face_FaceRecognizer_predict2

[32/64bit] 与えられた入力画像に対して，ラベルとそれに伴う信頼度（距離など）を予測します．

face_FaceRecognizer_predict2 p1,p2,p3,p4

p1 = sptr : IntPtr obj
p2 = sptr : IntPtr src
p3 = var : out int label
p4 = var : out double confidence

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

接尾辞 const は，予測値がモデルの内部状態に影響を与えないことを意味します．したがって，このメソッドは，異なるスレッドから安全に呼び出すことができます．次の例は，学習済みモデルから予測値を得る方法を示しています： using namespace cv;// ここで初期化を行います（cv::FaceRecognizer モデルを作成します）．...// ...// サンプル画像を読み込みます： Mat img = imread("person1/3.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);// そして， cv::FaceRecognizer から予測値を取得します： int predicted = model->predict(img);fragmentあるいは，予測値とそれに関連する信頼度（例えば，距離）を取得します．例えば，距離）:using namespace cv;// ここで初期化を行います（cv::FaceRecognizer モデルを作成します） ...// ...Mat img = imread("person1/3.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);// 予測されたラベルとそれに関連する信頼度（例えば，距離）のためのいくつかの変数．modelel->predict(img, predicted_label, predicted_confidence);fragment

元関数名(C#): face_FaceRecognizer_predict2
元DLLエクスポート名: face_FaceRecognizer_predict2
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\face\NativeMethods_face_FaceRecognizer.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) face_FaceRecognizer_predict2(
    cv::face::FaceRecognizer *obj, cv::_InputArray *src, int *label, double *confidence)
{
    BEGIN_WRAP
    obj->predict(*src, *label, *confidence);
    END_WRAP
}

情報