xfeatures2d_Ptr_SURF_get

[32/64bit] cv::xfeatures2d::SURF のインスタンスポインタを取得します

xfeatures2d_Ptr_SURF_get p1,p2

p1 = sptr : IntPtr ptr
p2 = var : out IntPtr returnValue

(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)

解説

画像からSpeeded Up Robust Featuresを抽出するクラス [16] ．


アルゴリズムのパラメータです．


メンバー int extended


0 は，基本記述子（各64要素）を計算することを意味します．


1 は，拡張ディスクリプタ（各128要素）を計算することを意味します．








メンバー int upright


0 は，検出器が各特徴の向きを計算することを意味します．


1 は，向きの計算を行わないことを意味します（この方が，はるかに高速です）．例えば，ステレオペアの画像をマッチングさせたり，画像のスティッチングを行ったりする場合，マッチングした特徴の角度が非常に似ている可能性があり，upright=1を設定することで，特徴の抽出を高速化することができます．








member double hessianThreshold キーポイント検出器のしきい値。hessianThresholdよりも大きいヘシアンを持つ特徴のみが、検出器によって保持されます。したがって，この値が大きくなるほど，得られるキーポイントは少なくなります．初期値としては，画像のコントラストにもよりますが，300から500程度が良いでしょう。


member int nOctaves 検出器が利用するガウシアンピラミッドのオクターブ数を指定します。デフォルトでは，4に設定されています．非常に大きな特徴を得たい場合は，より大きな値を使用してください．小さな特徴を得るためには、この値を小さくしてください。


member int nOctaveLayers ガウシアンピラミッドの各オクターブ内の画像の数。デフォルトでは、2に設定されています。参考


SURF 特徴検出器を用いた例は， opencv_source_code/samples/cpp/generic_descriptor_match.cpp にあります．


SURF 特徴検出器，抽出器，マッチャーを用いた別の例は， opencv_source_code/samples/cpp/matcher_simple.cpp にあります．


元関数名(C#): xfeatures2d_Ptr_SURF_get
元DLLエクスポート名: xfeatures2d_Ptr_SURF_get
参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xfeatures2d.cs
▼ C言語側関数定義

CVAPI(ExceptionStatus) xfeatures2d_Ptr_SURF_get(cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SURF> *ptr, cv::xfeatures2d::SURF **returnValue)
{
    BEGIN_WRAP
    *returnValue = ptr->get();
    END_WRAP
}

情報