Class implements both functionalities for detection of lines and computation of their binary descriptor. [詳解]

#include <descriptor.hpp>

cv::Algorithmを継承しています。

クラス
struct	Params
	パラメータのリストBinaryDescriptorパラメータのリストです。[【詳解】（英語］

公開メンバ関数
	BinaryDescriptor (const BinaryDescriptor::Params &parameters=BinaryDescriptor::Params())
	コンストラクタ[【詳解】（英語］

	~BinaryDescriptor ()

CV_WRAP int	getNumOfOctaves ()
	現在のオクターブ数の取得

CV_WRAP void	setNumOfOctaves (int octaves)
	オクターブ数の設定[【詳解】（英語］

CV_WRAP int	getWidthOfBand ()
	現在のバンドの幅を取得

CV_WRAP void	setWidthOfBand (int width)
	バンドの幅の設定[【詳解】（英語］

CV_WRAP int	getReductionRatio ()
	現在の縮小率を得る（ガウス型ピラミッドで使用される）

CV_WRAP void	setReductionRatio (int rRatio)
	縮小率の設定（ガウス型ピラミッドで使用）[【詳解】（英語］

virtual void	read (const cv::FileNode &fn) CV_OVERRIDE
	オブジェクトからパラメータを読み込んでFileNodeオブジェクトからパラメータを読み込み，それを保存します．[【詳解】（英語］

virtual void	write (cv::FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE
	パラメータをFileStorageオブジェクト[【詳解】（英語］

CV_WRAP void	detect (const Mat &image, CV_OUT std::vector< KeyLine > &keypoints, const Mat &mask=Mat())
	ライン検出が必要[【詳解】（英語］

void	detect (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, const std::vector< Mat > &masks=std::vector< Mat >()) const

CV_WRAP void	compute (const Mat &image, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< KeyLine > &keylines, CV_OUT Mat &descriptors, bool returnFloatDescr=false) const
	ディスクリプタの計算が必要です．[【詳解】（英語］

void	compute (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, std::vector< Mat > &descriptors, bool returnFloatDescr=false) const

int	descriptorSize () const
	ディスクリプタのサイズを返す

int	descriptorType () const
	データタイプを返す

int	defaultNorm () const

virtual void	operator() (InputArray image, InputArray mask, CV_OUT std::vector< KeyLine > &keylines, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeyLines=false, bool returnFloatDescr=false) const
	KeyLinesの検出とディスクリプタの計算を1行で行うための演算子'()'を定義します。[【詳解】（英語］

基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

virtual CV_WRAP bool	empty () const
	が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

静的公開メンバ関数
static CV_WRAP Ptr< BinaryDescriptor >	createBinaryDescriptor ()
	オブジェクトの作成BinaryDescriptorデフォルトのパラメータ（または指定されたパラメータ）を持つオブジェクトを作成し，そのスマートポインタを返します。

static Ptr< BinaryDescriptor >	createBinaryDescriptor (Params parameters)

基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

限定公開メンバ関数
virtual void	detectImpl (const Mat &imageSrc, std::vector< KeyLine > &keylines, const Mat &mask=Mat()) const

virtual void	computeImpl (const Mat &imageSrc, std::vector< KeyLine > &keylines, Mat &descriptors, bool returnFloatDescr, bool useDetectionData) const

基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

クラスは，線の検出とそのバイナリ記述子の計算の両方の機能を実装しています．

クラスのインターフェースは，Feature2d のような古典的な検出器や抽出器のものを主に利用しています．Feature Detection and DescriptionおよびDescriptor Matchers. 線に関する情報は，オブジェクトline_descriptor::KeyLineオブジェクトに格納されます．

構築子と解体子

◆ BinaryDescriptor()

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::BinaryDescriptor ( const BinaryDescriptor::Params & parameters = BinaryDescriptor::Params() )

コンストラクタ

引数

parameters 設定パラメータBinaryDescriptor::Params

引数が指定されない場合、コンストラクタはデフォルト値を設定します（前節のコードスニペットのコメントを参照してください）。デフォルト値を強く推奨します．

◆ ~BinaryDescriptor()

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::~BinaryDescriptor ( )

デストラクタ

関数詳解

◆ compute() [1/2]

CV_WRAP void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::compute	(	const Mat &	image,
		CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< KeyLine > &	keylines,
		CV_OUT Mat &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr = `false`
	)		const

ディスクリプタの計算が必要です．

引数

image	入力画像
keylines	ディスクリプタを計算しなければならないラインを含むベクトル．
descriptors
returnFloatDescr	フラグ（trueにセットされた場合，オリジナルの非バイナリディスクリプタが返されます）．

◆ compute() [2/2]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::compute	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		std::vector< Mat > &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr = `false`
	)		const

これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

引数

images	入力画像
keylines	ディスクリプタを計算しなければならない線を含むベクトルの集合
descriptors
returnFloatDescr	フラグ（trueにセットされた場合，オリジナルの非バイナリディスクリプタが返されます）．

◆ computeImpl()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::computeImpl	(	const Mat &	imageSrc,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		Mat &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr,
		bool	useDetectionData
	)		const

protected virtual

ディスクリプタの計算の実装

◆ defaultNorm()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::defaultNorm ( ) const

ノルムモードを返します．

◆ detect() [1/2]

CV_WRAP void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detect	(	const Mat &	image,
		CV_OUT std::vector< KeyLine > &	keypoints,
		const Mat &	mask = `Mat()`
	)

ライン検出が必要

引数

image	入力画像
keypoints	1つまたは複数の画像に対して抽出されたラインを格納するベクトル
mask	注目するキーラインのみを検出するためのマスク行列

◆ detect() [2/2]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detect	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		const std::vector< Mat > &	masks = `std::vector<Mat >()`
	)		const

これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

引数

images	入力画像
keylines	1つ以上の画像について，抽出されたラインを格納するベクトルの集合
masks	各入力画像から注目すべきキーラインのみを検出するためのマスク行列のベクトル

◆ detectImpl()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detectImpl	(	const Mat &	imageSrc,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		const Mat &	mask = `Mat()`
	)		const

protected virtual

ライン検出の実装

◆ operator()()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::operator()	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		CV_OUT std::vector< KeyLine > &	keylines,
		OutputArray	descriptors,
		bool	useProvidedKeyLines = `false`,
		bool	returnFloatDescr = `false`
	)		const

virtual

KeyLinesの検出とディスクリプタの計算を1行で行うための演算子'()'を定義します。

引数

image	入力画像
mask	KeyLinesから抽出された線のうち，どの線を受け入れるべきかを選択するマスク行列（以下の場合に利用されます）．キーラインが空ではない場合に利用されます）．
keylines	入力ラインを含むベクトル（これが満たされていると，検出部分がスキップされ，入力ラインが記述子を計算するアルゴリズムの入力として渡されます）．
descriptors	最終的なディスクリプタを格納する行列
useProvidedKeyLines	フラグ（trueにセットされている場合，検出段階はスキップされ，入力された行を用いて記述子の計算のみが行われます．キーライン)
returnFloatDescr	フラグ（trueにセットされた場合，オリジナルの非バイナリディスクリプタが返されます）．

◆ read()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::read ( const cv::FileNode & fn )

virtual

オブジェクトからパラメータを読み込んでFileNodeオブジェクトからパラメータを読み込み，それを保存します．

引数

fn	ソースFileNodeファイル

cv::Algorithmを再実装します。

◆ setNumOfOctaves()

CV_WRAP void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setNumOfOctaves ( int octaves )

オクターブ数の設定

引数

octaves オクターブ数

◆ setReductionRatio()

CV_WRAP void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setReductionRatio ( int rRatio )

縮小率の設定（ガウス型ピラミッドで使用）

引数

rRatio 縮小率

◆ setWidthOfBand()

CV_WRAP void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setWidthOfBand ( int width )

バンドの幅の設定

引数

width バンドの幅

◆ write()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::write ( cv::FileStorage & fs ) const

virtual

パラメータをFileStorageオブジェクト

引数

fs	出力FileStorageファイル

cv::Algorithmを再実装します。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

line_descriptor/descriptor.hpp

クラス

公開メンバ関数

静的公開メンバ関数

限定公開メンバ関数

詳解

構築子と解体子

◆ BinaryDescriptor()

◆ ~BinaryDescriptor()

関数詳解

◆ compute() [1/2]

◆ compute() [2/2]

◆ computeImpl()

◆ defaultNorm()

◆ detect() [1/2]

◆ detect() [2/2]

◆ detectImpl()

◆ operator()()

◆ read()

◆ setNumOfOctaves()

◆ setReductionRatio()

◆ setWidthOfBand()

◆ write()