xphoto_bm3dDenoising2

[32/64bit] Block-Matching and 3D-filtering algorithm http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf を用いて，いくつかの計算上の最適化を行いながら，画像のノイズ除去を行います．ノイズは，ガウスホワイトノイズであることが期待されます．

xphoto_bm3dDenoising2 p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12,p13

p1 = sptr : IntPtr src
p2 = sptr : IntPtr dst
p3 = float : float h
p4 = int : int templateWindowSize
p5 = int : int searchWindowSize
p6 = int : int blockMatchingStep1
p7 = int : int blockMatchingStep2
p8 = int : int groupSize
p9 = int : int slidingStep
p10 = float : float beta
p11 = int : int normType
p12 = int : int step
p13 = int : int transformType

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

この関数は，グレースケール画像に適用されることを想定しています．この関数の高度な利用法として，異なる色空間を持つカラー画像を手動でノイズ除去することが挙げられます．

元関数名(C#): xphoto_bm3dDenoising2
元DLLエクスポート名: xphoto_bm3dDenoising2
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) xphoto_bm3dDenoising2(
    cv::_InputArray *src,
    cv::_OutputArray *dst,
    float h,
    int templateWindowSize,
    int searchWindowSize,
    int blockMatchingStep1,
    int blockMatchingStep2,
    int groupSize,
    int slidingStep,
    float beta,
    int normType,
    int step,
    int transformType)
{
    BEGIN_WRAP
    cv::xphoto::bm3dDenoising(
        *src, *dst, h, templateWindowSize, searchWindowSize, blockMatchingStep1, blockMatchingStep2, 
        groupSize, slidingStep, beta, normType, step, transformType);
    END_WRAP
}

情報