core_kmeans

[32bit] クラスタの中心を見つけ、入力されたサンプルをそのクラスタの周りにグループ化します。

core_kmeans p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8

p1 = sptr : IntPtr data
p2 = int : int k
p3 = sptr : IntPtr bestLabels
p4 = ARGS_TERMCRITERIA : TermCriteria criteria
p5 = int : int attempts
p6 = int : int flags
p7 = sptr : IntPtr centers
p8 = var : out double returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

関数 kmeans は，k-means アルゴリズムを実装しています．これは， cluster_count 個のクラスタの中心を見つけ，そのクラスタの周りに入力サンプルをグループ化するものです．出力として，Samples行列のSamples(i^{th}\)行に格納されているサンプルの0ベースのクラスタインデックスが含まれています．


(Python) K-means クラスタリングの例は、opencv_source_code/samples/python/kmeans.pyExamples: samples/cpp/kmeans.cpp にあります。

元関数名(C#): core_kmeans
元DLLエクスポート名: core_kmeans
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) core_kmeans(
    cv::_InputArray *data, int k, cv::_InputOutputArray *bestLabels,
    MyCvTermCriteria criteria, int attempts, int flags, cv::_OutputArray *centers, 
    double* returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    *returnValue = cv::kmeans(*data, k, *bestLabels, cpp(criteria), attempts, flags, entity(centers));
    END_WRAP
}

情報