ml_EM_trainM

[32/64bit] サンプルセットからガウス混合パラメータを推定します。

ml_EM_trainM p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7

p1 = sptr : IntPtr model
p2 = sptr : IntPtr samples
p3 = sptr : IntPtr probs0
p4 = sptr : IntPtr logLikelihoods
p5 = sptr : IntPtr labels
p6 = sptr : IntPtr probs
p7 = var : out int returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

このバリエーションは，最大化ステップから始まります．このオプションを利用するには，初期確率\(p_{i,k}\)を用意する必要があります．

元関数名(C#): ml_EM_trainM
元DLLエクスポート名: ml_EM_trainM
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_EM.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) ml_EM_trainM(
    cv::ml::EM *obj,
    cv::_InputArray *samples,
    cv::_InputArray *probs0,
    cv::_OutputArray *logLikelihoods,
    cv::_OutputArray *labels,
    cv::_OutputArray *probs, 
    int *returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    const auto ret = obj->trainM(
        *samples, *probs0, entity(logLikelihoods), entity(labels), entity(probs));
    *returnValue = ret ? 1 : 0;
    END_WRAP
}

情報