する応答を予測し、float 型で返す。
cv::ml::StatModel を実装しています．元関数名(C#): ml_LogisticRegression_predict 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_predict

ml_LogisticRegression_setIterations
[32/64bit] alsogetIterationsを参照。
元関数名(C#): ml_LogisticRegression_setIterations 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_setIterations

ml_LogisticRegression_setLearningRate
[32/64bit] alsogetLearningRate を参照してください。
元関数名(C#): ml_LogisticRegression_setLearningRate 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_setLearningRate

ml_LogisticRegression_setMiniBatchSize
[32/64bit] alsogetMiniBatchSizeを参照。
元関数名(C#): ml_LogisticRegression_setMiniBatchSize 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_setMiniBatchSize

ml_LogisticRegression_setRegularization
[32/64bit] alsogetRegularizationを参照。
元関数名(C#): ml_LogisticRegression_setRegularization 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_setRegularization

ml_LogisticRegression_setTermCriteria
[32bit] 関連項目：用語集の設定
元関数名(C#): ml_LogisticRegression_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_setTermCriteria

ml_LogisticRegression_setTermCriteria
[64bit] 関連項目：用語集の設定
元関数名(C#): ml_LogisticRegression_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_setTermCriteria

ml_LogisticRegression_setTrainMethod
[32/64bit] alsogetTrainMethodを参照。
元関数名(C#): ml_LogisticRegression_setTrainMethod 元DLLエクスポート名: ml_LogisticRegression_setTrainMethod

ml_Ptr_LogisticRegression_delete
[32/64bit] cv::ml::LogisticRegression のインスタンスを破棄します
ロジスティック回帰分類器を実装します．ロジスティック回帰も参照してください．元関数名(C#): ml_Ptr_LogisticRegression_delete 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_LogisticRegression_delete

ml_Ptr_LogisticRegression_get
[32/64bit] cv::ml::LogisticRegression のインスタンスポインタを取得します
ロジスティック回帰分類器を実装します．ロジスティック回帰も参照してください．元関数名(C#): ml_Ptr_LogisticRegression_get 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_LogisticRegression_get

NativeMethods_ml_NormalBayesClassifier

ml_NormalBayesClassifier_create
[32/64bit] 空のモデルを作成 StatModel::train を使用して、作成後のモデルをトレーニングします。
元関数名(C#): ml_NormalBayesClassifier_create 元DLLエクスポート名: ml_NormalBayesClassifier_create

ml_NormalBayesClassifier_load
[32/64bit] ml_NormalBayesClassifier_load
元関数名(C#): ml_NormalBayesClassifier_load 元DLLエクスポート名: ml_NormalBayesClassifier_load

ml_NormalBayesClassifier_loadFromString
[32/64bit] ml_NormalBayesClassifier_loadFromString
元関数名(C#): ml_NormalBayesClassifier_loadFromString 元DLLエクスポート名: ml_NormalBayesClassifier_loadFromString

ml_NormalBayesClassifier_predictProb
[32/64bit] サンプルの応答を予測します．
このメソッドは，入力ベクトルに対して最も確率の高いクラスを推定します．入力ベクトル（1つまたは複数）は，行列inputsの行として格納されます．複数の入力ベクトルがある場合，出力ベクトルは1つでなければなりません．1つの入力ベクトルに対して予測されたクラスが，このメソッドによって返されます．ベクトル..

ml_Ptr_NormalBayesClassifier_delete
[32/64bit] cv::ml::NormalBayesClassifier のインスタンスを破棄します
正規分布データに対するベイズ分類器関連項目：正規ベイズ分類法元関数名(C#): ml_Ptr_NormalBayesClassifier_delete 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_NormalBayesClassifier_delete

ml_Ptr_NormalBayesClassifier_get
[32/64bit] cv::ml::NormalBayesClassifier のインスタンスポインタを取得します
正規分布データに対するベイズ分類器関連項目：正規ベイズ分類法元関数名(C#): ml_Ptr_NormalBayesClassifier_get 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_NormalBayesClassifier_get

NativeMethods_ml_RTrees

ml_Ptr_RTrees_delete
[32/64bit] cv::ml::Rtrees のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): ml_Ptr_RTrees_delete 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_RTrees_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_RTrees.cs

ml_Ptr_RTrees_get
[32/64bit] cv::ml::Rtrees のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): ml_Ptr_RTrees_get 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_RTrees_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_RTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_RTrees_create
[32/64bit] ml_RTrees_create
元関数名(C#): ml_RTrees_create 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_RTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_RTrees_getActiveVarCount
[32/64bit] ml_RTrees_getActiveVarCount
元関数名(C#): ml_RTrees_getActiveVarCount 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_getActiveVarCount

ml_RTrees_getCalculateVarImportance
[32/64bit] ml_RTrees_getCalculateVarImportance
元関数名(C#): ml_RTrees_getCalculateVarImportance 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_getCalculateVarImportance

ml_RTrees_getTermCriteria
[32/64bit] ml_RTrees_getTermCriteria
元関数名(C#): ml_RTrees_getTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_getTermCriteria 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_RTrees.cs

ml_RTrees_getVarImportance
[32/64bit] ml_RTrees_getVarImportance
元関数名(C#): ml_RTrees_getVarImportance 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_getVarImportance

ml_RTrees_load
[32/64bit] ml_RTrees_load
元関数名(C#): ml_RTrees_load 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_load 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_RTrees.cs ▼ C言語側関数定義

ml_RTrees_loadFromString
[32/64bit] ml_RTrees_loadFromString
元関数名(C#): ml_RTrees_loadFromString 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_loadFromString 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_RTrees.cs

ml_RTrees_setActiveVarCount
[32/64bit] ml_RTrees_setActiveVarCount
元関数名(C#): ml_RTrees_setActiveVarCount 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_setActiveVarCount

ml_RTrees_setCalculateVarImportance
[32/64bit] ml_RTrees_setCalculateVarImportance
元関数名(C#): ml_RTrees_setCalculateVarImportance 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_setCalculateVarImportance

ml_RTrees_setTermCriteria
[32bit] ml_RTrees_setTermCriteria
元関数名(C#): ml_RTrees_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_setTermCriteria 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_RTrees.cs

ml_RTrees_setTermCriteria
[64bit] ml_RTrees_setTermCriteria
元関数名(C#): ml_RTrees_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_RTrees_setTermCriteria 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_RTrees.cs

NativeMethods_ml_StatModel

ml_StatModel_clear
[32/64bit] ml_StatModel_clear
元関数名(C#): ml_StatModel_clear 元DLLエクスポート名: ml_StatModel_clear 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_StatModel.cs

ml_StatModel_empty
[32/64bit] アルゴリズムが空の場合（例えば，最初の頃や読み込みに失敗した後など）は，真を返します．
cv::Algorithm を再実装したものです．元関数名(C#): ml_StatModel_empty 元DLLエクスポート名: ml_StatModel_empty

ml_StatModel_getVarCount
[32/64bit] トレーニングサンプルの変数の数を返します。
元関数名(C#): ml_StatModel_getVarCount 元DLLエクスポート名: ml_StatModel_getVarCount

ml_StatModel_isClassifier
[32/64bit] モデルが分類器の場合は true を返します。
元関数名(C#): ml_StatModel_isClassifier 元DLLエクスポート名: ml_StatModel_isClassifier

ml_StatModel_isTrained
[32/64bit] モデルがトレーニングされている場合は true を返します。
元関数名(C#): ml_StatModel_isTrained 元DLLエクスポート名: ml_StatModel_isTrained 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_StatModel.cs

ml_StatModel_predict
[32/64bit] 与えられたサンプルに対する応答を予測する
cv::ml::LogisticRegression, および cv::ml::EM で実装されています．元関数名(C#): ml_StatModel_predict 元DLLエクスポート名: ml_StatModel_predict

ml_StatModel_train2
[32/64bit] 統計モデルを学習します。
元関数名(C#): ml_StatModel_train2 元DLLエクスポート名: ml_StatModel_train2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_StatModel.cs

NativeMethods_ml_SVM

ml_Ptr_SVM_delete
[32/64bit] cv::ml::SVM のインスタンスを破棄します
サポートベクターマシン。

ml_Ptr_SVM_get
[32/64bit] cv::ml::SVM のインスタンスポインタを取得します
サポートベクターマシン。

ml_SVM_create
[32/64bit] 空のモデルを作成します。モデルの学習には StatModel::train を使用します。SVM にはいくつかのパラメータがあるため、問題に最適なパラメータを見つけたい場合は、SVM::trainAuto で行うことができます。
例： samples/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): ml_SVM_create 元DLLエクスポート名: ml_SVM_create

ml_SVM_getC
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ coef0。SVM::POLY または SVM::SIGMOID の場合。既定値は0。
alsosetCoef0 を参照。

ml_SVM_getClassWeights
[32/64bit] ml_SVM_getClassWeights
元関数名(C#): ml_SVM_getClassWeights 元DLLエクスポート名: ml_SVM_getClassWeights 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs

ml_SVM_getCoef0
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ coef0。SVM::POLY または SVM::SIGMOID の場合。既定値は0。
alsosetCoef0 を参照。

ml_SVM_getDecisionFunction
[32/64bit] 決定関数を検索します．
このメソッドは、決定関数の rho パラメータ（カーネル応答の加重和から減算されたスカラー）を返します。

ml_SVM_getDefaultGrid
[32/64bit] SVM パラメータのグリッドを生成します。
この関数は SVM アルゴリズムの指定されたパラメータ用のグリッドを生成します。このグリッドは関数 SVM::trainAuto に渡すことができる。

ml_SVM_getDegree
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ degree。SVM::POLY の場合。デフォルトの値は 0。
alsosetDegree を参照。

ml_SVM_getGamma
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ ?????SVM::POLY, SVM::RBF, SVM::SIGMOID または SVM::CHI2 の場合。デフォルト値は 1。
alsosetGamma を参照。

ml_SVM_getKernelType
[32/64bit] SVM カーネルの種類。SVM::KernelTypes を参照。デフォルト値は SVM::RBF。
元関数名(C#): ml_SVM_getKernelType 元DLLエクスポート名: ml_SVM_getKernelType 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_SVM_getNu
[32/64bit] SVM 最適化問題のパラメータ ?nu?SVM::NU_SVC, SVM::ONE_CLASS, SVM::NU_SVR の場合。デフォルト値は 0。
alsosetNu を参照。

ml_SVM_getP
[32/64bit] SVM 最適化問題のパラメータ ????? ?????SVM::EPS_SVR の場合。デフォルト値は 0 です。
参照：アルソセットP 元関数名(C#): ml_SVM_getP 元DLLエクスポート名: ml_SVM_getP 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_SVM_getSupportVectors
[32/64bit] すべてのサポートベクターを取得。
このメソッドは，すべてのサポートベクターを浮動小数点型の行列として返します．サポートベクターは行列の行として保存されます．元関数名(C#): ml_SVM_getSupportVectors 元DLLエクスポート名: ml_SVM_getSupportVectors

ml_SVM_getTermCriteria
[32/64bit] ml_SVM_getTermCriteria
元関数名(C#): ml_SVM_getTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_SVM_getTermCriteria 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs

ml_SVM_getType
[32/64bit] SVM の定式化の種類．SVM::Types を参照してください．デフォルト値は SVM::C_SVC です．
alsosetType を参照。

ml_SVM_load
[32/64bit] シリアル化された SVM をファイルから読み込み、作成する。
SVM::save を使用して SVM をシリアル化してディスクに保存する。ファイルへのパスを指定してこの関数を呼び出すことにより、このファイルから再度 SVM を読み込む。

ml_SVM_loadFromString
[32/64bit] ml_SVM_loadFromString
元関数名(C#): ml_SVM_loadFromString 元DLLエクスポート名: ml_SVM_loadFromString 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs

ml_SVM_setC
[32/64bit] alsogetCoef0 を参照。
元関数名(C#): ml_SVM_setC 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setC 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_SVM_setClassWeights
[32/64bit] alsogetClassWeights を参照。
元関数名(C#): ml_SVM_setClassWeights 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setClassWeights 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs

ml_SVM_setCoef0
[32/64bit] alsogetCoef0 を参照。
元関数名(C#): ml_SVM_setCoef0 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setCoef0 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_SVM_setDegree
[32/64bit] alsogetDegree 参照。
元関数名(C#): ml_SVM_setDegree 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setDegree 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_SVM_setGamma
[32/64bit] alsogetGamma を参照。
元関数名(C#): ml_SVM_setGamma 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setGamma 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_SVM_setKernel
[32/64bit] 定義済みカーネルの1つで初期化。SVM::KernelTypes を参照。
元関数名(C#): ml_SVM_setKernel 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setKernel 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_SVM_setNu
[32/64bit] alsogetNu を参照。
元関数名(C#): ml_SVM_setNu 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setNu 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_SVM_setP
[32/64bit] alsogetP参照
元関数名(C#): ml_SVM_setP 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setP 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

ml_SVM_setTermCriteria
[32bit] 関連項目：用語集の設定
元関数名(C#): ml_SVM_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setTermCriteria 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs

ml_SVM_setTermCriteria
[64bit] 関連項目：用語集の設定
元関数名(C#): ml_SVM_setTermCriteria 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setTermCriteria 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs

ml_SVM_setType
[32/64bit] alsogetType を参照してください。
元関数名(C#): ml_SVM_setType 元DLLエクスポート名: ml_SVM_setType 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義

NativeMethods_objdetect

objdetect_groupRectangles1
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。
この関数は，汎用関数 partition のラッパーです．この関数は，類似したサイズと類似した位置にある矩形を結合する矩形等価基準を用いて，すべての入力矩形をクラスタリングします．この類似性は eps で定義されます．eps=0 の場合，クラスタリングは全く行われません．eps=0

objdetect_groupRectangles2
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。
この関数は，汎用関数 partition のラッパーです．この関数は，類似したサイズと類似した位置にある矩形を結合する矩形等価基準を用いて，すべての入力矩形をクラスタリングします．この類似性は eps で定義されます．eps=0 の場合，クラスタリングは全く行われません．eps=0

objdetect_groupRectangles3
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。
この関数は，汎用関数 partition のラッパーです．この関数は，類似したサイズと類似した位置にある矩形を結合する矩形等価基準を用いて，すべての入力矩形をクラスタリングします．この類似性は eps で定義されます．eps=0 の場合，クラスタリングは全く行われません．eps=0

objdetect_groupRectangles4
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。
この関数は，汎用関数 partition のラッパーです．この関数は，類似したサイズと類似した位置にある矩形を結合する矩形等価基準を用いて，すべての入力矩形をクラスタリングします．この類似性は eps で定義されます．eps=0 の場合，クラスタリングは全く行われません．eps=0

objdetect_groupRectangles_meanshift
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
元関数名(C#): objdetect_groupRectangles_meanshift 元DLLエクスポート名: objdetect_groupRectangles_meanshift

NativeMethods_objdetect_CascadeClassfier

objdetect_CascadeClassifier_delete
[32/64bit] cv::CascadeClassifier のインスタンスを破棄します
オブジェクト検出用のカスケード分類器クラス．例：samples/cpp/facedetect.cpp. 元関数名(C#): objdetect_CascadeClassifier_delete

objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale1
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．
この関数は，TBB ライブラリを用いて並列化されています．

objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale2
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．
この関数は，TBB ライブラリを用いて並列化されています．

objdetect_CascadeClassifier_empty
[32/64bit] 分類器が読み込まれたかどうかをチェックします。
例：samples/cpp/facedetect.cpp. 元関数名(C#): objdetect_CascadeClassifier_empty 元DLLエクスポート名: objdetect_CascadeClassifier_empty

objdetect_CascadeClassifier_getFeatureType
[32/64bit] objdetect_CascadeClassifier_getFeatureType
元関数名(C#): objdetect_CascadeClassifier_getFeatureType 元DLLエクスポート名: objdetect_CascadeClassifier_getFeatureType

objdetect_CascadeClassifier_getOriginalWindowSize
[32/64bit] objdetect_CascadeClassifier_getOriginalWindowSize
元関数名(C#): objdetect_CascadeClassifier_getOriginalWindowSize 元DLLエクスポート名: objdetect_CascadeClassifier_getOriginalWindowSize

objdetect_CascadeClassifier_isOldFormatCascade
[32/64bit] objdetect_CascadeClassifier_isOldFormatCascade
元関数名(C#): objdetect_CascadeClassifier_isOldFormatCascade 元DLLエクスポート名: objdetect_CascadeClassifier_isOldFormatCascade

objdetect_CascadeClassifier_load
[32/64bit] ファイルから分類器を読み込みます。
例：samples/cpp/facedetect.cpp. 元関数名(C#): objdetect_CascadeClassifier_load 元DLLエクスポート名: objdetect_CascadeClassifier_load

objdetect_CascadeClassifier_new
[32/64bit] cv::CascadeClassifier のインスタンスを生成します
オブジェクト検出用のカスケード分類器クラス．例：samples/cpp/facedetect.cpp. 元関数名(C#): objdetect_CascadeClassifier_new

objdetect_CascadeClassifier_newFromFile
[32/64bit] cv::CascadeClassifier のインスタンスを生成します
オブジェクト検出用のカスケード分類器クラス．例：samples/cpp/facedetect.cpp. 元関数名(C#): objdetect_CascadeClassifier_newFromFile

NativeMethods_objdetect_HOGDescriptor

objdetect_HOGDescriptor_blockSize_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::blockSize 変数を取得します
ブロックサイズ（ピクセル）。セルサイズに合わせます。初期値はSize(16,16)です。

objdetect_HOGDescriptor_blockSize_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::blockSize 変数に格納します
ブロックサイズ（ピクセル）。セルサイズに合わせます。初期値はSize(16,16)です。

objdetect_HOGDescriptor_blockStride_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::blockStride 変数を取得します
ブロックのストライド。セルサイズの倍数である必要があります。初期値は Size(8,8) です。

objdetect_HOGDescriptor_blockStride_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::blockStride 変数に格納します
ブロックのストライド。セルサイズの倍数である必要があります。初期値は Size(8,8) です。

objdetect_HOGDescriptor_cellSize_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::cellSize 変数を取得します
セルの大きさ。初期値はSize(8,8)です。

objdetect_HOGDescriptor_cellSize_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::cellSize 変数に格納します
セルの大きさ。初期値はSize(8,8)です。

objdetect_HOGDescriptor_checkDetectorSize
[32/64bit] 検出器のサイズが記述子のサイズと等しいかどうかをチェックします．
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_checkDetectorSize 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_checkDetectorSize

objdetect_HOGDescriptor_compute
[32/64bit] 与えられた画像の HOG ディスクリプタを計算します．
例： samples/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_compute 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_compute

objdetect_HOGDescriptor_computeGradient
[32/64bit] グラデーションと量子化されたグラデーションの向きを計算します．
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_computeGradient 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_computeGradient

objdetect_HOGDescriptor_delete
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを破棄します
HOG (Histogram of Oriented Gradients) ディスクリプタとオブジェクト検出器の実装． Navneet DalalとBill Triggsによって紹介されたHOGディスクリプタアルゴリズム[50]を使用しています．便利なリンク集です．

objdetect_HOGDescriptor_derivAperture_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::derivAperture 変数を取得します
ドキュメントなし元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_derivAperture_get 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_derivAperture_get

objdetect_HOGDescriptor_derivAperture_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::derivAperture 変数に格納します
ドキュメントなし元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_derivAperture_set 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_derivAperture_set

objdetect_HOGDescriptor_detect1
[32/64bit] マルチスケールウィンドウを利用せずに，物体検出を行います．
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_detect1 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_detect1

objdetect_HOGDescriptor_detect2
[32/64bit] マルチスケールウィンドウを利用せずに，物体検出を行います．
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_detect2 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_detect2

objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScale1
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．
例：samples/cpp/peopledetect.cpp，samples/cpp/train_HOG.cpp，samples/tapi/hog.cpp．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScale1

objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScale2
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScale2 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScale2

objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScaleROI
[32/64bit] 指定されたROIを評価し、各位置の信頼値を複数のスケールで返す
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScaleROI 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScaleROI

objdetect_HOGDescriptor_detectROI
[32/64bit] 指定されたROIを評価し，各位置に対する信頼値を返す
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_detectROI 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_detectROI

objdetect_HOGDescriptor_gammaCorrection_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::gammaCorrection 変数を取得します
ガンマ補正の前処理が必要かどうかを指定するフラグ．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_gammaCorrection_get 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_gammaCorrection_get

objdetect_HOGDescriptor_gammaCorrection_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::gammaCorrection 変数に格納します
ガンマ補正の前処理が必要かどうかを指定するフラグ．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_gammaCorrection_set 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_gammaCorrection_set

objdetect_HOGDescriptor_getDescriptorSize
[32/64bit] 分類に必要な係数の数を返します．
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_getDescriptorSize 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_getDescriptorSize

objdetect_HOGDescriptor_getWinSigma
[32/64bit] winSigma の値を返します．
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_getWinSigma 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_getWinSigma

objdetect_HOGDescriptor_groupRectangles
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。
元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_groupRectangles 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_groupRectangles

objdetect_HOGDescriptor_histogramNormType_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::histogramNormType 変数を取得します
histogramNormType 元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_histogramNormType_get 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_histogramNormType_get

objdetect_HOGDescriptor_histogramNormType_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::histogramNormType 変数に格納します
histogramNormType 元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_histogramNormType_set 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_histogramNormType_set

objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::L2HysThreshold 変数を取得します
L2-Hys正規化法の縮退．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_get 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_get

objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::L2HysThreshold 変数に格納します
L2-Hys正規化法の縮退．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_set 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_set

objdetect_HOGDescriptor_load
[32/64bit] HOGDescriptor のパラメータと線形 SVM 分類器の係数をファイルから読み込む。
例： samples/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_load 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_load

objdetect_HOGDescriptor_nbins_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::nbins 変数を取得します
グラデーションのヒストグラムの計算に使われるビンの数．既定値は9です．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_nbins_get 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_nbins_get

objdetect_HOGDescriptor_nbins_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::nbins 変数に格納します
グラデーションのヒストグラムの計算に使われるビンの数．既定値は9です．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_nbins_set 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_nbins_set

objdetect_HOGDescriptor_new1
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを生成します
HOG (Histogram of Oriented Gradients) ディスクリプタとオブジェクト検出器の実装． Navneet DalalとBill Triggsによって紹介されたHOGディスクリプタアルゴリズム[50]を使用しています．便利なリンク集です．

objdetect_HOGDescriptor_new2
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを生成します
HOG (Histogram of Oriented Gradients) ディスクリプタとオブジェクト検出器の実装． Navneet DalalとBill Triggsによって紹介されたHOGディスクリプタアルゴリズム[50]を使用しています．便利なリンク集です．

objdetect_HOGDescriptor_new3
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを生成します
HOG (Histogram of Oriented Gradients) ディスクリプタとオブジェクト検出器の実装． Navneet DalalとBill Triggsによって紹介されたHOGディスクリプタアルゴリズム[50]を使用しています．便利なリンク集です．

objdetect_HOGDescriptor_nlevels_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::nlevels 変数を取得します
検出窓の最大増加数．デフォルト値は64です。

objdetect_HOGDescriptor_nlevels_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::nlevels 変数に格納します
検出窓の最大増加数．デフォルト値は64です。

objdetect_HOGDescriptor_save
[32/64bit] HOGDescriptorのパラメータと線形SVM分類器の係数をファイルに保存します。
例： samples/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_save 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_save

objdetect_HOGDescriptor_setSVMDetector
[32/64bit] 線形SVM分類器の係数を設定します。
例：samples/cpp/peopledetect.cpp，samples/cpp/train_HOG.cpp，samples/tapi/hog.cpp．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_setSVMDetector

objdetect_HOGDescriptor_signedGradient_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::signedGradient 変数を取得します
符号付きグラデーションを使用するかどうかを示します。

objdetect_HOGDescriptor_signedGradient_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::signedGradient 変数に格納します
符号付きグラデーションを使用するかどうかを示します。

objdetect_HOGDescriptor_winSigma_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSigma 変数を取得します
ガウス平滑化窓のパラメータ．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_winSigma_get 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_winSigma_get

objdetect_HOGDescriptor_winSigma_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSigma 変数に格納します
ガウス平滑化窓のパラメータ．元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_winSigma_set 元DLLエクスポート名: objdetect_HOGDescriptor_winSigma_set

objdetect_HOGDescriptor_winSize_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSize 変数を取得します
検出ウィンドウサイズ．ブロックサイズとブロックストライドに合わせます．デフォルト値は Size(64,128). 例： samples/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_winSize_get

objdetect_HOGDescriptor_winSize_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSize 変数に格納します
検出ウィンドウサイズ．ブロックサイズとブロックストライドに合わせます．デフォルト値は Size(64,128). 例： samples/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): objdetect_HOGDescriptor_winSize_set

NativeMethods_objdetect_QRCodeDetector

objdetect_QRCodeDetector_decode
[32/64bit] detect()メソッドで見つかった画像中のQRコードをデコードします。
UTF8 エンコードされた出力文字列、またはコードがデコードできない場合は空の文字列を返します。

objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti
[32/64bit] detect()メソッドで見つかった画像のQRコードをデコードします。
元関数名(C#): objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti 元DLLエクスポート名: objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti

objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti_NoStraightQrCode
[32/64bit] detect()メソッドで見つかった画像のQRコードをデコードします。
元関数名(C#): objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti_NoStraightQrCode 元DLLエクスポート名: objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti_NoStraightQrCode

objdetect_QRCodeDetector_delete
[32/64bit] cv::QRCodeDetector のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): objdetect_QRCodeDetector_delete 元DLLエクスポート名: objdetect_QRCodeDetector_delete

objdetect_QRCodeDetector_detect
[32/64bit] 画像中のQRコードを検出し、そのコードを含む四角形を返します。
元関数名(C#): objdetect_QRCodeDetector_detect 元DLLエクスポート名: objdetect_QRCodeDetector_detect

objdetect_QRCodeDetector_detectAndDecode
[32/64bit] QRコードの検出とデコードの両方を行います。
元関数名(C#): objdetect_QRCodeDetector_detectAndDecode 元DLLエクスポート名: objdetect_QRCodeDetector_detectAndDecode

objdetect_QRCodeDetector_detectMulti
[32/64bit] 画像中のQRコードを検出し，そのコードを含む四角形のベクトルを返す．
元関数名(C#): objdetect_QRCodeDetector_detectMulti 元DLLエクスポート名: objdetect_QRCodeDetector_detectMulti

objdetect_QRCodeDetector_new
[32/64bit] cv::QRCodeDetector のインスタンスを生成します
元関数名(C#): objdetect_QRCodeDetector_new 元DLLエクスポート名: objdetect_QRCodeDetector_new

objdetect_QRCodeDetector_setEpsX
[32/64bit] QRコードのストップマーカー検出の水平走査時に使用するイプシロンを設定します。
元関数名(C#): objdetect_QRCodeDetector_setEpsX 元DLLエクスポート名: objdetect_QRCodeDetector_setEpsX

objdetect_QRCodeDetector_setEpsY
[32/64bit] は、QRコードのストップマーカ検出の垂直走査時に使用するイプシロンを設定します。
元関数名(C#): objdetect_QRCodeDetector_setEpsY 元DLLエクスポート名: objdetect_QRCodeDetector_setEpsY

NativeMethods_optflow

optflow_calcOpticalFlowSF1
[32/64bit] SimpleFlow "アルゴリズムを用いて、オプティカルフローを計算します。
239]を参照してください。そして、プロジェクトのサイト - http://graphics.berkeley.edu/papers/Tao-SAN-2012-05/.Note simpleFlowアルゴリズムを用いた例は、samples/simpleflow_demo.cppにあります。

optflow_calcOpticalFlowSF2
[32/64bit] SimpleFlow "アルゴリズムを用いて、オプティカルフローを計算します。
239]を参照してください。そして、プロジェクトのサイト - http://graphics.berkeley.edu/papers/Tao-SAN-2012-05/.Note simpleFlowアルゴリズムを用いた例は、samples/simpleflow_demo.cppにあります。

optflow_calcOpticalFlowSparseToDense
[32/64bit] PyrLK スパースマッチ補間に基づく高速高密度オプティカルフロー．
元関数名(C#): optflow_calcOpticalFlowSparseToDense 元DLLエクスポート名: optflow_calcOpticalFlowSparseToDense

optflow_motempl_calcGlobalOrientation
[32/64bit] 選択された領域のグローバルモーションオリエンテーションを計算します。
この関数は、選択された領域における平均的な動きの方向を計算し、0 度から 360 度の間の角度を返します。

optflow_motempl_calcMotionGradient
[32/64bit] モーションヒストリー画像のグラデーションオリエンテーションを計算します．
この関数は，各ピクセル ?((x, y)?)を用いて，グラデーションの方向性を計算します：?((x, y)?)????? )(x,y)= \frac{d\texttt{mhi}/dy}{d\texttt{mhi}/dx}}\]実際には，fastAtan2 と phase

optflow_motempl_segmentMotion
[32/64bit] モーションヒストリー画像を、独立した別々の動作（例えば、左手、右手）に対応するいくつかの部分に分割します。
この関数は，すべてのモーションセグメントを検出し，segmask に個別の値 (1,2,...) でマークします．また，モーションに接続されたコンポーネントのROIを含むベクトルを計算します．その後，calcGlobalOrientation

optflow_motempl_updateMotionHistory
[32/64bit] シルエットが動くことで動体視力を更新します。
この関数は，次のように動作履歴画像を更新します．(x,y)= \\{timestamp}}{if ?(\\{silhouette}(x,y) = 0\)}{0}{if ?(\{silhouette}(x,y) = 0\)and ?(\{mhi}) < (??-??-?)< (??? -? ???)

NativeMethods_photo

photo_colorChange
[32/64bit] 元のカラー画像が与えられると，色の異なる2つのバージョンをシームレスに混合することができます．
例：samples/cpp/tutorial_code/photo/seamless_cloning/cloning_demo.cpp. 元関数名(C#): photo_colorChange 元DLLエクスポート名: photo_colorChange

photo_decolor
[32/64bit] カラー画像をグレースケール画像に変換します。これは，デジタル印刷や白黒写真のレンダリングなどの基本的なツールであり，多くのシングルチャンネル画像処理アプリケーションでも使用されています[155]．
この機能は，カラー画像に適用されます．元関数名(C#): photo_decolor 元DLLエクスポート名: photo_decolor 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\photo\NativeMethods_photo.cs

photo_denoise_TVL1
[32/64bit] Primal-dualアルゴリズムは，特殊な変分問題（ある関数を最小化するための関数を求める問題）を解くためのアルゴリズムです．特に、画像のノイズ除去は、変分問題と見なすことができるので、プライマル・デュアル・アルゴリズムを使ってノイズ除去を行うことができ、まさにそれを実現しています。
この実装は、2013年7月のブログエントリ[177]から取ったもので、Pythonですぐに使えるソースコードも含まれていたことに注意してください。

photo_detailEnhance
[32/64bit] 特定の画像のディテールを強調するフィルタです。
例： samples/cpp/tutorial_code/photo/non_photorealistic_rendering/npr_demo.cpp. 元関数名(C#): photo_detailEnhance 元DLLエクスポート名: photo_detailEnhance

photo_edgePreservingFilter
[32/64bit] フィルタリングは、画像・映像処理の基本的な操作です。エッジを保持する平滑化フィルタは，さまざまな用途で使用されています[86]．
例： samples/cpp/tutorial_code/photo/non_photorealistic_rendering/npr_demo.cpp. 元関数名(C#): photo_edgePreservingFilter

photo_fastNlMeansDenoising
[32/64bit] Non-Local Means Denoising アルゴリズム http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/ を使用して、いくつかの計算最適化を行い、画像のノイズ除去を実行します。ノイズは，ガウスホワイトノイズを想定しています．
この機能は、グレースケール画像に適用することを想定しています。色付きの画像の場合は、 fastNlMeansDenoisingColored をご覧ください。

photo_fastNlMeansDenoisingColored
[32/64bit] fastNlMeansDenoising関数を，色付き画像用に改良します．
この関数は，画像を CIELAB 色空間に変換した後，fastNlMeansDenoising 関数を用いて，与えられた h パラメータで L 成分と AB 成分を個別にノイズ除去します．元関数名(C#): photo_fastNlMeansDenoisingColored

photo_fastNlMeansDenoisingColoredMulti
[32/64bit] FastNlMeansDenoisingMulti 関数を，カラー画像シーケンス用に改良しました．
この関数は，画像をCIELAB色空間に変換した後，fastNlMeansDenoisingMulti関数を用いて，与えられたhパラメータでL成分とAB成分を別々にノイズ除去します．元関数名(C#): photo_fastNlMeansDenoisingColoredMulti

photo_fastNlMeansDenoisingMulti
[32/64bit] fastNlMeansDenoising関数を，短時間に連続して撮影された画像群用に変更しました．例えば、ビデオなどです。このバージョンの関数は，グレースケール画像や，色空間を使った手動操作のためのものです．詳細は， http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.131.6394 を参照してください．
元関数名(C#): photo_fastNlMeansDenoisingMulti 元DLLエクスポート名: photo_fastNlMeansDenoisingMulti

photo_illuminationChange
[32/64bit] 選択範囲内のグラデーションフィールドに適切な非線形変換を適用し、ポアソンソルバーで積分し直すことで、画像の見かけ上の照明を局所的に変更します。
例：samples/cpp/tutorial_code/photo/seamless_cloning/cloning_demo.cpp. 元関数名(C#): photo_illuminationChange 元DLLエクスポート名: photo_illuminationChange

photo_inpaint
[32/64bit] region neighborhood を利用して，画像中の選択領域を復元します．
この関数は，選択された画像領域を，その領域の境界付近のピクセルから再構成します．この関数は，スキャンした写真から埃や傷を除去したり，静止画像やビデオから望ましくないオブジェクトを除去したりするために利用できます．詳しくは

photo_pencilSketch
[32/64bit] 鉛筆で描いたようなノンフォトリアリスティックな線画です。
例： samples/cpp/tutorial_code/photo/non_photorealistic_rendering/npr_demo.cpp. 元関数名(C#): photo_pencilSketch 元DLLエクスポート名: photo_pencilSketch

photo_seamlessClone
[32/64bit] 画像編集作業には，大局的な変化（色や濃度の補正，フィルタ，変形）と，選択範囲に関わる局所的な変化があります．ここでは，手動で選択した領域（ROI）に限定した局所的な変更を，シームレスかつ容易に実現することに関心がある．その変化の程度は，わずかな歪みから新しいコンテンツへの完全な置き換えまで様々である[192]．
例： samples/cpp/tutorial_code/photo/seamless_cloning/cloning_demo.cpp．元関数名(C#): photo_seamlessClone 元DLLエクスポート名: photo_seamlessClone

photo_stylization
[32/64bit] スタイライゼーションは、フォトリアリズムにこだわらず、多様な効果を持つデジタル画像を作り出すことを目的としています。エッジを考慮したフィルターは、コントラストの低い領域を抽象化する一方で、コントラストの高い特徴を維持または強調することができるため、スタイライゼーションに最適です。
例： samples/cpp/tutorial_code/photo/non_photorealistic_rendering/npr_demo.cpp. 元関数名(C#): photo_stylization 元DLLエクスポート名: photo_stylization

photo_textureFlattening
[32/64bit] ポアソンソルバーで積分する前に、エッジ位置のグラデーションのみを保持することで、選択された領域のテクスチャを洗い流し、その内容をフラットにすることができます。ここではCanny Edge Detectorを使用しています。
注）このアルゴリズムは、ソース画像の色がデスティネーションの色に近いことを前提としています。

NativeMethods_photo_HDR

photo_CalibrateCRF_process
[32/64bit] 逆カメラ応答関数を復元します．
元関数名(C#): photo_CalibrateCRF_process 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateCRF_process

photo_CalibrateDebevec_getLambda
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_getLambda
元関数名(C#): photo_CalibrateDebevec_getLambda 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateDebevec_getLambda

photo_CalibrateDebevec_getRandom
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_getRandom
元関数名(C#): photo_CalibrateDebevec_getRandom 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateDebevec_getRandom

photo_CalibrateDebevec_getSamples
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_getSamples
元関数名(C#): photo_CalibrateDebevec_getSamples 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateDebevec_getSamples

photo_CalibrateDebevec_setLambda
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_setLambda
元関数名(C#): photo_CalibrateDebevec_setLambda 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateDebevec_setLambda

photo_CalibrateDebevec_setRandom
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_setRandom
元関数名(C#): photo_CalibrateDebevec_setRandom 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateDebevec_setRandom

photo_CalibrateDebevec_setSamples
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_setSamples
元関数名(C#): photo_CalibrateDebevec_setSamples 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateDebevec_setSamples

photo_CalibrateRobertson_getMaxIter
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_getMaxIter
元関数名(C#): photo_CalibrateRobertson_getMaxIter 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateRobertson_getMaxIter

photo_CalibrateRobertson_getRadiance
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_getRadiance
元関数名(C#): photo_CalibrateRobertson_getRadiance 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateRobertson_getRadiance

photo_CalibrateRobertson_getThreshold
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_getThreshold
元関数名(C#): photo_CalibrateRobertson_getThreshold 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateRobertson_getThreshold

photo_CalibrateRobertson_setMaxIter
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_setMaxIter
元関数名(C#): photo_CalibrateRobertson_setMaxIter 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateRobertson_setMaxIter

photo_CalibrateRobertson_setThreshold
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_setThreshold
元関数名(C#): photo_CalibrateRobertson_setThreshold 元DLLエクスポート名: photo_CalibrateRobertson_setThreshold

photo_createCalibrateDebevec
[32/64bit] CalibrateDebevecオブジェクトを作成します。
元関数名(C#): photo_createCalibrateDebevec 元DLLエクスポート名: photo_createCalibrateDebevec

photo_createCalibrateRobertson
[32/64bit] CalibrateRobertson オブジェクトを作成します．
元関数名(C#): photo_createCalibrateRobertson 元DLLエクスポート名: photo_createCalibrateRobertson

photo_createMergeDebevec
[32/64bit] MergeDebevecオブジェクトを作成します。
元関数名(C#): photo_createMergeDebevec 元DLLエクスポート名: photo_createMergeDebevec

photo_createMergeMertens
[32/64bit] MergeMertens オブジェクトを作成します。
元関数名(C#): photo_createMergeMertens 元DLLエクスポート名: photo_createMergeMertens

photo_MergeExposures_process
[32/64bit] 画像を統合します。
cv::MergeRobertson, cv::MergeMertens, および cv::MergeDebevec で実装されています．元関数名(C#): photo_MergeExposures_process

photo_MergeMertens_process
[32/64bit] 画像を統合します。
cv::MergeExposures を実装しています．元関数名(C#): photo_MergeMertens_process 元DLLエクスポート名: photo_MergeMertens_process

photo_Ptr_CalibrateDebevec_delete
[32/64bit] cv::CalibrateDebevec のインスタンスを破棄します
逆カメラ応答関数は，線形システムとしての目的関数を最小化することにより，各輝度値に対して抽出されます．目的関数は，すべての画像の同じ位置にあるピクセル値を用いて構成され，結果をより滑らかにするために追加の項が加えられます．詳細は[55]を参照してください。

photo_Ptr_CalibrateDebevec_get
[32/64bit] cv::CalibrateDebevec のインスタンスポインタを取得します
逆カメラ応答関数は，線形システムとしての目的関数を最小化することにより，各輝度値に対して抽出されます．目的関数は，すべての画像の同じ位置にあるピクセル値を用いて構成され，結果をより滑らかにするために追加の項が加えられます．詳細は[55]を参照してください。

photo_Ptr_CalibrateRobertson_delete
[32/64bit] cv::CalibrateRobertson のインスタンスを破棄します
逆カメラ応答関数は，線形システムとしての目的関数を最小化することにより，各輝度値に対して抽出されます．このアルゴリズムは，すべての画像ピクセルを使用します．詳細は[204]を参照してください。

photo_Ptr_CalibrateRobertson_get
[32/64bit] cv::CalibrateRobertson のインスタンスポインタを取得します
逆カメラ応答関数は，線形システムとしての目的関数を最小化することにより，各輝度値に対して抽出されます．このアルゴリズムは，すべての画像ピクセルを使用します．詳細は[204]を参照してください。

photo_Ptr_MergeDebevec_delete
[32/64bit] cv::MergeDebevec のインスタンスを破棄します
結果として得られるHDR画像は、露出値とカメラレスポンスを考慮した露出の加重平均として計算されます。詳細は[55]を参照してください。

photo_Ptr_MergeDebevec_get
[32/64bit] cv::MergeDebevec をメモリコピーします
結果として得られるHDR画像は、露出値とカメラレスポンスを考慮した露出の加重平均として計算されます。詳細は[55]を参照してください。

photo_Ptr_MergeMertens_delete
[32/64bit] cv::MergeMertens のインスタンスを破棄します
ピクセルは、コントラスト、彩度、および露出度測定値を使用して重み付けされ、画像はラプラシアンピラミッドを使用して結合されます。結果として得られる画像の重みは、コントラスト、彩度、および露出度の尺度の加重平均として構成されます。

photo_Ptr_MergeMertens_get
[32/64bit] cv::MergeMertens のインスタンスポインタを取得します
ピクセルは、コントラスト、彩度、および露出度測定値を使用して重み付けされ、画像はラプラシアンピラミッドを使用して結合されます。結果として得られる画像の重みは、コントラスト、彩度、および露出度の尺度の加重平均として構成されます。

NativeMethods_photo_Tonemap

photo_createTonemap
[32/64bit] ガンマ補正を行うシンプルなリニアマッパーを作成します．
元関数名(C#): photo_createTonemap 元DLLエクスポート名: photo_createTonemap 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\photo\NativeMethods_photo_Tonemap.cs

photo_createTonemapDrago
[32/64bit] TonemapDragoオブジェクトを作成します。
元関数名(C#): photo_createTonemapDrago 元DLLエクスポート名: photo_createTonemapDrago

photo_createTonemapMantiuk
[32/64bit] TonemapMantiukオブジェクトを作成します。
元関数名(C#): photo_createTonemapMantiuk 元DLLエクスポート名: photo_createTonemapMantiuk

photo_createTonemapReinhard
[32/64bit] TonemapReinhardオブジェクトを作成します。
元関数名(C#): photo_createTonemapReinhard 元DLLエクスポート名: photo_createTonemapReinhard

photo_Ptr_Tonemap_delete
[32/64bit] cv::Tonemap のインスタンスを破棄します
トーンマッピングアルゴリズムのベースクラスです。これは、HDR画像を8ビットの範囲にマッピングするためのツールです。

photo_Ptr_Tonemap_get
[32/64bit] cv::Tonemap のインスタンスポインタを取得します
トーンマッピングアルゴリズムのベースクラスです。これは、HDR画像を8ビットの範囲にマッピングするためのツールです。

photo_Ptr_TonemapDrago_delete
[32/64bit] cv::TonemapDrago のインスタンスを破棄します
Adaptive Logarithmic Mapping は、画像を対数領域でスケーリングする高速なグローバルトーンマッピングアルゴリズムです。これはグローバルな演算子なので、すべてのピクセルに同じ関数が適用されます。これはバイアスパラメータで制御されます。

photo_Ptr_TonemapDrago_get
[32/64bit] cv::TonemapDrago のインスタンスポインタを取得します
Adaptive Logarithmic Mapping は、画像を対数領域でスケーリングする高速なグローバルトーンマッピングアルゴリズムです。これはグローバルな演算子なので、すべてのピクセルに同じ関数が適用されます。これはバイアスパラメータで制御されます。

photo_Ptr_TonemapMantiuk_delete
[32/64bit] cv::TonemapMantiuk のインスタンスを破棄します
このアルゴリズムでは、ガウシアンピラミッドのすべてのレベルのグラデーションを使用して画像をコントラストに変換し、コントラスト値をHVSレスポンスに変換し、そのレスポンスをスケーリングします。

photo_Ptr_TonemapMantiuk_get
[32/64bit] cv::TonemapMantiuk のインスタンスポインタを取得します
このアルゴリズムでは、ガウシアンピラミッドのすべてのレベルのグラデーションを使用して画像をコントラストに変換し、コントラスト値をHVSレスポンスに変換し、そのレスポンスをスケーリングします。

photo_Ptr_TonemapReinhard_delete
[32/64bit] cv::TonemapReinhard のインスタンスを破棄します
これは、人間の視覚システムをモデルとした、グローバルなトーンマッピング演算子です。マッピング機能は，光適応と色適応を用いて計算された適応パラメータによって制御されます．詳細については、[201]を参照してください。

photo_Ptr_TonemapReinhard_get
[32/64bit] cv::TonemapReinhard のインスタンスポインタを取得します
これは、人間の視覚システムをモデルとした、グローバルなトーンマッピング演算子です。マッピング機能は，光適応と色適応を用いて計算された適応パラメータによって制御されます．詳細については、[201]を参照してください。

photo_Tonemap_getGamma
[32/64bit] photo_Tonemap_getGamma
元関数名(C#): photo_Tonemap_getGamma 元DLLエクスポート名: photo_Tonemap_getGamma

photo_Tonemap_process
[32/64bit] 画像をトーンマップします．
元関数名(C#): photo_Tonemap_process 元DLLエクスポート名: photo_Tonemap_process 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\photo\NativeMethods_photo_Tonemap.cs

photo_Tonemap_setGamma
[32/64bit] photo_Tonemap_setGamma
元関数名(C#): photo_Tonemap_setGamma 元DLLエクスポート名: photo_Tonemap_setGamma

photo_TonemapDrago_getBias
[32/64bit] photo_TonemapDrago_getBias
元関数名(C#): photo_TonemapDrago_getBias 元DLLエクスポート名: photo_TonemapDrago_getBias

photo_TonemapDrago_getSaturation
[32/64bit] photo_TonemapDrago_getSaturation
元関数名(C#): photo_TonemapDrago_getSaturation 元DLLエクスポート名: photo_TonemapDrago_getSaturation

photo_TonemapDrago_setBias
[32/64bit] photo_TonemapDrago_setBias
元関数名(C#): photo_TonemapDrago_setBias 元DLLエクスポート名: photo_TonemapDrago_setBias

photo_TonemapDrago_setSaturation
[32/64bit] photo_TonemapDrago_setSaturation
元関数名(C#): photo_TonemapDrago_setSaturation 元DLLエクスポート名: photo_TonemapDrago_setSaturation

photo_TonemapMantiuk_getSaturation
[32/64bit] photo_TonemapMantiuk_getSaturation
元関数名(C#): photo_TonemapMantiuk_getSaturation 元DLLエクスポート名: photo_TonemapMantiuk_getSaturation

photo_TonemapMantiuk_getScale
[32/64bit] photo_TonemapMantiuk_getScale
元関数名(C#): photo_TonemapMantiuk_getScale 元DLLエクスポート名: photo_TonemapMantiuk_getScale

photo_TonemapMantiuk_setSaturation
[32/64bit] photo_TonemapMantiuk_setSaturation
元関数名(C#): photo_TonemapMantiuk_setSaturation 元DLLエクスポート名: photo_TonemapMantiuk_setSaturation

photo_TonemapMantiuk_setScale
[32/64bit] photo_TonemapMantiuk_setScale
元関数名(C#): photo_TonemapMantiuk_setScale 元DLLエクスポート名: photo_TonemapMantiuk_setScale

photo_TonemapReinhard_getColorAdaptation
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_getColorAdaptation
元関数名(C#): photo_TonemapReinhard_getColorAdaptation 元DLLエクスポート名: photo_TonemapReinhard_getColorAdaptation

photo_TonemapReinhard_getIntensity
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_getIntensity
元関数名(C#): photo_TonemapReinhard_getIntensity 元DLLエクスポート名: photo_TonemapReinhard_getIntensity

photo_TonemapReinhard_getLightAdaptation
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_getLightAdaptation
元関数名(C#): photo_TonemapReinhard_getLightAdaptation 元DLLエクスポート名: photo_TonemapReinhard_getLightAdaptation

photo_TonemapReinhard_setColorAdaptation
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_setColorAdaptation
元関数名(C#): photo_TonemapReinhard_setColorAdaptation 元DLLエクスポート名: photo_TonemapReinhard_setColorAdaptation

photo_TonemapReinhard_setIntensity
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_setIntensity
元関数名(C#): photo_TonemapReinhard_setIntensity 元DLLエクスポート名: photo_TonemapReinhard_setIntensity

photo_TonemapReinhard_setLightAdaptation
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_setLightAdaptation
元関数名(C#): photo_TonemapReinhard_setLightAdaptation 元DLLエクスポート名: photo_TonemapReinhard_setLightAdaptation

NativeMethods_quality

quality_createQualityBRISQUE1
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．
元関数名(C#): quality_createQualityBRISQUE1 元DLLエクスポート名: quality_createQualityBRISQUE1

quality_createQualityBRISQUE2
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．
元関数名(C#): quality_createQualityBRISQUE2 元DLLエクスポート名: quality_createQualityBRISQUE2

quality_createQualityGMSD
[32/64bit] 画質を計算するオブジェクトを作成します．
元関数名(C#): quality_createQualityGMSD 元DLLエクスポート名: quality_createQualityGMSD 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_quality.cs

quality_createQualityMSE
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．
元関数名(C#): quality_createQualityMSE 元DLLエクスポート名: quality_createQualityMSE 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_quality.cs

quality_createQualityPSNR
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．
元関数名(C#): quality_createQualityPSNR 元DLLエクスポート名: quality_createQualityPSNR 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_quality.cs

quality_createQualitySSIM
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．
元関数名(C#): quality_createQualitySSIM 元DLLエクスポート名: quality_createQualitySSIM 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_quality.cs

quality_Ptr_QualityBRISQUE_delete
[32/64bit] cv::quality::QualityBRISQUE のインスタンスを破棄します
BRISQUE (Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator) は，NR-IQA (No Reference Image Quality Assessment) アルゴリズムの一つです．

quality_Ptr_QualityBRISQUE_get
[32/64bit] cv::quality::QualityBRISQUE のインスタンスポインタを取得します
BRISQUE (Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator) は，NR-IQA (No Reference Image Quality Assessment) アルゴリズムの一つです．

quality_Ptr_QualityGMSD_delete
[32/64bit] cv::quality::QualityGMSD のインスタンスを破棄します
完全参照GMSDアルゴリズム http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/IQA/GMSD/GMSD.htm. 元関数名(C#): quality_Ptr_QualityGMSD_delete

quality_Ptr_QualityGMSD_get
[32/64bit] cv::quality::QualityGMSD のインスタンスポインタを取得します
完全参照GMSDアルゴリズム http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/IQA/GMSD/GMSD.htm. 元関数名(C#): quality_Ptr_QualityGMSD_get

quality_Ptr_QualityMSE_delete
[32/64bit] cv::quality::QualityMSE のインスタンスを破棄します
Full reference mean square error algorithm https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error. 元関数名(C#): quality_Ptr_QualityMSE_delete

quality_Ptr_QualityMSE_get
[32/64bit] cv::quality::QualityMSE のインスタンスポインタを取得します
Full reference mean square error algorithm https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error. 元関数名(C#): quality_Ptr_QualityMSE_get

quality_Ptr_QualityPSNR_delete
[32/64bit] cv::quality::QualityPSNR のインスタンスを破棄します
full reference peak signal to noise ratio (PSNR) algorithm https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio.

quality_Ptr_QualityPSNR_get
[32/64bit] cv::quality::QualityPSNR のインスタンスポインタを取得します
full reference peak signal to noise ratio (PSNR) algorithm https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio.

quality_Ptr_QualitySSIM_delete
[32/64bit] cv::quality::QualitySSIM のインスタンスを破棄します
完全参照構造類似性アルゴリズム https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity. 元関数名(C#): quality_Ptr_QualitySSIM_delete

quality_Ptr_QualitySSIM_get
[32/64bit] cv::quality::QualitySSIM のインスタンスポインタを取得します
完全参照構造類似性アルゴリズム https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity. 元関数名(C#): quality_Ptr_QualitySSIM_get

quality_QualityBase_clear
[32/64bit] Algorithm::clear() を実装しています．
cv::Algorithm.Reimplemented from cv::quality::QualityPSNR, cv::quality::QualityGMSD, cv::quality::QualitySSIM, および cv::quality::QualityMSE.

quality_QualityBase_compute
[32/64bit] quality_QualityBase_compute
元関数名(C#): quality_QualityBase_compute 元DLLエクスポート名: quality_QualityBase_compute 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_quality.cs

quality_QualityBase_empty
[32/64bit] Algorithm::empty() を実装しています．
cv::Algorithm.Reimplemented from cv::quality::QualityPSNR, cv::quality::QualityGMSD, cv::quality::QualitySSIM, および cv::quality::QualityMSE.

quality_QualityBase_getQualityMap
[32/64bit] アルゴリズムがサポートしていれば、計算中に生成された出力品質マップを返します。
元関数名(C#): quality_QualityBase_getQualityMap 元DLLエクスポート名: quality_QualityBase_getQualityMap

quality_QualityBRISQUE_computeFeatures
[32/64bit] BRISQUEアルゴリズムで使用する画像特徴量の静的な計算方法
元関数名(C#): quality_QualityBRISQUE_computeFeatures 元DLLエクスポート名: quality_QualityBRISQUE_computeFeatures

quality_QualityBRISQUE_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityBRISQUE_staticCompute
元関数名(C#): quality_QualityBRISQUE_staticCompute 元DLLエクスポート名: quality_QualityBRISQUE_staticCompute

quality_QualityGMSD_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityGMSD_staticCompute
元関数名(C#): quality_QualityGMSD_staticCompute 元DLLエクスポート名: quality_QualityGMSD_staticCompute

quality_QualityMSE_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityMSE_staticCompute
元関数名(C#): quality_QualityMSE_staticCompute 元DLLエクスポート名: quality_QualityMSE_staticCompute

quality_QualityPSNR_getMaxPixelValue
[32/64bit] PSNRの計算に用いる最大ピクセル値を返す
元関数名(C#): quality_QualityPSNR_getMaxPixelValue 元DLLエクスポート名: quality_QualityPSNR_getMaxPixelValue

quality_QualityPSNR_setMaxPixelValue
[32/64bit] PSNRの計算に用いる最大ピクセル値を設定します．
元関数名(C#): quality_QualityPSNR_setMaxPixelValue 元DLLエクスポート名: quality_QualityPSNR_setMaxPixelValue

quality_QualityPSNR_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityPSNR_staticCompute
元関数名(C#): quality_QualityPSNR_staticCompute 元DLLエクスポート名: quality_QualityPSNR_staticCompute

quality_QualitySSIM_staticCompute
[32/64bit] quality_QualitySSIM_staticCompute
元関数名(C#): quality_QualitySSIM_staticCompute 元DLLエクスポート名: quality_QualitySSIM_staticCompute

NativeMethods_shape_ShapeDistanceExtractor

shape_createHausdorffDistanceExtractor
[32/64bit] shape_createHausdorffDistanceExtractor
元関数名(C#): shape_createHausdorffDistanceExtractor 元DLLエクスポート名: shape_createHausdorffDistanceExtractor

shape_createShapeContextDistanceExtract
[32/64bit][関数名変更] 例： modules/shape/samples/shape_example.cpp.
元関数名(C#): shape_createShapeContextDistanceExtractor 元DLLエクスポート名: shape_createShapeContextDistanceExtractor

shape_HausdorffDistanceExtractor_getDistanceFlag
[32/64bit] shape_HausdorffDistanceExtractor_getDistanceFlag
元関数名(C#): shape_HausdorffDistanceExtractor_getDistanceFlag 元DLLエクスポート名: shape_HausdorffDistanceExtractor_getDistanceFlag

shape_HausdorffDistanceExtractor_getRankProportion
[32/64bit] shape_HausdorffDistanceExtractor_getRankProportion
元関数名(C#): shape_HausdorffDistanceExtractor_getRankProportion 元DLLエクスポート名: shape_HausdorffDistanceExtractor_getRankProportion

shape_HausdorffDistanceExtractor_setDistanceFlag
[32/64bit] 2つの形状間のハウズドルフ値の計算に使用するノルムを設定します。L1ノルムまたはL2ノルムを指定します。
元関数名(C#): shape_HausdorffDistanceExtractor_setDistanceFlag 元DLLエクスポート名: shape_HausdorffDistanceExtractor_setDistanceFlag

shape_HausdorffDistanceExtractor_setRankProportion
[32/64bit] この方法では，部分ハウズドルフ距離のK番目のランク値を確定するランク比率（または分数値）を設定します．実験的には、0.6 が形状を比較するのに適した値であることがわかっています。
元関数名(C#): shape_HausdorffDistanceExtractor_setRankProportion 元DLLエクスポート名: shape_HausdorffDistanceExtractor_setRankProportion

shape_Ptr_HausdorffDistanceExtractor_delete
[32/64bit] cv::HausdorffDistanceExtractor のインスタンスを破棄します
輪郭で定義された形状間の単純なハウズドルフ距離測定。 D.P. Huttenlocher, G.A. Klanderman, W.J. Rucklidge の論文 "Comparing Images using the Hausdorff distance." による。

shape_Ptr_HausdorffDistanceExtractor_get
[32/64bit] cv::HausdorffDistanceExtractor のインスタンスポインタを取得します
輪郭で定義された形状間の単純なハウズドルフ距離測定。 D.P. Huttenlocher, G.A. Klanderman, W.J. Rucklidge の論文 "Comparing Images using the Hausdorff distance." による。

shape_Ptr_ShapeContextDistanceExtract_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::ShapeContextDistanceExtractor のインスタンスを破棄します
Shape Context 記述子とマッチングアルゴリズムの実装。 Belongieらが "Shape Matching and Object Recognition Using Shape Contexts" (PAMI 2002)で提案したものです。

shape_Ptr_ShapeContextDistanceExtract_get
[32/64bit][関数名変更] cv::ShapeContextDistanceExtractor のインスタンスポインタを取得します
Shape Context 記述子とマッチングアルゴリズムの実装。 Belongieらが "Shape Matching and Object Recognition Using Shape Contexts" (PAMI 2002)で提案したものです。

shape_ShapeContextDistanceExtract_getAngularBins
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getAngularBins
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getAngularBins 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getAngularBins

shape_ShapeContextDistanceExtract_getBendingEnergyWeight
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getBendingEnergyWeight
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getBendingEnergyWeight 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getBendingEnergyWeight

shape_ShapeContextDistanceExtract_getImageAppearanceWeight
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getImageAppearanceWeight
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getImageAppearanceWeight 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getImageAppearanceWeight

shape_ShapeContextDistanceExtract_getImages
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getImages
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getImages 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getImages

shape_ShapeContextDistanceExtract_getInnerRadius
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getInnerRadius
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getInnerRadius 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getInnerRadius

shape_ShapeContextDistanceExtract_getIterations
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getIterations
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getIterations 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getIterations

shape_ShapeContextDistanceExtract_getOuterRadius
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getOuterRadius
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getOuterRadius 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getOuterRadius

shape_ShapeContextDistanceExtract_getRadialBins
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getRadialBins
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getRadialBins 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getRadialBins

shape_ShapeContextDistanceExtract_getRotationInvariant
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getRotationInvariant
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getRotationInvariant 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getRotationInvariant

shape_ShapeContextDistanceExtract_getShapeContextWeight
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getShapeContextWeight
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getShapeContextWeight 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getShapeContextWeight

shape_ShapeContextDistanceExtract_getStdDev
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getStdDev
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_getStdDev 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_getStdDev

shape_ShapeContextDistanceExtract_setAngularBins
[32/64bit][関数名変更] 形状マッチングパイプラインで使用されるShape Context Descriptorの角度ビンの数を設定する。
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setAngularBins 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setAngularBins

shape_ShapeContextDistanceExtract_setBendingEnergyWeight
[32/64bit][関数名変更] 形状距離の最終値における曲げエネルギーの重みを設定する。曲げエネルギーの定義は、形状の整列にどのような変換が使用されているかによって異なります。形状距離の最終値は、形状コンテキスト距離、画像外観距離、曲げエネルギーのユーザー定義の線形結合です。
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setBendingEnergyWeight 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setBendingEnergyWeight

shape_ShapeContextDistanceExtract_setImageAppearanceWeight
[32/64bit][関数名変更] 形状距離の最終値における画像出現コストの重みを設定する。画像外観コストは、対応する画像ポイントの周りのガウス窓における輝度差の二乗の合計として定義される。形状距離の最終値は、形状コンテキスト距離、画像外観距離、および曲げエネルギーのユーザー定義の線形結合です。この値が0以外の数値に設定された場合、各形状に対応する画像の設定が必須となる。
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setImageAppearanceWeight 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setImageAppearanceWeight

shape_ShapeContextDistanceExtract_setImages
[32/64bit][関数名変更] 各形状に対応する画像を設定します。この画像は、Image Appearance costの計算に使用されます。
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setImages 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setImages

shape_ShapeContextDistanceExtract_setInnerRadius
[32/64bit][関数名変更] 形状コンテキスト記述子の内側半径を設定する。
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setInnerRadius 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setInnerRadius

shape_ShapeContextDistanceExtract_setIterations
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_setIterations
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setIterations 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setIterations

shape_ShapeContextDistanceExtract_setOuterRadius
[32/64bit][関数名変更] シェイプコンテキスト記述子の外半径を設定します。
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setOuterRadius 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setOuterRadius

shape_ShapeContextDistanceExtract_setRadialBins
[32/64bit][関数名変更] 形状マッチングパイプラインで使用されるShape Context DescriptorのRadial Binsの数を設定する。
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setRadialBins 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setRadialBins

shape_ShapeContextDistanceExtract_setRotationInvariant
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_setRotationInvariant
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setRotationInvariant 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setRotationInvariant

shape_ShapeContextDistanceExtract_setShapeContextWeight
[32/64bit][関数名変更] 形状距離の最終値における形状コンテキスト距離の重みを設定する。2つの形状間の形状コンテクスト距離は、ベストマッチングポイントに対する形状コンテクストマッチングコストの対称的な合計として定義される。形状距離の最終値は、形状コンテキスト距離、画像出現距離、曲げエネルギーのユーザー定義の線形結合である。
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setShapeContextWeight 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setShapeContextWeight

shape_ShapeContextDistanceExtract_setStdDev
[32/64bit][関数名変更] 画像見栄えコストのためのガウス窓の標準偏差の値を設定します。
元関数名(C#): shape_ShapeContextDistanceExtractor_setStdDev 元DLLエクスポート名: shape_ShapeContextDistanceExtractor_setStdDev

shape_ShapeDistanceExtractor_computeDistance
[32/64bit] 輪郭で定義される2つの形状間の形状距離を計算します．
元関数名(C#): shape_ShapeDistanceExtractor_computeDistance 元DLLエクスポート名: shape_ShapeDistanceExtractor_computeDistance

NativeMethods_stdstring

string_c_str
[32/64bit] string_c_str
元関数名(C#): string_c_str 元DLLエクスポート名: string_c_str 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdstring.cs ▼ C言語側関数定義

string_delete
[32/64bit] std::string のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): string_delete 元DLLエクスポート名: string_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdstring.cs ▼ C言語側関数定義

string_new1
[32/64bit] std::string のインスタンスを生成します
元関数名(C#): string_new1 元DLLエクスポート名: string_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdstring.cs ▼ C言語側関数定義

string_new2
[32/64bit] std::string のインスタンスを生成します
元関数名(C#): string_new2 元DLLエクスポート名: string_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdstring.cs ▼ C言語側関数定義

string_size
[32/64bit] string_size
元関数名(C#): string_size 元DLLエクスポート名: string_size 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdstring.cs ▼ C言語側関数定義

NativeMethods_stdvector

vector_DMatch_delete
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_DMatch_delete 元DLLエクスポート名: vector_DMatch_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_DMatch_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_DMatch_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_DMatch_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_DMatch_getSize
[32/64bit] vector_DMatch_getSize
元関数名(C#): vector_DMatch_getSize 元DLLエクスポート名: vector_DMatch_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_DMatch_new1
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_DMatch_new1 元DLLエクスポート名: vector_DMatch_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_DMatch_new2
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_DMatch_new2 元DLLエクスポート名: vector_DMatch_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_DMatch_new3
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_DMatch_new3 元DLLエクスポート名: vector_DMatch_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_double_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_double_delete 元DLLエクスポート名: vector_double_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_double_getPointer
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_double_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_double_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_double_getSize
[32/64bit] vector_double_getSize
元関数名(C#): vector_double_getSize 元DLLエクスポート名: vector_double_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_double_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_double_new1 元DLLエクスポート名: vector_double_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_double_new2
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_double_new2 元DLLエクスポート名: vector_double_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_double_new3
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_double_new3 元DLLエクスポート名: vector_double_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_DTrees_Node_delete
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Node> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_DTrees_Node_delete 元DLLエクスポート名: vector_DTrees_Node_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_DTrees_Node_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Node> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_DTrees_Node_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_DTrees_Node_getPointer

vector_DTrees_Node_getSize
[32/64bit] vector_DTrees_Node_getSize
元関数名(C#): vector_DTrees_Node_getSize 元DLLエクスポート名: vector_DTrees_Node_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_DTrees_Node_new1
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Node> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_DTrees_Node_new1 元DLLエクスポート名: vector_DTrees_Node_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_DTrees_Split_delete
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Split> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_DTrees_Split_delete 元DLLエクスポート名: vector_DTrees_Split_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_DTrees_Split_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Split> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_DTrees_Split_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_DTrees_Split_getPointer

vector_DTrees_Split_getSize
[32/64bit] vector_DTrees_Split_getSize
元関数名(C#): vector_DTrees_Split_getSize 元DLLエクスポート名: vector_DTrees_Split_getSize

vector_DTrees_Split_new1
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Split> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_DTrees_Split_new1 元DLLエクスポート名: vector_DTrees_Split_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_float_delete
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_float_delete 元DLLエクスポート名: vector_float_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_float_getPointer
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_float_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_float_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_float_getSize
[32/64bit] vector_float_getSize
元関数名(C#): vector_float_getSize 元DLLエクスポート名: vector_float_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_float_new1
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_float_new1 元DLLエクスポート名: vector_float_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_float_new2
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_float_new2 元DLLエクスポート名: vector_float_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_float_new3
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_float_new3 元DLLエクスポート名: vector_float_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_ImageFeatures_delete
[32/64bit] std::vector<cv::detail::ImageFeatures> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_ImageFeatures_delete 元DLLエクスポート名: vector_ImageFeatures_delete

vector_ImageFeatures_getElements
[32/64bit] vector_ImageFeatures_getElements
元関数名(C#): vector_ImageFeatures_getElements 元DLLエクスポート名: vector_ImageFeatures_getElements

vector_ImageFeatures_getKeypointsSize
[32/64bit] vector_ImageFeatures_getKeypointsSize
元関数名(C#): vector_ImageFeatures_getKeypointsSize 元DLLエクスポート名: vector_ImageFeatures_getKeypointsSize

vector_ImageFeatures_getSize
[32/64bit] vector_ImageFeatures_getSize
元関数名(C#): vector_ImageFeatures_getSize 元DLLエクスポート名: vector_ImageFeatures_getSize

vector_ImageFeatures_new1
[32/64bit] std::vector<cv::detail::ImageFeatures> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_ImageFeatures_new1 元DLLエクスポート名: vector_ImageFeatures_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_int32_delete
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_int32_delete 元DLLエクスポート名: vector_int32_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_int32_getPointer
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_int32_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_int32_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_int32_getSize
[32/64bit] vector_int32_getSize
元関数名(C#): vector_int32_getSize 元DLLエクスポート名: vector_int32_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_int32_new1
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_int32_new1 元DLLエクスポート名: vector_int32_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_int32_new2
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_int32_new2 元DLLエクスポート名: vector_int32_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_int32_new3
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_int32_new3 元DLLエクスポート名: vector_int32_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_KeyPoint_delete
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_KeyPoint_delete 元DLLエクスポート名: vector_KeyPoint_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_KeyPoint_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_KeyPoint_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_KeyPoint_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_KeyPoint_getSize
[32/64bit] vector_KeyPoint_getSize
元関数名(C#): vector_KeyPoint_getSize 元DLLエクスポート名: vector_KeyPoint_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_KeyPoint_new1
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_KeyPoint_new1 元DLLエクスポート名: vector_KeyPoint_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_KeyPoint_new2
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_KeyPoint_new2 元DLLエクスポート名: vector_KeyPoint_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_KeyPoint_new3
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_KeyPoint_new3 元DLLエクスポート名: vector_KeyPoint_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Mat_assignToArray
[32/64bit] vector_Mat_assignToArray
元関数名(C#): vector_Mat_assignToArray 元DLLエクスポート名: vector_Mat_assignToArray 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Mat_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Mat_delete 元DLLエクスポート名: vector_Mat_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Mat_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Mat_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Mat_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Mat_getSize
[32/64bit] vector_Mat_getSize
元関数名(C#): vector_Mat_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Mat_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Mat_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Mat_new1 元DLLエクスポート名: vector_Mat_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Mat_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Mat_new2 元DLLエクスポート名: vector_Mat_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Mat_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Mat_new3 元DLLエクスポート名: vector_Mat_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point2d_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Point2d> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Point2d_delete 元DLLエクスポート名: vector_Point2d_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point2d_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Point2d> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Point2d_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Point2d_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point2d_getSize
[32/64bit] vector_Point2d_getSize
元関数名(C#): vector_Point2d_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Point2d_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point2d_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Point2d> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point2d_new1 元DLLエクスポート名: vector_Point2d_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point2f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Point2f_delete 元DLLエクスポート名: vector_Point2f_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point2f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Point2f_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Point2f_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point2f_getSize
[32/64bit] vector_Point2f_getSize
元関数名(C#): vector_Point2f_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Point2f_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point2f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point2f_new1 元DLLエクスポート名: vector_Point2f_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point2f_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point2f_new2 元DLLエクスポート名: vector_Point2f_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point2f_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point2f_new3 元DLLエクスポート名: vector_Point2f_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point2i_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Point2i_delete 元DLLエクスポート名: vector_Point2i_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point2i_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Point2i_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Point2i_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point2i_getSize
[32/64bit] vector_Point2i_getSize
元関数名(C#): vector_Point2i_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Point2i_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point2i_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point2i_new1 元DLLエクスポート名: vector_Point2i_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point2i_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point2i_new2 元DLLエクスポート名: vector_Point2i_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point2i_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point2i_new3 元DLLエクスポート名: vector_Point2i_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point3f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Point3f_delete 元DLLエクスポート名: vector_Point3f_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point3f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Point3f_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Point3f_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point3f_getSize
[32/64bit] vector_Point3f_getSize
元関数名(C#): vector_Point3f_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Point3f_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Point3f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point3f_new1 元DLLエクスポート名: vector_Point3f_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point3f_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point3f_new2 元DLLエクスポート名: vector_Point3f_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Point3f_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Point3f_new3 元DLLエクスポート名: vector_Point3f_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Rect2d_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Rect2d_delete 元DLLエクスポート名: vector_Rect2d_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Rect2d_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Rect2d_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Rect2d_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Rect2d_getSize
[32/64bit] vector_Rect2d_getSize
元関数名(C#): vector_Rect2d_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Rect2d_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Rect2d_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Rect2d_new1 元DLLエクスポート名: vector_Rect2d_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Rect2d_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Rect2d_new2 元DLLエクスポート名: vector_Rect2d_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Rect2d_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Rect2d_new3 元DLLエクスポート名: vector_Rect2d_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Rect_delete
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Rect_delete 元DLLエクスポート名: vector_Rect_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Rect_getPointer
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Rect_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Rect_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Rect_getSize
[32/64bit] vector_Rect_getSize
元関数名(C#): vector_Rect_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Rect_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Rect_new1
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Rect_new1 元DLLエクスポート名: vector_Rect_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Rect_new2
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Rect_new2 元DLLエクスポート名: vector_Rect_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Rect_new3
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Rect_new3 元DLLエクスポート名: vector_Rect_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_RotatedRect_delete
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_RotatedRect_delete 元DLLエクスポート名: vector_RotatedRect_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_RotatedRect_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_RotatedRect_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_RotatedRect_getPointer

vector_RotatedRect_getSize
[32/64bit] vector_RotatedRect_getSize
元関数名(C#): vector_RotatedRect_getSize 元DLLエクスポート名: vector_RotatedRect_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_RotatedRect_new1
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_RotatedRect_new1 元DLLエクスポート名: vector_RotatedRect_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_RotatedRect_new2
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_RotatedRect_new2 元DLLエクスポート名: vector_RotatedRect_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_RotatedRect_new3
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_RotatedRect_new3 元DLLエクスポート名: vector_RotatedRect_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_string_delete
[32/64bit] std::vector<std::string> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_string_delete 元DLLエクスポート名: vector_string_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_string_getElements
[32/64bit] vector_string_getElements
元関数名(C#): vector_string_getElements 元DLLエクスポート名: vector_string_getElements 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_string_getSize
[32/64bit] vector_string_getSize
元関数名(C#): vector_string_getSize 元DLLエクスポート名: vector_string_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_string_new1
[32/64bit] std::vector<std::string> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_string_new1 元DLLエクスポート名: vector_string_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_string_new2
[32/64bit] std::vector<std::string> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_string_new2 元DLLエクスポート名: vector_string_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_uchar_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> をメモリコピーします
元関数名(C#): vector_uchar_copy 元DLLエクスポート名: vector_uchar_copy 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_uchar_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_uchar_delete 元DLLエクスポート名: vector_uchar_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_uchar_getPointer
[32/64bit] std::vector<uchar> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_uchar_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_uchar_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_uchar_getSize
[32/64bit] vector_uchar_getSize
元関数名(C#): vector_uchar_getSize 元DLLエクスポート名: vector_uchar_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_uchar_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_uchar_new1 元DLLエクスポート名: vector_uchar_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_uchar_new2
[32/64bit] std::vector<uchar>() のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_uchar_new2 元DLLエクスポート名: vector_uchar_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_uchar_new3
[32/64bit] new std::vector<uchar>() のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_uchar_new3 元DLLエクスポート名: vector_uchar_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec2f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec2f> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Vec2f_delete 元DLLエクスポート名: vector_Vec2f_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec2f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec2f> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Vec2f_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Vec2f_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Vec2f_getSize
[32/64bit] vector_Vec2f_getSize
元関数名(C#): vector_Vec2f_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Vec2f_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec2f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec2f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Vec2f_new1 元DLLエクスポート名: vector_Vec2f_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec3f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec3f> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Vec3f_delete 元DLLエクスポート名: vector_Vec3f_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec3f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec3f> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Vec3f_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Vec3f_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Vec3f_getSize
[32/64bit] vector_Vec3f_getSize
元関数名(C#): vector_Vec3f_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Vec3f_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec3f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec3f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Vec3f_new1 元DLLエクスポート名: vector_Vec3f_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec4f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4f> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Vec4f_delete 元DLLエクスポート名: vector_Vec4f_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec4f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4f> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Vec4f_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Vec4f_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Vec4f_getSize
[32/64bit] vector_Vec4f_getSize
元関数名(C#): vector_Vec4f_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Vec4f_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec4f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Vec4f_new1 元DLLエクスポート名: vector_Vec4f_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec4f_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Vec4f_new3 元DLLエクスポート名: vector_Vec4f_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec4i_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4i> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Vec4i_delete 元DLLエクスポート名: vector_Vec4i_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec4i_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4i> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Vec4i_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Vec4i_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Vec4i_getSize
[32/64bit] vector_Vec4i_getSize
元関数名(C#): vector_Vec4i_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Vec4i_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec4i_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4i> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Vec4i_new1 元DLLエクスポート名: vector_Vec4i_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec4i_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4i> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Vec4i_new3 元DLLエクスポート名: vector_Vec4i_new3 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec6f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec6f> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_Vec6f_delete 元DLLエクスポート名: vector_Vec6f_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec6f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec6f> のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): vector_Vec6f_getPointer 元DLLエクスポート名: vector_Vec6f_getPointer 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_Vec6f_getSize
[32/64bit] vector_Vec6f_getSize
元関数名(C#): vector_Vec6f_getSize 元DLLエクスポート名: vector_Vec6f_getSize 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_Vec6f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec6f> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_Vec6f_new1 元DLLエクスポート名: vector_Vec6f_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs ▼ C言語側関数定義

vector_vector_DMatch_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::DMatch>> をメモリコピーします
元関数名(C#): vector_vector_DMatch_copy 元DLLエクスポート名: vector_vector_DMatch_copy 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_DMatch_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::DMatch>> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_vector_DMatch_delete 元DLLエクスポート名: vector_vector_DMatch_delete

vector_vector_DMatch_getSize1
[32/64bit] vector_vector_DMatch_getSize1
元関数名(C#): vector_vector_DMatch_getSize1 元DLLエクスポート名: vector_vector_DMatch_getSize1

vector_vector_DMatch_getSize2
[32/64bit] vector_vector_DMatch_getSize2
元関数名(C#): vector_vector_DMatch_getSize2 元DLLエクスポート名: vector_vector_DMatch_getSize2

vector_vector_DMatch_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::DMatch>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_vector_DMatch_new1 元DLLエクスポート名: vector_vector_DMatch_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_double_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> をメモリコピーします
元関数名(C#): vector_vector_double_copy 元DLLエクスポート名: vector_vector_double_copy 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_double_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_vector_double_delete 元DLLエクスポート名: vector_vector_double_delete

vector_vector_double_getSize1
[32/64bit] vector_vector_double_getSize1
元関数名(C#): vector_vector_double_getSize1 元DLLエクスポート名: vector_vector_double_getSize1

vector_vector_double_getSize2
[32/64bit] vector_vector_double_getSize2
元関数名(C#): vector_vector_double_getSize2 元DLLエクスポート名: vector_vector_double_getSize2

vector_vector_double_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_vector_double_new1 元DLLエクスポート名: vector_vector_double_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_int_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<int>> をメモリコピーします
元関数名(C#): vector_vector_int_copy 元DLLエクスポート名: vector_vector_int_copy 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_int_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<int>> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_vector_int_delete 元DLLエクスポート名: vector_vector_int_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_int_getSize1
[32/64bit] vector_vector_int_getSize1
元関数名(C#): vector_vector_int_getSize1 元DLLエクスポート名: vector_vector_int_getSize1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_int_getSize2
[32/64bit] vector_vector_int_getSize2
元関数名(C#): vector_vector_int_getSize2 元DLLエクスポート名: vector_vector_int_getSize2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_int_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<int>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_vector_int_new1 元DLLエクスポート名: vector_vector_int_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_KeyPoint_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::KeyPoint>> をメモリコピーします
元関数名(C#): vector_vector_KeyPoint_copy 元DLLエクスポート名: vector_vector_KeyPoint_copy

vector_vector_KeyPoint_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::KeyPoint>> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_vector_KeyPoint_delete 元DLLエクスポート名: vector_vector_KeyPoint_delete

vector_vector_KeyPoint_getSize1
[32/64bit] vector_vector_KeyPoint_getSize1
元関数名(C#): vector_vector_KeyPoint_getSize1 元DLLエクスポート名: vector_vector_KeyPoint_getSize1

vector_vector_KeyPoint_getSize2
[32/64bit] vector_vector_KeyPoint_getSize2
元関数名(C#): vector_vector_KeyPoint_getSize2 元DLLエクスポート名: vector_vector_KeyPoint_getSize2

vector_vector_KeyPoint_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::KeyPoint>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_vector_KeyPoint_new1 元DLLエクスポート名: vector_vector_KeyPoint_new1

vector_vector_KeyPoint_new3
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::KeyPoint>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_vector_KeyPoint_new3 元DLLエクスポート名: vector_vector_KeyPoint_new3

vector_vector_Point2f_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point2f>> をメモリコピーします
元関数名(C#): vector_vector_Point2f_copy 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point2f_copy 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_Point2f_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point2f>> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_vector_Point2f_delete 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point2f_delete

vector_vector_Point2f_getSize1
[32/64bit] vector_vector_Point2f_getSize1
元関数名(C#): vector_vector_Point2f_getSize1 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point2f_getSize1

vector_vector_Point2f_getSize2
[32/64bit] vector_vector_Point2f_getSize2
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vector_vector_Point2f_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point2f>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_vector_Point2f_new1 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point2f_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_Point_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point>> をメモリコピーします
元関数名(C#): vector_vector_Point_copy 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point_copy 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_Point_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point>> のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): vector_vector_Point_delete 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point_delete 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_Point_getSize1
[32/64bit] vector_vector_Point_getSize1
元関数名(C#): vector_vector_Point_getSize1 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point_getSize1

vector_vector_Point_getSize2
[32/64bit] vector_vector_Point_getSize2
元関数名(C#): vector_vector_Point_getSize2 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point_getSize2

vector_vector_Point_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_vector_Point_new1 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_Point_new2
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_vector_Point_new2 元DLLエクスポート名: vector_vector_Point_new2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_uchar_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> をメモリコピーします
元関数名(C#): vector_vector_uchar_copy 元DLLエクスポート名: vector_vector_uchar_copy 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

vector_vector_uchar_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> のインスタンスを破棄します
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vector_vector_uchar_getSize1
[32/64bit] vector_vector_uchar_getSize1
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vector_vector_uchar_getSize2
[32/64bit] vector_vector_uchar_getSize2
元関数名(C#): vector_vector_uchar_getSize2 元DLLエクスポート名: vector_vector_uchar_getSize2

vector_vector_uchar_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> のインスタンスを生成します
元関数名(C#): vector_vector_uchar_new1 元DLLエクスポート名: vector_vector_uchar_new1 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_stdvector.cs

NativeMethods_stitching

stitching_Ptr_Stitcher_delete
[32/64bit] cv::Stitcher のインスタンスを破棄します
ハイレベルイメージステッチャ。このクラスは、ステッチングパイプライン全体を意識することなく使用することができます。しかし、より高いスティッチングの安定性と最終画像の品質を得るためには、少なくともその理論に精通していることが推奨されます。

stitching_Ptr_Stitcher_get
[32/64bit] cv::Stitcher のインスタンスポインタを取得します
ハイレベルイメージステッチャ。このクラスは、ステッチングパイプライン全体を意識することなく使用することができます。しかし、より高いスティッチングの安定性と最終画像の品質を得るためには、少なくともその理論に精通していることが推奨されます。

stitching_Stitcher_component
[32/64bit] stitching_Stitcher_component
元関数名(C#): stitching_Stitcher_component 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_component

stitching_Stitcher_composePanorama1
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像（あるいは，他の関数呼び出しによって内部に保存された画像）を，あらかじめ画像変換が推定されていると仮定して，最終的なパノに合成しようとします．
注意これらの関数は，ステッチングパイプラインを意識している場合にのみ利用してください．元関数名(C#): stitching_Stitcher_composePanorama1 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_composePanorama1

stitching_Stitcher_composePanorama2_InputArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像（あるいは，他の関数呼び出しによって内部に保存された画像）を，あらかじめ画像変換が推定されていると仮定して，最終的なパノに合成しようとします．
注意これらの関数は，ステッチングパイプラインを意識している場合にのみ利用してください．元関数名(C#): stitching_Stitcher_composePanorama2_InputArray

stitching_Stitcher_composePanorama2_MatArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像（あるいは，他の関数呼び出しによって内部に保存された画像）を，あらかじめ画像変換が推定されていると仮定して，最終的なパノに合成しようとします．
注意これらの関数は，ステッチングパイプラインを意識している場合にのみ利用してください．元関数名(C#): stitching_Stitcher_composePanorama2_MatArray

stitching_Stitcher_compositingResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_compositingResol
元関数名(C#): stitching_Stitcher_compositingResol 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_compositingResol

stitching_Stitcher_create
[32/64bit] ステッチモードの一つに設定されたStitcherを作成します。
元関数名(C#): stitching_Stitcher_create 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_create

stitching_Stitcher_estimateTransform_InputArray1
[32/64bit] これらの関数は、与えられた画像のマッチングと、各カメラの回転の推定を試みます。
注意これらの関数は，ステッチングパイプラインを意識している場合にのみ利用してください．元関数名(C#): stitching_Stitcher_estimateTransform_InputArray1

stitching_Stitcher_estimateTransform_InputArray2
[32/64bit] これらの関数は、与えられた画像のマッチングと、各カメラの回転の推定を試みます。
注意これらの関数は，ステッチングパイプラインを意識している場合にのみ利用してください．元関数名(C#): stitching_Stitcher_estimateTransform_InputArray2

stitching_Stitcher_estimateTransform_MatArray1
[32/64bit] これらの関数は、与えられた画像のマッチングと、各カメラの回転の推定を試みます。
注意これらの関数は，ステッチングパイプラインを意識している場合にのみ利用してください．元関数名(C#): stitching_Stitcher_estimateTransform_MatArray1

stitching_Stitcher_estimateTransform_MatArray2
[32/64bit] これらの関数は、与えられた画像のマッチングと、各カメラの回転の推定を試みます。
注意これらの関数は，ステッチングパイプラインを意識している場合にのみ利用してください．元関数名(C#): stitching_Stitcher_estimateTransform_MatArray2

stitching_Stitcher_panoConfidenceThresh
[32/64bit] stitching_Stitcher_panoConfidenceThresh
元関数名(C#): stitching_Stitcher_panoConfidenceThresh 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_panoConfidenceThresh

stitching_Stitcher_registrationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_registrationResol
元関数名(C#): stitching_Stitcher_registrationResol 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_registrationResol

stitching_Stitcher_seamEstimationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_seamEstimationResol
元関数名(C#): stitching_Stitcher_seamEstimationResol 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_seamEstimationResol

stitching_Stitcher_setCompositingResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_setCompositingResol
元関数名(C#): stitching_Stitcher_setCompositingResol 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_setCompositingResol

stitching_Stitcher_setPanoConfidenceThresh
[32/64bit] stitching_Stitcher_setPanoConfidenceThresh
元関数名(C#): stitching_Stitcher_setPanoConfidenceThresh 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_setPanoConfidenceThresh

stitching_Stitcher_setRegistrationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_setRegistrationResol
元関数名(C#): stitching_Stitcher_setRegistrationResol 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_setRegistrationResol

stitching_Stitcher_setSeamEstimationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_setSeamEstimationResol
元関数名(C#): stitching_Stitcher_setSeamEstimationResol 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_setSeamEstimationResol

stitching_Stitcher_setWaveCorrection
[32/64bit] stitching_Stitcher_setWaveCorrection
元関数名(C#): stitching_Stitcher_setWaveCorrection 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_setWaveCorrection

stitching_Stitcher_setWaveCorrectKind
[32/64bit] stitching_Stitcher_setWaveCorrectKind
元関数名(C#): stitching_Stitcher_setWaveCorrectKind 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_setWaveCorrectKind

stitching_Stitcher_stitch1_InputArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像をスティッチしようとします．
元関数名(C#): stitching_Stitcher_stitch1_InputArray 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_stitch1_InputArray

stitching_Stitcher_stitch1_MatArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像をスティッチしようとします．
元関数名(C#): stitching_Stitcher_stitch1_MatArray 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_stitch1_MatArray

stitching_Stitcher_stitch2_InputArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像をスティッチしようとします．
元関数名(C#): stitching_Stitcher_stitch2_InputArray 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_stitch2_InputArray

stitching_Stitcher_stitch2_MatArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像をスティッチしようとします．
元関数名(C#): stitching_Stitcher_stitch2_MatArray 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_stitch2_MatArray

stitching_Stitcher_waveCorrection
[32/64bit] stitching_Stitcher_waveCorrection
元関数名(C#): stitching_Stitcher_waveCorrection 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_waveCorrection

stitching_Stitcher_waveCorrectKind
[32/64bit] stitching_Stitcher_waveCorrectKind
元関数名(C#): stitching_Stitcher_waveCorrectKind 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_waveCorrectKind

stitching_Stitcher_workScale
[32/64bit] stitching_Stitcher_workScale
元関数名(C#): stitching_Stitcher_workScale 元DLLエクスポート名: stitching_Stitcher_workScale

NativeMethods_stitching_Matchers

stitching_AffineBestOf2NearestMatcher_delete
[32/64bit] cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher のインスタンスを破棄します
cv::detail::BestOf2NearestMatcher に似た特徴量 matcher で，各特徴量に対して2つのベストマッチを見つけ，記述子の距離の比が閾値 match_conf よりも大きい場合にのみ，ベストマッチを残します．

stitching_AffineBestOf2NearestMatcher_new
[32/64bit] cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher のインスタンスを生成します
cv::detail::BestOf2NearestMatcher に似た特徴量 matcher で，各特徴量に対して2つのベストマッチを見つけ，記述子の距離の比が閾値 match_conf よりも大きい場合にのみ，ベストマッチを残します．

stitching_BestOf2NearestMatcher_collectGarbage
[32/64bit] 以前に割り当てられた未使用のメモリがあれば，それを解放します．
cv::detail::FeaturesMatcher を再実装したものです．元関数名(C#): stitching_BestOf2NearestMatcher_collectGarbage

stitching_BestOf2NearestMatcher_delete
[32/64bit] cv::detail::BestOf2NearestMatcher のインスタンスを破棄します
各特徴量に対して2つのベストマッチを見つけ，ディスクリプタ間の距離の比が閾値 match_conf よりも大きい場合にのみ，ベストマッチを残す特徴量マッチャ．関連項目：odetail::FeaturesMatcher

stitching_BestOf2NearestMatcher_new
[32/64bit] cv::detail::BestOf2NearestMatcher のインスタンスを生成します
各特徴量に対して2つのベストマッチを見つけ，ディスクリプタ間の距離の比が閾値 match_conf よりも大きい場合にのみ，ベストマッチを残す特徴量マッチャ．関連項目：odetail::FeaturesMatcher

stitching_computeImageFeatures1
[32/64bit] 例: samples/cpp/stitching_detailed.cpp.
元関数名(C#): stitching_computeImageFeatures1 元DLLエクスポート名: stitching_computeImageFeatures1

stitching_computeImageFeatures2
[32/64bit] 例: samples/cpp/stitching_detailed.cpp.
元関数名(C#): stitching_computeImageFeatures2 元DLLエクスポート名: stitching_computeImageFeatures2

stitching_FeaturesMatcher_apply
[32/64bit] stitching_FeaturesMatcher_apply
元関数名(C#): stitching_FeaturesMatcher_apply 元DLLエクスポート名: stitching_FeaturesMatcher_apply

stitching_FeaturesMatcher_apply2
[32/64bit] stitching_FeaturesMatcher_apply2
元関数名(C#): stitching_FeaturesMatcher_apply2 元DLLエクスポート名: stitching_FeaturesMatcher_apply2

stitching_FeaturesMatcher_collectGarbage
[32/64bit] 以前に割り当てられた未使用のメモリがあれば，それを解放します．
cv::detail::BestOf2NearestMatcher で再実装されています．元関数名(C#): stitching_FeaturesMatcher_collectGarbage

stitching_FeaturesMatcher_isThreadSafe
[32/64bit] stitching_FeaturesMatcher_isThreadSafe
元関数名(C#): stitching_FeaturesMatcher_isThreadSafe 元DLLエクスポート名: stitching_FeaturesMatcher_isThreadSafe

NativeMethods_superres_DenseOpticalFlowExt

superres_BroxOpticalFlow_getAlpha
[32/64bit] フローの滑らかさ。
アルソセットアルファー参照元関数名(C#): superres_BroxOpticalFlow_getAlpha 元DLLエクスポート名: superres_BroxOpticalFlow_getAlpha

superres_BroxOpticalFlow_getGamma
[32/64bit] superres_BroxOpticalFlow_getGamma
元関数名(C#): superres_BroxOpticalFlow_getGamma 元DLLエクスポート名: superres_BroxOpticalFlow_getGamma

superres_BroxOpticalFlow_getInnerIterations
[32/64bit] 遅れた非線形性の反復回数（内側ループ）
alsosetInnerIterationsを参照。

superres_BroxOpticalFlow_getOuterIterations
[32/64bit] ワープの反復回数（ピラミッドのレベル数）
alsosetOuterIterationsを参照。

superres_BroxOpticalFlow_getScaleFactor
[32/64bit] ピラミッドのスケールファクター。
alsosetScaleFactorを参照してください。

superres_BroxOpticalFlow_getSolverIterations
[32/64bit] 線形システムソルバーのイテレーション数。
alsosetSolverIterationsを参照。

superres_BroxOpticalFlow_setAlpha
[32/64bit] フローの滑らかさ。
alsogetAlpha参照元関数名(C#): superres_BroxOpticalFlow_setAlpha 元DLLエクスポート名: superres_BroxOpticalFlow_setAlpha

superres_BroxOpticalFlow_setGamma
[32/64bit] 勾配の恒常性の重要性。
alsogetGamma を参照。

superres_BroxOpticalFlow_setInnerIterations
[32/64bit] 遅れた非線形性の反復回数（内側ループ）
alsogetInnerIterationsを参照。

superres_BroxOpticalFlow_setOuterIterations
[32/64bit] ワープの反復回数（ピラミッドのレベル数）
alsogetOuterIterationsを参照。

superres_BroxOpticalFlow_setScaleFactor
[32/64bit] ピラミッドのスケールファクター。
alsogetScaleFactorを参照元関数名(C#): superres_BroxOpticalFlow_setScaleFactor 元DLLエクスポート名: superres_BroxOpticalFlow_setScaleFactor

superres_BroxOpticalFlow_setSolverIterations
[32/64bit] 線形システムソルバーのイテレーション数。
alsogetSolverIterationsを参照。

superres_createOptFlow_Brox_CUDA
[32/64bit] superres_createOptFlow_Brox_CUDA
元関数名(C#): superres_createOptFlow_Brox_CUDA 元DLLエクスポート名: superres_createOptFlow_Brox_CUDA

superres_createOptFlow_DualTVL1
[32/64bit] superres_createOptFlow_DualTVL1
元関数名(C#): superres_createOptFlow_DualTVL1 元DLLエクスポート名: superres_createOptFlow_DualTVL1

superres_createOptFlow_DualTVL1_CUDA
[32/64bit] superres_createOptFlow_DualTVL1_CUDA
元関数名(C#): superres_createOptFlow_DualTVL1_CUDA 元DLLエクスポート名: superres_createOptFlow_DualTVL1_CUDA

superres_createOptFlow_Farneback
[32/64bit] superres_createOptFlow_Farneback
元関数名(C#): superres_createOptFlow_Farneback 元DLLエクスポート名: superres_createOptFlow_Farneback

superres_createOptFlow_Farneback_CUDA
[32/64bit] superres_createOptFlow_Farneback_CUDA
元関数名(C#): superres_createOptFlow_Farneback_CUDA 元DLLエクスポート名: superres_createOptFlow_Farneback_CUDA

superres_createOptFlow_PyrLK_CUDA
[32/64bit] superres_createOptFlow_PyrLK_CUDA
元関数名(C#): superres_createOptFlow_PyrLK_CUDA 元DLLエクスポート名: superres_createOptFlow_PyrLK_CUDA

superres_DenseOpticalFlowExt_calc
[32/64bit] superres_DenseOpticalFlowExt_calc
元関数名(C#): superres_DenseOpticalFlowExt_calc 元DLLエクスポート名: superres_DenseOpticalFlowExt_calc

superres_DenseOpticalFlowExt_collectGarbage
[32/64bit] superres_DenseOpticalFlowExt_collectGarbage
元関数名(C#): superres_DenseOpticalFlowExt_collectGarbage 元DLLエクスポート名: superres_DenseOpticalFlowExt_collectGarbage

superres_DualTVL1OpticalFlow_getEpsilon
[32/64bit] アルソセットイプシロン参照
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_getEpsilon 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_getEpsilon

superres_DualTVL1OpticalFlow_getIterations
[32/64bit] alsosetIterationsを参照。
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_getIterations 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_getIterations

superres_DualTVL1OpticalFlow_getLambda
[32/64bit] アルソセットラムダを見る
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_getLambda 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_getLambda

superres_DualTVL1OpticalFlow_getScalesNumber
[32/64bit] アルソセットスケールナンバーを見る
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_getScalesNumber 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_getScalesNumber

superres_DualTVL1OpticalFlow_getTau
[32/64bit] アルソセットタウを見る
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_getTau 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_getTau

superres_DualTVL1OpticalFlow_getTheta
[32/64bit] アルソセットシータを見る
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_getTheta 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_getTheta

superres_DualTVL1OpticalFlow_getUseInitialFlow
[32/64bit] アルソセットユーズイニシャルフロー参照
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_getUseInitialFlow 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_getUseInitialFlow

superres_DualTVL1OpticalFlow_getWarpingsNumber
[32/64bit] アルソセットワッピングナンバーを見る
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_getWarpingsNumber 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_getWarpingsNumber

superres_DualTVL1OpticalFlow_setEpsilon
[32/64bit] alsogetEpsilonを参照
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_setEpsilon 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_setEpsilon

superres_DualTVL1OpticalFlow_setIterations
[32/64bit] alsogetIterationsを参照。
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_setIterations 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_setIterations

superres_DualTVL1OpticalFlow_setLambda
[32/64bit] アルソゲトラムダを見る
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_setLambda 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_setLambda

superres_DualTVL1OpticalFlow_setScalesNumber
[32/64bit] アルソジェットスケールナンバー参照
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_setScalesNumber 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_setScalesNumber

superres_DualTVL1OpticalFlow_setTau
[32/64bit] アルソージェットタウを見る
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_setTau 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_setTau

superres_DualTVL1OpticalFlow_setTheta
[32/64bit] アルソゲトシータを参照
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_setTheta 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_setTheta

superres_DualTVL1OpticalFlow_setUseInitialFlow
[32/64bit] alsogetUseInitialFlow参照
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_setUseInitialFlow 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_setUseInitialFlow

superres_DualTVL1OpticalFlow_setWarpingsNumber
[32/64bit] alsogetWarpingsNumber参照
元関数名(C#): superres_DualTVL1OpticalFlow_setWarpingsNumber 元DLLエクスポート名: superres_DualTVL1OpticalFlow_setWarpingsNumber

superres_FarnebackOpticalFlow_getFlags
[32/64bit] アルソセットフラッグスを見る
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_getFlags 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_getFlags

superres_FarnebackOpticalFlow_getIterations
[32/64bit] alsosetIterationsを参照。
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_getIterations 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_getIterations

superres_FarnebackOpticalFlow_getLevelsNumber
[32/64bit] alsosetLevelsNumber を参照してください．
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_getLevelsNumber 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_getLevelsNumber

superres_FarnebackOpticalFlow_getPolyN
[32/64bit] アルソセットポリンを見る
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_getPolyN 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_getPolyN

superres_FarnebackOpticalFlow_getPolySigma
[32/64bit] アルソセットポリシグマを見る
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_getPolySigma 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_getPolySigma

superres_FarnebackOpticalFlow_getPyrScale
[32/64bit] alsosetPyrScale を参照してください．
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_getPyrScale 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_getPyrScale

superres_FarnebackOpticalFlow_getWindowSize
[32/64bit] アルソセットウィンドウサイズを見る
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_getWindowSize 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_getWindowSize

superres_FarnebackOpticalFlow_setFlags
[32/64bit] alsogetFlagsを見る
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_setFlags 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_setFlags

superres_FarnebackOpticalFlow_setIterations
[32/64bit] alsogetIterationsを参照。
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_setIterations 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_setIterations

superres_FarnebackOpticalFlow_setLevelsNumber
[32/64bit] アルソージェットレベルズナンバー参照
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_setLevelsNumber 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_setLevelsNumber

superres_FarnebackOpticalFlow_setPolyN
[32/64bit] alsogetPolyNを参照
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_setPolyN 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_setPolyN

superres_FarnebackOpticalFlow_setPolySigma
[32/64bit] アルソゲートポリシグマ参照
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_setPolySigma 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_setPolySigma

superres_FarnebackOpticalFlow_setPyrScale
[32/64bit] alsogetPyrScale を参照してください．
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_setPyrScale 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_setPyrScale

superres_FarnebackOpticalFlow_setWindowSize
[32/64bit] alsogetWindowSize参照
元関数名(C#): superres_FarnebackOpticalFlow_setWindowSize 元DLLエクスポート名: superres_FarnebackOpticalFlow_setWindowSize

superres_Ptr_BroxOpticalFlow_delete
[32/64bit] cv::superres::BroxOpticalFlow のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): superres_Ptr_BroxOpticalFlow_delete 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_BroxOpticalFlow_delete

superres_Ptr_BroxOpticalFlow_get
[32/64bit] cv::superres::BroxOpticalFlow のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): superres_Ptr_BroxOpticalFlow_get 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_BroxOpticalFlow_get

superres_Ptr_DualTVL1OpticalFlow_delete
[32/64bit] cv::superres::DualTVL1OpticalFlow のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): superres_Ptr_DualTVL1OpticalFlow_delete 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_DualTVL1OpticalFlow_delete

superres_Ptr_DualTVL1OpticalFlow_get
[32/64bit] cv::superres::DualTVL1OpticalFlow のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): superres_Ptr_DualTVL1OpticalFlow_get 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_DualTVL1OpticalFlow_get

superres_Ptr_FarnebackOpticalFlow_delete
[32/64bit] cv::superres::FarnebackOpticalFlow のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): superres_Ptr_FarnebackOpticalFlow_delete 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_FarnebackOpticalFlow_delete

superres_Ptr_FarnebackOpticalFlow_get
[32/64bit] cv::superres::FarnebackOpticalFlow のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): superres_Ptr_FarnebackOpticalFlow_get 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_FarnebackOpticalFlow_get

superres_Ptr_PyrLKOpticalFlow_delete
[32/64bit] cv::superres::PyrLKOpticalFlow のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): superres_Ptr_PyrLKOpticalFlow_delete 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_PyrLKOpticalFlow_delete

superres_Ptr_PyrLKOpticalFlow_get
[32/64bit] cv::superres::PyrLKOpticalFlow のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): superres_Ptr_PyrLKOpticalFlow_get 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_PyrLKOpticalFlow_get

superres_PyrLKOpticalFlow_getIterations
[32/64bit] alsosetIterationsを参照。
元関数名(C#): superres_PyrLKOpticalFlow_getIterations 元DLLエクスポート名: superres_PyrLKOpticalFlow_getIterations

superres_PyrLKOpticalFlow_getMaxLevel
[32/64bit] 参照：アルソセットマックスレベル
元関数名(C#): superres_PyrLKOpticalFlow_getMaxLevel 元DLLエクスポート名: superres_PyrLKOpticalFlow_getMaxLevel

superres_PyrLKOpticalFlow_getWindowSize
[32/64bit] アルソセットウィンドウサイズを見る
元関数名(C#): superres_PyrLKOpticalFlow_getWindowSize 元DLLエクスポート名: superres_PyrLKOpticalFlow_getWindowSize

superres_PyrLKOpticalFlow_setIterations
[32/64bit] alsogetIterationsを参照。
元関数名(C#): superres_PyrLKOpticalFlow_setIterations 元DLLエクスポート名: superres_PyrLKOpticalFlow_setIterations

superres_PyrLKOpticalFlow_setMaxLevel
[32/64bit] alsogetMaxLevel を参照してください．
元関数名(C#): superres_PyrLKOpticalFlow_setMaxLevel 元DLLエクスポート名: superres_PyrLKOpticalFlow_setMaxLevel

superres_PyrLKOpticalFlow_setWindowSize
[32/64bit] alsogetWindowSize参照
元関数名(C#): superres_PyrLKOpticalFlow_setWindowSize 元DLLエクスポート名: superres_PyrLKOpticalFlow_setWindowSize

NativeMethods_superres_FrameSource

superres_createFrameSource_Camera
[32/64bit] superres_createFrameSource_Camera
元関数名(C#): superres_createFrameSource_Camera 元DLLエクスポート名: superres_createFrameSource_Camera

superres_createFrameSource_Empty
[32/64bit] superres_createFrameSource_Empty
元関数名(C#): superres_createFrameSource_Empty 元DLLエクスポート名: superres_createFrameSource_Empty

superres_createFrameSource_Video
[32/64bit] superres_createFrameSource_Video
元関数名(C#): superres_createFrameSource_Video 元DLLエクスポート名: superres_createFrameSource_Video

superres_createFrameSource_Video_CUDA
[32/64bit] superres_createFrameSource_Video_CUDA
元関数名(C#): superres_createFrameSource_Video_CUDA 元DLLエクスポート名: superres_createFrameSource_Video_CUDA

superres_FrameSource_nextFrame
[32/64bit] cv::superres::SuperResolution で実装されています．
元関数名(C#): superres_FrameSource_nextFrame 元DLLエクスポート名: superres_FrameSource_nextFrame

superres_FrameSource_reset
[32/64bit] cv::superres::SuperResolution で実装されています．
元関数名(C#): superres_FrameSource_reset 元DLLエクスポート名: superres_FrameSource_reset

superres_Ptr_FrameSource_delete
[32/64bit] cv::superres::FrameSource のインスタンスを破棄します
元関数名(C#): superres_Ptr_FrameSource_delete 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_FrameSource_delete

superres_Ptr_FrameSource_get
[32/64bit] cv::superres::FrameSource のインスタンスポインタを取得します
元関数名(C#): superres_Ptr_FrameSource_get 元DLLエクスポート名: superres_Ptr_FrameSource_get

NativeMethods_superres_SuperResolution

superres_createSuperResolution_BTVL1
[32/64bit] 両側TV-L1超解像を作成します．
このクラスは，論文 [70] と [175] で述べられている超解像アルゴリズムを実装しています．アルゴリズムを制御するクラスの重要なメンバは以下の通りで，クラスのインスタンスを生成した後に設定することができます． int iterations 反復回数．

superres_createSuperResolution_BTVL1_CUDA
[32/64bit] superres_createSuperResolution_BTVL1_CUDA
元関数名(C#): superres_createSuperResolution_BTVL1_CUDA 元DLLエクスポート名: superres_createSuperResolution_BTVL1_CUDA

superres_Ptr_SuperResolution_delete
[32/64bit] cv::superres::SuperResolution のインスタンスを破棄します
超解像アルゴリズムのベースクラスです．このクラスは，超解像アルゴリズムのファミリー全体に共通するインターフェースを定義するためにのみ使用されます．元関数名(C#): superres_Ptr_SuperResolution_delete

superres_Ptr_SuperResolution_get
[32/64bit] cv::superres::SuperResolution のインスタンスポインタを取得します
超解像アルゴリズムのベースクラスです．このクラスは，超解像アルゴリズムのファミリー全体に共通するインターフェースを定義するためにのみ使用されます．元関数名(C#): superres_Ptr_SuperResolution_get

superres_SuperResolution_collectGarbage
[32/64bit] すべての内部バッファをクリアします．
元関数名(C#): superres_SuperResolution_collectGarbage 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_collectGarbage

superres_SuperResolution_getAlpha
[32/64bit] Bilateral-TVの空間分布のパラメータです。
アルソセットアルファー参照元関数名(C#): superres_SuperResolution_getAlpha 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_getAlpha

superres_SuperResolution_getBlurKernelSize
[32/64bit] ガウスブラーのカーネルサイズ
alsosetBlurKernelSize参照。

superres_SuperResolution_getBlurSigma
[32/64bit] ガウスぼかしのシグマ。
参照：「alsosetBlurSigma 元関数名(C#): superres_SuperResolution_getBlurSigma 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_getBlurSigma

superres_SuperResolution_getIterations
[32/64bit] 反復回数.
alsosetIterationsを参照。

superres_SuperResolution_getKernelSize
[32/64bit] Bilateral-TV フィルタのカーネルサイズ．
alsosetKernelSize を参照してください。

superres_SuperResolution_getLambda
[32/64bit] data項とsmoothness項のバランスをとるためのウェイトパラメータ。
アルソセットラムダを見る元関数名(C#): superres_SuperResolution_getLambda 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_getLambda

superres_SuperResolution_getOpticalFlow
[32/64bit] superres_SuperResolution_getOpticalFlow
元関数名(C#): superres_SuperResolution_getOpticalFlow 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_getOpticalFlow

superres_SuperResolution_getScale
[32/64bit] スケールファクター。
alsosetScale参照元関数名(C#): superres_SuperResolution_getScale 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_getScale

superres_SuperResolution_getTau
[32/64bit] 最急降下法の漸近値。
アルソセットタウを見る元関数名(C#): superres_SuperResolution_getTau 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_getTau

superres_SuperResolution_getTemporalAreaRadius
[32/64bit] 時間軸方向の検索領域の半径。
参照：alsosetTemporalAreaRadius 元関数名(C#): superres_SuperResolution_getTemporalAreaRadius

superres_SuperResolution_nextFrame
[32/64bit] 入力フレームの次のフレームを処理して，出力結果を返します．
cv::superres::FrameSource を実装します．元関数名(C#): superres_SuperResolution_nextFrame 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_nextFrame

superres_SuperResolution_reset
[32/64bit] cv::superres::FrameSource を実装します．
元関数名(C#): superres_SuperResolution_reset 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_reset

superres_SuperResolution_setAlpha
[32/64bit] Bilateral-TVの空間分布のパラメータです。
alsogetAlpha参照元関数名(C#): superres_SuperResolution_setAlpha 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_setAlpha

superres_SuperResolution_setBlurKernelSize
[32/64bit] ガウスブラーのカーネルサイズ
alsogetBlurKernelSize参照元関数名(C#): superres_SuperResolution_setBlurKernelSize 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_setBlurKernelSize

superres_SuperResolution_setBlurSigma
[32/64bit] ガウスぼかしのシグマ。
参照：「alsogetBlurSigma 元関数名(C#): superres_SuperResolution_setBlurSigma 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_setBlurSigma

superres_SuperResolution_setInput
[32/64bit] 超解像アルゴリズムの入力フレームソースを設定します．
元関数名(C#): superres_SuperResolution_setInput 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_setInput

superres_SuperResolution_setIterations
[32/64bit] 反復回数.
alsogetIterationsを参照。

superres_SuperResolution_setKernelSize
[32/64bit] Bilateral-TV フィルタのカーネルサイズ．
alsogetKernelSize を参照してください。

superres_SuperResolution_setLambda
[32/64bit] data項とsmoothness項のバランスをとるためのウェイトパラメータ。
アルソゲトラムダを見る元関数名(C#): superres_SuperResolution_setLambda 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_setLambda

superres_SuperResolution_setOpticalFlow
[32/64bit] 密なオプティカルフローアルゴリズム。
関連項目： alsogetOpticalFlow 元関数名(C#): superres_SuperResolution_setOpticalFlow 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_setOpticalFlow

superres_SuperResolution_setScale
[32/64bit] スケールファクター。
alsogetScaleを参照してください。

superres_SuperResolution_setTau
[32/64bit] 最急降下法の漸近値。
アルソージェットタウを見る元関数名(C#): superres_SuperResolution_setTau 元DLLエクスポート名: superres_SuperResolution_setTau

superres_SuperResolution_setTemporalAreaRadius
[32/64bit] 時間軸方向の検索領域の半径。
alsogetTemporalAreaRadius を参照してください。

NativeMethods_text

text_detectTextSWT
[32/64bit] ストローク幅変換演算子を適用した後、類似したストローク幅の接続されたコンポーネントのフィルタリングを行い、文字候補を返します。また，それらを近接度とサイズで連鎖させ，結果を chainBB に保存する．
元関数名(C#): text_detectTextSWT 元DLLエクスポート名: text_detectTextSWT 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\text\NativeMethods_text.cs ▼ C言語側関数定義

text_OCRTesseract_create
[32/64bit] OCRTesseract クラスのインスタンスを作成します．Tesseractを初期化します．
元関数名(C#): text_OCRTesseract_create 元DLLエクスポート名: text_OCRTesseract_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\text\NativeMethods_text.cs

text_OCRTesseract_get
[32/64bit] cv::text::OCRTesseract のインスタンスポインタを取得します
OCRTesseractクラスはC++でtesseract-ocr API (v3.02.02)とのインターフェイスを提供します。これはtesseract-ocrが正しくインストールされている場合にのみコンパイルされることに注意してください。

text_OCRTesseract_run1
[32/64bit] tesseract-ocr APIを用いてテキストを認識します．
入力として画像を受け取り、output_textパラメータで認識したテキストを返します。

text_OCRTesseract_run2
[32/64bit] tesseract-ocr APIを用いてテキストを認識します．
入力として画像を受け取り、output_textパラメータで認識したテキストを返します。

text_OCRTesseract_setWhiteList
[32/64bit] text_OCRTesseract_setWhiteList
元関数名(C#): text_OCRTesseract_setWhiteList 元DLLエクスポート名: text_OCRTesseract_setWhiteList

text_Ptr_OCRTesseract_delete
[32/64bit] cv::text::OCRTesseract のインスタンスを破棄します
OCRTesseractクラスはC++でtesseract-ocr API (v3.02.02)とのインターフェイスを提供します。これはtesseract-ocrが正しくインストールされている場合にのみコンパイルされることに注意してください。

NativeMethods_text_TextDetector

text_Ptr_TextDetectorCNN_delete
[32/64bit] cv::text::TextDetectorCNN のインスタンスを破棄します
TextDetectorCNNクラスは、テキストのバウンディングボックスを検出する機能を提供します。

text_Ptr_TextDetectorCNN_get
[32/64bit] cv::text::TextDetectorCNN のインスタンスポインタを取得します
TextDetectorCNNクラスは、テキストのバウンディングボックスを検出する機能を提供します。

text_TextDetector_detect
[32/64bit] 画像内のテキストを検出するための迅速かつシンプルなインターフェースを提供するメソッド。
cv::text::TextDetectorCNN で実装されています．元関数名(C#): text_TextDetector_detect 元DLLエクスポート名: text_TextDetector_detect

text_TextDetectorCNN_create1
[32/64bit] 与えられたパラメータを用いて，TextDetectorCNN クラスのインスタンスを作成します．
元関数名(C#): text_TextDetectorCNN_create1 元DLLエクスポート名: text_TextDetectorCNN_create1

text_TextDetectorCNN_create2
[32/64bit] 与えられたパラメータを用いて，TextDetectorCNN クラスのインスタンスを作成します．
元関数名(C#): text_TextDetectorCNN_create2 元DLLエクスポート名: text_TextDetectorCNN_create2

text_TextDetectorCNN_detect
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．
cv::text::TextDetector を実装しています．元関数名(C#): text_TextDetectorCNN_detect 元DLLエクスポート名: text_TextDetectorCNN_detect

NativeMethods_tracking

tracking_Ptr_TrackerCSRT_delete
[32/64bit] cv::TrackerCSRT のインスタンスを破棄します
CSRTトラッカー実装は、[156] Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability に基づいています。

tracking_Ptr_TrackerCSRT_get
[32/64bit] cv::TrackerCSRT のインスタンスポインタを取得します
CSRTトラッカー実装は、[156] Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability に基づいています。

tracking_Ptr_TrackerKCF_delete
[32/64bit] cv::TrackerKCF のインスタンスを破棄します
KCF（Kernelized Correlation Filter）トラッカー

tracking_Ptr_TrackerKCF_get
[32/64bit] cv::TrackerKCF のインスタンスポインタを取得します
KCF（Kernelized Correlation Filter）トラッカー

tracking_TrackerCSRT_create1
[32/64bit] CSRTのトラッカーインスタンスを作成します。
元関数名(C#): tracking_TrackerCSRT_create1 元DLLエクスポート名: tracking_TrackerCSRT_create1

tracking_TrackerCSRT_create2
[32/64bit] CSRTのトラッカーインスタンスを作成します。
元関数名(C#): tracking_TrackerCSRT_create2 元DLLエクスポート名: tracking_TrackerCSRT_create2

tracking_TrackerCSRT_setInitialMask
[32/64bit] tracking_TrackerCSRT_setInitialMask
元関数名(C#): tracking_TrackerCSRT_setInitialMask 元DLLエクスポート名: tracking_TrackerCSRT_setInitialMask

tracking_TrackerKCF_create1
[32/64bit] KCFトラッカーのインスタンスを作成します。
元関数名(C#): tracking_TrackerKCF_create1 元DLLエクスポート名: tracking_TrackerKCF_create1

tracking_TrackerKCF_create2
[32bit] KCFトラッカーのインスタンスを作成します。
元関数名(C#): tracking_TrackerKCF_create2 元DLLエクスポート名: tracking_TrackerKCF_create2

tracking_TrackerKCF_create2
[64bit] KCFトラッカーのインスタンスを作成します。
元関数名(C#): tracking_TrackerKCF_create2 元DLLエクスポート名: tracking_TrackerKCF_create2

NativeMethods_video_BackgroundSubtractor

video_BackgroundSubtractor_apply
[32/64bit] 前景マスクを計算します．
cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP, cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC, cv::BackgroundSubtractorMOG2, および cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT

video_BackgroundSubtractor_getBackgroundImage
[32/64bit] 背景画像を計算します。
CV::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP, cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC, および cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT で実装されています．

video_BackgroundSubtractorKNN_getDetectShadows
[32/64bit] 影の検出フラグを返します。
trueの場合、アルゴリズムは影を検出してマークします。詳細は createBackgroundSubtractorKNN を参照してください。

video_BackgroundSubtractorKNN_getDist2Threshold
[32/64bit] 画素とサンプルの間の二乗距離の閾値を返します。
ピクセルがデータサンプルに近いかどうかを判断するための、ピクセルとサンプルの間の二乗距離のしきい値です。

video_BackgroundSubtractorKNN_getHistory
[32/64bit] 背景モデルに影響を与える最後のフレームの数を返します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorKNN_getHistory 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorKNN_getHistory

video_BackgroundSubtractorKNN_getkNNSamples
[32/64bit] kNNのkである隣人の数を返します。
Kは、そのピクセルがkNN背景モデルにマッチしていると判断するために、dist2Threshold以内に収まる必要があるサンプルの数です。

video_BackgroundSubtractorKNN_getNSamples
[32/64bit] 背景モデルのデータサンプルの数を返します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorKNN_getNSamples 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorKNN_getNSamples

video_BackgroundSubtractorKNN_getShadowThreshold
[32/64bit] 影のしきい値を返します。
シャドウは、ピクセルが背景よりも暗くなっている場合に検出されます。シャドウしきい値（論文では Tau）は、シャドウがどれだけ暗くなるかを定義するしきい値です。Tau=0.5 は，ピクセルが 2 倍以上暗くなった場合，シャドウではないことを意味します。

video_BackgroundSubtractorKNN_getShadowValue
[32/64bit] 影の値を返します。
シャドウ値とは、フォアグラウンドマスクでシャドウをマークするために使われる値です。デフォルト値は 127 です。マスク内の値0は常に背景を意味し、255は前景を意味します。

video_BackgroundSubtractorKNN_setDetectShadows
[32/64bit] 影の検出を有効または無効にします。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorKNN_setDetectShadows 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorKNN_setDetectShadows

video_BackgroundSubtractorKNN_setDist2Threshold
[32/64bit] 二乗距離の閾値を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorKNN_setDist2Threshold 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorKNN_setDist2Threshold

video_BackgroundSubtractorKNN_setHistory
[32/64bit] 背景モデルに影響を与える最後のフレームの数を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorKNN_setHistory 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorKNN_setHistory

video_BackgroundSubtractorKNN_setkNNSamples
[32/64bit] kNNのkを設定します。何個の最近傍が一致する必要があるかです。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorKNN_setkNNSamples 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorKNN_setkNNSamples

video_BackgroundSubtractorKNN_setNSamples
[32/64bit] 背景モデルのデータサンプルの数を設定します。
メモリを確保するためにモデルを再起動する必要がある。

video_BackgroundSubtractorKNN_setShadowThreshold
[32/64bit] 影のしきい値を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorKNN_setShadowThreshold 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorKNN_setShadowThreshold

video_BackgroundSubtractorKNN_setShadowValue
[32/64bit] シャドー値を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorKNN_setShadowValue 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorKNN_setShadowValue

video_BgSubtractorMOG2_getBackgroundRatio
[32/64bit][関数名変更] アルゴリズムの "背景比率 "パラメーターを返します。
前景のピクセルが backgroundRatio*history フレーム程度の間、半一定の値を維持する場合、そのピクセルは背景とみなされ、新しい成分の中心としてモデルに追加されます。これは論文中のTBパラメータに相当します。

video_BgSubtractorMOG2_getComplexityReductionThreshold
[32/64bit][関数名変更] 複雑さを軽減するための閾値を返します。
このパラメータは、成分の存在を証明するために受け入れるのに必要なサンプル数を定義します。CT=0.05は、すべてのサンプルに対するデフォルト値です。CT=0を設定することで、標準的なStauffer&Grimsonアルゴリズムに非常に似たアルゴリズムが得られます。

video_BgSubtractorMOG2_getDetectShadows
[32/64bit][関数名変更] 影の検出フラグを返します。
trueの場合，アルゴリズムはシャドウを検出し，それをマークします。詳細は createBackgroundSubtractorMOG2 を参照してください。

video_BgSubtractorMOG2_getHistory
[32/64bit][関数名変更] 背景モデルに影響を与える最後のフレームの数を返します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_getHistory 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_getHistory

video_BgSubtractorMOG2_getNMixtures
[32/64bit][関数名変更] 背景モデルに含まれるガウス成分の数を返します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_getNMixtures 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_getNMixtures

video_BgSubtractorMOG2_getShadowThreshold
[32/64bit][関数名変更] 影のしきい値を返します。
シャドウは、ピクセルが背景よりも暗くなっている場合に検出されます。シャドウしきい値（論文では Tau）は、シャドウがどれだけ暗くなるかを定義するしきい値です。Tau=0.5 は，ピクセルが 2 倍以上暗くなった場合，シャドウではないことを意味します。

video_BgSubtractorMOG2_getShadowValue
[32/64bit][関数名変更] 影の値を返します。
シャドウ値とは、フォアグラウンドマスクでシャドウをマークするために使われる値です。デフォルト値は 127 です。マスク内の値0は常に背景を意味し、255は前景を意味します。

video_BgSubtractorMOG2_getVarInit
[32/64bit][関数名変更] Return the initial variance of each gaussian components. （各ガウス成分の初期分散を返します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_getVarInit 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_getVarInit

video_BgSubtractorMOG2_getVarMax
[32/64bit][関数名変更] video_BgSubtractorMOG2_getVarMax
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_getVarMax 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_getVarMax

video_BgSubtractorMOG2_getVarMin
[32/64bit][関数名変更] video_BgSubtractorMOG2_getVarMin
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_getVarMin 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_getVarMin

video_BgSubtractorMOG2_getVarThreshold
[32/64bit][関数名変更] ピクセルとモデルのマッチングのための分散しきい値を返します。
サンプルが背景モデルによってよく記述されているかどうかを判断するための、二乗マハラノビス距離に関する主な閾値です。論文中の Cthr に関連しています。

video_BgSubtractorMOG2_getVarThresholdGen
[32/64bit][関数名変更] Return the variance threshold for the pixel-model match used for new mixture component generation.
Threshold for squared Mahalanobis distance これは、サンプルが既存の成分に近いかどうかを判断するのに役立ちます（論文中の Tg に対応）。

video_BgSubtractorMOG2_setBackgroundRatio
[32/64bit][関数名変更] アルゴリズムの "background ratio "パラメータを設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setBackgroundRatio 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setBackgroundRatio

video_BgSubtractorMOG2_setComplexityReductionThreshold
[32/64bit][関数名変更] 複雑さ軽減のしきい値を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setComplexityReductionThreshold

video_BgSubtractorMOG2_setDetectShadows
[32/64bit][関数名変更] 影の検出を有効または無効にします。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setDetectShadows 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setDetectShadows

video_BgSubtractorMOG2_setHistory
[32/64bit][関数名変更] video_BgSubtractorMOG2_setHistory
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setHistory 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setHistory

video_BgSubtractorMOG2_setNMixtures
[32/64bit][関数名変更] 背景モデルのガウシアン成分の数を設定します。
メモリを確保するためにモデルを再起動する必要がある。

video_BgSubtractorMOG2_setShadowThreshold
[32/64bit][関数名変更] 影のしきい値を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setShadowThreshold 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setShadowThreshold

video_BgSubtractorMOG2_setShadowValue
[32/64bit][関数名変更] シャドー値を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setShadowValue 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setShadowValue

video_BgSubtractorMOG2_setVarInit
[32/64bit][関数名変更] 各ガウシアンコンポーネントの初期分散を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarInit 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarInit

video_BgSubtractorMOG2_setVarMax
[32/64bit][関数名変更] video_BgSubtractorMOG2_setVarMax
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarMax 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarMax

video_BgSubtractorMOG2_setVarMin
[32/64bit][関数名変更] video_BgSubtractorMOG2_setVarMin
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarMin 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarMin

video_BgSubtractorMOG2_setVarThreshold
[32/64bit][関数名変更] pixel-model match用の分散しきい値を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarThreshold 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarThreshold

video_BgSubtractorMOG2_setVarThresholdGen
[32/64bit][関数名変更] 新しい混合成分の生成に使われるピクセルとモデルのマッチングのための分散のしきい値を設定します。
元関数名(C#): video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarThresholdGen 元DLLエクスポート名: video_BackgroundSubtractorMOG2_setVarThresholdGen

video_createBackgroundSubtractorKNN
[32/64bit] KNN背景減算器を作成します。
元関数名(C#): video_createBackgroundSubtractorKNN 元DLLエクスポート名: video_createBackgroundSubtractorKNN

video_createBgSubtractorMOG2
[32/64bit][関数名変更] MOG2 Background Subtractorを作成します。
例： samples/cpp/segment_objects.cpp. 元関数名(C#): video_createBackgroundSubtractorMOG2 元DLLエクスポート名: video_createBackgroundSubtractorMOG2

video_Ptr_BackgroundSubtractor_delete
[32/64bit] cv::BackgroundSubtractor のインスタンスを破棄します
背景/前景セグメンテーションの基本クラス．このクラスは，背景/前景セグメンテーションアルゴリズム群全体に共通するインタフェースを定義するためにのみ利用されます．元関数名(C#): video_Ptr_BackgroundSubtractor_delete

video_Ptr_BackgroundSubtractor_get
[32/64bit] cv::BackgroundSubtractor のインスタンスポインタを取得します
背景/前景セグメンテーションの基本クラス．このクラスは，背景/前景セグメンテーションアルゴリズム群全体に共通するインタフェースを定義するためにのみ利用されます．元関数名(C#): video_Ptr_BackgroundSubtractor_get

video_Ptr_BackgroundSubtractorKNN_delete
[32/64bit] cv::BackgroundSubtractorKNN のインスタンスを破棄します
K-nearest neighboursに基づく背景/森林のセグメンテーションアルゴリズム。

video_Ptr_BackgroundSubtractorKNN_get
[32/64bit] cv::BackgroundSubtractorKNN のインスタンスポインタを取得します
K-nearest neighboursに基づく背景/森林のセグメンテーションアルゴリズム。

video_Ptr_BgSubtractorMOG2_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::BackgroundSubtractorMOG2 のインスタンスを破棄します
Gaussian Mixture-based Background/Foreground Segmentation Algorithm. このクラスは，[299]および[298]で述べられているガウス混合モデルによる背景減算を実装しています．

video_Ptr_BgSubtractorMOG2_get
[32/64bit][関数名変更] cv::BackgroundSubtractorMOG2 のインスタンスポインタを取得します
Gaussian Mixture-based Background/Foreground Segmentation Algorithm. このクラスは，[299]および[298]で述べられているガウス混合モデルによる背景減算を実装しています．

NativeMethods_video_tracking

video_buildOpticalFlowPyramid1
[32/64bit] calcOpticalFlowPyrLK に渡すことのできる画像ピラミッドを構築します．
元関数名(C#): video_buildOpticalFlowPyramid1 元DLLエクスポート名: video_buildOpticalFlowPyramid1

video_buildOpticalFlowPyramid2
[32/64bit] calcOpticalFlowPyrLK に渡すことのできる画像ピラミッドを構築します．
元関数名(C#): video_buildOpticalFlowPyramid2 元DLLエクスポート名: video_buildOpticalFlowPyramid2

video_calcOpticalFlowFarneback
[32/64bit] Gunnar Farneback のアルゴリズムを用いて密なオプティカルフローを計算します。
この関数は，[69] のアルゴリズムを用いて，各 prev ピクセルに対するオプティカルフローを求めます．(y,x)[1], x + \\(y,x)[0])＼(^o^)／注Gunnar

video_calcOpticalFlowPyrLK_InputArray
[32bit] ピラミッドを用いた反復ルーカス-カナード法を用いて，疎な特徴セットに対するオプティカルフローを計算します．
この関数は，Lucas-Canade オプティカルフローの疎な反復版をピラミッド型に実装したものです．30]を参照してください．注）Lucas-Kanadeオプティカルフローアルゴリズムを用いた例は，opencv_source_code/samples/cpp/lkdemo.cppにあります．

video_calcOpticalFlowPyrLK_InputArray
[64bit] ピラミッドを用いた反復ルーカス-カナード法を用いて，疎な特徴セットに対するオプティカルフローを計算します．
この関数は，Lucas-Canade オプティカルフローの疎な反復版をピラミッド型に実装したものです．30]を参照してください．注）Lucas-Kanadeオプティカルフローアルゴリズムを用いた例は，opencv_source_code/samples/cpp/lkdemo.cppにあります．

video_calcOpticalFlowPyrLK_vector
[32bit] ピラミッドを用いた反復ルーカス-カナード法を用いて，疎な特徴セットに対するオプティカルフローを計算します．
この関数は，Lucas-Canade オプティカルフローの疎な反復版をピラミッド型に実装したものです．30]を参照してください．注）Lucas-Kanadeオプティカルフローアルゴリズムを用いた例は，opencv_source_code/samples/cpp/lkdemo.cppにあります．

video_calcOpticalFlowPyrLK_vector
[64bit] ピラミッドを用いた反復ルーカス-カナード法を用いて，疎な特徴セットに対するオプティカルフローを計算します．
この関数は，Lucas-Canade オプティカルフローの疎な反復版をピラミッド型に実装したものです．30]を参照してください．注）Lucas-Kanadeオプティカルフローアルゴリズムを用いた例は，opencv_source_code/samples/cpp/lkdemo.cppにあります．

video_CamShift
[32bit] オブジェクトの中心、サイズ、方向を見つける。
色付きオブジェクトを追跡する OpenCV サンプル camshiftdemo.c を参照してください．

video_CamShift
[64bit] オブジェクトの中心、サイズ、方向を見つける。
色付きオブジェクトを追跡する OpenCV サンプル camshiftdemo.c を参照してください．

video_computeECC
[32/64bit] 2つの画像間の強化相関係数を計算します [67] ．
参照：findTransformECC 元関数名(C#): video_computeECC 元DLLエクスポート名: video_computeECC

video_findTransformECC1
[32bit] 2 つの画像間の幾何学的変換（ワープ）を，ECC 基準[67]に基づいて求めます．
この関数は，ECC基準（[67]）に照らし合わせて，最適な変換（warpMatrix）を推定します．テンプレート画像と、最終的にワープした入力画像の相関係数である、最終的な拡張相関係数を返します。

video_findTransformECC1
[64bit] 2 つの画像間の幾何学的変換（ワープ）を，ECC 基準[67]に基づいて求めます．
この関数は，ECC基準（[67]）に照らし合わせて，最適な変換（warpMatrix）を推定します．テンプレート画像と、最終的にワープした入力画像の相関係数である、最終的な拡張相関係数を返します。

video_findTransformECC2
[32bit] 2 つの画像間の幾何学的変換（ワープ）を，ECC 基準[67]に基づいて求めます．
この関数は，ECC基準（[67]）に照らし合わせて，最適な変換（warpMatrix）を推定します．テンプレート画像と、最終的にワープした入力画像の相関係数である、最終的な拡張相関係数を返します。

video_findTransformECC2
[64bit] 2 つの画像間の幾何学的変換（ワープ）を，ECC 基準[67]に基づいて求めます．
この関数は，ECC基準（[67]）に照らし合わせて，最適な変換（warpMatrix）を推定します．テンプレート画像と、最終的にワープした入力画像の相関係数である、最終的な拡張相関係数を返します。

video_KalmanFilter_controlMatrix
[32/64bit] cv::KalmanFilter::controlMatrix 変数を取得します
制御行列(B) (制御がない場合は使用しない) 元関数名(C#): video_KalmanFilter_controlMatrix 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_controlMatrix

video_KalmanFilter_correct
[32/64bit] 測定値から予測状態を更新します．
例： samples/cpp/kalman.cpp. 元関数名(C#): video_KalmanFilter_correct 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_correct

video_KalmanFilter_delete
[32/64bit] cv::KalmanFilter のインスタンスを破棄します
カルマンフィルタクラスです．

video_KalmanFilter_errorCovPost
[32/64bit] cv::KalmanFilter::errorCovPost 変数を取得します
posteriori誤差推定共分散行列(P(k)):P(k)=(I-K(k)*H)*P'(k) 例： samples/cpp/kalman.cpp. 元関数名(C#): video_KalmanFilter_errorCovPost

video_KalmanFilter_errorCovPre
[32/64bit] cv::KalmanFilter::errorCovPre 変数を取得します
プリオリ誤差推定共分散行列（P'(k)）。P'(k)=A*P(k-1)*At + Q)/*。

video_KalmanFilter_gain
[32/64bit] cv::KalmanFilter::gain 変数を取得します
カルマンゲイン行列(K(k)):K(k)=P'(k)*Ht*inv(H*P'(k)*Ht+R) 元関数名(C#): video_KalmanFilter_gain 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_gain

video_KalmanFilter_init
[32/64bit] カルマンフィルタを再初期化します．以前の内容は破棄されます．
元関数名(C#): video_KalmanFilter_init 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_init

video_KalmanFilter_measurementMatrix
[32/64bit] cv::KalmanFilter::measurementMatrix 変数を取得します
測定行列(H) 例： samples/cpp/kalman.cpp. 元関数名(C#): video_KalmanFilter_measurementMatrix 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_measurementMatrix

video_KalmanFilter_measurementNoiseCov
[32/64bit] cv::KalmanFilter::measurementNoiseCov 変数を取得します
測定ノイズ共分散行列 (R) 例： samples/cpp/kalman.cpp. 元関数名(C#): video_KalmanFilter_measurementNoiseCov 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_measurementNoiseCov

video_KalmanFilter_new1
[32/64bit] cv::KalmanFilter のインスタンスを生成します
カルマンフィルタクラスです．

video_KalmanFilter_new2
[32/64bit] カルマンフィルタクラスです．
元関数名(C#): video_KalmanFilter_new2 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_new2

video_KalmanFilter_predict
[32/64bit] 予測される状態を計算します．
例： samples/cpp/kalman.cpp. 元関数名(C#): video_KalmanFilter_predict 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_predict

video_KalmanFilter_processNoiseCov
[32/64bit] cv::KalmanFilter::processNoiseCov 変数を取得します
プロセスノイズ共分散行列 (Q) 例： samples/cpp/kalman.cpp. 元関数名(C#): video_KalmanFilter_processNoiseCov 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_processNoiseCov

video_KalmanFilter_statePost
[32/64bit] cv::KalmanFilter::statePost 変数を取得します
補正後の状態（x(k)）：x(k)=x'(k)+K(k)*(z(k)-H*x'(k)) 例： samples/cpp/kalman.cpp. 元関数名(C#): video_KalmanFilter_statePost

video_KalmanFilter_statePre
[32/64bit] cv::KalmanFilter::statePre 変数を取得します
予測状態 (x'(k)): x(k)=A*x(k-1)+B*u(k) 元関数名(C#): video_KalmanFilter_statePre 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_statePre

video_KalmanFilter_transitionMatrix
[32/64bit] cv::KalmanFilter::transitionMatrix 変数を取得します
状態遷移行列(A) 例： samples/cpp/kalman.cpp. 元関数名(C#): video_KalmanFilter_transitionMatrix 元DLLエクスポート名: video_KalmanFilter_transitionMatrix

video_meanShift
[32bit] バックプロジェクション画像上のオブジェクトを検索します。
元関数名(C#): video_meanShift 元DLLエクスポート名: video_meanShift 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\video\NativeMethods_video_tracking.cs ▼ C言語側関数定義

video_meanShift
[64bit] バックプロジェクション画像上のオブジェクトを検索します。
元関数名(C#): video_meanShift 元DLLエクスポート名: video_meanShift 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\video\NativeMethods_video_tracking.cs ▼ C言語側関数定義

video_Ptr_TrackerGOTURN_delete
[32/64bit] cv::TrackerGOTURN のインスタンスを破棄します
GOTURN (Generic Object Tracking Using Regression Networks) トラッカー GOTURN（[107]）は、Convolutional Neural Networks（CNN）をベースにしたトラッカーの一種です。

video_Ptr_TrackerGOTURN_get
[32/64bit] cv::TrackerGOTURN のインスタンスポインタを取得します
GOTURN (Generic Object Tracking Using Regression Networks) トラッカー GOTURN（[107]）は、Convolutional Neural Networks（CNN）をベースにしたトラッカーの一種です。

video_Ptr_TrackerMIL_delete
[32/64bit] cv::TrackerMIL のインスタンスを破棄します
MILアルゴリズムは、オンラインで分類器を学習し、背景からオブジェクトを分離します。複数インスタンス学習により、ドリフト問題を回避し、ロバストなトラッキングを実現します。

video_Ptr_TrackerMIL_get
[32/64bit] cv::TrackerMIL のインスタンスポインタを取得します
MILアルゴリズムは、オンラインで分類器を学習し、背景からオブジェクトを分離します。複数インスタンス学習により、ドリフト問題を回避し、ロバストなトラッキングを実現します。

video_Tracker_init
[32bit] ターゲットを囲んだ既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。
元関数名(C#): video_Tracker_init 元DLLエクスポート名: video_Tracker_init 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\video\NativeMethods_video_tracking.cs

video_Tracker_init
[64bit] ターゲットを囲んだ既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。
元関数名(C#): video_Tracker_init 元DLLエクスポート名: video_Tracker_init 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\video\NativeMethods_video_tracking.cs

video_Tracker_update
[32/64bit] トラッカーを更新し、ターゲットに最も適した新しいバウンディングボックスを見つける。
元関数名(C#): video_Tracker_update 元DLLエクスポート名: video_Tracker_update 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\video\NativeMethods_video_tracking.cs

video_TrackerGOTURN_create1
[32/64bit] コンストラクタです。
元関数名(C#): video_TrackerGOTURN_create1 元DLLエクスポート名: video_TrackerGOTURN_create1

video_TrackerGOTURN_create2
[32/64bit] コンストラクタです。
元関数名(C#): video_TrackerGOTURN_create2 元DLLエクスポート名: video_TrackerGOTURN_create2

video_TrackerMIL_create1
[32/64bit] MILトラッカーのインスタンスを作成します。
元関数名(C#): video_TrackerMIL_create1 元DLLエクスポート名: video_TrackerMIL_create1

video_TrackerMIL_create2
[32/64bit] MILトラッカーのインスタンスを作成します。
元関数名(C#): video_TrackerMIL_create2 元DLLエクスポート名: video_TrackerMIL_create2

NativeMethods_videoio

videoio_VideoCapture_delete
[32/64bit] cv::VideoCapture のインスタンスを破棄します
ビデオファイル，画像シーケンス，カメラからビデオをキャプチャするためのクラス．このクラスは，カメラからビデオをキャプチャしたり，ビデオファイルや画像シーケンスを読み込んだりするための C++ API を提供します．

videoio_VideoCapture_get
[32/64bit] 指定した VideoCapture プロパティを返します。
注意：プロパティの読み書きには多くのレイヤーが関わっています。予期せぬ結果が発生する可能性がありますので、ご注意ください。

videoio_VideoCapture_getBackendName
[32/64bit] 使用したバックエンドのAPI名を返します。
NoteStreamをオープンします。

videoio_VideoCapture_getExceptionMode
[32/64bit] 例外モードがアクティブかどうかを問い合わせる
元関数名(C#): videoio_VideoCapture_getExceptionMode 元DLLエクスポート名: videoio_VideoCapture_getExceptionMode

videoio_VideoCapture_grab
[32/64bit] ビデオファイルまたはキャプチャーデバイスから次のフレームを取得します。
このメソッド／関数は，ビデオファイルまたはカメラから次のフレームを取得し，成功した場合は true（0 以外）を返します。この関数の主な用途は，マルチカメラ環境で，特にカメラがハードウェア同期を行っていない場合です。

videoio_VideoCapture_isOpened
[32/64bit] ビデオキャプチャーがすでに初期化されている場合は、trueを返します。
例: samples/cpp/camshiftdemo.cpp、samples/cpp/facedetect.cpp、samples/cpp/laplace.cpp、samples/cpp/lkdemo.cpp、samples/cpp/peopledetect.cpp、samples/cpp/pol..

videoio_VideoCapture_new1
[32/64bit] cv::VideoCapture のインスタンスを生成します
ビデオファイル，画像シーケンス，カメラからビデオをキャプチャするためのクラス．このクラスは，カメラからビデオをキャプチャしたり，ビデオファイルや画像シーケンスを読み込んだりするための C++ API を提供します．

videoio_VideoCapture_new2
[32/64bit] cv::VideoCapture のインスタンスを生成します
ビデオファイル，画像シーケンス，カメラからビデオをキャプチャするためのクラス．このクラスは，カメラからビデオをキャプチャしたり，ビデオファイルや画像シーケンスを読み込んだりするための C++ API を提供します．

videoio_VideoCapture_new3
[32/64bit] cv::VideoCapture のインスタンスを生成します
ビデオファイル，画像シーケンス，カメラからビデオをキャプチャするためのクラス．このクラスは，カメラからビデオをキャプチャしたり，ビデオファイルや画像シーケンスを読み込んだりするための C++ API を提供します．

videoio_VideoCapture_new4
[32/64bit] cv::VideoCapture のインスタンスを生成します
ビデオファイル，画像シーケンス，カメラからビデオをキャプチャするためのクラス．このクラスは，カメラからビデオをキャプチャしたり，ビデオファイルや画像シーケンスを読み込んだりするための C++ API を提供します．

videoio_VideoCapture_new5
[32/64bit] cv::VideoCapture のインスタンスを生成します
ビデオファイル，画像シーケンス，カメラからビデオをキャプチャするためのクラス．このクラスは，カメラからビデオをキャプチャしたり，ビデオファイルや画像シーケンスを読み込んだりするための C++ API を提供します．

videoio_VideoCapture_open1
[32/64bit] ビデオファイルやキャプチャーデバイス、ビデオキャプチャー用のIPビデオストリームを開く。
これはオーバーロードされたメンバー関数で、利便性のために提供されています。パラメータはコンストラクタと同じです。

videoio_VideoCapture_open2
[32/64bit] ビデオファイルやキャプチャーデバイス、ビデオキャプチャー用のIPビデオストリームを開く。
これはオーバーロードされたメンバー関数で、利便性のために提供されています。パラメータはコンストラクタと同じです。

videoio_VideoCapture_operatorRightShift_Mat
[32/64bit] videoio_VideoCapture_operatorRightShift_Mat
元関数名(C#): videoio_VideoCapture_operatorRightShift_Mat 元DLLエクスポート名: videoio_VideoCapture_operatorRightShift_Mat

videoio_VideoCapture_read_Mat
[32/64bit] 次のビデオフレームを取得，デコードして返します．
このメソッド/関数は， VideoCapture::grab() と VideoCapture::retrieve() を1つの呼び出しにまとめたものです．これは、ビデオファイルを読み込んだり、デコードからデータをキャプチャしたりする際に最も便利な方法であり、グラブされたばかりのフレームを返します。

videoio_VideoCapture_read_OutputArray
[32/64bit] 次のビデオフレームを取得，デコードして返します．
このメソッド/関数は， VideoCapture::grab() と VideoCapture::retrieve() を1つの呼び出しにまとめたものです．これは、ビデオファイルを読み込んだり、デコードからデータをキャプチャしたりする際に最も便利な方法であり、グラブされたばかりのフレームを返します。

videoio_VideoCapture_release
[32/64bit] ビデオファイルまたはキャプチャーデバイスを閉じます。
このメソッドは、後続の VideoCapture::open や VideoCapture destructor から自動的に呼び出されます。また、この C 関数は、メモリを解放し、*capture ポインタをクリアします。

videoio_VideoCapture_retrieve_Mat
[32/64bit] 掴んだビデオフレームをデコードして返します。
このメソッドはグラブされたばかりのフレームをデコードして返します。

videoio_VideoCapture_retrieve_OutputArray
[32/64bit] 掴んだビデオフレームをデコードして返します。
このメソッドはグラブされたばかりのフレームをデコードして返します。

videoio_VideoCapture_set
[32/64bit] VideoCapture のプロパティを設定します．
注意： true を返したとしても，そのプロパティの値がキャプチャデバイスに受け入れられたかどうかは保証されません．VideoCapture::get()の注記を参照してください。

videoio_VideoCapture_setExceptionMode
[32/64bit] 例外モードを切り替えます。
メソッドは、成功しなかった場合、エラーコードを返す代わりに例外を発生させます。

videoio_VideoCapture_waitAny
[32/64bit] VideoCaptureからの準備完了フレームを待ちます。
例外処理ストリームエラー（.isOpened()をチェックして、不正なストリームを除外する）またはVideoCaptureタイプがサポートされていない場合は、Exceptionが発生しますこの関数の主な用途は、マルチカメラ環境です。

videoio_VideoWriter_delete
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを破棄します
ビデオライタークラス。このクラスは，ビデオファイルやイメージシーケンスを書き込むための C++ API を提供します。

videoio_VideoWriter_fourcc
[32/64bit] 4文字をfourccコードに連結します。
VideoWriter::VideoWriter または VideoWriter::open のコンストラクタで使用するコーデックの fourcc コードを構築します。

videoio_VideoWriter_get
[32/64bit] 指定された VideoWriter のプロパティを返します．
元関数名(C#): videoio_VideoWriter_get 元DLLエクスポート名: videoio_VideoWriter_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_videoio.cs

videoio_VideoWriter_getBackendName
[32/64bit] 使用したバックエンドのAPI名を返します。
NoteStreamをオープンします。

videoio_VideoWriter_isOpened
[32/64bit] ビデオライターの初期化に成功した場合は、trueを返します。
例：samples/cpp/videowriter_basic.cpp、samples/tapi/hog.cpp。

videoio_VideoWriter_new1
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します
ビデオライタークラス。このクラスは，ビデオファイルやイメージシーケンスを書き込むための C++ API を提供します。

videoio_VideoWriter_new2
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します
ビデオライタークラス。このクラスは，ビデオファイルやイメージシーケンスを書き込むための C++ API を提供します。

videoio_VideoWriter_new3
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します
ビデオライタークラス。このクラスは，ビデオファイルやイメージシーケンスを書き込むための C++ API を提供します。

videoio_VideoWriter_new4
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します
ビデオライタークラス。このクラスは，ビデオファイルやイメージシーケンスを書き込むための C++ API を提供します。

videoio_VideoWriter_new5
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します
ビデオライタークラス。このクラスは，ビデオファイルやイメージシーケンスを書き込むための C++ API を提供します。

videoio_VideoWriter_open1
[32/64bit] ビデオライターを初期化または再初期化します。
このメソッドは、ビデオライターを開きます。パラメータは、コンストラクタ VideoWriter::VideoWriter と同じです。このメソッドは、最初に VideoWriter::release を呼び出して、すでに開かれているファイルを閉じます。

videoio_VideoWriter_open2
[32/64bit] ビデオライターを初期化または再初期化します。
このメソッドは、ビデオライターを開きます。パラメータは、コンストラクタ VideoWriter::VideoWriter と同じです。このメソッドは、最初に VideoWriter::release を呼び出して、すでに開かれているファイルを閉じます。

videoio_VideoWriter_release
[32/64bit] ビデオライターを閉じます。
このメソッドは、後続の VideoWriter::open や VideoWriter のデストラクタから自動的に呼び出されます。

videoio_VideoWriter_set
[32/64bit] VideoWriter のプロパティを設定します。
元関数名(C#): videoio_VideoWriter_set 元DLLエクスポート名: videoio_VideoWriter_set 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_videoio.cs

videoio_VideoWriter_write
[32/64bit] 次のビデオフレームを書き込みます。
関数/メソッドは指定された画像をビデオファイルに書き込みます。ビデオファイルのサイズは、ビデオライターを開くときに指定したサイズと同じである必要があります。

NativeMethods_xfeatures2d

xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_create
[32/64bit] xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_create
元関数名(C#): xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_create 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_create

xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_descriptorSize
[32/64bit] xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_descriptorSize
元関数名(C#): xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_descriptorSize 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_descriptorSize

xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_descriptorType
[32/64bit] xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_descriptorType
元関数名(C#): xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_descriptorType 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_descriptorType

xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_read
[32/64bit] xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_read
元関数名(C#): xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_read 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_read

xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_write
[32/64bit] xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_write
元関数名(C#): xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_write 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_BriefDescriptorExtractor_write

xfeatures2d_FREAK_create
[32/64bit] xfeatures2d_FREAK_create
元関数名(C#): xfeatures2d_FREAK_create 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_FREAK_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xfeatures2d.cs

xfeatures2d_LATCH_create
[32/64bit] xfeatures2d_LATCH_create
元関数名(C#): xfeatures2d_LATCH_create 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_LATCH_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xfeatures2d.cs

xfeatures2d_LUCID_create
[32/64bit] xfeatures2d_LUCID_create
元関数名(C#): xfeatures2d_LUCID_create 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_LUCID_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xfeatures2d.cs

xfeatures2d_Ptr_BriefDescriptorExtractor_delete
[32/64bit] cv::xfeatures2d::BriefDescriptorExtractor のインスタンスを破棄します
40]に記載されている BRIEF 記述子を計算するクラスです。

xfeatures2d_Ptr_BriefDescriptorExtractor_get
[32/64bit] cv::xfeatures2d::BriefDescriptorExtractor のインスタンスポインタを取得します
40]に記載されている BRIEF 記述子を計算するクラスです。

xfeatures2d_Ptr_FREAK_delete
[32/64bit] cv::xfeatures2d::FREAK のインスタンスを破棄します
FREAK (Fast Retina Keypoint) キーポイントディスクリプタを実装したクラスで，[8]で述べられています．

xfeatures2d_Ptr_FREAK_get
[32/64bit] cv::xfeatures2d::FREAK のインスタンスポインタを取得します
FREAK (Fast Retina Keypoint) キーポイントディスクリプタを実装したクラスで，[8]で述べられています．

xfeatures2d_Ptr_LATCH_delete
[32/64bit] cv::xfeatures2d::LATCH のインスタンスを破棄します
latch LATCH ディスクリプタを計算するクラス．このコードが役に立ったら，あなたの作品に次の論文への参照を加えてください。

xfeatures2d_Ptr_LATCH_get
[32/64bit] cv::xfeatures2d::LATCH のインスタンスポインタを取得します
latch LATCH ディスクリプタを計算するクラス．このコードが役に立ったら，あなたの作品に次の論文への参照を加えてください。

xfeatures2d_Ptr_LUCID_delete
[32/64bit] cv::xfeatures2d::LUCID のインスタンスを破棄します
295]で述べられている，局所的に一様な比較画像記述子を実装したクラス． SURFやBRIEFなどと同程度のロバスト性を持ちながら，非常に高速に計算できる画像記述子です．注：入力としてカラー画像が必要です。

xfeatures2d_Ptr_LUCID_get
[32/64bit] cv::xfeatures2d::LUCID のインスタンスポインタを取得します
295]で述べられている，局所的に一様な比較画像記述子を実装したクラス． SURFやBRIEFなどと同程度のロバスト性を持ちながら，非常に高速に計算できる画像記述子です．注：入力としてカラー画像が必要です。

xfeatures2d_Ptr_StarDetector_delete
[32/64bit] cv::xfeatures2d::StarDetector のインスタンスを破棄します
このクラスは，[2]で紹介されたキーポイント検出器（StarDetectorの同義語）を実装しています．元関数名(C#): xfeatures2d_Ptr_StarDetector_delete

xfeatures2d_Ptr_StarDetector_get
[32/64bit] cv::xfeatures2d::StarDetector のインスタンスポインタを取得します
このクラスは，[2]で紹介されたキーポイント検出器（StarDetectorの同義語）を実装しています．元関数名(C#): xfeatures2d_Ptr_StarDetector_get 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_Ptr_StarDetector_get

xfeatures2d_Ptr_SURF_delete
[32/64bit] cv::xfeatures2d::SURF のインスタンスを破棄します
画像からSpeeded Up Robust Featuresを抽出するクラス [16] ．アルゴリズムのパラメータです．メンバー int extended 0 は，基本記述子（各64要素）を計算することを意味します．

xfeatures2d_Ptr_SURF_get
[32/64bit] cv::xfeatures2d::SURF のインスタンスポインタを取得します
画像からSpeeded Up Robust Featuresを抽出するクラス [16] ．アルゴリズムのパラメータです．メンバー int extended 0 は，基本記述子（各64要素）を計算することを意味します．

xfeatures2d_StarDetector_create
[32/64bit] フルコンストラクタ
元関数名(C#): xfeatures2d_StarDetector_create 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_StarDetector_create

xfeatures2d_SURF_create
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_create
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_create 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xfeatures2d.cs

xfeatures2d_SURF_getExtended
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_getExtended
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_getExtended 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_getExtended

xfeatures2d_SURF_getHessianThreshold
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_getHessianThreshold
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_getHessianThreshold 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_getHessianThreshold

xfeatures2d_SURF_getNOctaveLayers
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_getNOctaveLayers
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_getNOctaveLayers 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_getNOctaveLayers

xfeatures2d_SURF_getNOctaves
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_getNOctaves
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_getNOctaves 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_getNOctaves

xfeatures2d_SURF_getUpright
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_getUpright
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_getUpright 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_getUpright

xfeatures2d_SURF_setExtended
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_setExtended
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_setExtended 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_setExtended

xfeatures2d_SURF_setHessianThreshold
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_setHessianThreshold
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_setHessianThreshold 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_setHessianThreshold

xfeatures2d_SURF_setNOctaveLayers
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_setNOctaveLayers
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_setNOctaveLayers 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_setNOctaveLayers

xfeatures2d_SURF_setNOctaves
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_setNOctaves
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_setNOctaves 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_setNOctaves

xfeatures2d_SURF_setUpright
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_setUpright
元関数名(C#): xfeatures2d_SURF_setUpright 元DLLエクスポート名: xfeatures2d_SURF_setUpright

NativeMethods_ximgproc

ximgproc_anisotropicDiffusion
[32/64bit] また，画像に対して異方性拡散を行います．
この関数は，Perona-Malik異方性拡散を画像に適用します．これは，偏微分方程式の解である。\C(x,y,t)の関数としては、次のようなものがあります。

ximgproc_BrightEdges
[32/64bit] ximgproc_BrightEdges
元関数名(C#): ximgproc_BrightEdges 元DLLエクスポート名: ximgproc_BrightEdges 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs

ximgproc_colorMatchTemplate
[32/64bit] カラーテンプレートを，オーバーラップしたカラー画像領域と比較します．
元関数名(C#): ximgproc_colorMatchTemplate 元DLLエクスポート名: ximgproc_colorMatchTemplate

ximgproc_covarianceEstimation
[32/64bit] スライディングウィンドウ法を用いて，画像の共分散行列の推定値を計算します．
元関数名(C#): ximgproc_covarianceEstimation 元DLLエクスポート名: ximgproc_covarianceEstimation

ximgproc_createQuaternionImage
[32/64bit] は、クォータニオンイメージを作成します。
元関数名(C#): ximgproc_createQuaternionImage 元DLLエクスポート名: ximgproc_createQuaternionImage

ximgproc_edgePreservingFilter
[32/64bit] Edge-Preerving フィルタを使って，画像を滑らかにします．
この関数は，ガウシアンノイズだけでなく，ソルト＆ペッパーノイズも平滑化します．この実装の詳細については、[ReiWoe18] Reich, S. and Worgotter, F. and Dellen, B. (2018).A Real-Time Edge-Preserving

ximgproc_FastHoughTransform
[32/64bit] 画像の2次元高速ハフ変換を計算します．
この関数は，全角，半角，1/4角の範囲で高速ハフ変換を計算します．元関数名(C#): ximgproc_FastHoughTransform 元DLLエクスポート名: ximgproc_FastHoughTransform

ximgproc_GradientDericheX
[32/64bit] X Deriche フィルタを画像に適用します．
この実装の詳細については，http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.476.5736&rep=rep1&type=pdf を参照してください．元関数名(C#): ximgproc_GradientDericheX

ximgproc_GradientDericheY
[32/64bit] Y Dericheフィルタを画像に適用します．
この実装の詳細については，http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.476.5736&rep=rep1&type=pdf を参照してください．元関数名(C#): ximgproc_GradientDericheY

ximgproc_GradientPaillouX
[32/64bit] ximgproc_GradientPaillouX
元関数名(C#): ximgproc_GradientPaillouX 元DLLエクスポート名: ximgproc_GradientPaillouX

ximgproc_GradientPaillouY
[32/64bit] 画像にPaillouフィルタをかけます。
この実装の詳細については，[189]を参照してください． GradientPaillouX, GradientPaillouY も参照してください．元関数名(C#): ximgproc_GradientPaillouY

ximgproc_HoughPoint2Line
[32/64bit] Hough空間における点に対応する線分の座標を求めます．
戻り値 [Vec4i]Hough空間における点に対応する線分の座標．備考パラメータ rules が RO_STRICT に設定されている場合，返される線分は元画像の境界線に沿って切断されます．

ximgproc_niBlackThreshold
[32/64bit] Niblackの手法や、Niblackにインスパイアされた一般的なバリエーションを用いて、入力画像の閾値処理を行う。
この関数は，次の式に従って，グレースケール画像を2値画像に変換します：THRESH_BINARY \dst(x,y) = ??? -? ???}}{if ??? src(x,y) > T(x,y)??}{0}{otherwise}].

ximgproc_PeiLinNormalization_Mat23d
[32/64bit] Pei&Lin Normalization を用いて，与えられた画像を正規化するアフィン変換を求めます．
I=T(\bar{I})\は正規化された画像、\(T\)はこの画像を並進、回転、スケーリング、スキューなどで歪ませるアフィン変換を表します。

ximgproc_PeiLinNormalization_OutputArray
[32/64bit] Pei&Lin Normalization を用いて，与えられた画像を正規化するアフィン変換を求めます．
I=T(\bar{I})\は正規化された画像、\(T\)はこの画像を並進、回転、スケーリング、スキューなどで歪ませるアフィン変換を表します。

ximgproc_qconj
[32/64bit] 4元画像の共役を計算します．
元関数名(C#): ximgproc_qconj 元DLLエクスポート名: ximgproc_qconj 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs ▼ C言語側関数定義

ximgproc_qdft
[32/64bit] 2次元のクォータニオン配列に対して，離散的クォータニオンフーリエ変換（順変換）または逆変換を行います．
元関数名(C#): ximgproc_qdft 元DLLエクスポート名: ximgproc_qdft 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs ▼ C言語側関数定義

ximgproc_qmultiply
[32/64bit] 2つの配列の要素ごとのクォータニオン積を計算します。
元関数名(C#): ximgproc_qmultiply 元DLLエクスポート名: ximgproc_qmultiply 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs

ximgproc_qunitary
[32/64bit] は、各要素をそのモジュラスで除算します。
元関数名(C#): ximgproc_qunitary 元DLLエクスポート名: ximgproc_qunitary 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs

ximgproc_rl_createRLEImage
[32/64bit] runのベクトル(列開始、列終了、行)からランレングスエンコードされた画像を作成する。
元関数名(C#): ximgproc_rl_createRLEImage 元DLLエクスポート名: ximgproc_rl_createRLEImage

ximgproc_rl_dilate
[32/64bit] 特定の構造化要素を用いて，ランレングス符号化された2値画像を希釈します．
元関数名(C#): ximgproc_rl_dilate 元DLLエクスポート名: ximgproc_rl_dilate 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs

ximgproc_rl_erode
[32/64bit] 特定の構造化要素を用いてランレングス符号化された二値画像を電極化する。
元関数名(C#): ximgproc_rl_erode 元DLLエクスポート名: ximgproc_rl_erode 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs

ximgproc_rl_getStructuringElement
[32/64bit] ximgproc_rl_getStructuringElement
元関数名(C#): ximgproc_rl_getStructuringElement 元DLLエクスポート名: ximgproc_rl_getStructuringElement

ximgproc_rl_isRLMorphologyPossible
[32/64bit] カスタムメイドの構造化要素をランレングスモフォロジカルオペレーションで使用できるかどうかをチェックします。(カスタムメイドの構造化要素がランレングスモフォロジカルオペレーションで使用できるかどうかをチェックします。）
元関数名(C#): ximgproc_rl_isRLMorphologyPossible 元DLLエクスポート名: ximgproc_rl_isRLMorphologyPossible

ximgproc_rl_morphologyEx
[32/64bit] ランレングスエンコードされた2値画像に対して，モルフォロジカルな処理を行います．
元関数名(C#): ximgproc_rl_morphologyEx 元DLLエクスポート名: ximgproc_rl_morphologyEx

ximgproc_rl_paint
[32bit] ランレングス符号化されたバイナリ画像を，画像にペイントします．
元関数名(C#): ximgproc_rl_paint 元DLLエクスポート名: ximgproc_rl_paint 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs

ximgproc_rl_paint
[64bit] ランレングス符号化されたバイナリ画像を，画像にペイントします．
元関数名(C#): ximgproc_rl_paint 元DLLエクスポート名: ximgproc_rl_paint 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs

ximgproc_rl_threshold
[32/64bit] 各配列要素に固定レベルの閾値を適用します．
元関数名(C#): ximgproc_rl_threshold 元DLLエクスポート名: ximgproc_rl_threshold 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ximgproc\NativeMethods_ximgproc.cs

ximgproc_thinning
[32/64bit] 入力画像をスケルチゼーションするために，2値のblobを間引く操作を行います．
この関数は， Zhang-Suen の手法を用いて，2値の blob 画像をスケルティッド形式に変換します．元関数名(C#): ximgproc_thinning 元DLLエクスポート名: ximgproc_thinning

ximgproc_weightedMedianFilter
[32/64bit] 画像に重み付けされたメディアンフィルタを適用します．
この実装の詳細については、[292]参照：somedianBlur, jointBilateralFilter 元関数名(C#): ximgproc_weightedMedianFilter 元DLLエクスポート名: ximgproc_weightedMedianFilter

NativeMethods_ximgproc_EdgeBoxes

ximgproc_createEdgeBoxes
[32/64bit] Edgeboxes を作成します。
元関数名(C#): ximgproc_createEdgeBoxes 元DLLエクスポート名: ximgproc_createEdgeBoxes

ximgproc_EdgeBoxes_getAlpha
[32/64bit] スライディングウィンドウサーチのステップサイズを返します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getAlpha 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getAlpha

ximgproc_EdgeBoxes_getBeta
[32/64bit] オブジェクト提案のnms閾値を返します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getBeta 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getBeta

ximgproc_EdgeBoxes_getBoundingBoxes
[32/64bit] 提案ボックスを含む配列を返します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getBoundingBoxes 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getBoundingBoxes

ximgproc_EdgeBoxes_getClusterMinMag
[32/64bit] Returns the cluster min magnitude.
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getClusterMinMag 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getClusterMinMag

ximgproc_EdgeBoxes_getEdgeMergeThr
[32/64bit] Returns the edge merge threshold.
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getEdgeMergeThr 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getEdgeMergeThr

ximgproc_EdgeBoxes_getEdgeMinMag
[32/64bit] Returns the edge min magnitude.
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getEdgeMinMag 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getEdgeMinMag

ximgproc_EdgeBoxes_getEta
[32/64bit] Return adaptation rate for nms threshold.
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getEta 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getEta

ximgproc_EdgeBoxes_getGamma
[32/64bit] Return the affinity sensitivity.
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getGamma 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getGamma

ximgproc_EdgeBoxes_getKappa
[32/64bit] Return the scale sensitivity.
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getKappa 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getKappa

ximgproc_EdgeBoxes_getMaxAspectRatio
[32/64bit] Returns the max aspect ratio of boxes.
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getMaxAspectRatio 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getMaxAspectRatio

ximgproc_EdgeBoxes_getMaxBoxes
[32/64bit] Returns the max number of boxes to detect detective
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getMaxBoxes 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getMaxBoxes

ximgproc_EdgeBoxes_getMinBoxArea
[32/64bit] Returns the minimum area of boxes - ボックスの最小面積を返します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getMinBoxArea 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getMinBoxArea

ximgproc_EdgeBoxes_getMinScore
[32/64bit] 検出するボックスの最小スコアを返します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_getMinScore 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_getMinScore

ximgproc_EdgeBoxes_setAlpha
[32/64bit] スライディングウィンドウサーチのステップサイズを設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setAlpha 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setAlpha

ximgproc_EdgeBoxes_setBeta
[32/64bit] 提案されたオブジェクトの nms 閾値を設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setBeta 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setBeta

ximgproc_EdgeBoxes_setClusterMinMag
[32/64bit] クラスターの最小の大きさを設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setClusterMinMag 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setClusterMinMag

ximgproc_EdgeBoxes_setEdgeMergeThr
[32/64bit] エッジのマージしきい値を設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setEdgeMergeThr 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setEdgeMergeThr

ximgproc_EdgeBoxes_setEdgeMinMag
[32/64bit] エッジの最小の大きさを設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setEdgeMinMag 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setEdgeMinMag

ximgproc_EdgeBoxes_setEta
[32/64bit] nmsしきい値の適応率を設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setEta 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setEta

ximgproc_EdgeBoxes_setGamma
[32/64bit] 親和性の感度を設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setGamma 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setGamma

ximgproc_EdgeBoxes_setKappa
[32/64bit] スケールの感度を設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setKappa 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setKappa

ximgproc_EdgeBoxes_setMaxAspectRatio
[32/64bit] ボックスのアスペクト比の最大値を設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setMaxAspectRatio 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setMaxAspectRatio

ximgproc_EdgeBoxes_setMaxBoxes
[32/64bit] 検出するボックスの最大数を設定する
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setMaxBoxes 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setMaxBoxes

ximgproc_EdgeBoxes_setMinBoxArea
[32/64bit] ボックスの最小面積を設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setMinBoxArea 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setMinBoxArea

ximgproc_EdgeBoxes_setMinScore
[32/64bit] 検出するボックスの最小スコアを設定します。
元関数名(C#): ximgproc_EdgeBoxes_setMinScore 元DLLエクスポート名: ximgproc_EdgeBoxes_setMinScore

ximgproc_Ptr_EdgeBoxes_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::EdgeBoxes のインスタンスを破棄します
297]の EdgeBoxes アルゴリズムを実装したクラス．元関数名(C#): ximgproc_Ptr_EdgeBoxes_delete 元DLLエクスポート名: ximgproc_Ptr_EdgeBoxes_delete

ximgproc_Ptr_EdgeBoxes_get
[32/64bit] cv::ximgproc::EdgeBoxes のインスタンスポインタを取得します
297]の EdgeBoxes アルゴリズムを実装したクラス．元関数名(C#): ximgproc_Ptr_EdgeBoxes_get 元DLLエクスポート名: ximgproc_Ptr_EdgeBoxes_get

NativeMethods_ximgproc_EdgeFilter

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_collectGarbage
[32/64bit] ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_collectGarbage
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_collectGarbage 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_collectGarbage

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_filter
[32/64bit] 適応型多様体を用いた高次元フィルタリングの適用。
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_filter 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_filter

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getAdjustOutliers
[32/64bit] アルソセットアジャストアウトライアを見る
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getAdjustOutliers 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getAdjustOutliers

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getPCAIterations
[32/64bit] アルソセットPCAIterationsを見る
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getPCAIterations 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getPCAIterations

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaR
[32/64bit] ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaR
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaR 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaR

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaS
[32/64bit] alsosetSigmaSを参照してください。
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaS 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaS

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getTreeHeight
[32/64bit] アルソセットツリーの高さを見る
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getTreeHeight 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getTreeHeight

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getUseRNG
[32/64bit] 参照：「UseRNG」（英語
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getUseRNG 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getUseRNG

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setAdjustOutliers
[32/64bit] alsogetAdjustOutliersを参照。
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setAdjustOutliers 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setAdjustOutliers

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setPCAIterations
[32/64bit] アルソジェットPCAIterationsを参照
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setPCAIterations 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setPCAIterations

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setSigmaR
[32/64bit] アルソセットシグマRを参照
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setSigmaR 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setSigmaR

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setSigmaS
[32/64bit] アルソジェットシグマSを参照
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setSigmaS 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setSigmaS

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setTreeHeight
[32/64bit] アルソジェットツリーハイトを参照
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setTreeHeight 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setTreeHeight

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setUseRNG
[32/64bit] alsogetUseRNGを参照
元関数名(C#): ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setUseRNG 元DLLエクスポート名: ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setUseRNG

ximgproc_amFilter
[32/64bit] シンプルな1行のAdaptive Manifold Filterコールです。
注意ジョイント画像のうち，深度が CV_8U と CV_16U のものは，処理の前に深度が CV_32F，色域が [0; 1] の画像に変換されます．そのため，色空間シグマ sigma_r は [0; 1] の範囲になければいけません（bilateralFilter や dtFilter

ximgproc_bilateralTextureFilter
[32/64bit] バイラテラルテクスチャフィルタを画像に適用します。構造保持型のテクスチャフィルタです。このフィルタの詳細については，[47]をご覧ください．
関連項目：ローリングガイダンスフィルター、バイラテラルフィルター元関数名(C#): ximgproc_bilateralTextureFilter 元DLLエクスポート名: ximgproc_bilateralTextureFilter

ximgproc_createAMFilter
[32/64bit] AdaptiveManifoldFilterのインスタンスを生成し、初期化ルーチンを生成するファクトリーメソッドです。
Adaptive Manifold Filter のパラメータの詳細については，原著論文 [88] を参照してください．注： CV_8U と CV_16U の深度を持つ結合画像は，処理前に CV_32F の深度と [0; 1] の色域を持つ画像に変換されます．したがって，色空間のシグマ

ximgproc_createDTFilter
[32/64bit] DTFilter のインスタンスを作成し，初期化ルーチンを生成するファクトリーメソッド．
Domain Transformフィルタのパラメータの詳細については，原著論文[87]およびDomain Transformフィルタのホームページを参照してください．元関数名(C#): ximgproc_createDTFilter

ximgproc_createFastBilateralSolverFilter
[32/64bit] ファクトリーメソッドで，FastBilateralSolverFilter のインスタンスを生成し，初期化ルーチンを実行します．
Fast Bilateral Solverのパラメータについての詳細は、オリジナルの論文[15]を参照してください。

ximgproc_createFastGlobalSmootherFilter
[32/64bit] FastGlobalSmootherFilter のインスタンスを生成し，初期化ルーチンを実行するファクトリメソッド．
Fast Global Smootherのパラメータの詳細については、オリジナルの論文[172]を参照してください。ただし、いくつかの違いがあることに注意してください。論文に記載されているラムダ減衰は、実装方法が少し異なるため、論文と同じ結果を期待してはいけません。

ximgproc_createGuidedFilter
[32/64bit] GuidedFilter のインスタンスを作成したり、初期化ルーチンを生成するファクトリーメソッドです。
Guided Filter のパラメータの詳細については，原著論文 [106] を参照してください．元関数名(C#): ximgproc_createGuidedFilter 元DLLエクスポート名: ximgproc_createGuidedFilter

ximgproc_dtFilter
[32/64bit] シンプルな1行のDomain Transformフィルタ呼び出し。もし，同じガイド画像を使ってフィルタリングする画像が複数ある場合は，初期化段階での余分な計算を避けるために DTFilter インタフェースを利用してください．
関連項目：バイラテラルフィルタ，ガイド付きフィルタ，AMフィルタ元関数名(C#): ximgproc_dtFilter 元DLLエクスポート名: ximgproc_dtFilter

ximgproc_DTFilter_filter
[32/64bit] 入力画像に対して，ドメイン変換によるフィルタリング処理を行います．
元関数名(C#): ximgproc_DTFilter_filter 元DLLエクスポート名: ximgproc_DTFilter_filter

ximgproc_fastBilateralSolverFilter
[32/64bit] シンプルな一行の高速バイラテラルソルバーのフィルターコール。同じガイドで複数の画像をフィルタリングする場合は、FastBilateralSolverFilterインターフェースを使うと、余分な計算をしなくて済みます。
高速バイラテラルソルバーのパラメータに関する詳細は，原著論文[15]を参照してください．注意深さが CV_8U の信頼度画像は [0, 255]，CV_32F の信頼度画像は [0, 1]の範囲に収まることが期待されます．

ximgproc_FastBilateralSolverFilter_filter
[32/64bit] 入力画像に，スムージング処理を施します．
注深さが CV_8U の信頼度画像は [0, 255]，CV_32F の信頼度画像は [0, 1] の範囲になると思われます．元関数名(C#): ximgproc_FastBilateralSolverFilter_filter

ximgproc_fastGlobalSmootherFilter
[32/64bit] シンプルな1行のFast Global Smootherフィルターコール。同じガイドで複数の画像をフィルタリングする場合は、FastGlobalSmootherFilterインターフェイスを使うと、余分な計算をしなくて済みます。
元関数名(C#): ximgproc_fastGlobalSmootherFilter 元DLLエクスポート名: ximgproc_fastGlobalSmootherFilter

ximgproc_FastGlobalSmootherFilter_filter
[32/64bit] 入力画像に，スムージング処理を施します．
元関数名(C#): ximgproc_FastGlobalSmootherFilter_filter 元DLLエクスポート名: ximgproc_FastGlobalSmootherFilter_filter

ximgproc_guidedFilter
[32/64bit] シンプルな1行のGuided Filterの呼び出しです。
同じガイド画像を使って複数の画像をフィルタリングする場合は、GuidedFilterインターフェイスを使うと、初期化時に余分な計算をしなくて済みます。他にも、bilateralFilter, dtFilter, amFilterを参照してください。

ximgproc_GuidedFilter_filter
[32/64bit] フィルタリング画像に Guided Filter を適用します。
元関数名(C#): ximgproc_GuidedFilter_filter 元DLLエクスポート名: ximgproc_GuidedFilter_filter

ximgproc_jointBilateralFilter
[32/64bit] ジョイントバイラテラルフィルターを画像に適用します。
また、bilateralFilter や jointBilateralFilter では、L1 ノルムを使って色の違いを計算しています。

ximgproc_l0Smooth
[32/64bit] L0勾配最小化によるグローバルな画像スムージング。
L0 Smootherの詳細については，原著論文[280]を参照してください．元関数名(C#): ximgproc_l0Smooth 元DLLエクスポート名: ximgproc_l0Smooth

ximgproc_Ptr_AdaptiveManifoldFilter_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter のインスタンスを破棄します
アダプティブ・マニホールド・フィルターを実現するためのインターフェイスです。このフィルターの詳細については、[88]およびReferences_を参照してください。 Algorithm::set関数で設定できるオプション・パラメータを以下に示します。

ximgproc_Ptr_AdaptiveManifoldFilter_get
[32/64bit] cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter のインスタンスポインタを取得します
アダプティブ・マニホールド・フィルターを実現するためのインターフェイスです。このフィルターの詳細については、[88]およびReferences_を参照してください。 Algorithm::set関数で設定できるオプション・パラメータを以下に示します。

ximgproc_Ptr_DTFilter_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::DTFilter のインスタンスを破棄します
Domain Transformフィルタを実現するためのインタフェースです．このフィルタの詳細については，[87]を参照してください．元関数名(C#): ximgproc_Ptr_DTFilter_delete

ximgproc_Ptr_DTFilter_get
[32/64bit] cv::ximgproc::DTFilter のインスタンスポインタを取得します
Domain Transformフィルタを実現するためのインタフェースです．このフィルタの詳細については，[87]を参照してください．元関数名(C#): ximgproc_Ptr_DTFilter_get

ximgproc_Ptr_FastBilateralSolverFilter_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::FastBilateralSolverFilter のインスタンスを破棄します
Fast Bilateral Solver（高速バイラテラルソルバー）を実装するためのインターフェースです。このソルバーの詳細は[15]を参照してください。

ximgproc_Ptr_FastBilateralSolverFilter_get
[32/64bit] cv::ximgproc::FastBilateralSolverFilter のインスタンスポインタを取得します
Fast Bilateral Solver（高速バイラテラルソルバー）を実装するためのインターフェースです。このソルバーの詳細は[15]を参照してください。

ximgproc_Ptr_FastGlobalSmootherFilter_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::FastGlobalSmootherFilter のインスタンスを破棄します
Fast Global Smootherフィルタを実装するためのインタフェース．このフィルタの詳細については，[172]と[68]を参照してください．元関数名(C#): ximgproc_Ptr_FastGlobalSmootherFilter_delete

ximgproc_Ptr_FastGlobalSmootherFilter_get
[32/64bit] cv::ximgproc::FastGlobalSmootherFilter のインスタンスポインタを取得します
Fast Global Smootherフィルタを実装するためのインタフェース．このフィルタの詳細については，[172]と[68]を参照してください．元関数名(C#): ximgproc_Ptr_FastGlobalSmootherFilter_get

ximgproc_Ptr_GuidedFilter_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::GuidedFilter のインスタンスを破棄します
ガイド付きフィルタを実現するためのインターフェースです。このフィルタの詳細については [106] を参照してください。

ximgproc_Ptr_GuidedFilter_get
[32/64bit] cv::ximgproc::GuidedFilter のインスタンスポインタを取得します
ガイド付きフィルタを実現するためのインターフェースです。このフィルタの詳細については [106] を参照してください。

ximgproc_rollingGuidanceFilter
[32/64bit] ローリングガイドフィルターを画像に適用します。
詳しくは[291]NoterollingGuidanceFilterでは、エッジ保存フィルタとしてjointBilateralFilterを使っています。jointBilateralFilter, bilateralFilter, amFilterも参照してください。

NativeMethods_ximgproc_FastLineDetector

ximgproc_createFastLineDetector
[32/64bit] FastLineDetector オブジェクトへのスマートポインタを作成し、それを初期化します。
例：fld_lines.cpp. 元関数名(C#): ximgproc_createFastLineDetector 元DLLエクスポート名: ximgproc_createFastLineDetector

ximgproc_FastLineDetector_detect_OutputArray
[32/64bit] 入力画像から線を見つけます。これは，上に示した画像にアルゴリズムのデフォルトパラメータを適用した場合の出力です．
イメージ元関数名(C#): ximgproc_FastLineDetector_detect_OutputArray 元DLLエクスポート名: ximgproc_FastLineDetector_detect_OutputArray

ximgproc_FastLineDetector_detect_vector
[32/64bit] 入力画像から線を見つけます。これは，上に示した画像にアルゴリズムのデフォルトパラメータを適用した場合の出力です．
イメージ元関数名(C#): ximgproc_FastLineDetector_detect_vector 元DLLエクスポート名: ximgproc_FastLineDetector_detect_vector

ximgproc_FastLineDetector_drawSegments_InputArray
[32/64bit] 与えられた画像上に線分を描画します。
元関数名(C#): ximgproc_FastLineDetector_drawSegments_InputArray 元DLLエクスポート名: ximgproc_FastLineDetector_drawSegments_InputArray

ximgproc_FastLineDetector_drawSegments_vector
[32/64bit] 与えられた画像上に線分を描画します。
元関数名(C#): ximgproc_FastLineDetector_drawSegments_vector 元DLLエクスポート名: ximgproc_FastLineDetector_drawSegments_vector

ximgproc_Ptr_FastLineDetector_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::FastLineDetector のインスタンスを破棄します
136]に記載されているFLD(Fast Line Detector)アルゴリズムを実装したクラス。

ximgproc_Ptr_FastLineDetector_get
[32/64bit] cv::ximgproc::FastLineDetector のインスタンスポインタを取得します
136]に記載されているFLD(Fast Line Detector)アルゴリズムを実装したクラス。

NativeMethods_ximgproc_RidgeDetectionFilter

ximgproc_Ptr_RidgeDetectionFilter_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter のインスタンスを破棄します
Ridge Detection Filter を入力画像に適用します。入力画像のヘシアン行列の固有値を使った Mathematica と同様のリッジ検出を，Sobel 微分を使って実行します．スケルトン化や2値化を使って，さらに精密化することができます．66]および[165]より引用。

ximgproc_Ptr_RidgeDetectionFilter_get
[32/64bit] cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter のインスタンスポインタを取得します
Ridge Detection Filter を入力画像に適用します。入力画像のヘシアン行列の固有値を使った Mathematica と同様のリッジ検出を，Sobel 微分を使って実行します．スケルトン化や2値化を使って，さらに精密化することができます．66]および[165]より引用。

ximgproc_RidgeDetectionFilter_create
[32/64bit] リッジ検出フィルタへのポインタを作成します．
Sobel, threshold, getStructuringElement, morphologyEx.も参照してください（さらなる改良のため）．元関数名(C#): ximgproc_RidgeDetectionFilter_create

ximgproc_RidgeDetectionFilter_getRidgeFilteredImage
[32/64bit] リッジ検出フィルタを入力画像に適用します．
元関数名(C#): ximgproc_RidgeDetectionFilter_getRidgeFilteredImage 元DLLエクスポート名: ximgproc_RidgeDetectionFilter_getRidgeFilteredImage

NativeMethods_ximgproc_Segmentation

ximgproc_seg_createGraphSegmentation
[32/64bit][関数名変更] グラフベースのセメンタを作成します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createGraphSegmentation 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_createGraphSegmentation

ximgproc_seg_createSeleSchSeg
[32/64bit][関数名変更] 新しい色ベースの戦略を作る。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentation 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentation

ximgproc_seg_createSeleSchSegStratColor
[32/64bit][関数名変更] 新しい色ベースの戦略を作る。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentationStrategyColor

ximgproc_seg_createSeleSchSegStratFill
[32/64bit][関数名変更] 塗り潰しストラテジーを新規に作成します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentationStrategyFill

ximgproc_seg_createSeleSchSegStratMultiple0
[32/64bit][関数名変更] 新しい多重戦略を作成し、サブ戦略を1つ設定する。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple0

ximgproc_seg_createSeleSchSegStratMultiple1
[32/64bit][関数名変更] 選択的探索セグメンテーションアルゴリズムのために、複数のストラテジーを再編成する。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple1

ximgproc_seg_createSeleSchSegStratMultiple2
[32/64bit][関数名変更] 選択的探索セグメンテーションアルゴリズムのために、複数のストラテジーを再編成する。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple2

ximgproc_seg_createSeleSchSegStratMultiple3
[32/64bit][関数名変更] 新しいマルチ戦略を作成し、3つのサブ戦略を同じ重みで設定する。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple3

ximgproc_seg_createSeleSchSegStratMultiple4
[32/64bit][関数名変更] 新規に複数のストラテジーを作成し、4つのサブストラテジーを均等なウェイトで設定します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple4

ximgproc_seg_createSeleSchSegStratSize
[32/64bit][関数名変更] サイズベースのストラテジーを作成します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentationStrategySize

ximgproc_seg_createSeleSchSegStratTexture
[32/64bit][関数名変更] サイズベースのストラテジーを作成します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_createSelectiveSearchSegmentationStrategyTexture

ximgproc_seg_GraphSegmentation_getK
[32/64bit][関数名変更] ximgproc_seg_GraphSegmentation_getK
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_getK 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_getK

ximgproc_seg_GraphSegmentation_getMinSize
[32/64bit][関数名変更] ximgproc_seg_GraphSegmentation_getMinSize
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_getMinSize 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_getMinSize

ximgproc_seg_GraphSegmentation_getSigma
[32/64bit][関数名変更] ximgproc_seg_GraphSegmentation_getSigma
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_getSigma 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_getSigma

ximgproc_seg_GraphSegmentation_processImage
[32/64bit][関数名変更] 画像を分割し，その出力を dst に格納します．
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_processImage 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_processImage

ximgproc_seg_GraphSegmentation_setK
[32/64bit][関数名変更] ximgproc_seg_GraphSegmentation_setK
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_setK 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_setK

ximgproc_seg_GraphSegmentation_setMinSize
[32/64bit][関数名変更] ximgproc_seg_GraphSegmentation_setMinSize
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_setMinSize 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_setMinSize

ximgproc_seg_GraphSegmentation_setSigma
[32/64bit][関数名変更] ximgproc_seg_GraphSegmentation_setSigma
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_setSigma 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_GraphSegmentation_setSigma

ximgproc_seg_Ptr_GraphSegmentation_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation のインスタンスを破棄します
グラフベースのセグメンテーションアルゴリズム．このクラスは，[73]で述べられているアルゴリズムを実装しています．元関数名(C#): ximgproc_segmentation_Ptr_GraphSegmentation_delete

ximgproc_seg_Ptr_GraphSegmentation_get
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation のインスタンスポインタを取得します
グラフベースのセグメンテーションアルゴリズム．このクラスは，[73]で述べられているアルゴリズムを実装しています．元関数名(C#): ximgproc_segmentation_Ptr_GraphSegmentation_get

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSeg_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation のインスタンスを破棄します
選択的探索セグメンテーションアルゴリズムこのクラスは，[252]で述べられているアルゴリズムを実装しています．元関数名(C#): ximgproc_segmentation_Ptr_SelectiveSearchSegmentation_delete

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSeg_get
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation のインスタンスポインタを取得します
選択的探索セグメンテーションアルゴリズムこのクラスは，[252]で述べられているアルゴリズムを実装しています．元関数名(C#): ximgproc_segmentation_Ptr_SelectiveSearchSegmentation_get

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratColor_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategyColor のインスタンスを破棄します
選択的探索セグメンテーションアルゴリズムのためのカラーベースストラテジーこのクラスは、[252]に記載されているアルゴリズムから実装されています。

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratColor_get
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategyColor のインスタンスポインタを取得します
選択的探索セグメンテーションアルゴリズムのためのカラーベースストラテジーこのクラスは、[252]に記載されているアルゴリズムから実装されています。

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratFill_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategyFill のインスタンスを破棄します
選択的検索セグメンテーションアルゴリズムのためのフィルベースの戦略このクラスは、[252]で説明したアルゴリズムから実装されています。

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratFill_get
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategyFill のインスタンスポインタを取得します
選択的検索セグメンテーションアルゴリズムのためのフィルベースの戦略このクラスは、[252]で説明したアルゴリズムから実装されています。

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratMultiple_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple のインスタンスを破棄します
選択的探索セグメンテーションアルゴリズムのために、複数のストラテジーを再編成する。

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratMultiple_get
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple のインスタンスポインタを取得します
選択的探索セグメンテーションアルゴリズムのために、複数のストラテジーを再編成する。

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratSize_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategySize のインスタンスを破棄します
サイズベース戦略選択的検索セグメンテーションアルゴリズムのためのサイズベース戦略このクラスは、[252]で説明されているアルゴリズムから実装されています。

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratSize_get
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategySize のインスタンスポインタを取得します
サイズベース戦略選択的検索セグメンテーションアルゴリズムのためのサイズベース戦略このクラスは、[252]で説明されているアルゴリズムから実装されています。

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratTexture_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture のインスタンスを破棄します
このクラスは、[252]で説明したアルゴリズムから実装されています。

ximgproc_seg_Ptr_SeleSchSegStratTexture_get
[32/64bit][関数名変更] cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture のインスタンスポインタを取得します
このクラスは、[252]で説明したアルゴリズムから実装されています。

ximgproc_seg_SeleSchSeg_addGraphSegmentation
[32/64bit][関数名変更] 処理するグラフセグメンテーションのリストに新しいグラフセグメンテーションを追加します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_addGraphSegmentation

ximgproc_seg_SeleSchSeg_addImage
[32/64bit][関数名変更] 処理する画像のリストに新しい画像を追加します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_addImage 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_addImage

ximgproc_seg_SeleSchSeg_addStrategy
[32/64bit][関数名変更] 処理するストラテジのリストに新しいストラテジを追加する。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_addStrategy 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_addStrategy

ximgproc_seg_SeleSchSeg_clearGraphSegmentations
[32/64bit][関数名変更] 処理するグラフセグメンテーションのリストを消去する；。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_clearGraphSegmentations

ximgproc_seg_SeleSchSeg_clearImages
[32/64bit][関数名変更] 処理する画像のリストを消去します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_clearImages 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_clearImages

ximgproc_seg_SeleSchSeg_clearStrategies
[32/64bit][関数名変更] 処理するストラテジーのリストを消去する；。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_clearStrategies

ximgproc_seg_SeleSchSeg_process
[32/64bit][関数名変更] 全ての画像、グラフ分割、stragies に基づいて、可能な全ての rects を計算し、それらを返す。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_process 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_process

ximgproc_seg_SeleSchSeg_setBaseImage
[32/64bit][関数名変更] switch*関数がクラスを初期化する際に使用するイメージを設定します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_setBaseImage

ximgproc_seg_SeleSchSeg_switchToSelectiveSearchFast
[32/64bit][関数名変更] 252]で述べた「Selective search fast」パラメータでクラスを初期化します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_switchToSelectiveSearchFast

ximgproc_seg_SeleSchSeg_switchToSelectiveSearchQuality
[32/64bit][関数名変更] 252]で述べた「Selective search fast」パラメータでクラスを初期化します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_switchToSelectiveSearchQuality

ximgproc_seg_SeleSchSeg_switchToSingleStrategy
[32/64bit][関数名変更] 252]で説明した「Single stragegy」パラメータでクラスを初期化する。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentation_switchToSingleStrategy

ximgproc_seg_SeleSchSegStrat_get
[32/64bit][関数名変更] 2つのリージョン間のスコア（0?1）を返す
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentationStrategy_get 元DLLエクスポート名: ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentationStrategy_get

ximgproc_seg_SeleSchSegStrat_merge
[32/64bit][関数名変更] 2つのリージョンが統合されることをストラテジーに伝えます。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentationStrategy_merge

ximgproc_seg_SeleSchSegStrat_setImage
[32/64bit][関数名変更] セグメンテーションされた初期画像をセットします．
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentationStrategy_setImage

ximgproc_seg_SeleSchSegStratMultiple_addStrategy
[32/64bit][関数名変更] 新しいサブストラテジーを追加します。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple_addStrategy

ximgproc_seg_SeleSchSegStratMultiple_clearStrategies
[32/64bit][関数名変更] すべてのサブストラテジーを削除する。
元関数名(C#): ximgproc_segmentation_SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple_clearStrategies

NativeMethods_ximgproc_StructuredEdgeDetection

ximgproc_createRFFeatureGetter
[32/64bit] ximgproc_createRFFeatureGetter
元関数名(C#): ximgproc_createRFFeatureGetter 元DLLエクスポート名: ximgproc_createRFFeatureGetter

ximgproc_createStructuredEdgeDetection
[32/64bit] 唯一のコンストラクタ
元関数名(C#): ximgproc_createStructuredEdgeDetection 元DLLエクスポート名: ximgproc_createStructuredEdgeDetection

ximgproc_Ptr_RFFeatureGetter_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::RFFeatureGetter のインスタンスを破棄します
P. Dollar and C. L. Zitit] の学習部分のヘルパークラスです．Dollar and C. L. Zitnick.Structured Forests for Fast Edge Detection, 2013] のトレーニング部分のヘルパークラスです．

ximgproc_Ptr_RFFeatureGetter_get
[32/64bit] cv::ximgproc::RFFeatureGetter のインスタンスポインタを取得します
P. Dollar and C. L. Zitit] の学習部分のヘルパークラスです．Dollar and C. L. Zitnick.Structured Forests for Fast Edge Detection, 2013] のトレーニング部分のヘルパークラスです．

ximgproc_Ptr_StructuredEdgeDetection_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection のインスタンスを破棄します
57]のエッジ検出アルゴリズムを実装したクラス．元関数名(C#): ximgproc_Ptr_StructuredEdgeDetection_delete 元DLLエクスポート名: ximgproc_Ptr_StructuredEdgeDetection_delete

ximgproc_Ptr_StructuredEdgeDetection_get
[32/64bit] cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection のインスタンスポインタを取得します
57]のエッジ検出アルゴリズムを実装したクラス．元関数名(C#): ximgproc_Ptr_StructuredEdgeDetection_get 元DLLエクスポート名: ximgproc_Ptr_StructuredEdgeDetection_get

ximgproc_RFFeatureGetter_getFeatures
[32/64bit] この関数は，srcから特徴チャンネルを抽出します．StructureEdgeDetection は，この特徴空間を利用してエッジを検出します．
元関数名(C#): ximgproc_RFFeatureGetter_getFeatures 元DLLエクスポート名: ximgproc_RFFeatureGetter_getFeatures

ximgproc_StructuredEdgeDetection_computeOrientation
[32/64bit] この関数は，エッジ画像から向きを求めます．
元関数名(C#): ximgproc_StructuredEdgeDetection_computeOrientation 元DLLエクスポート名: ximgproc_StructuredEdgeDetection_computeOrientation

ximgproc_StructuredEdgeDetection_detectEdges
[32/64bit] この関数は，srcからエッジを検出し，それをdstに描画します．
この関数を支えるアルゴリズムは，例えば Sobel などの一般的な手法よりも，テクスチャの存在に対してより頑健です．元関数名(C#): ximgproc_StructuredEdgeDetection_detectEdges

ximgproc_StructuredEdgeDetection_edgesNms
[32/64bit] この関数は，エッジ画像中のエッジを検出し，直交する方向に強いエッジを抑制します．
元関数名(C#): ximgproc_StructuredEdgeDetection_edgesNms 元DLLエクスポート名: ximgproc_StructuredEdgeDetection_edgesNms

NativeMethods_ximgproc_Superpixel

ximgproc_createSuperpixelLSC
[32/64bit] LSC (Linear Spectral Clustering) スーパーピクセルを実装するクラス．
この関数は，入力画像に対して SuperpixelLSC

ximgproc_createSuperpixelSEEDS
[32/64bit] SuperpixelSEEDSオブジェクトを初期化します。
この関数は，入力画像に対して SuperpixelSEEDS オブジェクトを初期化します．これは，画像のパラメータである image_width, image_height, image_channels を格納します．また，SEEDS スーパーピクセルアルゴリズムのパラメータである

ximgproc_createSuperpixelSLIC
[32/64bit] SuperpixelSLICオブジェクトの初期化を行います。
この関数は，入力画像に対して SuperpixelSLIC オブジェクトを初期化します．また，選択された superpixel アルゴリズムのパラメータである， region_size と ruler

ximgproc_Ptr_SuperpixelLSC_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::SuperpixelLSC のインスタンスを破棄します
141]で述べられているLSC (Linear Spectral Clustering) スーパーピクセルアルゴリズムを実装したクラスです．

ximgproc_Ptr_SuperpixelLSC_get
[32/64bit] cv::ximgproc::SuperpixelLSC のインスタンスポインタを取得します
141]で述べられているLSC (Linear Spectral Clustering) スーパーピクセルアルゴリズムを実装したクラスです．

ximgproc_Ptr_SuperpixelSEEDS_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::SuperpixelSEEDS のインスタンスを破棄します
SEEDS (Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling) Superpixels アルゴリズムを実装したクラス [257] 。

ximgproc_Ptr_SuperpixelSEEDS_get
[32/64bit] cv::ximgproc::SuperpixelSEEDS のインスタンスポインタを取得します
SEEDS (Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling) Superpixels アルゴリズムを実装したクラス [257] 。

ximgproc_Ptr_SuperpixelSLIC_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::SuperpixelSLIC のインスタンスを破棄します
1]で紹介したSLIC(Simple Linear Iterative Clustering)スーパーピクセルアルゴリズムを実装したクラス。

ximgproc_Ptr_SuperpixelSLIC_get
[32/64bit] cv::ximgproc::SuperpixelSLIC のインスタンスポインタを取得します
1]で紹介したSLIC(Simple Linear Iterative Clustering)スーパーピクセルアルゴリズムを実装したクラス。

ximgproc_SuperpixelLSC_enforceLabelConnectivity
[32/64bit] ラベルの接続性を強制します。
この関数は，小さすぎるコンポーネントをマージし，以前に見つかった隣接ラベルをこのコンポーネントに割り当てます．この関数を呼び出すと，最終的なスーパピクセルの数が変わる可能性があります．

ximgproc_SuperpixelLSC_getLabelContourMask
[32/64bit] SuperpixelLSCオブジェクトに格納されているスーパーピクセル・セグメンテーションのマスクを返します。
この関数は，スーパーピクセル・セグメンテーションの境界を返します．元関数名(C#): ximgproc_SuperpixelLSC_getLabelContourMask 元DLLエクスポート名: ximgproc_SuperpixelLSC_getLabelContourMask

ximgproc_SuperpixelLSC_getLabels
[32/64bit] 画像のセグメンテーションラベリングを返します．
各ラベルはスーパーピクセルを表し，各ピクセルは1つのスーパーピクセルラベルに割り当てられます．この関数は，スーパーピクセル・セグメンテーションのラベルを含む画像を返します．ラベルは [0, getNumberOfSuperpixels()] の範囲にあります。

ximgproc_SuperpixelLSC_getNumberOfSuperpixels
[32/64bit] SuperpixelLSCオブジェクトに格納された、与えられたセグメンテーション上の実際のスーパーピクセルの量を計算します。
元関数名(C#): ximgproc_SuperpixelLSC_getNumberOfSuperpixels 元DLLエクスポート名: ximgproc_SuperpixelLSC_getNumberOfSuperpixels

ximgproc_SuperpixelLSC_iterate
[32/64bit] SuperpixelLSC オブジェクトに初期化されたパラメータを用いて、与えられた画像上のスーパーピクセル・セグメンテーションを計算します。
この関数は，createSuperpixelLSC()でアルゴリズムを初期化することなく，再度呼び出すことができます．この関数は，関数 createSuperpixelLSC()

ximgproc_SuperpixelSEEDS_getLabelContourMask
[32/64bit] SuperpixelSEEDSオブジェクトに格納されているスーパーピクセル・セグメンテーションのマスクを返します。
この関数は，スーパーピクセル・セグメンテーションの境界を返します． (Python) Webカメラからの画像にスーパーピクセルを生成する方法のデモは， opencv_source_code/samples/python2/seeds.py にあります．

ximgproc_SuperpixelSEEDS_getLabels
[32/64bit] 画像のセグメンテーションラベリングを返します．
各ラベルはスーパーピクセルを表し，各ピクセルは1つのスーパーピクセルラベルに割り当てられます．この関数は，スーパーピクセル・セグメンテーションのラベルを含む画像を返します．ラベルは [0, getNumberOfSuperpixels()] の範囲にあります。

ximgproc_SuperpixelSEEDS_getNumberOfSuperpixels
[32/64bit] SuperpixelSEEDS オブジェクトに格納されている，与えられた画像のスーパーピクセル分割を計算します．
この関数は，関数 createSuperpixelSEEDS() で初期化されたパラメータを用いて，画像のスーパープixel segmentationを計算します．元関数名(C#): ximgproc_SuperpixelSEEDS_getNumberOfSuperpixels

ximgproc_SuperpixelSEEDS_iterate
[32/64bit] SuperpixelSEEDSオブジェクトに初期化されたパラメータを用いて，与えられた画像のスーパープリントセグメンテーションを計算します．
この関数は， createSuperpixelSEEDS() でアルゴリズムを初期化しなくても，他の画像に対して再度呼び出すことができます．この関数は，関数 createSuperpixelSEEDS()

ximgproc_SuperpixelSLIC_enforceLabelConnectivity
[32/64bit] ラベルの接続性を強制します。
この関数は，小さすぎるコンポーネントをマージし，以前に見つかった隣接ラベルをこのコンポーネントに割り当てます．この関数を呼び出すと，最終的なスーパピクセルの数が変わる可能性があります．

ximgproc_SuperpixelSLIC_getLabelContourMask
[32/64bit] SuperpixelSLICオブジェクトに格納されたスーパーピクセルセグメンテーションのマスクを返します。
この関数は，スーパーピクセル・セグメンテーションの境界を返します．元関数名(C#): ximgproc_SuperpixelSLIC_getLabelContourMask 元DLLエクスポート名: ximgproc_SuperpixelSLIC_getLabelContourMask

ximgproc_SuperpixelSLIC_getLabels
[32/64bit] 画像のセグメンテーションラベリングを返します．
各ラベルはスーパーピクセルを表し，各ピクセルは1つのスーパーピクセルラベルに割り当てられます．この関数は，スーパーピクセル・セグメンテーションのラベルを含む画像を返します．ラベルは [0, getNumberOfSuperpixels()] の範囲にあります。

ximgproc_SuperpixelSLIC_getNumberOfSuperpixels
[32/64bit] SuperpixelSLIC オブジェクトに格納されている、与えられたセグメンテーション上のスーパーピクセルの実際の量を計算します。
元関数名(C#): ximgproc_SuperpixelSLIC_getNumberOfSuperpixels 元DLLエクスポート名: ximgproc_SuperpixelSLIC_getNumberOfSuperpixels

ximgproc_SuperpixelSLIC_iterate
[32/64bit] SuperpixelSLIC オブジェクトで初期化されたパラメータを用いて，与えられた画像上のスーパーピクセル・セグメンテーションを計算します．
この関数は，createSuperpixelSLIC()でアルゴリズムを初期化することなく，再度呼び出すことができます。

NativeMethods_xphoto

xphoto_applyChannelGains
[32/64bit] 複数のホワイトバランスアルゴリズムの最後のステップである，チャンネルゲインを適用するための効率的な固定小数点近似法を実装しています．
元関数名(C#): xphoto_applyChannelGains 元DLLエクスポート名: xphoto_applyChannelGains 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs

xphoto_bm3dDenoising1
[32/64bit] Block-Matching and 3D-filtering algorithm http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf を用いて，いくつかの計算上の最適化を行いながら，画像のノイズ除去を行います．ノイズは，ガウスホワイトノイズであることが期待されます．
この関数は，グレースケール画像に適用されることを想定しています．この関数の高度な利用法として，異なる色空間を持つカラー画像を手動でノイズ除去することが挙げられます．元関数名(C#): xphoto_bm3dDenoising1

xphoto_bm3dDenoising2
[32/64bit] Block-Matching and 3D-filtering algorithm http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf を用いて，いくつかの計算上の最適化を行いながら，画像のノイズ除去を行います．ノイズは，ガウスホワイトノイズであることが期待されます．
この関数は，グレースケール画像に適用されることを想定しています．この関数の高度な利用法として，異なる色空間を持つカラー画像を手動でノイズ除去することが挙げられます．元関数名(C#): xphoto_bm3dDenoising2

xphoto_createGrayworldWB
[32/64bit] GrayworldWB のインスタンスを生成します．
元関数名(C#): xphoto_createGrayworldWB 元DLLエクスポート名: xphoto_createGrayworldWB 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs

xphoto_createLearningBasedWB
[32/64bit] LearningBasedWBのインスタンスを作成します．
元関数名(C#): xphoto_createLearningBasedWB 元DLLエクスポート名: xphoto_createLearningBasedWB 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs

xphoto_createSimpleWB
[32/64bit] SimpleWBのインスタンスを作成します。
元関数名(C#): xphoto_createSimpleWB 元DLLエクスポート名: xphoto_createSimpleWB 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs ▼ C言語側関数定義

xphoto_createTonemapDurand
[32/64bit] TonemapDurandオブジェクトを作成します。
これらを使うには、cmakeでOPENCV_ENABLE_NONFREEオプションを設定する必要があります。

xphoto_dctDenoising
[32/64bit] この関数は，シンプルな dct ベースのノイズ除去を行います．
http://www.ipol.im/pub/art/2011/ys-dct/.See また，fastNlMeansDenoising 元関数名(C#): xphoto_dctDenoising 元DLLエクスポート名: xphoto_dctDenoising

xphoto_GrayworldWB_balanceWhite
[32/64bit] xphoto_GrayworldWB_balanceWhite
元関数名(C#): xphoto_GrayworldWB_balanceWhite 元DLLエクスポート名: xphoto_GrayworldWB_balanceWhite

xphoto_GrayworldWB_SaturationThreshold_get
[32/64bit] xphoto_GrayworldWB_SaturationThreshold_get
元関数名(C#): xphoto_GrayworldWB_SaturationThreshold_get 元DLLエクスポート名: xphoto_GrayworldWB_SaturationThreshold_get

xphoto_GrayworldWB_SaturationThreshold_set
[32/64bit] xphoto_GrayworldWB_SaturationThreshold_set
元関数名(C#): xphoto_GrayworldWB_SaturationThreshold_set 元DLLエクスポート名: xphoto_GrayworldWB_SaturationThreshold_set

xphoto_inpaint
[32/64bit] この関数は，様々な単一画像のインペインティングアルゴリズムを実装しています．
詳細は原著論文[105](Shiftmap)または[90],[214](FSR)を参照してください。

xphoto_LearningBasedWB_balanceWhite
[32/64bit] xphoto_LearningBasedWB_balanceWhite
元関数名(C#): xphoto_LearningBasedWB_balanceWhite 元DLLエクスポート名: xphoto_LearningBasedWB_balanceWhite

xphoto_LearningBasedWB_extractSimpleFeatures
[32/64bit] アルゴリズムの特徴抽出部分を実装します．
46] に従って，入力画像に対して以下の特徴量を計算します：平均的な(R,G,B)タプルの色度最も明るい(R,G,B)タプルの色度（飽和した画素は無視する）支配的な(R,G,B)タプルの色度（RGBヒストグラムで最も高い値を持つタプルの色度）

xphoto_LearningBasedWB_HistBinNum_get
[32/64bit] アルゴリズムが内部的に使用する3次元RGBヒストグラムの1次元のサイズを定義します。ビット深度の高い画像では，ビンの数を増やすことがしばしば意味を持ちます（例えば，12ビットの画像では256ビン）．
See alsosetHistBinNum 元関数名(C#): xphoto_LearningBasedWB_HistBinNum_get 元DLLエクスポート名: xphoto_LearningBasedWB_HistBinNum_get

xphoto_LearningBasedWB_HistBinNum_set
[32/64bit] アルゴリズムが内部的に使用する3次元RGBヒストグラムの1次元のサイズを定義します。ビット深度の高い画像では，ビンの数を増やすことがしばしば意味を持ちます（例えば，12ビットの画像では256ビン）．
関連項目： logetHistBinNum 元関数名(C#): xphoto_LearningBasedWB_HistBinNum_set 元DLLエクスポート名: xphoto_LearningBasedWB_HistBinNum_set

xphoto_LearningBasedWB_RangeMaxVal_get
[32/64bit] 入力画像の最大可能値（例：8ビット画像なら255、12ビット画像なら4095）。
See alsosetRangeMaxVal 元関数名(C#): xphoto_LearningBasedWB_RangeMaxVal_get 元DLLエクスポート名: xphoto_LearningBasedWB_RangeMaxVal_get

xphoto_LearningBasedWB_RangeMaxVal_set
[32/64bit] 入力画像の最大可能値（例：8ビット画像なら255、12ビット画像なら4095）。
参照：「alsogetRangeMaxVal 元関数名(C#): xphoto_LearningBasedWB_RangeMaxVal_set 元DLLエクスポート名: xphoto_LearningBasedWB_RangeMaxVal_set

xphoto_LearningBasedWB_SaturationThreshold_get
[32/64bit] 飽和した画素を判定するための閾値です。つまり、少なくとも1つのチャンネルが\\を超える画素は無視されます。
関連項目： alsosetSaturationThreshold 元関数名(C#): xphoto_LearningBasedWB_SaturationThreshold_get

xphoto_LearningBasedWB_SaturationThreshold_set
[32/64bit] 飽和した画素を判定するための閾値です。つまり、少なくとも1つのチャンネルが\\を超える画素は無視されます。
See alsogetSaturationThreshold 元関数名(C#): xphoto_LearningBasedWB_SaturationThreshold_set

xphoto_oilPainting
[32/64bit] oilPainting 詳細は原著論文[39]を参照．
元関数名(C#): xphoto_oilPainting 元DLLエクスポート名: xphoto_oilPainting 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs ▼ C言語側関数定義

xphoto_Ptr_GrayworldWB_delete
[32/64bit] cv::xphoto::createGrayworldWB のインスタンスを破棄します
GrayworldWB のインスタンスを生成します．元関数名(C#): xphoto_Ptr_GrayworldWB_delete 元DLLエクスポート名: xphoto_Ptr_GrayworldWB_delete

xphoto_Ptr_GrayworldWB_get
[32/64bit] cv::xphoto::createGrayworldWB のインスタンスポインタを取得します
GrayworldWB のインスタンスを生成します．元関数名(C#): xphoto_Ptr_GrayworldWB_get 元DLLエクスポート名: xphoto_Ptr_GrayworldWB_get

xphoto_Ptr_LearningBasedWB_delete
[32/64bit] cv::xphoto::LearningBasedWB のインスタンスを破棄します
より洗練された学習ベースの自動ホワイトバランスアルゴリズムです。 GrayworldWBと同様に、このアルゴリズムは、入力画像のチャンネルに異なるゲインを適用することで動作しますが、その計算は、単純なグレイワールドの仮定に比べて、少し複雑です。

xphoto_Ptr_LearningBasedWB_get
[32/64bit] cv::xphoto::LearningBasedWB のインスタンスポインタを取得します
より洗練された学習ベースの自動ホワイトバランスアルゴリズムです。 GrayworldWBと同様に、このアルゴリズムは、入力画像のチャンネルに異なるゲインを適用することで動作しますが、その計算は、単純なグレイワールドの仮定に比べて、少し複雑です。

xphoto_Ptr_SimpleWB_delete
[32/64bit] cv::xphoto::SimpleWB のインスタンスを破棄します
シンプルなホワイトバランスアルゴリズムで、入力画像の各チャンネルを指定された範囲に独立して引き伸ばすことで動作します。堅牢性を高めるために、ピクセル値の上下を無視します。

xphoto_Ptr_SimpleWB_get
[32/64bit] cv::xphoto::SimpleWB のインスタンスポインタを取得します
シンプルなホワイトバランスアルゴリズムで、入力画像の各チャンネルを指定された範囲に独立して引き伸ばすことで動作します。堅牢性を高めるために、ピクセル値の上下を無視します。

xphoto_Ptr_TonemapDurand_delete
[32/64bit] cv::xphoto::TonemapDurand のインスタンスを破棄します
このアルゴリズムは，バイラテラルフィルタを用いて画像をベース層と詳細層の2つの層に分解し，ベース層のコントラストを圧縮することで，すべての詳細部分を保存します．この実装では，OpenCV の通常のバイラテラルフィルタを利用します．

xphoto_Ptr_TonemapDurand_get
[32/64bit] cv::xphoto::TonemapDurand のインスタンスポインタを取得します
このアルゴリズムは，バイラテラルフィルタを用いて画像をベース層と詳細層の2つの層に分解し，ベース層のコントラストを圧縮することで，すべての詳細部分を保存します．この実装では，OpenCV の通常のバイラテラルフィルタを利用します．

xphoto_SimpleWB_balanceWhite
[32/64bit] xphoto_SimpleWB_balanceWhite
元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_balanceWhite 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_balanceWhite 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs

xphoto_SimpleWB_InputMax_get
[32/64bit] 入力画像範囲の最大値です。
See alsosetInputMax 元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_InputMax_get 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_InputMax_get

xphoto_SimpleWB_InputMax_set
[32/64bit] 入力画像範囲の最大値です。
See alsogetInputMax 元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_InputMax_set 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_InputMax_set

xphoto_SimpleWB_InputMin_get
[32/64bit] 入力映像範囲の最小値
参照：ArsosetInputMin 元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_InputMin_get 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_InputMin_get

xphoto_SimpleWB_InputMin_set
[32/64bit] 入力映像範囲の最小値
alsogetInputMin参照元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_InputMin_set 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_InputMin_set

xphoto_SimpleWB_OutputMax_get
[32/64bit] 出力映像範囲の最大値
参照：アルソセットアウトプットマックス元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_OutputMax_get 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_OutputMax_get

xphoto_SimpleWB_OutputMax_set
[32/64bit] 出力映像範囲の最大値
alsogetOutputMax参照元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_OutputMax_set 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_OutputMax_set

xphoto_SimpleWB_OutputMin_get
[32/64bit] 出力映像範囲の最小値
参照：アルソセットアウトプットミン元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_OutputMin_get 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_OutputMin_get

xphoto_SimpleWB_OutputMin_set
[32/64bit] 出力映像範囲の最小値
alsogetOutputMin参照元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_OutputMin_set 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_OutputMin_set

xphoto_SimpleWB_P_get
[32/64bit] 無視するトップ／ボトム値の割合。
参照：アルソセットP 元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_P_get 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_P_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs

xphoto_SimpleWB_P_set
[32/64bit] 無視するトップ／ボトム値の割合。
alsogetP参照元関数名(C#): xphoto_SimpleWB_P_set 元DLLエクスポート名: xphoto_SimpleWB_P_set 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs

xphoto_TonemapDurand_getContrast
[32/64bit] xphoto_TonemapDurand_getContrast
元関数名(C#): xphoto_TonemapDurand_getContrast 元DLLエクスポート名: xphoto_TonemapDurand_getContrast

xphoto_TonemapDurand_getSaturation
[32/64bit] xphoto_TonemapDurand_getSaturation
元関数名(C#): xphoto_TonemapDurand_getSaturation 元DLLエクスポート名: xphoto_TonemapDurand_getSaturation

xphoto_TonemapDurand_getSigmaColor
[32/64bit] xphoto_TonemapDurand_getSigmaColor
元関数名(C#): xphoto_TonemapDurand_getSigmaColor 元DLLエクスポート名: xphoto_TonemapDurand_getSigmaColor

xphoto_TonemapDurand_getSigmaSpace
[32/64bit] xphoto_TonemapDurand_getSigmaSpace
元関数名(C#): xphoto_TonemapDurand_getSigmaSpace 元DLLエクスポート名: xphoto_TonemapDurand_getSigmaSpace

xphoto_TonemapDurand_setContrast
[32/64bit] xphoto_TonemapDurand_setContrast
元関数名(C#): xphoto_TonemapDurand_setContrast 元DLLエクスポート名: xphoto_TonemapDurand_setContrast

xphoto_TonemapDurand_setSaturation
[32/64bit] xphoto_TonemapDurand_setSaturation
元関数名(C#): xphoto_TonemapDurand_setSaturation 元DLLエクスポート名: xphoto_TonemapDurand_setSaturation

xphoto_TonemapDurand_setSigmaColor
[32/64bit] xphoto_TonemapDurand_setSigmaColor
元関数名(C#): xphoto_TonemapDurand_setSigmaColor 元DLLエクスポート名: xphoto_TonemapDurand_setSigmaColor

xphoto_TonemapDurand_setSigmaSpace
[32/64bit] xphoto_TonemapDurand_setSigmaSpace
元関数名(C#): xphoto_TonemapDurand_setSigmaSpace 元DLLエクスポート名: xphoto_TonemapDurand_setSigmaSpace

OpenCvSharpExtern.dll

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