features2d_Ptr_SimpleBlobDetector_delete

[32/64bit] cv::SimpleBlobDetector のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_SimpleBlobDetector_delete p1

p1 = sptr : IntPtr ptr

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

画像からblobを抽出するためのクラス．


このクラスは，画像からblobを抽出するための簡単なアルゴリズムを実装しています．





minThreshold (including) から maxThreshold (exclusive) までの複数の閾値を用いて，隣接する閾値間の距離 thresholdStep で閾値処理を行い，元画像を2値画像に変換する．


findContoursにより各2値画像から連結成分を抽出し、その中心を算出する。


複数の2値画像の中心を、その座標によってグループ化する。近い中心は1つのグループを形成し、そのグループは1つのblobに対応します。


これらのグループから，blobの最終的な中心とその半径を推定し，キーポイントの位置とサイズとして返します．





このクラスは、返されたblobに対して、いくつかのフィルタリングを行います。filterBy*をtrue/falseに設定することで、対応するフィルタリングをオン/オフすることができます。利用可能なフィルタリング。





色によるフィルタ。このフィルタは、blobの中心にある2値画像の強度をblobColorと比較します。両者が異なる場合、そのblobはフィルタリングされます。暗いブロブを抽出する場合はblobColor = 0、明るいブロブを抽出する場合はblobColor = 255を使用します。


面積で抽出されたblobは、minArea（含む）とmaxArea（含む）の間の面積を持ちます。


円形度別。抽出されたblobはminCircularity(包含)とmaxCircularity(排他)の間の円形度( ????? )を持つ。


最小イナーシャと最大イナーシャの比で。抽出されたblobはこの比率がminInertiaRatio(包含)とmaxInertiaRatio(排他)の間にある。


凸性によるもの。抽出されたblobは、凸性（面積／blobの凸包の面積）がminConvexity（含む）からmaxConvexity（含む）の間にある。





パラメータのデフォルト値は、暗い円形のblobを抽出するように調整されています。


元関数名(C#): features2d_Ptr_SimpleBlobDetector_delete
元DLLエクスポート名: features2d_Ptr_SimpleBlobDetector_delete
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\features2d\NativeMethods_features2d_Feature2D.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) features2d_Ptr_SimpleBlobDetector_delete(cv::Ptr<cv::SimpleBlobDetector> *ptr)
{
    BEGIN_WRAP
    delete ptr;
    END_WRAP
}

情報