[32/64bit] cv::ml::ANN_MLP のインスタンスポインタを取得します
ml_Ptr_ANN_MLP_get p1,p2
p1 = sptr : IntPtr obj p2 = var : out IntPtr returnValue
(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)
人工ニューラルネットワーク - 多層パーセプトロン(Multi-Layer Perceptrons)。 MLの他の多くのモデルが構築と学習を一度に行うのに対し,MLPモデルではこれらのステップが分離されています.まず,デフォルトではないコンストラクタやANN_MLP::createメソッドを使って,指定されたトポロジーのネットワークを作成します.重みはすべてゼロに設定されています。次に,入力ベクトルと出力ベクトルを用いてネットワークを学習します.この学習手順は複数回繰り返すことができ、つまり、新しい学習データに基づいて重みを調整することができます。 StatModel::train には追加のフラグが用意されています。ANN_MLP::TrainFlagsを参照してください。 ニューラルネットワーク もご覧ください。 元関数名(C#): ml_Ptr_ANN_MLP_get 元DLLエクスポート名: ml_Ptr_ANN_MLP_get 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_ANN_MLP.cs ▼ C言語側関数定義
CVAPI(ExceptionStatus) ml_Ptr_ANN_MLP_get(cv::Ptr<cv::ml::ANN_MLP> *obj, cv::ml::ANN_MLP **returnValue) { BEGIN_WRAP *returnValue = obj->get(); END_WRAP }
プラグイン / モジュール | OpenCvSharpExtern.dll |
バージョン | 1.00 |
作成日 | 2021/11/30 |
著作者 | inovia |
URL | https://hsp.moe/ |
備考 | #include "OpenCvSharpExtern32.as"
#include "OpenCvSharpExtern64.as" 使用するHSPランタイムのビット数に合わせたインクルードファイルを使用すること |
タイプ | OpenCVSharpラッパーDLL |
グループ | NativeMethods_ml_ANN_MLP |
対応環境 |
|
hs ファイル | hsphelp\OpenCvSharpExtern.hs |