imgproc_HoughLinesP

[32/64bit] 確率的ハフ変換を用いて2値画像の線分を検出します。

imgproc_HoughLinesP p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7

p1 = sptr : IntPtr src
p2 = sptr : IntPtr lines
p3 = double : double rho
p4 = double : double theta
p5 = int : int threshold
p6 = double : double minLineLength
p7 = double : double maxLineG

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

この関数は，[164]に記述されている，線検出のための確率的ハフ変換アルゴリズムを実装しています：#include <opencv2/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char** argv){ Mat src, dst, color_dst; if( argc != 2 || !(src=imread(argv[1], 0).data) return -1; Canny( src, dst, 50, 200, 3 ); cvtColor( dst, color_dst, COLOR_GRAY2BGR ); vector<Vec4i> lines; HoughLinesP( dst, lines, 1, CV_PI/180, 80, 30, 10 ); for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ ) { line( color_dst, Point(lines[i][0], lines[i][1]), Point( lines[i][2], lines[i][3]), Scalar(0,0,255), 3, 8 ); } namedWindow("Source", 1 ); imshow("Source", src );    namedWindow("Detected Lines", 1 ); imshow("Detected Lines", color_dst ); waitKey(0); return 0;}fragmentこれは、関数のパラメータを調整した画像のサンプルです。imageそして、これは確率的ハフ変換の場合の上記プログラムの出力です:imageSee alsoLineSegmentDetectorExamples: samples/cpp/tutorial_code/ImgTrans/houghlines.cppを参照してください。

元関数名(C#): imgproc_HoughLinesP
元DLLエクスポート名: imgproc_HoughLinesP
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\imgproc\NativeMethods_imgproc.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) imgproc_HoughLinesP(cv::_InputArray *src, std::vector<cv::Vec4i> *lines,
                                double rho, double theta, int threshold,
                                double minLineLength, double maxLineGap)
{
    BEGIN_WRAP
    cv::HoughLinesP(*src, *lines, rho, theta, threshold, minLineLength, maxLineGap);
    END_WRAP
}

情報