Inverse camera response function is extracted for each brightness value by minimizing an objective function as linear system. Objective function is constructed using pixel values on the same position in all images, extra term is added to make the result smoother. [詳解]
#include <photo.hpp>
cv::CalibrateCRFを継承しています。
公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP float | getLambda () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setLambda (float lambda)=0 |
| virtual CV_WRAP int | getSamples () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setSamples (int samples)=0 |
| virtual CV_WRAP bool | getRandom () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setRandom (bool random)=0 |
 基底クラス
cv::CalibrateCRF
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0 |
| 逆方向のカメラ応答を復元します。[【詳解】（英語］
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | clear () |
| アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
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| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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| virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &fn) |
| アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | empty () const |
| が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
| virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const |
その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承静的公開メンバ関数 |
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承限定公開メンバ関数 |
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| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
詳解
逆カメラ応答関数は，線形システムとしての目的関数を最小化することにより，各輝度値に対して抽出されます．目的関数は，すべての画像の同じ位置にあるピクセル値を用いて構成され，結果をより滑らかにするために余分な項が追加されます．
詳細な情報は[DM97]..
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
