dnn_shrinkCaffeModel_NotWindows

[32/64bit] Caffe ネットワークのすべての重みを半精度浮動小数点に変換します。

dnn_shrinkCaffeModel_NotWindows p1,p2,p3,p4

p1 = str : [MarshalAs(StringUnmanagedTypeNotWindows)] string src
p2 = str : [MarshalAs(StringUnmanagedTypeNotWindows)] string dst
p3 = var : string[] layersTypes
p4 = int : int layersTypesSize

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

NoteShrinked モデルにはオリジンの float32 重みがないため、オリジンの Caffe フレームワークでは使用できません。しかし、データの構造はNVidiaのCaffeフォーク（https://github.com/NVIDIA/caffe）から取られています。そのため、結果のモデルはそこで使用することができます。

元関数名(C#): dnn_shrinkCaffeModel_NotWindows
元DLLエクスポート名: dnn_shrinkCaffeModel
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) dnn_shrinkCaffeModel(
    const char *src, const char *dst,
    const char **layersTypes, int layersTypesSize)
{
    BEGIN_WRAP
    std::vector<cv::String> layersTypesVec(layersTypesSize);
    for (int i = 0; i < layersTypesSize; i++) {
        layersTypesVec[i].assign(layersTypes[i]);
    }
    cv::dnn::shrinkCaffeModel(src, dst, layersTypesVec);
    END_WRAP
}

情報