face_FisherFaceRecognizer_create

[32/64bit] 備考

face_FisherFaceRecognizer_create p1,p2,p3

p1 = int : int numComponents
p2 = double : double threshold
p3 = var : out IntPtr returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

学習と予測は，グレースケール画像に対して行う必要があります．色空間間の変換には cvtColor を利用します．


fisherfacesメソッドは，トレーニング画像とテスト画像が同じサイズであることを仮定しています．(この方法は、訓練画像とテスト画像のサイズが等しいことを前提としています。）入力データが正しい形であることを確認しなければなりません。さもなければ、意味のある例外が投げられます。画像のサイズを変更するには resize を使います。


Model internal data:num_components see FisherFaceRecognizer::create.


threshold FisherFaceRecognizer::createを参照。


eigenvalues この線形判別分析の固有値（降順）。


eigenvectors この線形判別分析の固有ベクトル（固有値の順）。


mean 訓練データから計算された標本平均．


projections 学習データの投影結果です。


labels 射影に対応するラベルです。

元関数名(C#): face_FisherFaceRecognizer_create
元DLLエクスポート名: face_FisherFaceRecognizer_create
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\face\NativeMethods_face_FaceRecognizer.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) face_FisherFaceRecognizer_create(
    const int numComponents, const double threshold, cv::Ptr<cv::face::FisherFaceRecognizer> **returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    const auto r = cv::face::FisherFaceRecognizer::create(numComponents, threshold);
    *returnValue = clone(r);
    END_WRAP
}

情報