dnn_readNetFromTorch_NotWindows

[32/64bit] Torch7フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromTorch_NotWindows p1,p2,p3

p1 = str : [MarshalAs(StringUnmanagedTypeNotWindows)] string model
p2 = int : int isBinary
p3 = var : out IntPtr returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

注）バイナリモードでは、C言語のロングタイプが多用され、システムによってビット長が異なるため、Torchシリアライザのアスキーモードの方が好ましいです。ローディングファイルには、ネットワークをインポートしたnn.Moduleオブジェクトをシリアライズしたものが含まれていなければなりません。サポートされているレイヤ(Torch nn.Moduleクラスから派生したオブジェクトインスタンス)のリスト:nn.Sequential


nn.パラレル


nn.コンカト


nn.リニア


nn.SpatialConvolution（空間コンボリューション


nn.SpatialMaxPooling, nn.SpatialAveragePooling


nn.ReLU, nn.TanH, nn.Sigmoid


nn.リシェープ


nn.SoftMax, nn.LogSoftMaxまた、cunn、cudnn、fbcunnのこれらのクラスの同等のものが正常にインポートされる場合もあります。

元関数名(C#): dnn_readNetFromTorch_NotWindows
元DLLエクスポート名: dnn_readNetFromTorch
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\dnn\NativeMethods_dnn.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) dnn_readNetFromTorch(const char *model, const int isBinary, cv::dnn::Net **returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    const auto net = cv::dnn::readNetFromTorch(model, isBinary != 0);
    *returnValue = new cv::dnn::Net(net);
    END_WRAP
}

情報