cv::Algorithm クラス

This is a base class for all more or less complex algorithms in OpenCV [詳解]

#include <core.hpp>

cv::AlignExposures, cv::BackgroundSubtractor, cv::BaseCascadeClassifier, cv::CLAHE, cv::CalibrateCRF, cv::DenseOpticalFlow, cv::DescriptorMatcher, cv::Feature2D [virtual], cv::GeneralizedHough, cv::HistogramCostExtractor, cv::LMSolver, cv::LineSegmentDetector, cv::MergeExposures, cv::MinProblemSolver, cv::ShapeDistanceExtractor, cv::ShapeTransformer, cv::SparseOpticalFlow, cv::StereoMatcher, cv::Tonemap, cv::bioinspired::Retina, cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping, cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule, cv::ccalib::CustomPattern, cv::dnn::Layer, cv::face::BIF, cv::face::FaceRecognizer, cv::face::Facemark [virtual], cv::face::MACE, cv::hfs::HfsSegment, cv::img_hash::ImgHashBase, cv::legacy::tracking::MultiTracker, cv::legacy::tracking::Tracker [virtual], cv::line_descriptor::BinaryDescriptor, cv::line_descriptor::BinaryDescriptorMatcher, cv::line_descriptor::LSDDetector, cv::mcc::CCheckerDetector, cv::optflow::GPCForest< T >, cv::optflow::GPCTree, cv::phase_unwrapping::PhaseUnwrapping [virtual], cv::quality::QualityBase [virtual], cv::rapid::Tracker, cv::rgbd::DepthCleaner, cv::rgbd::Odometry, cv::rgbd::RgbdNormals, cv::rgbd::RgbdPlane, cv::saliency::Saliency [virtual], cv::stereo::StereoMatcher, cv::structured_light::StructuredLightPattern [virtual], cv::superres::DenseOpticalFlowExt, cv::superres::SuperResolution, cv::text::ERFilter, cv::xfeatures2d::PCTSignatures, cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD, cv::ximgproc::ContourFitting, cv::ximgproc::EdgeBoxes, cv::ximgproc::EdgeDrawing, cv::ximgproc::FastLineDetector, cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter, cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation, cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation, cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy, cv::xphoto::WhiteBalancer (計62項目)に継承されています。

公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &fn)
	アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP bool	empty () const
	が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const
virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

これは，OpenCV における多かれ少なかれ複雑なアルゴリズムのための基本クラスです．

特に，複数の実装が存在するようなアルゴリズムのクラスのための基底クラスです．例えば，ステレオ対応（これには，ブロックマッチング，セミグローバルブロックマッチング，グラフカットなどのアルゴリズムがあります），背景減算（これには，Mixture-of-Gaussians モデルやコードブックベースのアルゴリズムなどが利用できます），オプティカルフロー（ブロックマッチング，Lucas-Kanade，Horn-Schunckなど）などが挙げられます．

以下はその例です。SimpleBlobDetectorを使ったアプリケーションの例です。Algorithmインターフェース。

関数詳解

clear()

virtual CV_WRAP void cv::Algorithm::clear ( )

inline virtual

アルゴリズムの状態をクリアする

cv::DescriptorMatcher,cv::line_descriptor::BinaryDescriptorMatcher,cv::quality::QualityBase,cv::quality::QualityGMSD,cv::quality::QualityMSE,cv::quality::QualityPSNR,cv::quality::QualitySSIM出再実装されます。

empty()

virtual CV_WRAP bool cv::Algorithm::empty ( ) const

inline virtual

が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。

cv::face::BasicFaceRecognizer,cv::Feature2D,cv::DescriptorMatcher,cv::quality::QualityBase,cv::quality::QualityGMSD,cv::quality::QualityMSE,cv::quality::QualityPSNR,cv::quality::QualitySSIM,cv::face::FaceRecognizer,cv::BaseCascadeClassifier出再実装されます。

getDefaultName()

virtual CV_WRAP String cv::Algorithm::getDefaultName ( ) const

virtual

algorithm string identifier を返す。この文字列は，オブジェクトをファイルや文字列に保存する際に，最上位のxml/ymlノードタグとして使用されます．

cv::Feature2D,cv::AffineFeature,cv::SIFT,cv::BRISK,cv::ORB,cv::MSER,cv::FastFeatureDetector,cv::AgastFeatureDetector,cv::GFTTDetector,cv::SimpleBlobDetector,cv::KAZE,cv::AKAZE出再実装されます。

load()

template<typename _Tp >

static Ptr< _Tp > cv::Algorithm::load ( const String & filename, const String & objname = String() )

inline static

ファイルからアルゴリズムを読み込む

引数

filename	読み込むファイルの名前です．
objname	読み込むノードの名前（オプション）（空の場合，最初のトップレベルノードが使用されます）．

の静的テンプレートメソッドです．Algorithm. 使い方は以下の通りです（SVMの場合）。

Ptr<SVM> svm = Algorithm::load<SVM>("my_svm_model.xml");

このメソッドを動作させるためには、派生クラスで次のメソッドを上書きする必要があります。Algorithm::read(constFileNode& fn)。

loadFromString()

template<typename _Tp >

static Ptr< _Tp > cv::Algorithm::loadFromString ( const String & strModel, const String & objname = String() )

inline static

文字列からアルゴリズムを読み込む

引数

strModel	読み込みたいモデルを含む文字列変数。
objname	読み込むノードの名前（オプション）（空の場合，最初のトップレベルノードが使用されます）．

の静的テンプレートメソッドです．Algorithm. 使い方は以下の通りです（SVMの場合）。

Ptr<SVM> svm = Algorithm::loadFromString<SVM>(myStringModel);

read() [1/2]

virtual CV_WRAP void cv::Algorithm::read ( const FileNode & fn )

inline virtual

アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor,cv::Feature2D,cv::DescriptorMatcher,cv::face::BasicFaceRecognizer,cv::optflow::GPCTree,cv::optflow::GPCForest< T >,cv::saliency::StaticSaliencySpectralResidual,cv::face::FaceRecognizer,cv::face::BasicFaceRecognizer,cv::legacy::tracking::Tracker出再実装されます。

read() [2/2]

template<typename _Tp >

static Ptr< _Tp > cv::Algorithm::read ( const FileNode & fn )

inline static

ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む

の静的テンプレートメソッドです．Algorithm. 使い方は以下の通りです（SVMの場合）。

cv::FileStorage
fsRead("example.xml",
FileStorage::READ);
Ptr<SVM> svm = Algorithm::read<SVM>(fsRead.root());

このメソッドを動作させるためには、派生クラスで次のメソッドを上書きする必要があります。Algorithm::read(constFileNode& fn)と、パラメータなし（またはオプションのパラメータをすべて含む）静的なcreate()メソッドも持っています。

save()

virtual CV_WRAP void cv::Algorithm::save ( const String & filename ) const

virtual

アルゴリズムをファイルに保存します。このメソッドを動作させるためには、派生クラスは Algorithm::write(FileStorage& fs) を実装する必要があります。

write()

virtual void cv::Algorithm::write ( FileStorage & fs ) const

inline virtual

アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor,cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule,cv::Feature2D,cv::DescriptorMatcher,cv::face::BasicFaceRecognizer,cv::optflow::GPCTree,cv::optflow::GPCForest< T >,cv::saliency::StaticSaliencySpectralResidual,cv::bioinspired::Retina,cv::face::FaceRecognizer,cv::face::BasicFaceRecognizer,cv::legacy::tracking::Tracker出再実装されます。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• core.hpp