[32/64bit] 配列の要素の平均値と標準偏差を計算します.
core_meanStdDev_Scalar p1,p2,p3,p4
p1 = sptr : IntPtr src p2 = var : out Scalar mean p3 = var : out Scalar stddev p4 = sptr : IntPtr mask
(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)
関数 cv::meanStdDev は,各チャンネル毎に,配列要素の平均値と標準偏差 M を計算し,それを出力パラメータとして返します.N = sum _{I, ?????1_c = ????? )\I)\\ 0} ??(I)_c}{N}\\ ♪♪~\\\ 0} ?? ( ????? )(I)_c - ????? )_c )^2}{N}}\注意:計算された標準偏差は、完全な正規化共分散行列の対角線上にしかありません。完全な行列が必要ならば,マルチチャンネル配列 M x N をシングルチャンネル配列 M*N x mtx.channels() に変換し(行列が連続である場合のみ可能),その行列を calcCovarMatrix に渡します. 他にも,ocountNonZero, mean, norm, minMaxLoc, calcCovarMatrix を参照してください. 元関数名(C#): core_meanStdDev_Scalar 元DLLエクスポート名: core_meanStdDev_Scalar 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs ▼ C言語側関数定義
CVAPI(ExceptionStatus) core_meanStdDev_Scalar( cv::_InputArray* src, MyCvScalar* mean, MyCvScalar* stddev, cv::_InputArray* mask) { BEGIN_WRAP cv::Scalar mean0, stddev0; cv::meanStdDev(*src, mean0, stddev0, entity(mask)); *mean = c(mean0); *stddev = c(stddev0); END_WRAP }
プラグイン / モジュール | OpenCvSharpExtern.dll |
バージョン | 1.00 |
作成日 | 2021/11/30 |
著作者 | inovia |
URL | https://hsp.moe/ |
備考 | #include "OpenCvSharpExtern32.as"
#include "OpenCvSharpExtern64.as" 使用するHSPランタイムのビット数に合わせたインクルードファイルを使用すること |
タイプ | OpenCVSharpラッパーDLL |
グループ | NativeMethods_core |
対応環境 |
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hs ファイル | hsphelp\OpenCvSharpExtern.hs |