[32/64bit] 空のモデルを作成します。モデルの学習には StatModel::train を使用します。SVM にはいくつかのパラメータがあるため、問題に最適なパラメータを見つけたい場合は、SVM::trainAuto で行うことができます。
ml_SVM_create p1
p1 = var : out IntPtr returnValue
(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)
例: samples/cpp/train_HOG.cpp. 元関数名(C#): ml_SVM_create 元DLLエクスポート名: ml_SVM_create 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_SVM.cs ▼ C言語側関数定義
CVAPI(ExceptionStatus) ml_SVM_create(cv::Ptr<cv::ml::SVM> **returnValue)
{
BEGIN_WRAP
const auto ptr = cv::ml::SVM::create();
*returnValue = new cv::Ptr<cv::ml::SVM>(ptr);
END_WRAP
}
| プラグイン / モジュール | OpenCvSharpExtern.dll |
| バージョン | 1.00 |
| 作成日 | 2021/11/30 |
| 著作者 | inovia |
| URL | https://hsp.moe/ |
| 備考 | #include "OpenCvSharpExtern32.as"
#include "OpenCvSharpExtern64.as" 使用するHSPランタイムのビット数に合わせたインクルードファイルを使用すること |
| タイプ | OpenCVSharpラッパーDLL |
| グループ | NativeMethods_ml_SVM |
| 対応環境 |
|
| hs ファイル | hsphelp\OpenCvSharpExtern.hs |