core_normalize

[32/64bit] 配列のノルムや値域を正規化します．

core_normalize p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7

p1 = sptr : IntPtr src
p2 = sptr : IntPtr dst
p3 = double : double alpha
p4 = double : double beta
p5 = int : int normType
p6 = int : int dtype
p7 = sptr : IntPtr mask

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

関数 cv::normalize は，normType=NORM_INF, NORM_L1, NORM_L2 の場合に，それぞれ以下のように入力配列の要素をスケーリングしたりシフトしたりして正規化します．(I)= ????? ) , ????? ) , ????? )(normType=NORM_MINMAX（密な配列の場合のみ）の場合は， [I (I)= ??? -? ???]となります．）オプションのマスクは，正規化されるサブアレイを指定します．これは，副配列に対してノルムやmin-n-maxが計算され，その後，この副配列が正規化されるように修正されることを意味します。ノルムやミニマムを計算するためにマスクを利用するだけで，配列全体を修正したい場合は，norm と Mat::convertTo を利用できます．疎な行列の場合は，ゼロではない値のみが分析・変換されます．このため，ゼロレベルを移動させることができるので，疎な行列に対する範囲変換はできません．いくつかの正の例示データを用いた可能な利用法： vector<double> positiveData = { 2.0, 8.0, 10.0 };vector<double> normalizedData_l1, normalizedData_l2, normalizedData_inf, normalizedData_minmax;// Norm to probability (total count)// sum(numbers) = 20.0// 2.0.1 0.1 (2.0/20.0)// 8.0 0.4 (8.0/20.0)// 10.0 0.5 (10.0/20.0)normalize(positiveData, normalizedData_l1, 1.0, 0.0, NORM_L1);// 単位ベクトルへのノーム。||positiveData|= 1.0//2.0 0.15//8.0 0.62//10.0 0.77normalize(positiveData, normalizedData_l2, 1.0, 0.0, NORM_L2);// 最大要素へのノルム//2.0.2 0.2 (2.0/10.0)// 8.0 0.8 (8.0/10.0)// 10.0 1.0 (10.0/10.0)normalize(positiveData, normalizedData_inf, 1.0, 0.0, NORM_INF);// 範囲に合わせたノーム [0.0;1.0]// 2.0 0.0 (左境界への移動)// 8.0 0.75 (6.0/8.0)// 10.0 1.0 (右境界への移動)normalize(positiveData, normalizedData_minmax, 1.0, 0.0, NORM_MINMAX);fragmentSee alsonorm, Mat::convertTo, SparseMat::convertTo

元関数名(C#): core_normalize
元DLLエクスポート名: core_normalize
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\core\NativeMethods_core.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) core_normalize(
    cv::_InputArray* src, cv::_InputOutputArray* dst, double alpha, double beta, int normType, int dtype, cv::_InputArray* mask)
{
    BEGIN_WRAP
    cv::InputArray maskVal = entity(mask);
    cv::normalize(*src, *dst, alpha, beta, normType, dtype, maskVal);
    END_WRAP
}

情報