[32/64bit] アルゴリズムの特徴抽出部分を実装します.
xphoto_LearningBasedWB_extractSimpleFeatures p1,p2,p3
p1 = sptr : IntPtr prt p2 = sptr : IntPtr src p3 = sptr : IntPtr dst
(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)
46] に従って,入力画像に対して以下の特徴量を計算します:平均的な(R,G,B)タプルの色度 最も明るい(R,G,B)タプルの色度(飽和した画素は無視する) 支配的な(R,G,B)タプルの色度(RGBヒストグラムで最も高い値を持つタプルの色度) 色度パレットのモード(RGBヒストグラムで最も一般的な300色を色度平面に投影して作成されます。モードは,パレットの中で最も密度の高い点であり,これは,エパニチオフカーネル関数を用いた単純な固定帯域幅のカーネル密度推定法によって求められます. 元関数名(C#): xphoto_LearningBasedWB_extractSimpleFeatures 元DLLエクスポート名: xphoto_LearningBasedWB_extractSimpleFeatures 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\NativeMethods_xphoto.cs ▼ C言語側関数定義
CVAPI(ExceptionStatus) xphoto_LearningBasedWB_extractSimpleFeatures(cv::xphoto::LearningBasedWB* ptr, cv::_InputArray *src, cv::_OutputArray *dst) { BEGIN_WRAP ptr->extractSimpleFeatures(*src, *dst); END_WRAP }
プラグイン / モジュール | OpenCvSharpExtern.dll |
バージョン | 1.00 |
作成日 | 2021/11/30 |
著作者 | inovia |
URL | https://hsp.moe/ |
備考 | #include "OpenCvSharpExtern32.as"
#include "OpenCvSharpExtern64.as" 使用するHSPランタイムのビット数に合わせたインクルードファイルを使用すること |
タイプ | OpenCVSharpラッパーDLL |
グループ | NativeMethods_xphoto |
対応環境 |
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hs ファイル | hsphelp\OpenCvSharpExtern.hs |