photo_denoise_TVL1

[32/64bit] Primal-dualアルゴリズムは，特殊な変分問題（ある関数を最小化するための関数を求める問題）を解くためのアルゴリズムです．特に、画像のノイズ除去は、変分問題と見なすことができるので、プライマル・デュアル・アルゴリズムを使ってノイズ除去を行うことができ、まさにそれを実現しています。

photo_denoise_TVL1 p1,p2,p3,p4,p5

p1 = sptr : IntPtr[] observations
p2 = int : int observationsSize
p3 = sptr : IntPtr result
p4 = double : double lambda
p5 = int : int niters

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

この実装は、2013年7月のブログエントリ[177]から取ったもので、Pythonですぐに使えるソースコードも含まれていたことに注意してください。その後，2013年7月末にVadim PisarevskyによってopenCVを用いてC++に書き直され，最終的には後続の著者によって若干の改良が加えられました．このアルゴリズムの詳細な議論と正当性は[42]に記載されていますが，ここでは[177]に倣ってざっと目を通すのがよいでしょう．まず，1バイトのグレイレベル画像を，画素の矩形領域からの関数と考えます（これは，集合 ??? -? ??? ????）。1\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\このように考えて、同じ大きさの画像\(x\)が与えられたとき、ノイズ化された画像を\(f_i\)とします。どれくらいひどいかを式で表すと、[??＞?＜?＞?＜?＞]ということになります。最初の付記は，画像が滑らかであること（理想的には，勾配がゼロであること，つまり，一定であること）を示し，2番目の付記は，結果が我々が得た観測値に近いものであることを示しています。????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? ) ????? )

元関数名(C#): photo_denoise_TVL1
元DLLエクスポート名: photo_denoise_TVL1
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\photo\NativeMethods_photo.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) photo_denoise_TVL1(
    cv::Mat **observations, int observationsSize, cv::Mat *result, double lambda, int niters)
{
    BEGIN_WRAP
    std::vector<cv::Mat> observationsVec(observationsSize);
    for (int i = 0; i < observationsSize; i++)
    {
        observationsVec[i] = *observations[i];
    }
    cv::denoise_TVL1(observationsVec, *result, lambda, niters);
    END_WRAP
}

情報