objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale2

[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．

objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale2 p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11

p1 = sptr : IntPtr obj
p2 = sptr : IntPtr image
p3 = sptr : IntPtr objects
p4 = sptr : IntPtr rejectLevels
p5 = sptr : IntPtr levelWeights
p6 = double : double scaleFactor
p7 = int : int minNeighbors
p8 = int : int flags
p9 = ARGS_SIZE : Size minSize
p10 = ARGS_SIZE : Size maxSize
p11 = int : int outputRejectLevels

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

この関数は，TBB ライブラリを用いて並列化されています．


(Python) カスケード分類器を用いた顔検出の例は，opencv_source_code/samples/python/facedetect.pyExamples: samples/cpp/facedetect.cppに掲載されています．

元関数名(C#): objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale2
元DLLエクスポート名: objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale2
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\objdetect\NativeMethods_objdetect_CascadeClassfier.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale2(
    cv::CascadeClassifier *obj,
    cv::Mat *image, 
    std::vector<cv::Rect> *objects,
    std::vector<int> *rejectLevels,
    std::vector<double> *levelWeights,
    double scaleFactor, int minNeighbors, int flags,
    MyCvSize minSize, MyCvSize maxSize, int outputRejectLevels)
{
    BEGIN_WRAP
    obj->detectMultiScale(*image, *objects, *rejectLevels, *levelWeights,
        scaleFactor, minNeighbors, flags, cpp(minSize), cpp(maxSize), outputRejectLevels != 0);
    END_WRAP
}

情報