face_EigenFaceRecognizer_create

[32/64bit] 備考

face_EigenFaceRecognizer_create p1,p2,p3

p1 = int : int numComponents
p2 = double : double threshold
p3 = var : out IntPtr returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

学習と予測は，グレースケール画像に対して行う必要があります．色空間間の変換には cvtColor を利用します．


eigenfacesメソッドは，学習画像とテスト画像が同じサイズであることを仮定しています．(caps-lock, なぜなら、多くのメールでこのことを尋ねられたからです)。入力データが正しい形であることを確認しなければなりません。さもなければ、意味のある例外が投げられます。画像のサイズを変更するには resize を使います。


Model internal data:num_components see EigenFaceRecognizer::create.


threshold EigenFaceRecognizer::createを参照。


eigenvalues この主成分分析の固有値（降順）。


固有ベクトル この主成分分析の固有ベクトル（固有値の順）。


mean 訓練データから計算された標本平均．


projections 学習データの投影結果です。


labels 予測に適用される閾値です。最近傍距離が閾値よりも大きい場合、このメソッドは-1を返します。

元関数名(C#): face_EigenFaceRecognizer_create
元DLLエクスポート名: face_EigenFaceRecognizer_create
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\face\NativeMethods_face_FaceRecognizer.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) face_EigenFaceRecognizer_create(
    const int numComponents, const double threshold, cv::Ptr<cv::face::EigenFaceRecognizer> **returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    const auto r = cv::face::EigenFaceRecognizer::create(numComponents, threshold);
    *returnValue = clone(r);
    END_WRAP
}

情報