dnn_blobFromImage

[32bit] 画像から4次元のblobを作成します。オプションとして，画像のリサイズと中央からの切り取り，平均値の差し引き，scalefactorによる値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えを行います．

dnn_blobFromImage p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7

p1 = sptr : IntPtr image
p2 = double : double scaleFactor
p3 = ARGS_SIZE : Size size
p4 = ARGS_SCALAR : Scalar mean
p5 = int : int swapRB
p6 = int : int crop
p7 = var : out IntPtr returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

crop が真の場合，入力画像はリサイズされ，リサイズ後の片側が対応する次元のサイズと等しくなり，もう片側が同等以上のサイズになります．そして，中央からのクロップが行われます．例： samples/dnn/classification.cpp, samples/dnn/colorization.cpp, samples/dnn/object_detection.cpp, samples/dnn/openpose.cpp, samples/dnn/segmentation.cpp.

元関数名(C#): dnn_blobFromImage
元DLLエクスポート名: dnn_blobFromImage
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) dnn_blobFromImage(
    cv::Mat *image, const double scalefactor, const MyCvSize size, const MyCvScalar mean, const int swapRB, const int crop, 
    cv::Mat **returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    const auto blob = cv::dnn::blobFromImage(*image, scalefactor, cpp(size), cpp(mean), swapRB != 0, crop != 0);
    *returnValue = new cv::Mat(blob);
    END_WRAP
}

情報