flann_Ptr_KMeansIndexParams_new

[32/64bit] cv::flann::KMeansIndexParams のインスタンスを生成します

flann_Ptr_KMeansIndexParams_new p1,p2,p3,p4,p5

p1 = int : int branching
p2 = int : int iterations
p3 = int : [MarshalAs(UnmanagedType.I4)] FlannCentersInit centersInit
p4 = float : float cbIndex
p5 = var : out IntPtr returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

構築されたインデックスは、階層的なk-meansツリー（デフォルトでは1つのツリー）となり、各点の集合をn個のクラスタに分割し、そのバリセンターを反復的に改良します。なお，このアルゴリズムは，knnの検索速度を重視する場合にLSHの代替手段として，バイナリベクトルをサポートするように拡張されています．また、ほとんどの次元でポイントが同じ値を持つデータセットを直接（MCA/PCAを使用せずに）処理する場合にも、LSHを上回る性能を発揮します。バイナリデータでは、複数のツリーを設定することをお勧めします。


元関数名(C#): flann_Ptr_KMeansIndexParams_new
元DLLエクスポート名: flann_Ptr_KMeansIndexParams_new
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_flann.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) flann_Ptr_KMeansIndexParams_new(
    int branching, int iterations, cvflann::flann_centers_init_t centers_init, float cb_index, cv::Ptr<cv::flann::KMeansIndexParams> **returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    *returnValue = new cv::Ptr<cv::flann::KMeansIndexParams>(new cv::flann::KMeansIndexParams(branching, iterations, centers_init, cb_index));
    END_WRAP
}

情報