ml_NormalBayesClassifier_predictProb

[32/64bit] サンプルの応答を予測します．

ml_NormalBayesClassifier_predictProb p1,p2,p3,p4,p5,p6

p1 = sptr : IntPtr obj
p2 = sptr : IntPtr inputs
p3 = sptr : IntPtr samples
p4 = sptr : IntPtr outputProbs
p5 = int : int flags
p6 = var : out float returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

このメソッドは，入力ベクトルに対して最も確率の高いクラスを推定します．入力ベクトル（1つまたは複数）は，行列inputsの行として格納されます．複数の入力ベクトルがある場合，出力ベクトルは1つでなければなりません．1つの入力ベクトルに対して予測されたクラスが，このメソッドによって返されます．ベクトル outputProbs には、result の各要素に対応する出力確率が含まれています。

元関数名(C#): ml_NormalBayesClassifier_predictProb
元DLLエクスポート名: ml_NormalBayesClassifier_predictProb
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_NormalBayesClassifier.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) ml_NormalBayesClassifier_predictProb(
    cv::ml::NormalBayesClassifier *obj, cv::_InputArray *inputs, 
    cv::_OutputArray *samples, cv::_OutputArray *outputProbs, int flags, float *returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    *returnValue = obj->predictProb(entity(inputs), entity(samples), entity(outputProbs), flags);
    END_WRAP
}

情報